自聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公(gōng)司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次(cì)公开谈(tán)论人工智能话题。在最近的一次采(cǎi)访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预(yù)期，AI的发展可能会(huì)威(wēi)胁到谷歌的市(shì)占率，因为微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而(ér)最(zuì)终科技(jì)巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟通并(bìng)提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包围中杀出(chū)重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办(bàn)的(de)新(xīn)兴数字(zì)艺术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名(míng)为《太空歌(gē)剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被(bèi)广(guǎng)大网(wǎng)友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表(biǎo)。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组(zǔ)关(guān)键词(cí)或者一张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入(rù)的文本(běn)。同一组关键词也可以创作出很(hěn)多张风格不一样(yàng)的画作，这让(ràng)创(chuàng)作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们会将生成的美图(tú)当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社交(jiāo)媒(méi)体(tǐ)上，许多用户分(fēn)享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例如，一(yī)位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个(gè)人(rén)照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可(kě)能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在(zài)斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏创作的(de)一种基(jī)于控(kòng)制(zhì)点的(de)图(tú)像(xiàng)变(biàn)形算法，主要用于数字图像处(chù)理、计算机(jī)视觉(jué)和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发(fā)布(bù)，在短短(duǎn)的两(liǎng)天内便(biàn)成为了AI绘画(huà)领域最新的热点(diǎn)。

在(zài)此之前，大家(jiā)用了很多方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结果尽可(kě)能的符(fú)合要求，但(dàn)是都不尽如人(rén)意，它的出(chū)现代表着(zhe)AI生成开始进入(rù)真正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面(miàn)的构图(tú)，人物的姿势(shì)和画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用(yòng)提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗(sú)的(de)说(shuō)ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的(de)作品已经(jīng)获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照片直(zhí)接带(dài)她们(men)走(zǒu)进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关(guān)键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键(jiàn)词试效果。

通过图片(piàn)就可以看出来，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳(yàn)。

350开头的身份证是哪里的

更厉害的(de)是，除了真实的(de)照片，草图也(yě)可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现线稿(gǎo)转全(quán)彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越(yuè)强大，甚至(zhì)输出的作(zuò)品(pǐn)都已经能以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近日(rì)，“苏(sū)州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的(de)消(xiāo)息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个活动(dòng)里面(miàn)给(gěi)出的美女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家当成(chéng)真事传播了(le)。

不过仔细观察可以(yǐ)发(fā)现，活动发起者提供的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片(piàn)中女性的手(shǒu)指(zhǐ)部(bù)分(fēn)有的存(cún)在异常。

有行业人事表示：“现(xiàn)在(zài)因(yīn)为手(shǒu)指部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但(dàn)最新看到的(de)图片已(yǐ)经有越来(lái)越完(wán)美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国(guó)广(guǎng)播公司报道(dào)，土耳其地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照(zhào)片发布(bù)到网络，以此诱骗善良的(de)人(rén)打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前(qián)随着技(jì)术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果，如果这样的(de)图片被(bèi)用来诈(zhà)骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很(hěn)多担(dān)忧，一方(fāng)面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创(chuàng)作(zuò)没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作(zuò)相提(tí)并论。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到有(yǒu)效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至(zhì)高(gāo)无(wú)上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人(rén)工智能的(de)安全问题(tí)需(xū)要得(dé)到重视，太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术(shù)都(dōu)是(shì)有(yǒu)两面性的(de)，潜在的(de)危害并不能(néng)掩盖其光辉350开头的身份证是哪里的的贡献。现(xiàn)在(zài)看来，人工智能技术将是第四(sì)次工业革命的核心驱动力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去(qù)一(yī)年，人工350开头的身份证是哪里的智能在技术和(hé)商(shāng)业(yè)层面都有(yǒu)了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人(rén)工智能技术(shù)发生方向性改变(biàn)的一个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些视(shì)频引发关(guān)注(zhù)并非(fēi)内(nèi)容做得(dé)多优秀，反而都非常简单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩(mó)托车的第一视(shì)角录像(xiàng)，随便一(yī)个(gè)有(yǒu)手机的人都可以随手(shǒu)录下一段(duàn)。

但这些短视频的(de)创作方(fāng)式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据(jù)需要生成一段视(shì)频。

谷歌(gē)发布(bù)的两个(gè)AI生成视(shì)频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突出(chū)的是高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的(de)视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个(gè)能(néng)够做出更高清视(shì)频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的地(dì)方(fāng)在(zài)于，它可以制作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的(de)连贯(guàn)的(de)也有确切内容的视(shì)频，这才是(shì)真正让人们感到惊(jīng)喜的地方(fāng)。因为无(wú)论AI生成的(de)视(shì)频多么高(gāo)清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画(huà)。

不过(guò)能够制作出有具(jù)体剧情内容的视(shì)频(pín)就意(yì)味着，一(yī)些视频创作由AI代替人(rén)工完成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过(guò)大部分(fēn)人(rén)的想象(xiàng)。内(nèi)容产(chǎn)业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方(fāng)式(shì)，可以为(wèi)内容(róng)产业带来更(gèng)新的内容风格、更(gèng)快的(de)生产(chǎn)速度，更(gèng)低的生产(chǎn)成本，这无疑(yí)会(huì)驱(qū)动内容产(chǎn)业的大(dà)爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作(zuò)等(děng)多种内容形(xíng)式的(de)生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在游戏等行业(yè)能(néng)得到有效应用，对于下一(yī)代互联网各种元素(sù)的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对(duì)基(jī)于(yú)AI的(de)可视(shì)化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而(ér)只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望在技术更新的(de)加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向(xiàng)了可以生成(chéng)内容(róng)，甚至能够(gòu)创造出独立价(jià)值和独立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更代表着未(wèi)来的先(xiān)进生产(chǎn)力即将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发(fā)展也可(kě)以(yǐ)看出(chū)，在语言大模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模型已经成(chéng)为了(le)新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当(dāng)前人工(gōng)智能发展的智(zhì)能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都(dōu)在竞相(xiāng)发力。

不(bù)过训(xùn)练大模型的确(què)价(jià)格(gé)不菲，以(yǐ)国盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对(duì)于一些更大(dà)的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月(yuè)的独立(lì)访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯(xīn)片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每(měi)日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关注各(gè)类大模型的发展同时，更应(yīng)该关注(zhù)算(suàn)力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动(dòng)AI产(chǎn)业(yè)发(fā)展(zhǎn)进(jìn)入(rù)史诗级加速(sù)进程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一人工智(zhì)能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目(mù)标离得(dé)更近(jìn)。

因为算力(lì)可以对突破性技术创(chuàng)新提供大(dà)力的支持(chí)。这方面，多模(mó)态大模(mó)型(xíng)是典(diǎn)型。作为面向未来强人(rén)工智能(néng)、通(tōng)用人工(gōng)智(zhì)能的重要技术创(chuàng)新(xīn)，多模态(tài)大模型已经(jīng)在人工智能领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模(mó)型进一步往下走，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般的(de)算力基础设(shè)施很快将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图(tú)像、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让人(rén)工智(zhì)能(néng)可以灵(líng)活应对不同模态(tài)的转化、像(xiàng)人(rén)与(yǔ)世界交(jiāo)互(hù)一样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱动将(jiāng)有明(míng)显优势。

此外，还有很多需要爆发式(shì)增长的算力来支撑的技术创新(xīn)，将在人工智能算力网络支撑(chēng)下快速(sù)推进。

AIGC已经露出(chū)曙(shǔ)光(guāng)，期待在大模型(xíng)和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方(fāng)式(shì)，将创造的边际成本降低(dī)，让万众受(shòu)益。

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