行在姓氏中读什么音，行在姓氏中读什么拼音自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公(gōng)司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的一(yī)次采访中，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会让科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是(shì)他(tā)在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率(lǜ)，因为微软在AI方面的(de)行动(dòng)相当迅速。而最终(zhōng)科(kē)技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全(quán)能助(zhù)手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并(bìng)提供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可能尚(shàng)需时日，但由(yóu)ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点(diǎn)包围中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火(huǒ)的时(shí)候，还(hái)是(shì)2022年8月(yuè)，在美国(guó)科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商的(de)AI绘画(huà)软(ruǎn)件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在应(yīng)用中输(shū)入一组关键(jiàn)词或者一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输入(rù)的文本。同一组(zǔ)关键词(cí)也可以创(chuàng)作出(chū)很多张风(fēng)格不(bù)一样的画作，这(zhè)让(ràng)创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将生(shēng)成的美图当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友(yǒu)的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友(yǒu)的个人(rén)照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像处(chù)理、计(jì)算机视觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两天(tiān)内(nèi)便成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之前(qián)，大家(jiā)用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽可能的符(fú)合要求(qiú)，但是都不尽如(rú)人意(yì)，它的出(chū)现(xiàn)代表着AI生成开始进入(rù)真(zhēn)正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的(de)构图(tú)，人物的(de)姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频(pín)繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经获得了(le)大(dà)量(liàng)的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的(de)照(zhào)片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应(yīng)的(de)关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通过图片就(jiù)可(kě)以看出来，效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔(mó)法(fǎ)”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的(de)作品都(dōu)已经能以(yǐ)假乱真了(le)。

02

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太(tài)逼真，被(bèi)大家(jiā)当(dāng)成真事(shì)传(chuán)播(bō)了。

不(bù)过仔细观察(chá)可(kě)以发现，活(huó)动发起者(zhě)提(tí)供的(de)照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性的(de)手指部(bù)分有的存在异常。

有(yǒu)行业人事表示：“现(xiàn)在(zài)因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看到的图片已经有越来越(yuè)完美(měi)的AI模型出现，以后可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据(jù)英(yīng)国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受(shòu)灾的(de)假照片(piàn)发布(bù)到网络，以此诱骗善良(liáng)的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目前随(suí)着(zhe)技术(shù)发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的绘图(tú)效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之(zhī)后，其(qí)创作没(méi)有任何情绪和(hé)灵魂(hún)，难(nán)以和人类(lèi)的艺术(shù)创(chuàng)作(zuò)相提并论。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到(dào)有效的解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会代(dài)替人类(lèi)“至高(gāo)无(wú)上”的创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能(néng)的(de)安(ān)全(quán)问(wèn)题需要得到重视，太(tài)晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害(hài)并不(bù)能掩盖其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看(kàn)来，人工智能技术(shù)将是第(dì)四(sì)次(cì)工业(yè)革命(mìng)的核心驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过(guò)去一(yī)年，人工(gōng)智能(néng)在技术(shù)和(hé)商(shāng)业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方向(xiàng)性改变(biàn)的一个代(dài)表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几(jǐ)条引爆科(kē)技圈的(de)短视(shì)频。这些视频引(yǐn)发(fā)关注并非内容(róng)做得(dé)多优秀，反(fǎn)而(ér)都(dōu)非常简单，比如一(yī)匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一(yī)段骑摩(mó)托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有(yǒu)手机的(de)人都可以随手录下一段(duàn)。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常(cháng)简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)行在姓氏中读什么音，行在姓氏中读什么拼音入一段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据需要(yào)生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的(de)两个AI生(shēng)成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频(pín)后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一波(bō)梗，一个(gè)能够(gòu)做出更高(gāo)清(qīng)视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的(de)地方在(zài)于(yú)，它可以制(zhì)作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容的(de)视频，这(zhè)才是真正让人们(men)感到惊喜(xǐ)的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么(me)高清，也只能是为内容生产者(zhě)提(tí)供(gōng)一个(gè)灵感，一个(gè)素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内容的(de)视频(pín)就(jiù)意味着，一些(xiē)视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初步(bù)有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分人(rén)的想(xiǎng)象。内容产业的本质是(shì)供给创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式，可以为(wèi)内容产业(yè)带来更新(xīn)的内(nèi)容风格、更(gèng)快的生产速度，更(gèng)低的生产(chǎn)成本(běn)，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器人(rén)动作等多种内容形式(shì)的生成。不(bù)难发现该项技术(shù)不仅在游(yóu)戏等行业(yè)能得(dé)到有效应用，对(duì)于下(xià)一代(dài)互(hù)联网(wǎng)各种元素的构建亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对(duì)基于AI的(de)可视(shì)化(huà)内(nèi)容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的(de)一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的(de)加持下实现更(gèng)大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从(cóng)理(lǐ)解(jiě)内(nèi)容，走向了(le)可(kě)以生成内容(róng)，甚至能(néng)够(gòu)创(chuàng)造出独立价(jià)值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来(lái)的先(xiān)进(jìn)生(shēng)产力即(jí)将到(dào)来。

04

紧抓大(dà)模型与算力(lì)，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术的发(fā)展也(yě)可以看出，在(zài)语言大(dà)模型、图像大模型之后，多模态大模(mó)型已经成为了(le)新(xīn)的趋(qū)势。

大模型被誉为当前(qián)人(rén)工智能(néng)发(fā)展的智(zhì)能底(dǐ)座，是全球竞(jìng)争最激烈(liè)的研(yán)究方向之一(yī)，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力(lì)》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次的成本(běn)约(yuē)为140万(wàn)美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训练成(chéng)本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对(duì)应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大模型(xíng)的发(fā)展同时，更应该(gāi)关注算力网络的建设。

算(suàn)力(lì)网络正驱动AI产业(yè)发展进入(rù)史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终(zhōng)极(jí)目标离得更近(jìn)。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对突(tū)破性技(jì)术创(chuàng)新提(tí)供大力的(de)支持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未来(lái)强人工智(zhì)能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模型已经在人(rén)工智能领域提(tí)出了很多年，业界(jiè)也有不少技术突破(pò)，但是(shì)，多模态大(dà)模(mó)型进一步(bù)往下走，算(suàn)力需求呈几何(hé)式上升，一般的算力(lì)基(jī)础设施很(hěn)快将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字(zì)、语音(yīn)单独一项的训练，到双模态、三(sān)模态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活应对不(bù)同模态的转化(huà)、像人(rén)与世界(jiè)交互一样自然，这方(fāng)面，由算力网络来驱(qū)动将有明显优势(shì)。

此外，还(hái)有很(hěn)多需要爆发式增(zēng)长的(de)算力来(lái)支撑的技术创新，将在人工智能算力(lì)网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙(shǔ)光(guāng)，期待在(zài)大模型和大算力的支持下(xià)AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创(chuàng)造的边际成本降(jiàng)低，让万众受益。

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