美阿密—女性私护高端品牌|女性生殖保养|女性私密健康养护|女性私护微商代理产品|美阿密官网美阿密—女性私护高端品牌|女性生殖保养|女性私密健康养护|女性私护微商代理产品|美阿密官网

a5a6b5b6纸尺寸对比,a5b6纸多大

a5a6b5b6纸尺寸对比,a5b6纸多大 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要(yào)点

  ·核(hé)心观(guān)点:我们将影(yǐng)响青年(nián)失业(yè)率的因素拆解为(wèi)三(sān)方面:①青年失业人口(kǒu),②青年总(zǒng)人口,③劳动(dòng)参(cān)与率,失业率=失业人口/(总人(rén)口×劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全(quán)解释青年失业(yè)率的(de)上升,更重要却被(bèi)忽(hū)视(shì)的因素是青(qīng)年人口和劳动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳(láo)动力减(jiǎn)少,从(cóng)分母端大幅(fú)推高青(qīng)年失(shī)业率。假如今(jīn)年3月分母(mǔ)端(duān)的青年(nián)劳动力(lì)与2020年持平,新增约132万(wàn)青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实(shí)际青年(nián)失业率(lǜ)却(què)高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复(fù)苏(sū)而减少(shǎo),但青年(nián)劳动力的(de)下(xià)降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬高青(qīng)年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三(sān)因素框架:(1)失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率),据此(cǐ)可将(jiāng)青年失业率拆解为青(qīng)年失(shī)业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自失业增加,不要忽略分母,劳动(dòng)力的下降,也是抬(tái)高失业(yè)率的(de)重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青(qīng)年失业人口:(1)从(cóng)总量来看,当(dāng)前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失(shī)业人数(shù)632万人(rén),比去年4月增加(jiā)约70万,较七(qī)普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面(miàn),近7成青年(nián)失业者是主动辞职,被裁员比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照(zhào)受教育(yù)程度来(lái)看,三分之二的(de)青年失(shī)业人员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集程度由(yóu)低到高两个(gè)特(tè)点。2010年农业和工业吸(xī)纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流(liú)出的青(qīng)年就业主要转向服务业。以(yǐ)受教育(yù)年限作为维(wéi)度,青(qīng)年(nián)就业从知识密集(jí)程度较(jiào)低的行业流向较高行业(yè),但是知识密集型行业的青(qīng)年失(shī)业情(qíng)况比整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏(sū)分化或是(shì)一季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的(de)原因。经济复苏的主力(lì)是知识密集程度较低的(de)餐饮(yǐn)、零售等服务业,而知识密(mì)集(jí)程度较高的生产(chǎn)性(xìng)服务业复苏较慢,服务业就(jiù)业复苏结构(gòu)的分化,带来青年就(jiù)业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母端(duān)的(de)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力:(1)青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村向城(chéng)镇的人口转移也在减(jiǎn)速,新增(zēng)城镇人(rén)口从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动(dòng)参与率出(chū)现超预期(qī)下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,已经下降7.1个(gè)点。近三年青年劳(láo)动参与率的下降主(zhǔ)要(yào)有三方面原因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增加(jiā)493万;二(èr)是部分群体(tǐ)因就(jiù)业形势恶化而(ér)退出劳动(dòng)市场;三是(shì)就(jiù)业观念的变化导致初(chū)次进入劳动市场(chǎng)时间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)不能完全解(jiě)释青年失业率的(de)上升。假(jiǎ)如当前(qián)青年劳动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失(shī)业人口增(zēng)加(jiā)132万至632万(wàn)人的(de)情况(kuàng)下,对(duì)应青年失业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解释当(dāng)前青年失(shī)业(yè)率的一部分,另一(yī)部分则来自(zì)分(fēn)母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业(yè)率的变动可能出(chū)现以(yǐ)下三种情况:①青年失业(yè)人口增(zēng)加,同(tóng)时(shí)劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升;②青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率上升;③青年失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少,失业(yè)人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为(wèi),失业(yè)人口会(huì)随着疫情后经济(jì)复(fù)苏而减少,但(dàn)青年劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬高青年(nián)失业率的长期(qī)中枢。未来失业率的分母端(duān)越来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务业分化未(wèi)收(shōu)窄;青年(nián)劳动参与率出现明显下降;外需、房地产等不及预期(qī),经济和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的三因素(sù)框架(jià)

  2.分子端(duān):新增青年失(shī)业人员缘(yuán)于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二(èr)接(jiē)受过大(dà)学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务(wù),知识密(mì)度从低(dī)到高(gāo)

  2.3.服(fú)务业复苏分化或(huò)是一季度(dù)青年失(shī)业人口仍增加(jiā)的原因(yīn)

  3.分(fēn)母端:人(rén)口(kǒu)和(hé)劳动参与率均下(xià)降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论(lùn):未来失业(yè)率的分母(mǔ)端(duān)可能(néng)会越来越重要

  5. 附录(lù):概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提(tí)示(shì)

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下(xià),城镇调查失业(yè)率(lǜ)较去(qù)年(nián)同(tóng)期大(dà)幅下降(jiàng)0.9个点,但(dàn)青年失业率(lǜ)却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究(jiū)疫(yì)情后留下的“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失(shī)业(yè)率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因(yīn)素框架(jià)

  失业率=失业人口/劳(láo)动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据此(cǐ)可见(jiàn),影(yǐng)响青年失业率的主要是三(sān)个因素:①青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu);②青年(nián)总人(rén)口;③劳动参与(yǔ)率(lǜ),其中(zhōng)②③决定着青年劳动力的(de)变化。这三个因(yīn)素均为城镇口径。

  三个因素(sù)的变化都不能忽视。当(dāng)我(wǒ)们(men)讨论失业率(lǜ)时,经常认为失业(yè)率(lǜ)上升一定是失业(yè)增加(jiā)的结果,这(zhè)个判断对于全年龄段(duàn)失业率来说并没有问题(tí),因为我国的劳动(dòng)力总量(也称(chēng)经(jīng)济活动(dòng)人(rén)口(kǒu))在(zài)2015年(nián)之前一直在(zài)上升,2015年后略有(yǒu)下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则(zé)不能忽视分母的变动,因为青年劳(láo)动力(lì)波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业(yè)人(rén)口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。两次(cì)人(rén)口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从(cóng)496万增加到500万(wàn),仅增(zēng)加了4万左右,约为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失业率却从六(liù)普的(de)9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业率的分(fēn)母在(zài)下降,16-24岁青年劳动力(lì)人口在此期(qī)间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基(jī)本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母(mǔ)基本不(bù)变。因(yīn)此,2010-2020年间,决(jué)定整体失(shī)业(yè)率(lǜ)变(biàn)动的是失业(yè)人口(kǒu)数量(分子),但决(jué)定青年失业率变动(dòng)的(de)却(què)是青年劳动力总量(分母)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人(rén)口:主动辞职(zhí)居(jū)多;三分之二接受过大学教育

  从总量来(lái)看,当(dāng)前城镇青(qīng)年就业人数(shù)约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。国家统计局在3月就(jiù)业数据(jù)解读时(shí),披露了(le)当前(qián)青(qīng)年就业(yè)和失业人数的(de)基本情(qíng)况:“初步测算3月(yuè)份城(chéng)镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳动(dòng)力市场(chǎng)的青年6418万(wàn)人,主体为(wèi)在校学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人(rén)数(shù)与去(qù)年基本持平(píng),今年4月(yuè)青(qīng)年失(shī)业率比(bǐ)去年(nián)同期高(gāo)2.2个点,青年失(shī)业人员比去(qù)年同期多70万人左右(yòu),比2020年七普多132万人(rén)。

  从增量(liàng)看,今年前(qián)四(sì)个月青年(nián)失业形(xíng)势好(hǎo)于(yú)去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维(wéi)持(chí)在3219万(wàn),青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)每提高1个点(diǎn),带来(lái)32万(wàn)左右的新增(zēng)失业(yè)人口。尽(jǐn)管今年(nián)4月青(qīng)年失业率(lǜ)比去(qù)年(nián)同(tóng)期高2.2个点,但从新增青(qīng)年失业人口来看,今(jīn)年(nián)1-4月约为119万,去年(nián)同(tóng)期(qī)为125.5万(wàn)。从(cóng)增量来看,今年前四(sì)个月(yuè)青年失(shī)业形势要好(hǎo)于(yú)去年,这与当前(qián)经济(jì)逐(zhú)渐恢复也有关系。

  从(cóng)节奏来看,受夏(xià)季(jì)毕业影(yǐng)响,我国青年失业率一(yī)般在上半(bàn)年逐渐提(tí)高,7月达到峰值(zhí),8月开始逐步回(huí)落,预计5-7月青年失(shī)业率(lǜ)或将继续(xù)小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  失(shī)业(yè)原因(yīn)方面,近(jìn)7成青年失业(yè)者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上(shàng)群(qún)体。一种观点认为,青年群体由于工作经验和技能相对不熟(shú)练,往往在企业裁员时首当其冲。但(dàn)根据月度(dù)劳动力调查数据,青年失业(yè)主要原因(yīn)是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁员的(de)比例(lì)明显低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。根(gēn)据《a5a6b5b6纸尺寸对比,a5b6纸多大2021年(nián)中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作(zuò)过的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年(nián)龄群体中这(zhè)一比例(lì)最高(gāo)是14.4%。我们(men)剔除这(zhè)部(bù)分失业人群后,剩下的青年失业人(rén)口(kǒu)中,第(dì)一大失(shī)业原因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从高(gāo)到低(dī)依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看,三分之二(èr)的青年失业人员接受过大学教(jiào)育。各年龄段失(shī)业(yè)人(rén)群(qún)中,年(nián)龄越低,平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受(shòu)过大学教育的,这一比例在(zài)其(qí)他三个年龄(líng)阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就业人(rén)口的(de)受(shòu)教育程度也大(dà)致类似,青年人(rén)由(yóu)于年龄限(xiàn)制,接受大(dà)学教育比例(lì)略低于25-34岁(suì),整体来(lái)看35岁以下就业人员的(de)受教育程度大幅高于(yú)35岁以(yǐ)上。按(àn)照接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教育(yù)的(de)占(zhàn)比(bǐ)来看(kàn),25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知(zhī)识密度从低到(dào)高

  青年失业人口的行业与(yǔ)青年(nián)就(jiù)业分布基(jī)本一(yī)致。青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)呈现(xiàn)出行业聚集的特点,主(zhǔ)要集中在5个大类(lèi)行业(yè),2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个(gè)行业占全部(bù)青(qīng)年(nián)失业(yè)人口的65%左右(yòu)。同时,这5个行业也是青年就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年(nián)就(jiù)业。从行业来看,青年失业人口的(de)行业(yè)分(fēn)布是(shì)由(yóu)就业分布决定的,吸纳就业占比较大的行业,往往也(yě)贡献了较大规(guī)模的(de)失(shī)业(yè)。因此,在挖掘青年失业(yè)人口(kǒu)来自何处(chù)之前,需要(yào)研究青(qīng)年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年(nián)就业的结(jié)构变化较大,呈(chéng)现出从制(zhì)造(zào)到(dào)服(fú)务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年(nián)就业从工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造业和(hé)电(diàn)热燃水(shuǐ)的生产供(gōng)应(yīng)业,这四个行业是(shì)国(guó)民经济分类的农(nóng)业和工业。2010年这四(sì)个(gè)行业吸纳了50.3%的青年(nián)就(jiù)业人口,到2020年该比例大幅(fú)降至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有(yǒu)4个行业吸(xī)纳青年就(jiù)业比例增加超2个(gè)点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁(lìn)和商务(wù)服务为3.1%,信息技(jì)术为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房(fáng)地产等其他6个服务行业(yè)吸纳青年就业(yè)的比例均(jūn)增超(chāo)1个百分点。

  以受教(jiào)育年限作(zuò)为维(wéi)度(dù),青年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流(liú)向(xiàng)较(jiào)高行业。我们(men)以《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业就业人员(yuán)的受教育年限,来计算各(gè)行(xíng)业(yè)的知识密(mì)集程度。有(yǒu)5个行业(yè)的平均受教育年(nián)限在14年以(yǐ)上,依次(cì)是(shì):科(kē)学研(yán)究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技(jì)术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除金(jīn)融业(yè)外,其他四个行(xíng)业是过去十(shí)年青年就业(yè)流入(rù)的主(zhǔ)要行业,吸纳青年就(jiù)业比例的增幅(fú)均居前列。如图10,各行(xíng)业所(suǒ)吸(xī)纳的青年(nián)就业比例变(biàn)动与行业(yè)平(píng)均受教(jiào)育年(nián)限基本一致,即青年就业从知识密集程度(dù)较低的(de)行业流向较高行业(yè)。

  但是(shì)知识密集型(xíng)行业(yè)的青(qīng)年失业情(qíng)况比(bǐ)整体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动统计年鉴》中各(gè)行(xíng)业的(de)青年失业比例(该行(xíng)业的青年(nián)失业人数/青年失业总人数),除以各行业的青年就业(yè)比例(该行业的青(qīng)年就业人数/青年就业总人数),来作为各行(xíng)业失业率的近(jìn)似(shì)替代指标(biāo)。以(yǐ)这个指标来(lái)看,知识密集型行业的青年失业率(lǜ)大多高(gāo)于全年龄段失业(yè)率(lǜ),如信息(xī)技术、教育、科研服务、公共管理等行业(yè),体现在图11中,都(dōu)位于(yú)右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏分化(huà)或是一(yī)季度青年失业人(rén)口仍增(zēng)加的原因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一季度(dù)GDP同比(bǐ)增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个点的(de)增(zēng)速缺口。分行业(yè)来看,批发(fā)零售(shòu)业缺口为(wèi)1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐饮业(yè)增速均高于疫情前三年(nián)均值,这三个行业一(yī)季(jì)度(dù)复苏情(qíng)况(kuàng)较好;知识密(mì)集程度更高的房地(dì)产业、租赁和(hé)商务服务业、信息技术服务业(yè)的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相对较慢(màn)。

  因此从(cóng)失业率的分子端来看,当前(qián)青年失业人员增长的症结在于服务业就业复(fù)苏的结构不均衡。一方面,随着(zhe)受教育(yù)水平的整(zhěng)体提高,青年就业(yè)大量流(liú)向知(zhī)识密集型服务业,如教(jiào)育、信息(xī)技(jì)术等行业。另(lìng)一方面,年初(chū)疫情影响(xiǎng)减弱(ruò)后,经济复(fù)苏(sū)的主(zhǔ)力是知识密集程度较低的(de)生活性服务业,而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较(jiào)慢(màn)。所(suǒ)以服(fú)务(wù)业(yè)就(jiù)业复苏结构分(fēn)化,带来(lái)的青年失业人口(kǒu)和25-59岁(suì)失业人(rén)口(kǒu)的(de)分化。房(fáng)地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等(děng)行业就(jiù)业已经出现回暖,但对于三分之(zhī)二接受过(guò)大学教育的青年失业人口而言,这些(xiē)行业的就业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人(rén)口(kǒu)和劳动参(cān)与(yǔ)率均下降,带来劳动力减少

  青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的分母端是城(chéng)镇青年劳(láo)动力,主要(yào)由青年(nián)人口和劳动参与率决定。2022年(nián)我国开始步入(rù)人口(kǒu)负(fù)增长时代,城镇青年劳动(dòng)力(lì)可能将步入长期下降通道,这将(jiāng)从(cóng)分母端推升青年失业率,或成为疫情后(hòu)就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的(de)长期来(lái)源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年(nián)人口(kǒu):出生人口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少

  城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力(lì)首先取决于城镇(zhèn)青年(nián)人口(kǒu)数(shù)量(liàng),而后者来自(zì)于两部分,一(yī)是(shì)16-24年前(qián)的出生(shēng)人口,二是乡村到城镇的迁移人口(kǒu),这两部分(fēn)增量未来(lái)都趋于下(xià)降。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)劳动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建(jiàn)国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年(nián)均出生(shēng)人(rén)口超2000万,其中1987年出生(shēng)人口最高超过2500万,到90年代开(kāi)始明(míng)显步入下降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出生人(rén)口,这两个时期分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另(lìng)一方面,我(wǒ)国农(nóng)村向城镇的人口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速。新增城镇人口从2016年开(kāi)始逐年(nián)减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人(rén),但2022年只有(yǒu)650万人。预(yù)计今(jīn)年随(suí)着疫情影响减弱,人员(yuán)流动恢复,新增城镇人口数量会(huì)较去(qù)年有(yǒu)明显增长,但可能仍然较难回到十三五期(qī)间超2000万的规模。当前我国城镇(zhèn)化率已经达到65%以上,继续高(gāo)速增(zēng)长空间有(yǒu)限(xiàn),从乡村到城镇(zhèn)的迁移人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超(chāo)预期下降

  青年劳动参与率有两(liǎng)个(gè)特(tè)点,一是(shì)低于(yú)其他年龄(líng)段群体,大部(bù)分青年在校,并未进入劳动市场。二(èr)是近(jìn)年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超预(yù)期下降。根据今年(nián)3月统(tǒng)计局披(pī)露的(de)青年就业和失(shī)业人(rén)数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中,有3219万进入或有意愿(yuàn)进(jìn)入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两(liǎng)次(cì)人口普查时(shí),青(qīng)年劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年(nián),青年劳动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,该指标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年(nián)劳动参与率的下降主要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁(suì)在校生(shēng)增加了706万(wàn),年(nián)均增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年(nián)末,仅仅两年的时间里,该年龄段的在校(xiào)生增加(jiā)了(le)493万(wàn),年均增(zēng)长246.5万(wàn),远远(yuǎn)快于此前十年(nián)增(zēng)速。

  二是部分群体因就业形势恶化(huà)而退出劳动市场,在未来经济和就业(yè)好(hǎo)转后会(huì)回到劳动市场。2020年3月,国家统计(jì)局曾在发布会指出当月“就业人员(yuán)规模比1月(yuè)份下降6%以(yǐ)上”,说(shuō)明就业形势恶化时,也会影(yǐng)响劳(láo)动参与(yǔ)率。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳(láo)动市(shì)场时间推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。从社(shè)会(huì)风气来看,对学(xué)历的推崇导致(zhì)本科毕业(yè)即进(jìn)入就业(yè)市场的年轻人减少,加(jiā)上考(kǎo)研、考公竞争激烈,发展至(zhì)“二战”“三(sān)战”,客观上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁(suì)延(yán)迟到25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳(láo)动参(cān)与率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论(lùn):未来失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越来越重要(yào)

  失业人口的(de)增加不能完全解释青年失业(yè)率的(de)上升。假如当前(qián)青年(nián)劳动力(lì)与2020年相同,在(zài)失业(yè)人口增加(jiā)132万至(zhì)632万人的情(qíng)况下,对应(yīng)青年失业(yè)率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加(jiā)只(zhǐ)能解释当前青年失业(yè)率的一(yī)部分,另(lìng)一部分则(zé)来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  考(kǎo)虑(lǜ)到(dào)2020年我国人(rén)口已经开始(shǐ)负增(zēng)长(zhǎng),未来青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的变动可能出现以下三种情况(kuàng):

  ①青年(nián)失业人口增加,同(tóng)时(shí)劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)与劳(láo)动力均在(zài)减少,但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅(fú)不及劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率上(shàng)升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,失(shī)业人口降幅(fú)大于(yú)劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口(kǒu)会随着经济复苏(sū)而减(jiǎn)少(shǎo),但经济复苏(sū)难(nán)以改变失业率的分母(mǔ)下(xià)降趋势。青年劳(láo)动(dòng)力的下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青年失业率的(de)长期(qī)中枢(shū)。未来(lái)失业率的(de)分母端可能会越来越重要(yào),这(zhè)也是(shì)人口长周期变化的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和数据(jù)说明

  青年(nián)失业(yè)率的(de)两(liǎng)个(gè)前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时(shí),有必要明晰这一概念的(de)两个要点:一是调查(chá)失业率是城镇就业(yè)范(fàn)围,并非针对(duì)全部就业(yè)人口,不(bù)包(bāo)括乡村就业,2022年底我国城乡就业大(dà)约分(fēn)别占(zhàn)63%、37%,近(jìn)四(sì)成的就业人口并(bìng)未包含在内。因(yīn)此,许多(duō)针对青年失业率的讨论以全(quán)国青年人(rén)口数量为(wèi)出(chū)发(fā)点,未区分(fēn)人口总(zǒng)量与城乡结(jié)构的问题(tí),有失(shī)偏颇。本篇报告如无特别(bié)说明(míng),各(gè)概念均是指城镇就业口径。

  二(èr)是失业率(lǜ)的分(fēn)母不含没(méi)有劳动意愿的劳动年(nián)龄人口。按照统计局(jú)的定(dìng)义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁(suì),有劳动(dòng)能(néng)力,参加或(huò)要(yào)求参加社会(huì)经济活动的人员。包括就业(yè)人员和失业人员”,因此没有(yǒu)就(jiù)业意(yì)愿的劳动年龄人口不计入劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的(de)人口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据(jù)此(cǐ)推算城(chéng)乡失业人口(kǒu)可能(néng)为3372万人左右(yòu)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  从数据(jù)来(lái)看,失业率来自全国月度劳动力(lì)调查。该项调查制度于2005年正式实(shí)施,每年进(jìn)行两(liǎng)次全(quán)国劳动力抽样调查(chá),调(diào)查范(fàn)围为中国大陆的城镇和乡村,调查对(duì)象为16岁及以上人(rén)口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市场变化情况,建立了31个(gè)大城市月度劳动力调查(chá)制度。2013年4月,又(yòu)将月(yuè)度(dù)劳动力调查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年(nián)1月,全国月度劳(láo)动力(lì)调查正式(shì)在全(quán)国范围(wéi)内开(kāi)展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月(yuè)度劳动(dòng)力调查样本比例(lì)约为0.2‰,是年度调查的(de)五分之一左右(yòu)。全国每月调(diào)查约(yuē)12万户,2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样(yàng)本比例(lì)为1‰,五年一次的人口抽样(yàng)调查(chá)样(yàng)本比例为1%。而(ér)每10年一次(cì)的人口普查(chá)则在长表(biǎo)部(bù)分(fēn)纳入就业调查(chá),长表抽(chōu)样比例是10%左右,因而人(rén)口普查的就业数(shù)据质量更高。

  就业人员总数会根据普查数据进行修正,但(dàn)结构数据仍(réng)会存在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统计年(nián)鉴》显示,2019年(nián)末全国就业人员约(yuē)为7.75亿人;而七(qī)普后(hòu)次年的年鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿(ya5a6b5b6纸尺寸对比,a5b6纸多大ì)人左右,误差约2100万人。但结(jié)构数据的差(chà)异仍然存在。比如(rú)《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城(chéng)镇(zhèn)制造业(yè)就(jiù)业人(rén)员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业(yè)分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及(jí)预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券(quàn)研(yán)究报(bào)告(gào):【芦哲&;占烁(shuò)】青年(nián)就业:从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席(xí)宏观(guān)经(jīng)济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布(bù)机构:德邦证(zhèng)券股(gǔ)份有限公司

未经允许不得转载:美阿密—女性私护高端品牌|女性生殖保养|女性私密健康养护|女性私护微商代理产品|美阿密官网 a5a6b5b6纸尺寸对比,a5b6纸多大

评论

5+2=