自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨(cí)已多次(cì)公开(kāi)谈(tán)论人(rén)工智能话题。在最近的(de)一次采访中(zhōng)，他再(zài)次表示：“AI可能会让(ràng)科技行(xíng)业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威(wēi)胁到(dào)谷(gǔ)歌的市占率，因(yīn)为(wèi)微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而(ér)最终科技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合(hé)成用户的(de)“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到(dào)来(lái)可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包(bāo)围中杀出(chū)重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为(wèi)代表的(de)AIGC上一(yī)次爆火(huǒ)的时(shí)候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉(lā)多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件(jiàn)被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入一组关(guān)键(jiàn)词或(huò)者一张照片(piàn)，就能获得(dé)一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就(jiù)是(shì)所输(shū)入的文本(běn)。同一组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风格(gé)不一样的画作(zuò)，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们会将(jiāng)生成的(de)美图当做(zuò)头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个人照片被(bèi)AI识(shí)别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控(kòng)制点的图像变形算(suàn)法，主要用于数字图(tú)像处理、计(jì)算机(jī)视觉(jué)和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布(bù)，在短短的两(liǎng)天内便成为(wèi)了AI绘(huì)画领(lǐng)域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在(zài)此之(zhī)前(qián)，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要(yào)求，但是(shì)都不尽如(rú)人意，它的出现代(dài)表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示(shì)词来碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒(hé)式的创作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主(zhǔ)的作品已经获得了(le)大(dà)量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带(dài)她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用Text2Pro女生拉黑就是极度讨厌吗，拉黑多久不联系就是彻底结束mpt插(chā)件拓展找(zhǎo)到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更(gèng)厉害(hài)的是(shì)，除了真实(shí)的照片，草图也(yě)可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大(dà)神张吕敏其本(běn)尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来(lái)越强大，甚至输出的作品都(dōu)已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里(lǐ)面(miàn)给出的美女照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图(tú)，因为太(tài)逼真(zhēn)，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起者提(tí)供(gōng)的照片中有个很大的漏洞可(kě)以发现并非真(zhēn)人(rén)，而(ér)是AI绘(huì)图，那便是图片中(zhōng)女性的手指部分有的存(cún)在异常。

有(yǒu)行业人事表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘(huì)画(huà)算法比(bǐ)较(jiào)复杂(zá)，AI还不(bù)太会画(huà)人的手，但最新看到的(de)图片(piàn)已经有越(yuè)来越(yuè)完美的AI模(mó)型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其(qí)地(dì)震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照片发布(bù)到网络(luò)，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真(zhēn)人照片般的绘图效果，如果这(zhè)样的图(tú)片被(bèi)用来诈骗(piàn)，将非常(cháng)可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很多担(dān)忧，一(yī)方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量(liàng)前人的作(zuò)品之后，其创作(zuò)没有任何情(qíng)绪和灵(líng)魂，难以和人(rén)类的(de)艺术创作相提(tí)并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目(mù)前都并(bìng)没(méi)有(yǒu)得到(dào)有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智(zhì)能的安全问题需要(yào)得到重视，太晚就(jiù)来不(bù)及(jí)了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视频(pín)，还(hái)有远方

技(jì)术都是有两面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩(yǎn)盖(gài)其光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人(rén)工智能(néng)技(jì)术将是第(dì)四次工业革命的核心(xīn)驱动力量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能(néng)在(zài)技术和商业层(céng)面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发(fā)生方(fāng)向性改变的一个代表。其下一站或许就是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发(fā)布(bù)了几条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈的(de)短视频。这(zhè)些视频引(yǐn)发关注并非内容(róng)做得多优秀，反而(ér)都非常(cháng)简单，比如一(yī)匹(pǐ)正在(zài)喝(hē)水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第一(yī)视角录像，随便一个有手机的(de)人(rén)都可以(yǐ)随手录下一(yī)段(duàn)。

但这(zhè)些短(duǎn)视频的创作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的(de)两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一(yī)个(gè)能够做(zuò)出更高清(qīng)视频(pín)的AI还不足以在短时(shí)间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的也有确切内容的视频(pín)，这(zhè)才是(shì)真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成的视(shì)频多(duō)么高清，也只能是为内(nèi)容生产者提供一个灵(líng)感(gǎn)，一个素材(cái)，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情内容(róng)的视频就意味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人(rén)工完成已(yǐ)经初步有了(le)可能(néng)。

当下(xià)AI的发(fā)展速度已经(jīng)超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业(yè)的本质是(shì)供给创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式(shì)，可以为内容产业带来(lái)更新的(de)内容(róng)风格(gé)、更快的生产速度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱(qū)动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形(xíng)式的生成。不难发现该项技(jì)术不仅在游(yóu)戏(xì)等(děng)行业能(néng)得到有效应用(yòng)，对于下一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角度(dù)来看，文(wén)化娱乐、教育、传(chuán)媒(méi)等(děng)诸多领域，本身(shēn)就对(duì)基于AI的(de)可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技术更新的加持下(xià)实现更(gèng)大的(de)应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容，走向(xiàng)了(le)可以生成内(nèi)容，甚至能够创造(zào)出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来的先进生产力即(jí)将(jiāng)到(dào)来。

04

紧抓大(dà)模型与算力，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图(tú)像大模型之(zhī)后，多(duō)模态大模型(xíng)已经成(chéng)为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能发(fā)展的智能底(dǐ)座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的(de)成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则(zé)介(jiè)于200万美元至(zhì女生拉黑就是极度讨厌吗，拉黑多久不联系就是彻底结束)1200万美元(yuán)高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万(wàn)计(jì)算，其(qí)对应(yīng)芯片需求为3万(wàn)多片(piàn)英(yīng)伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞大(dà)算力(lì)支持。在(zài)关注(zhù)各类(lèi)大模(mó)型的发展同(tóng)时，更应该关注算力(lì)网(wǎng)络的建设(shè)。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人工智能发展的(de)终极(jí)目标(biāo)离(lí)得更近。

因为算力可以对突(tū)破性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这(zhè)方面(miàn)，多模(mó)态大模型(xíng)是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人工(gōng)智能的重要(yào)技(jì)术(shù)创新，多模(mó)态大(dà)模型已经在人(rén)工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不(bù)少技术突破(pò)，但是，多模态大模型进(jìn)一步往下走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般(bān)的算力基础设施(shī)很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字(zì)、语音单(dān)独一项的(de)训(xùn)练，到双模态、三(sān)模(mó)态的(de)跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应(yīng)对(duì)不同模态的(de)转(zhuǎn)化、像人(rén)与世界(jiè)交(jiāo)互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络(luò)来驱动将有明显(xiǎn)优势。

此外，还有很多需要爆发(fā)式增长的算(suàn)力来支撑的技术(shù)创新，将在人工(gōng)智(zhì)能算力网(wǎng)络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期待在大(dà)模(mó)型和大算力的支持下(xià)AIGC能持续颠(diān)覆内容(róng)生(shēng)产的方式，将创(chuàng)造的边际成本降低(dī)，让(ràng)万众受益。

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