自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈(tán)论人工智能话题(tí)。在最近(jìn)的一次(cì)采访中(zhōng)，他再(zài)次表(biǎo)示：“AI可能会让科(kē)技(jì)行业(yè)迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在当(dāng)地(dì)时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的(de)发展可能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面的行(xíng)动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进(jìn)行沟(gōu)通并(bìng)提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口中全能(néng)助手的到来可(kě)能尚需时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发(fā)的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在(zài)美国科罗拉多州举办的(de)新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大(dà)网(wǎng)友熟知(zhī)并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在应用中输入一(yī)组关键词(cí)或(huò)者(zhě)一张照片，就能获得(dé)一(yī)幅(fú)AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是所输入的文本。同一组关(guān)键词也(yě)可以创作出很多(duō)张风格(gé)不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确定的惊(jīng)喜，他(tā)们会将(jiāng)生(shēng)成(chéng)的美(měi)图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户(hù)分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福(fú)读(dú)博的中国人张吕敏创作的一(yī)种基于控制(zhì)点的图像变(biàn)形算(suàn)法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视(shì)觉和计(jì)算机(jī)图形学(xué)等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在(zài)短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画(huà)领域(yù)最新的热点(diǎn)。

在此之前，大(dà)家用了很多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能(néng)的(de)符合要求，但是(shì)都不尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真(zhēn)正(zhèng)的可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的(de)构图(tú)，人物的姿(zī)势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词(cí)来(lái)碰(pèng)运气，抽盲盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”，不少博主的(de)作(zuò)品已(yǐ)经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的照片直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应的(de)关(guān)键词(cí)；最后用600毫升等于多少斤水，800ml是多少水ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片就可以看出(chū)来，效果十分(fēn)惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的是，除(chú)了真实(shí)的照片，草图(tú)也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲自回应(yīng)。

不得不(bù)说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的(de)作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕(tì)安(ān)全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警(jǐng)方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个(gè)活动里面给(gěi)出的(de)美(měi)女(nǚ)照片都是(shì)AI制作的(de)真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事(shì)传(chuán)播了(le)。

不过(guò)仔细观察可以发(fā)现，活动(dòng)发起者(zhě)提(tí)供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的(de)存在异(yì)常。

有(yǒu)行(xíng)业人事表示(shì)：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂(zá)，AI还不(bù)太会画人的(de)手，但最新看(kàn)到的图(tú)片已经有(yǒu)越来越完(wán)美的AI模型(xíng)出现，以后可能就(jiù)完(wán)全(quán)没有漏洞了(le)。”

类似(shì)的AI作(zuò)图(tú)诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公(gōng)司报道，土(tǔ)耳(ěr)其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗善(shàn)良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果这(zhè)样的(de)图片被用来诈(z600毫升等于多少斤水，800ml是多少水hà)骗(piàn)，将非常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的(de)作品(pǐn)之后(hòu)，其(qí)创作(zuò)没(méi)有任何情绪(xù)和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强(qiáng)调，人工(gōng)智能的安全问(wèn)题需要得到重视(shì)，太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频，还有远(yuǎn)方

技术(shù)都是(shì)有(yǒu)两面性的，潜(qián)在的危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工(gōng)智能技术将是第四次工业革命的核心驱动(dòng)力量，将创造新的(de)增(zēng)长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生(shēng)方(fāng)向(xiàng)性改变的一个(gè)代表。其下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引(yǐn)爆科技圈的短(duǎn)视频。这些(xiē)视(shì)频(pín)引发关注并非内(nèi)容做得多优(yōu)秀(xiù)，反而都非常简单，比(bǐ)如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车(chē)的第一视角录(lù)像，随便一(yī)个有手(shǒu)机的人都(dōu)可以随(suí)手录下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入(rù)一(yī)段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是说(shuō)一下要求，AI就可以根据(jù)需(xū)要(yào)生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更高清(qīng)视频的(de)AI还不(bù)足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方(fāng)在于，它可以制作出超(chāo)过2分(fēn)钟的连(lián)贯(guàn)的(de)也有确切内容的视(shì)频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高(gāo)清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个(gè)灵(líng)感，一个素材，一(yī)个过(guò)场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情内(nèi)容的视频就意味着，一些视(shì)频创作由AI代替人工完(wán)成(chéng)已(yǐ)经初步有了可(kě)能。

当(dāng)下(xià)AI的发(fā)展速度(dù)已经超(chāo)过大部(bù)分人(rén)的(de)想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产(chǎn)方(fāng)式，可以为内(nèi)容产(chǎn)业带来更新的内(nèi)容(róng)风格(gé)、更快的生产(chǎn)速(sù)度，更(gèng)低的生(shēng)产成(chéng)本，这无(wú)疑(yí)会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多(duō)种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在(zài)游戏(xì)等行(xíng)业能得到有效应用，对(duì)于(yú)下一代互联网各种(zhǒng)元(yuán)素的(de)构建亦有关(guān)键意义。

从商(shāng)业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对(duì)基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频(pín)或(huò)不是结果，而只是(shì)AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望在(zài)技术更新的加持(chí)下(xià)实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走向(xiàng)了(le)可以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值(zhí)和独立(lì)视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再次出(chū)圈，更代(dài)表着未来的先进生产力(lì)即将到(dào)来。

04

紧(jǐn)抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也(yě)可以看出，在语(yǔ)言大模型(xíng)、图(tú)像大模型之后(hòu)，多模态大模型已经成为了新的(de)趋势(shì)。

大(dà)模型被誉(yù)为当前人工(gōng)智能发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究(jiū)方向之一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众多(duō)头部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练大模型的确价格不(bù)菲，以(yǐ)国(guó)盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本约为140万美元。而对于一(yī)些(xiē)更(gèng)大(dà)的(de)LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万(wàn)美元至(zhì)1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其对(duì)应芯片需求为3万多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本约(yuē)为8亿(yì)美元，每日仅电(diàn)费就在5万美(měi)元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关(guān)注各类大模(mó)型的发展同时，更应该关(guān)注(zhù)算力网络的建设。

算力网(wǎng)络(luò)正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展(zhǎn)的终极目(mù)标离(lí)得更近。

因为算力可(kě)以对突破(pò)性技(jì)术创新(xīn)提供大力的(de)支(zhī)持。这方面，多模(mó)态大模型是典型。作为面(miàn)向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新(xīn)，多模态大(dà)模型已经(jīng)在人工智(zhì)能(néng)领域(yù)提出了很多(duō)年，业界(jiè)也有(yǒu)不少技术突破(pò)，但是，多模态大模型进一步往下(xià)走，算(suàn)力需求呈几何式上(shàng)升(shēng)，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的训练，到(dào)双模态、三(sān)模态的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵(líng)活应对(duì)不同模态(tài)的转化、像人(rén)与世界交互一样自(zì)然，这方面(miàn)，由算力(lì)网络来驱(qū)动将有(yǒu)明显优(yōu)势(shì)。

此外(wài)，还有很多需要(yào)爆(bào)发式增长的算(suàn)力来支(zhī)撑的技(jì)术创新，将(jiāng)在人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期(qī)待在大模型(xíng)和(hé)大算力的支持下AIGC能持续(xù)颠覆内(nèi)容生产的方(fāng)式，将创(chuàng)造的边际(jì)成本(běn)降低(dī)，让万(wàn)众(zhòng)受益。

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