自聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司(sī)创(chuàng)始人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开谈论人工(gōng)智能(néng)话题(tí)。在最(zuì)近的(de)一(yī)次采访中(zhōng)，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时(shí)间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出(chū)的。

他预期(qī)，AI的(de)发展可能会威胁到谷(gǔ)歌(gē)的市占率，因为(wèi)微(wēi)软在AI方(fāng)面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨(jù)头(tóu)将(jiāng)把AI整合成用户的(de)“全能(néng)助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并提供(gōng)建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的(de)时候，还是2022年8月(yuè)，在美国(guó)科(kē)罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为(w56是什么意思 56是什么尺码èi)《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可(kě)以在应用中输入一组(zǔ)关键词或者一张照(zhào)片(piàn)，就能(néng)获(huò)得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所输(shū)入(rù)的(de)文本。同一组关(guān)键词也可以创作(zuò)出很多(duō)张(zhāng)风格不(bù)一样的画作，这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多(duō)用户很(hěn)喜欢(huān)这(zhè)种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜，他们(men)会将生(shēng)成(chéng)的美图(tú)当做头像。而另一(yī)部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社(shè)交媒体上，许多用(yòng)户(hù)分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可(kě)能要被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的(de)一(yī)种基于控制点的(de)图像变形算法，主要(yào)用于数字图像处理、计算机视(shì)觉(jué)和计(jì)算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的(de)两天内(nèi)便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热(rè)点。

在此之前(qián)，大家(jiā)用(yòng)了很多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人(rén)意(yì)，它(tā)的出(chū)现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的(de)构(gòu)图，人物的(de)姿势和画(huà)面的深度信息等。有(yǒu)了(le)它(tā)的帮(bāng)助，就(jiù)不用频繁的用提(tí)示词来碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的(de)作品(pǐn)已经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带(dài)她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对(duì)应的关键(jiàn)词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的(de)是(shì)，除了真实的照(zhào)片(piàn)，草(cǎo)图(tú)也可以加上“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其本(běn)尊(zūn)也亲(qīn)自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能(néng)以(yǐ)假乱真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近(jìn)日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国(guó)第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活动里面给出的美女(nǚ)照片都(dōu)是(shì)AI制作(zuò)的(de)真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大(dà)家(jiā)当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观(guān)察可以发现，活动发起者(zhě)提供的照(zhào)片中有(yǒu)个很大(dà)的漏洞可以发现并非真人(rén)，而(ér)是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的(de)存在异常。

有行业人事(shì)表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算(suàn)法比较复杂(zá)，AI还(hái)不太会画人的手，但最新(xīn)看(kàn)到的图片已经有越来越完美的(de)AI模(mó)型出现，以后(hòu)可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发(fā)生。据英国广播(bō)公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照(zhào)片发布(bù)到网络，以此诱(yòu)骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般(bān)的(de)绘图效果，如果这样的图片(piàn)被用来诈骗，将非(fēi)常(cháng)可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还(hái)引发(fā)了很(hěn)多(duō)担忧，一(yī)方(fāng)面，批(pī)判者(zhě)认(rèn)为AI在“学(xué)习”了(le)大量(liàng)前人的(de)作品(pǐn)之后，56是什么意思 56是什么尺码其创作没有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人(rén)类的艺术(shù)创(chuàng)作相(xiāng)提(tí)并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权(quán)、目前都并(bìng)没有得到有效的解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人(rén)类(lèi)“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克也强调，人(rén)工智能的(de)安全问题需要(yào)得到重视(shì)，太晚(wǎn)就来(lái)不(bù)及了(le)。

03

AIGC下一(yī)站除了视(shì)频，还(hái)有(yǒu)远方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能技术(shù)将是第四次工业革命的(de)核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智(zhì)能在技术和商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工(gōng)智能技术发(fā)生方向(xiàng)性(xìng)改变的(de)一个代表。其下一站或许就是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆科技圈(quān)的短(duǎn)视频。这(zhè)些视频引(yǐn)发关(guān)注并非内容做得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑(qí)摩(mó)托(tuō)车的(de)第一视角录像，随便一(yī)个有手机的(de)人都可以(yǐ)随(suí)手录(lù)下一(yī)段。

但这些短视频的(de)创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话，甚(shèn)至只是说一下要(yào)求(qiú)，AI就(jiù)可(kě)以根(gēn)据需(xū)要生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来(lái)自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一(yī)波梗(gěng)，一(yī)个能够(gòu)做出更高清视频(pín)的AI还(hái)不(bù)足以(yǐ)在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯的也有确切内容的视频(pín)，这才是真正让人们(men)感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清(qīng)，也只(zhǐ)能是为内(nèi)容生产(chǎn)者提供一个(gè)灵感(gǎn)，一个素材(cái)，一个(gè)过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够制作出有具体剧情内(nèi)容(róng)的视频就意味着，一(yī)些视频创作由AI代替(tì)人工(gōng)完成已经初(chū)步有(yǒu)了可能。

当下(xià)AI的发(fā)展速度已(yǐ)经超过大(dà)部分人的想象(xiàng)。内(nèi)容产(chǎn)业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方(fāng)式，可以(yǐ)为内容产(chǎn)业带来(lái)更新的内容(róng)风(fēng)格(gé)、更快(kuài)的生(shēng)产速(sù)度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑(yí)会驱动内容产(chǎn)业的大爆(bào)发。

除(chú)了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动作等(děng)多种内容(róng)形式(shì)的生成。不(bù)难发现该项技(jì)术不(bù)仅(jǐn)在游戏等行业能得到(dào)有效应用，对于下一代(dài)互联网各种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可视化内(nèi)容有(yǒu)强(qiáng)烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视频或(huò)不是结果，而只是AI进(jìn)程中的(de)一(yī)块重要拼图，有望在(zài)技术(shù)更新(xīn)的加(jiā)持下实现更大的应用价(jià)值(zhí)。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独(dú)立(lì)价(jià)值和独(dú)立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的先进生(shēng)产力即将到来。

04

紧抓大模(mó)型(xíng)与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看(kàn)出(chū)，在语言大模(mó)型、图像大模(mó)型之后，多模态(tài)大模型已经成为了新的(de)趋势(shì)。

大模(mó)型被誉为(wèi)当前人工智能发展的智能底座，是全(quán)球竞争最激(jī)烈的(de)研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众(zhòng)多头(tóu)部企业都在竞相发(fā)力。

不(bù)过(guò)训(xùn)练大模(mó)型的确价(jià)格不菲，以国盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本(běn)约为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万(wàn)多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类(lèi)大模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终(zhōng)极目标(biāo)离得(dé)更近。

因为算力可以对突(tū)破性技术创新(xīn)提(tí)供大(dà)力的支持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新，多(duō)模态大模型已经(jīng)在(zài)人工智能领域提出了(le)很多年，业界(jiè)也有不少技术突破，但(dàn)是，多(duō)模态(tài)大模型进一步往下(xià)走，算(suàn)力需求呈几(jǐ)何(hé)式(shì)上升，一般的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不同模态的转化、像人与世(shì)界交互一样自然，这(zhè)方(fāng)面(miàn)，由(yóu)算力(lì)网络来驱动(dòng)将(jiāng)有(yǒu)明显优势(shì)。

此(cǐ)外，还(hái)有很(hěn)多需要爆发(fā)式增(zēng)长(zhǎng)的算力(lì)来支撑(chēng)的技术创新，将在(zài)人工智能算力网络支撑(chēng)下(xià)快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型(xíng)和大算力(lì)的支(zhī)持下(xià)AIGC能持续颠覆内容生产的方式(shì)，将创造的边际(jì)成本降低(dī)，让万(wàn)众受益。

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