据媒体报道，来自(zì)英国(guó)牛津大学(xué)、IBM欧洲研(yán)究所和美国(guó)得克(kè)萨(sà)斯大学的一个科(kē)研团队宣(xuān)布(bù)了一项重(zhòng)要成东隅已逝桑榆非晚是什么意思就：他们通(tōng)过堆叠(dié)二(èr)维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子(zi)大(dà)小的(de)人工神经(jīng)元，其能够处理光和电信号进行计算(suàn)，有望用于下一(yī)代人工智能计算，东隅已逝桑榆非晚是什么意思也有助科学家更好地(dì)模拟(nǐ)和(hé)理解(jiě)人脑(nǎo)。相(xiāng)关研究成果刊载于(yú)最新一期《自然·纳(nà)米技(jì)术》杂志。

　　业内(nèi)人(rén)士分析指出，人(rén)工智能应用的发展(zhǎn)呈指(zhǐ)数级增(zēng)长，对计算能力(lì)也提出了越来越高(gāo)的要求(qiú)，只有(yǒu)开发出革(gé)命(mìng)性硬件(jiàn)，才能(néng)适应未来算(suàn)力爆(bào)炸时代的要(yào)求。而此次科研人员用了3种2D材料制备出了(le)薄如原子的人工(gōng)神经元(yuán)，它能学习和处理更加复杂的(de)任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数据(jù)学(xué)习一层层(céng)的神经(jīng)网络，机(jī)器自主分辨参(cān)数，不断地将参(cān)数归类、计(jì)算，形成(chéng)机器自我(wǒ)的学习。神经网络在机(jī)器学(xué)习(xí)和认知科学(xué)领域，是一种(zhǒng)模仿生物(wù)神(shén)经(jīng)网(wǎng)络（动物(wù)的中(zhōng)枢(shū)神经系统(tǒng)，特别(东隅已逝桑榆非晚是什么意思bié)是大脑）的结(jié)构和(hé)功能的数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进行(xíng)计算。大多(duō)数情况下人工神经网(wǎng)络能(néng)在(zài)外界信息(xī)的基础(chǔ)上改变内部(bù)结构，具备(bèi)学习功(gōng)能。

　　据财联(lián)社不(bù)完全整(zhěng)理，近期(qī)在互(hù)动易平(píng)台回复人工神经元相关业务的上(shàng)市公司包括中(zhōng)科曙光(guāng)、科大(dà)讯飞、金自天(tiān)正、大富科技、深水海纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大数(shù)据(jù)、云计算和移动互联网，并将算法直接和应用结合，在应(yīng)用中不断迭代循环(huán)优(yōu)化。讯(xùn)飞超脑采(cǎi)用了对大脑(nǎo)的(de)深入解剖学，使人工神经网络(luò)像人的大(dà)脑神经元(yuán)更(gèng)加(jiā)接近，从而使(shǐ)用类(lèi)似(shì)的人工神(shén)经元方式感知(zhī)认知(zhī)智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全(quán)国(guó)一体化算力(lì)服务平台”，通(tōng)过统一(yī)的算力服务门(mén)户(hù)，实(shí)现全国范围内智能算(suàn)力、通用(yòng)算力资源(yuán)的融合调度及弹性供给(gěi)，满(mǎn)足各类用户(hù)对算力的多(duō)样化、可靠性和便捷性的需求。在类(lèi)脑(nǎo)智(zhì)能领域，携手复旦大学类脑智能科学与技(jì)术研(yán)究院，依托(tuō)公司全(quán)国一体化算力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神(shén)经元规模(mó)的(de)全(quán)脑模拟计算(suàn)。

　　不(bù)过，值得注意的是，有(yǒu)分析(xī)人士表(biǎo)示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多不了解的地方。事(shì)实上，不知道神经细胞(bāo)是如何利(lì)用这15种(zhǒng)特征中的许(xǔ)多特征。

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