自聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能话题。在最近的(de)一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让(ràng)科技(jì)行业迎(yíng)来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他(tā)在(zài)当地时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷(gǔ)歌(gē)的(de)市(shì)占率，因(yīn)为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而(ér)最终科技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合(hé)成(chéng)用(yòng)户的“全(quán)能助手”，包(bāo)揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围(wéi)中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美(měi)国科(kē)罗拉多州举办的(de)新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知(zhī)并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

用户们可以在应(yīng)用中(zhōng)输入(rù)一组(zǔ)关键词(cí)或(huò)者一(yī)张照片，就能获(huò)得一幅AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本。同一组(zǔ)关键词也辍耕之垄上的意思，垄上的意思是什么(yě)可以创作出很(hěn)多张(zhāng)风格(gé)不一样的画作，这(zhè)让创作的(de)过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊喜，他们(men)会将(jiāng)生成的美图当(dāng)做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的(de)小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游(yóu)戏可(kě)能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博(bó)的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于控(kòng)制点的图(tú)像变形算(suàn)法，主要(yào)用于数字(zì)图像处(chù)理、计算(suàn)机视觉和计算机(jī)图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短(duǎn)的(de)两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了(le)很多方法想让AI生(shēng)成(chéng)的(de)结果尽可能(néng)的符(fú)合要求，但(dàn)是都不尽如(rú)人意，它的出现代(dài)表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画面(miàn)的构图(tú)，人物的姿势和画(huà)面(miàn)的深度信(xìn)息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽(chōu)盲盒式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法”，不少博主的(de)作品已(yǐ)经(jīng)获得了(le)大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照片直接带她(tā)们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片，草图也可以(yǐ)加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全(quán)彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也亲自(zì)回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已(yǐ)经能(néng)以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金(jīn)鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而(ér)经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动(dòng)里面给出的美(měi)女照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察可以发(fā)现(xiàn)，活动发起(qǐ)者提(tí)供(gōng)的照(zhào)片中有个很大的漏(lòu)洞(dòng)可以发现并非(fēi)真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性(xìng)的手(shǒu)指(zhǐ)部分有的存在异常。

有行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部分(fēn)的(de)绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太(tài)会画人(rén)的手(shǒu)，但最新(xīn)看到的(de)图片已经(jīng)有越来越完(wán)美的AI模型出现，以后可能(néng)就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在(zài)国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司(sī)报道(dào)，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照片发(fā)布到(dào)网络，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的(de)人(rén)打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而实(shí)施(shī)诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的绘图效(xiào)果(guǒ)，如果(guǒ)这样(yàng)的图片被(bèi)用(yòng)来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方(fāng)面，批判者认为AI在“学习(xí)”了(le)大量前人的作品之后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人(rén)类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得到有效(xiào)的解(jiě)决，还(hái)有(yǒu)AIGC会(huì)不(bù)会(huì)代替(tì)人类(lèi)“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调，人工(gōng)智能的安全问题需要(yào)得(dé)到重视(shì)，太(tài)晚就来(lái)不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频(pín)，还(hái)有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危(wēi)害(hài)并不(bù)能(néng)掩盖(gài)其光辉的贡献(xiàn)。现在看(kàn)来，人工智能技术将(jiāng)是第四(sì)次(cì)工业(yè)革命的核心(xīn)驱动力量，将创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工(gōng)智(zhì)能(néng)在技术和商业层面都有(yǒu)了巨(jù)大(dà)进(jìn)展，AI绘(huì)画就(jiù)是人工(gōng)智能技术发生方向(xiàng)性改变的一(yī)个(gè)代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发(fā)布了几条(tiáo)引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关注(zhù)并非内容做得多优秀，反而都(dōu)非常简(jiǎn)单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画(huà)画的(de)玩具熊，或者一(yī)段(duàn)骑摩托车的(de)第(dì)一(yī)视角录(lù)像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以随手录(lù)下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需(xū)要向AI输(shū)入一段话，甚至只(zhǐ)是说(shuō)一下要求，AI就可以根据需(xū)要生成一(yī)段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者(zhě)主要(yào)突出(chū)的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个(gè)能(néng)够做出更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于(yú)，它(tā)可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内(nèi)容的视(shì)频，这(zhè)才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无(wú)论AI生(shēng)成(chéng)的视频(pín)多么高(gāo)清(qīng)，也只能是(shì)为内(nèi)容生产者提供(gōng)一(yī)个灵(líng)感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体(tǐ)剧(jù)情内容的视频(pín)就意味着(zhe)，一些视频创作由AI代替(tì)人工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部(bù)分人的想象。内容(róng)产业的本质(zhì)是供(gōng)给创(chuàng)造需求，AIGC作为全(quán)新的(de)内容生(shēng)产(chǎn)方式，可以为内容产业带来(lái)更新(xīn)的(de)内容风格(gé)、更快(kuài)的生(shēng)产(chǎn)速度，更(gèng)低的(de)生产成本(běn)，这无疑会驱(qū)动内容(róng)产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于(yú)音乐、代码、机器(qì)人(rén)动作等多种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项(xiàng)技术(shù)不仅在游戏等行业能(néng)得到有效应用，对于下(xià)一代互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的(de)角度来看，文化(huà)娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对(duì)基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结(jié)果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要(yào)拼图，有望在(zài)技(jì)术更新的加持(chí)下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解(jiě)内容(róng)，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代(dài)表(biǎo)着未来的先进生产力即将到来。

04

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发(fā)展也可以看出，在(zài)语言大模(mó)型、图像大(dà)模型之(zhī)后，多(duō)模态大(dà)模型已(yǐ)经成为了新的(de)趋势(shì)。

大模(mó)型被誉为(wèi)当前人工智(zhì)能发展(zhǎn)的智能底座，是全(quán)球(qiú)竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等(děng)众多(duō)头部企业都(dōu)在竞相发力(lì)。

不过训练大(dà)模型的确(què)价(jià)格不菲(fēi)，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介于(yú)200万美元(yuán)至(zhì)1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均(jūn)数1300万计(jì)算(suàn)，其对(duì)应芯片(piàn)需求为3万多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持(chí)。在关注(zhù)各类(lèi)大模型(xíng)的发展同时，更(gèng)应该(gāi)关注(zhù)算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级(jí)加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一(yī)人工智(zhì)能发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可(kě)以对突破(pò)性技术创新(xīn)提(tí)供(gōng)大力的支(zhī)持。这方面(miàn)，多模态大模型是典型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通用人工(gōng)智能的(de)重(zhòng)要技术创新，多模态大模型已经在人工智能(néng)领域提(tí)出了很多年(nián)，业(yè)界也有不少技术突破(pò)，但是(shì)，多模态(tài)大模型进一(yī)步往下走，算力需(xū)求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文字、语(yǔ)音单独一(yī)项(xiàng)的(de)训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的(de)转化、像(xiàng)人与世界交互(hù)一样自然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明(míng)显优势。

此(cǐ)外，还有很(hěn)多(duō)需要爆发式(shì)增长的算(suàn)力来支撑的技术创新(xīn)，将在人工(gōng)智能算力网络支(zhī)撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露出曙光(guāng)，期待(dài)在大模型和大算(suàn)力的支持下AIGC能持续(xù)颠(diān)覆内容生产的方式，将创造(zào)的边际成本降低，让万众受益。

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