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行车证照片怎么拍标准 行车证照片是几寸的 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联(lián)系人

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我们将影响青年(nián)失业率(lǜ)的因素拆(chāi)解为三(sān)方面(miàn):①青年(nián)失业人口(kǒu),②青年总人口,③劳动参与(yǔ)率,失(shī)业率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与(yǔ)率)。通过三(sān)因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全(quán)解释(shì)青年失业率(lǜ)的上升,更重要却被(bèi)忽视的因素(sù)是(shì)青年人(rén)口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少,从分母端(duān)大幅推高(gāo)青(qīng)年(nián)失(shī)业率。假(jiǎ)如今年3月分母端的青年劳动(dòng)力与2020年持平,新增约132万青年失(shī)业(yè)人(rén)口只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失(shī)业(yè)率却高达19.6%。我们认为,失业人(rén)口会(huì)随着经济复苏而减少,但青年劳(láo)动力(lì)的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬(tái)高青年失(shī)业率中枢。

  ·青(qīng)年(nián)失业率的三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架:(1)失业(yè)率(lǜ)=失业人(rén)口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据此可将青年失业率(lǜ)拆(chāi)解(jiě)为青年(nián)失业人口、总人口、劳动(dòng)参(cān)与率三(sān)个因素。

  ·(2)失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升未必来自失(shī)业增加,不要(yào)忽(hū)略分母,劳动力的(de)下降,也是(shì)抬高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年失(shī)业(yè)人口(kǒu):(1)从总量来(lái)看(kàn),当前城镇青年就(jiù)业人(rén)数约为2587万(wàn)人,失业(yè)人(rén)数(shù)632万人(rén),比去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成(chéng)青年(nián)失业者是主动辞职,被裁(cái)员(yuán)比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来看,三分之二的(de)青(qīng)年失(shī)业人员(yuán)接受(shòu)过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结(jié)构变化较大(dà),呈现出从制(zhì)造到服务、知识(shí)密集程度由(yóu)低到高两(liǎng)个特(tè)点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的(de)青(qīng)年就业(yè)主要转(zhuǎn)向服(fú)务业。以受教(jiào)育年限(xiàn)作(zuò)为维度(dù),青年就(jiù)业从知识密(mì)集程(chéng)度较低(dī)的行(xíng)业流向较(jiào)高(gāo)行业,但是知识密(mì)集(jí)型行(xíng)业的青年失业情(qíng)况比整体失(shī)业更严(yán)峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化(huà)或是(shì)一季度青年失业人(rén)口仍增(zēng)加的原因。经(jīng)济复苏的(de)主(zhǔ)力是知识密(mì)集程度较低(dī)的餐饮、零售(shòu)等服务(wù)业,而知识密(mì)集程度(dù)较高(gāo)的生产(chǎn)性(xìng)服务业复苏较慢,服务业就(jiù)业复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端(duān)的青(qīng)年劳动(dòng)力:(1)青年(nián)人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对(duì)应的出生人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国(guó)农村向城镇(zhèn)的人(rén)口(kǒu)转移(yí)也在减速,新增城(chéng)镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至(zhì)2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动(dòng)参与率出现(xiàn)超预期(qī)下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与(yǔ)率的(de)下降(jiàng)主要有三方面原因(yīn):一是16-24岁在校生大幅(fú)增加(jiā)493万;二是部分群体(tǐ)因(yīn)就业形势(shì)恶化而退出劳(láo)动市(shì)场;三是(shì)就业观念的变化导致(zhì)初次进入劳动市场时间推(tuī)迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的(de)增加不(bù)能完全解(jiě)释青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的(de)上升。假(jiǎ)如当(dāng)前青年劳(láo)动力(lì)与2020年相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况下(xià),对应青年(nián)失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释当前青年失(shī)业率的一部(bù)分(fēn),另一部分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以(yǐ)下三种情(qíng)况:①青(qīng)年失业人口增加,同(tóng)时劳(láo)动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少,青年失业率上升;②青年失业(yè)人口与劳动力(lì)均在(zài)减少(shǎo),但失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率上升;③青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),失业人(rén)口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认为,失业人口(kǒu)会随(suí)着疫情后经(jīng)济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的(de)分母端(duān)越来(lái)越重(zhòng)要。

  ·风(fēng)险提(tí)示:服(fú)务业(yè)分化未(wèi)收窄;青年劳动参与率出现明显下降;外需、房地产(chǎn)等不(bù)及预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录(lù)

  1. 青(qīng)年失业率的三因素(sù)框架(jià)

  2.分子端:新增青(qīng)年失(shī)业人员(yuán)缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居多;三分之二接受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度从低(dī)到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一(yī)季度(dù)青年(nián)失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原(yuán)因

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和(hé)劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预期下(xià)降

  4. 结论:未来失(shī)业率的分母端可能会(huì)越来越重要

  5. 附录:概念和数(shù)据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失(shī)业率攀升(shēng)至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据(jù)以来(lái)最(zuì)高值(zhí)。在(zài)疫情影响退散、经(jīng)济逐步复苏的情况下(xià),城镇调(diào)查失业率(lǜ)较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但青年(nián)失(shī)业率(lǜ)却较去年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报(bào)告将重点研究(jiū)疫(yì)情后留下的“疤痕效应”如(rú)何推(tuī)高青年(nián)失业率。

  1.青(qīng)年失业率的三(sān)因素框(kuāng)架

  失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率(lǜ))

  据(jù)此可见,影响青(qīng)年失业率的主(zhǔ)要是三个因素:①青年失(shī)业人口;②青年总(zǒng)人口;③劳动参与率,其中②③决定着青(qīng)年劳动力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因(yīn)素的变化都不能(néng)忽视(shì)。当(dāng)我们讨论失业(yè)率时,经常认为失业率(lǜ)上升一定是失业增加的结(jié)果(guǒ),这个判断对(duì)于全年龄段失业率来说并没(méi)有(yǒu)问题(tí),因(yīn)为我国的劳动力总量(也称(chēng)经济活动人口)在2015年之前(qián)一直(zhí)在上升,2015年(nián)后略(lüè)有下降(jiàng),到(dào)2021年(nián)末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失业率则不能忽视分母的(de)变动,因为青年劳(láo)动(dòng)力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。两(liǎng)次人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年(nián)失业(yè)人(rén)口从496万增加到500万,仅增加(jiā)了4万左右,约为(wèi)2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年失(shī)业率(lǜ)却从六普的9%提(tí)高到(dào)七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业率的分(fēn)母在下(xià)降,16-24岁青年劳(láo)动力人口(kǒu)在此期间(jiān)从5481万(wàn)人(rén)大幅(fú)减至3903万人,减(jiǎn)少了15行车证照片怎么拍标准 行车证照片是几寸的78万。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数(shù)量基(jī)本稳定在7.8亿,整体失业(yè)率的分母基本(běn)不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体(tǐ)失业率变(biàn)动的是失业人口(kǒu)数量(分子(zi)),但决(jué)定(dìng)青年失业率变动(dòng)的却(què)是青年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.分子端:新增青年(nián)失(shī)业人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受(shòu)过(guò)大学教(jiào)育

  从总量(liàng)来(lái)看,当前城镇青年就(jiù)行车证照片怎么拍标准 行车证照片是几寸的业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年(nián)4月增加约(yuē)70万(wàn),较七普增(zēng)加(jiā)约132万。国家统计局在(zài)3月就业数据解读(dú)时(shí),披露(lù)了(le)当前(qián)青年就(jiù)业和失业人数(shù)的基(jī)本情况(kuàng):“初步测(cè)算3月份城镇青年9637万人(rén),没有(yǒu)参与(yǔ)劳动力市场的青年6418万人,主体为在(zài)校(xiào)学生;参与劳动力(lì)市场的青年3219万人,其中就业人(rén)数(shù)2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人(rén)数与去年基本持平(píng),今年4月青年(nián)失业率比去年同期高(gāo)2.2个(gè)点,青年失业人员比(bǐ)去年同(tóng)期多70万人左右,比(bǐ)2020年七普多(duō)132万人。

  从增量看(kàn),今(jīn)年前四个月青年失业形势(shì)好于(yú)去(qù)年同期。假设2022年以来青年劳动(dòng)力总量维持(chí)在3219万,青(qīng)年失业(yè)率每提高1个点,带来(lái)32万(wàn)左右的(de)新增失(shī)业(yè)人口。尽(jǐn)管今(jīn)年4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,但从新增青年失业人口来看(kàn),今年1-4月约为119万,去年(nián)同(tóng)期(qī)为125.5万。从增量(liàng)来看,今年(nián)前四个月青年失业形势(shì)要好于去年,这(zhè)与(yǔ)当前(qián)经济逐渐恢复也有关系。

  从节(jié)奏来看,受(shòu)夏季毕业影响,我国青(qīng)年失业率一般在上半年逐渐提高(gāo),7月达(dá)到(dào)峰值(zhí),8月开始(shǐ)逐步回落(luò),预计5-7月青年失业率或(huò)将(jiāng)继续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。一种(zhǒng)观点认为,青年群(qún)体由于工作经验和技(jì)能相对不熟练,往往在企业裁员(yuán)时首当其冲。但根据(jù)月度劳动(dòng)力调(diào)查数据(jù),青(qīng)年(nián)失业主(zhǔ)要原因是(shì)主动辞职,被裁(cái)员(yuán)的比(bǐ)例明显低于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》,有工作意(yì)愿但从未工(gōng)作过的(de)失(shī)业群(qún)体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群(qún)体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部(bù)分(fēn)失业人群(qún)后,剩下(xià)的青年失(shī)业(yè)人口中,第一大失业原(yuán)因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对(duì)比,裁员比例从高(gāo)到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育(yù)程度来看,三(sān)分(fēn)之二的(de)青年失(shī)业人员接受过大学教育。各年(nián)龄段(duàn)失业人(rén)群中,年龄越低(dī),平均受教育程(chéng)度(dù)越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受过(guò)大(dà)学教育(yù)的(de),这(zhè)一比例在其他三(sān)个年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就(jiù)业人口的受(shòu)教育程度也大致类似,青(qīng)年人由于年(nián)龄限制(zhì),接(jiē)受(shòu)大(dà)学教育(yù)比例略低于(yú)25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就业人员的受教(jiào)育(yù)程度大幅高于35岁以上。按(àn)照接(jiē)受过(guò)大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知(zhī)识密度从(cóng)低到高

  青(qīng)年失(shī)业人口的行业与青年就业分布基本一致。青(qīng)年失业人口呈现出行业聚集(jí)的特(tè)点,主要集中在5个大类行业,2020年占比(bǐ)分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务(wù)业(6.7%),这(zhè)5个行业占(zhàn)全(quán)部(bù)青年失业人口(kǒu)的65%左(zuǒ)右。同时(shí),这(zhè)5个行业也是青年就业(yè)集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从行(xíng)业来(lái)看,青年失(shī)业人口(kǒu)的行(xíng)业(yè)分布是由就业分(fēn)布决(jué)定的,吸纳就业占比较大的行(xíng)业,往往也贡献了较大规模的失(shī)业。因此(cǐ),在挖(wā)掘青年失(shī)业人口来自何(hé)处之前,需要研究(jiū)青年(nián)就业的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈现出从制造到服(fú)务、知识密集程度(dù)由低到高(gāo)两(liǎng)个(gè)特点。

  青年就业从工农业(yè)大量流入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和电热(rè)燃水的(de)生产供应业(yè),这四(sì)个行业(yè)是国民经济分类的农业和工业(yè)。2010年这四个行(xíng)业(yè)吸纳(nà)了(le)50.3%的(de)青年就(jiù)业人口(kǒu),到2020年(nián)该比例大幅(fú)降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降(jiàng)低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸(xī)纳青年就业比例增加超(chāo)2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信(xìn)息(xī)技术为2.8%,卫生(shēng)和社(shè)工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业(yè)和房地产(chǎn)等其他6个服务行业吸纳青年就业的比(bǐ)例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教(jiào)育(yù)年限作(zuò)为维度,青年就业从知识密集(jí)程度较低的行业流(liú)向较高行业。我们以《2021年(nián)劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各行业就业(yè)人(rén)员的(de)受教育(yù)年限,来计算(suàn)各行业的知识密集(jí)程度。有5个(gè)行业的平均(jūn)受教育年限在14年以(yǐ)上,依次是:科学研(yán)究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信(xìn)息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行(xíng)业是过去十年(nián)青年就业流入的(de)主(zhǔ)要行业(yè),吸纳青年就业比(bǐ)例的增幅均居前列。如图10,各行业(yè)所吸纳的青年就业比(bǐ)例变动与行业平均受(shòu)教育年限基(jī)本一(yī)致,即青年就业从(cóng)知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较低的行业流向较高行(xíng)业。

  但是知识(shí)密集型行业的青年失业情(qíng)况比整体失业更严峻。我(wǒ)们(men)用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失(shī)业比例(该行业的青年失业人数/青年失(shī)业总人数),除以各行业(yè)的青年就业比例(该行(xíng)业的青年就(jiù)业人数(shù)/青年(nián)就业(yè)总人数),来作为各行业失业率的近似替代指标。以这个指标来看(kàn),知识密(mì)集型(xíng)行业的青年失业率大多高于全年龄段失(shī)业率,如信息技(jì)术(shù)、教育(yù)、科(kē)研服务、公共管理(lǐ)等行业(yè),体现在(zài)图11中(zhōng),都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年(nián)失(shī)业人口仍增加的原因(yīn)

  一季度服务业复(fù)苏(sū)出现分(fēn)化。今(jīn)年一(yī)季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个(gè)点的(de)增速缺口(kǒu)。分行业来看,批(pī)发(fā)零售业缺(quē)口为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿餐饮业(yè)增速(sù)均高于疫情(qíng)前三年均值,这三个行(xíng)业一季度复苏情况较(jiào)好(hǎo);知(zhī)识(shí)密集程度更高的(de)房(fáng)地产业、租赁(lìn)和商务服务业、信息技术(shù)服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复(fù)苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前青(qīng)年(nián)失业人员(yuán)增长的症结在于服务(wù)业就业复(fù)苏(sū)的结(jié)构不(bù)均衡。一(yī)方面,随着(zhe)受教育水平(píng)的整(zhěng)体提高,青年(nián)就业(yè)大(dà)量(liàng)流(liú)向知识密(mì)集型(xíng)服务业,如教育、信息(xī)技术等行业(yè)。另(lìng)一方面,年初疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱后,经济复苏的主(zhǔ)力(lì)是知(zhī)识密集(jí)程度较低的生(shēng)活性服务业,而知(zhī)识密(mì)集(jí)程(chéng)度较(jiào)高的生产性服务业(yè)复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带来(lái)的青年失(shī)业人口和25-59岁失(shī)业人口的分化。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现(xiàn)明显改善,应(yīng)届生(shēng)就(jiù)业压(yā)力大;而住宿餐(cān)饮等(děng)行业就业已(yǐ)经出现回暖,但对(duì)于三分之二接(jiē)受过大学教育(yù)的青年(nián)失业人口而言,这些(xiē)行业的就(jiù)业(yè)吸纳相(xiāng)对有限。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端(duān):人口和(hé)劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)均(jūn)下降,带来劳动力(lì)减少(shǎo)

  青年失业率的(de)分(fēn)母端是城镇青年劳动(dòng)力,主要由青(qīng)年人口和劳动参(cān)与率决定。2022年我(wǒ)国(guó)开始步入人(rén)口(kǒu)负(fù)增长时(shí)代,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力可能(néng)将步入长期下降(jiàng)通道,这(zhè)将(jiāng)从分(fēn)母端推升青年失业率,或成为疫情(qíng)后就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源(yuán)。

  3.1.青年人(rén)口:出生(shēng)人(rén)口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少

  城镇青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力首(shǒu)先取决于城镇青年人(rén)口数(shù)量,而后者来自于两部分,一(yī)是16-24年前的(de)出生人口,二是乡村(cūn)到城镇的(de)迁移(yí)人口(kǒu),这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生(shēng)人口,而前者(zhě)正好是建国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿(ér)潮”时期,年均出生人(rén)口超2000万,其中1987年出生人口最(zuì)高超过2500万,到90年(nián)代(dài)开始明(míng)显步入下降(jiàng)通(tōng)道(dào)。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿(yì),减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个(gè)时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另(lìng)一方面,我国农(nóng)村向城镇的人(rén)口转移也在减速。新增城镇人口从2016年(nián)开始逐年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随着(zhe)疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱,人员流动恢复(fù),新(xīn)增城镇(zhèn)人口数量会较去年有(yǒu)明显增(zēng)长,但可(kě)能仍然较难回到十三五期间超2000万的规模(mó)。当(dāng)前(qián)我国城镇化率已经达(dá)到(dào)65%以上,继续高(gāo)速增长(zhǎng)空间有限,从乡村(cūn)到城镇的迁(qiān)移人口数量整体(tǐ)将呈现(xiàn)下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超(chāo)预期下(xià)降

  青年劳(láo)动参(cān)与率有(yǒu)两个特点,一是低于其(qí)他年龄段群体,大部分青(qīng)年在校(xiào),并未进入劳动市场。二是近年(nián)来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预(yù)期下降。根据今年(nián)3月(yuè)统计局披露的青年就业和失业人(rén)数,当前16-24岁青年的劳动参(cān)与率约(yuē)为33.4%,即9637万城(chéng)镇(zhèn)青年人(rén)口中,有3219万进入(rù)或(huò)有意(yì)愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时(shí),青年劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年(nián),青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,该指(zhǐ)标已(yǐ)经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳动参与率的下降主要(yào)有三方面(miàn)原因(yīn)。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校生(shēng)增(zēng)加了706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末到(dào)2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间(jiān)里(lǐ),该年(nián)龄(líng)段(duàn)的在(zài)校(xiào)生(shēng)增加了493万(wàn),年均增长246.5万,远远快于此(cǐ)前十(shí)年增速。

  二是部分群体因就(jiù)业形势恶化而退出劳动市(shì)场,在未来经(jīng)济和就(jiù)业(yè)好转(zhuǎn)后会回(huí)到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计(jì)局曾在发(fā)布(bù)会指出当月(yuè)“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明(míng)就业形势恶化时(shí),也会影响劳动参与(yǔ)率。

  三是就业观念的变化导(dǎo)致初次(cì)进(jìn)入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率。从(cóng)社会风气(qì)来看,对学历的推崇导(dǎo)致本科毕业即进入就业市场的年轻人减(jiǎn)少,加(jiā)上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上(shàng)会(huì)将部分青(qīng)年人初次就业时(shí)间(jiān)从(cóng)16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从(cóng)而(ér)导(dǎo)致16-24岁(suì)劳动参与率出现下(xià)降。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  4.结(jié)论:未来失业率的(de)分母端可能会越(yuè)来越重(zhòng)要

  失业人口的(de)增加(jiā)不(bù)能完(wán)全解释青年失业(yè)率的上升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业人(rén)口增(zēng)加132万至(zhì)632万人的(de)情况下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人(rén)口的增加只(zhǐ)能(néng)解释当前青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)的一部分,另一部分则来自分母端,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  考虑到2020年我国人口(kǒu)已经(jīng)开始负增长,未来青年失(shī)业(yè)率的(de)变动可能出现以下三种情况(kuàng):

  ①青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)增加,同时劳动(dòng)力(lì)减少(shǎo),青年失业(yè)率(lǜ)上升;

  ②青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,但失业人口降(jiàng)幅(fú)不及劳动力降幅,青年失业(yè)率上(shàng)升;

  ③青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动(dòng)力(lì)均(jūn)在(zài)减少,失业人(rén)口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我们认为,未(wèi)来失业人口会随着经济(jì)复(fù)苏而减少,但经济复苏难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未(wèi)来失业率的分母端可能会越来(lái)越重要(yào),这也是人口长(zhǎng)周期变(biàn)化的影响之(zhī)一。

  5.附(fù)录:概(gài)念和数据说明

  青年失业率(lǜ)的两(liǎng)个(gè)前置概念。讨论16-24岁人口调(diào)查失业(yè)率时,有必(bì)要明晰这一概(gài)念的(de)两个要点:一是(shì)调(diào)查失业率是城镇就(jiù)业范围,并(bìng)非针(zhēn)对全部就业人口,不包(bāo)括乡村就业,2022年(nián)底我国城乡就业(yè)大约(yuē)分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人(rén)口并未包含在内。因此,许多针对青(qīng)年失业率的讨论以全国青年(nián)人口数量为出(chū)发点,未(wèi)区分(fēn)人口总量与(yǔ)城乡结(jié)构的(de)问题,有失(shī)偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别说明,各概念均是指城镇就业口径(jìng)。

  二(èr)是失业率的(de)分母不含没(méi)有劳动意愿的(de)劳动年龄人口。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动力指年满16周岁(suì),有劳(láo)动能(néng)力(lì),参加或要求参加社会经(jīng)济(jì)活动(dòng)的人员。包括就业(yè)人员和失业人员”,因此没(méi)有就业意愿的劳动(dòng)年龄人口(kǒu)不计入劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人口约为11.5亿(yì),其中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失(shī)业(yè)人(rén)口可能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  从数据来(lái)看(kàn),失业(yè)率来(lái)自全国月度劳动力调查(chá)。该项调查制(zhì)度于(yú)2005年(nián)正式实施,每年(nián)进行两次全国劳动力抽(chōu)样调查,调(diào)查(chá)范(fàn)围为中(zhōng)国大陆的(de)城(chéng)镇和乡村,调(diào)查对象为16岁及以上人(rén)口。2009年3月,为更及时准确反映劳动(dòng)力市场变(biàn)化(huà)情况,建立了31个大城(chéng)市(shì)月度劳动(dòng)力调查制(zhì)度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力调查范围扩(kuò)大至65个城(chéng)市。2016年1月,全(quán)国(guó)月度劳动力调查正式在全国范围内开展,调(diào)查范围覆盖全(quán)国(guó)所有(yǒu)地级(jí)市。行车证照片怎么拍标准 行车证照片是几寸的p>

  月度(dù)劳动力(lì)调查样本比(bǐ)例(lì)约为0.2‰,是年度调查的五分之(zhī)一(yī)左右。全国(guó)每月调查约(yuē)12万(wàn)户,2020年(nián)全国(guó)家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比(bǐ),我国年度(dù)人(rén)口调查(chá)样本比(bǐ)例为1‰,五年一次的(de)人口抽样(yàng)调查(chá)样本比(bǐ)例(lì)为1%。而每10年一次的人(rén)口普查(chá)则在长表部分纳入就业调查(chá),长表抽样比例是10%左右(yòu),因而人口普查的就业(yè)数(shù)据质(zhì)量更高。

  就(jiù)业(yè)人员总数会根(gēn)据(jù)普(pǔ)查数据(jù)进行修正,但(dàn)结构数据仍会存在(zài)差异。比如2020年的《劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人(rén);而(ér)七普后次年的(de)年鉴将这一数据(jù)修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约(yuē)2100万人。但结构数(shù)据的差(chà)异仍然(rán)存(cún)在(zài)。比如(rú)《2021年(nián)劳(láo)动统计(jì)年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制(zhì)造业就业人员占比为18.0%,而(ér)七(qī)普数据(jù)为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示(shì)

  (1) 服(fú)务(wù)业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地(dì)产(chǎn)等不及预期(qī),经济和就业恢(huī)复偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报(bào)告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就(jiù)业:从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  研报撰写(xiě)人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学(xué)家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构(gòu):德(dé)邦(bāng)证券股(gǔ)份有限公司

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