美阿密—女性私护高端品牌|女性生殖保养|女性私密健康养护|女性私护微商代理产品|美阿密官网美阿密—女性私护高端品牌|女性生殖保养|女性私密健康养护|女性私护微商代理产品|美阿密官网

中国欠别国钱吗

中国欠别国钱吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的因(yīn)素拆解(jiě)为三方(fāng)面:①青年失业(yè)人口,②青(qīng)年总人口,③劳动参与率,失(shī)业(yè)率=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率)。通过(guò)三因素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失(shī)业人口的增加不(bù)能完(wán)全解释(shì)青年失(shī)业(yè)率的上升(shēng),更重要却被忽视(shì)的因素是(shì)青年人口(kǒu)和劳(láo)动参与(yǔ)率下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端大幅推(tuī)高青(qīng)年失业(yè)率。假如今(jīn)年3月分(fēn)母端(duān)的青年劳(láo)动力与2020年持平,新增约132万青(qīng)年失(shī)业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实(shí)际青(qīng)年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认(rèn)为,失业(yè)人口会(huì)随着经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但青年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源,抬(tái)高(gāo)青年失(shī)业(yè)率中枢(shū)。

  ·青年失(shī)业率的三因素(sù)框架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率),据此可将(jiāng)青年失业率拆解为青年(nián)失业人(rén)口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上(shàng)升(shēng)未(wèi)必来自失业增加(jiā),不(bù)要忽(hū)略分母(mǔ),劳动力的下降,也是抬(tái)高失(shī)业(yè)率的重要(yào)原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端(duān)的(de)青年(nián)失业(yè)人口:(1)从总量(liàng)来看,当前城镇(zhèn)青年就(jiù)业(yè)人数约为2587万人(rén),失业(yè)人数(shù)632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业(yè)者(zhě)是主动辞职(zhí),被裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群(qún)体。

  ·(3)按(àn)照受教(jiào)育程度来看,三分(fēn)之(zhī)二的(de)青年失业人员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结构变化(huà)较大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识密(mì)集程度由低到高两个(gè)特点。2010年农业和工业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大幅(fú)降至25.4%,流(liú)出的青年(nián)就业主要(yào)转向(xiàng)服务业。以受教育年限作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程度较低(dī)的行业流向(xiàng)较(jiào)高行业,但(dàn)是知(zhī)识密集型行业的青年(nián)失业情况比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是一季(jì)度青年失业(yè)人口仍(réng)增加(jiā)的原因。经(jīng)济(jì)复苏的主力是知识密(mì)集程度(dù)较低的餐饮、零售(shòu)等(děng)服务业,而知识(shí)密集程度较高的生产性服务(wù)业(yè)复苏较慢,服(fú)务(wù)业(yè)就业复苏结构的分化,带来(lái)青年(nián)就业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳动(dòng)力(lì):(1)青年人口(kǒu):出生人口与乡村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力(lì)对应的出(chū)生人口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村(cūn)向城(chéng)镇的人口转移(yí)也(yě)在减速(sù),新增城镇人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率(lǜ)出(chū)现超预(yù)期下降。2010-2020年(nián)青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以(yǐ)来(lái)仅仅三(sān)年,已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。近(jìn)三年青年劳动参与率(lǜ)的(de)下降主要有三方面(miàn)原(yuán)因:一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增(zēng)加493万;二是部分群体因(yīn)就业形(xíng)势恶(è)化而退出(chū)劳动市(shì)场;三是就(jiù)业观念(niàn)的变化导致初次(cì)进入劳动市场(chǎng)时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业(yè)人口的增加不能完全(quán)解释(shì)青年(nián)失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳(láo)动力(lì)与2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万(wàn)至(zhì)632万人的情况下(xià),对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释(shì)当前(qián)青年(nián)失业率(lǜ)的(de)一部(bù)分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年(nián)失业率的变动可能出现以下三种(zhǒng)情况:①青年失业人(rén)口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年(nián)失业率上升;②青年失(shī)业(yè)人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下(xià)降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口会随着(zhe)疫情后经(jīng)济(jì)复(fù)苏而减(jiǎn)少,但青年劳(láo)动力(lì)的下降可能成为(wèi)就(jiù)业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源,抬高(gāo)青年失业率的(de)长期中枢。未来失业率的分母端越来(lái)越(yuè)重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化未(wèi)收窄(zhǎi);青年劳动(dòng)参(cān)与率出(chū)现(xiàn)明显下降;外(wài)需、房地产等不(bù)及预期,经(jīng)济(jì)和(hé)就业(yè)恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素框架

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员(yuán)缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口:主动辞职居多;三(sān)分之二接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到(dào)服(fú)务,知识密度从低到(dào)高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的(de)原(yuán)因(yīn)

  3.分(fēn)母端:人口和劳(láo)动参与率均下(xià)降,带来劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村迁入(rù)均在(zài)减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率:超预(yù)期下降(jiàng)

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分母端可能会越来越重要

  5. 附(fù)录(lù):概念和数据说(shuō)明(míng)

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在(zài)疫情影响(xiǎng)退散、经济逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇调查失(shī)业率较(jiào)去年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率(lǜ)却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将重点研(yán)究疫(yì)情(qíng)后留下(xià)的“疤痕效应”如何(hé)推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)

  失业(yè)率=失业(yè)人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可(kě)见(jiàn),影响青年失业率(lǜ)的主要是三个因素(sù):①青(qīng)年失业人口;②青年总人口;③劳(láo)动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素均为(wèi)城镇口(kǒu)径(jìng)。

  三(sān)个因素的变化(huà)都不能(néng)忽视。当我们讨论(lùn)失(shī)业率(lǜ)时,经(jīng)常(cháng)认(rèn)为失业率上升一定(dìng)是失业增(zēng)加的结果(guǒ),这个(gè)判断对(duì)于全(quán)年龄段(duàn)失业率来说并没(méi)有(yǒu)问题,因为我(wǒ)国(guó)的劳(láo)动力总量(也称(chēng)经(jīng)济活动人口)在2015年(nián)之(zhī)前一直在(zài)上(shàng)升(shēng),2015年后略有下降,到2021年(nián)末(mò)下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青(qīng)年失业率则不(bù)能忽视分(fēn)母的变动,因为青年劳动力波(bō)动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)只增(zēng)加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增(zēng)加了4万左右(yòu),约为2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但(dàn)青年失业率却从六普的9%提高到(dào)七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原因就是(shì)失(shī)业率的分母在下降,16-24岁青年劳(láo)动(dòng)力人口在此期间从5481万人(rén)大(dà)幅减至3903万人(rén),减少了(le)1578万(wàn)。但是(shì),2010-2020年(nián)全年(nián)龄(líng)段劳动力数量(liàng)基本稳定(dìng)在7.8亿,整体(tǐ)失业(yè)率的分母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整(zhěng)体失业率(lǜ)变动的是(shì)失业人口(kǒu)数量(liàng)(分子),但决(jué)定(dìng)青(qīng)年失业(yè)率变(biàn)动的却是青年劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口(kǒu):主(zhǔ)动(dòng)辞职居多;三分之二(èr)接受过(guò)大学教育

  从总量来看,当前城镇青(qīng)年就(jiù)业(yè)人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加(jiā)约(yuē)132万(wàn)。国家统计局在3月就业(yè)数据解(jiě)读时,披露了当(dāng)前(qián)青(qīng)年就业和失业人数(shù)的基本(běn)情况:“初步测算3月份(fèn)城镇青年9637万人,没(méi)有参与(yǔ)劳动力市场的青年6418万(wàn)人,主体为在校学生;参与劳动力市场的(de)青年3219万人,其中就业人数(shù)2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平,今年4月青(qīng)年失(shī)业率比去年同期高2.2个点,青年失业(yè)人员比去(qù)年同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七(qī)普多132万人。

  从增量(liàng)看,今年前四个月青年失业形势好于去年同期。假设(shè)2022年以来青年(nián)劳动力总量维持在3219万,青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率每提高(gāo)1个(gè)点,带来32万(wàn)左右(yòu)的新增失业(yè)人(rén)口(kǒu)。尽(jǐn)管今年4月青年失(shī)业率比去(qù)年同期(qī)高2.2个点,但从(cóng)新增青(qīng)年(nián)失业人口来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从增量来看(kàn),今年前四个月青(qīng)年(nián)失业形势要好于去年,这与当前经济(jì)逐(zhú)渐(jiàn)恢复(fù)也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕(bì)业影响,我(wǒ)国青(qīng)年失(shī)业率一(yī)般在上半年逐(zhú)渐提高,7月达到峰(fēng)值,8月开始(shǐ)逐步回落,预计(jì)5-7月青(qīng)年失(shī)业率或将继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失业(yè)原因方面,近(jìn)7成青年(nián)失业者(zhě)是(shì)主动(dòng)辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群(qún)体(tǐ)。一种观(guān)点认为(wèi),青年群体由(yóu)于工作(zuò)经验和技能(néng)相对不(bù)熟练,往(wǎng)往在(zài)企(qǐ)业裁(cái)员时首(shǒu)当(dāng)其冲。但根据月度劳(láo)动力调查(chá)数据,青年(nián)失业主(zhǔ)要原(yuán)因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的(de)比例明显低于(yú)35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失(shī)业群体在16-24岁(suì)失业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄(líng)群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除(chú)这部分(fēn)失(shī)业人(rén)群(qún)后,剩(shèng)下的青年失业人(rén)口中,第一大(dà)失业原因是主(zhǔ)动辞职,占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比例从高到(dào)低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程(chéng)度来看,三(sān)分之(zhī)二的(de)青年失业人员接受过大学教育。各年(nián)龄段失(shī)业人群中(zhōng),年龄(líng)越低,平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受过大学教(jiào)育的,这一比例(lì)在其他三个(gè)年(nián)龄阶段(duàn)逐(zhú)步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受(shòu)教育程度也大致类似,青年人由于年龄(líng)限制,接受大学教(jiào)育比例略(lüè)低于25-34岁(suì),整体来看(kàn)35岁以下就业(yè)人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按照接受过(guò)大学教(jiào)育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密度从(cóng)低到高(gāo)

  青年失(shī)业人口的行业与青年就(jiù)业分布基本一致。青年失业(yè)人(rén)口呈现(xiàn)出行业聚集的特点,主要集(jí)中在5个大类行业(yè),2020年占比(bǐ)分(fēn)别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人(rén)口(kǒu)的65%左右(yòu)。同时(shí),这5个行业也是青年就业集中(zhōng)的(de)行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人口的行业分布是由就业分布决定的,吸纳就业占比(bǐ)较大(dà)的行业,往往也(yě)贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘青年失业人口来自何(hé)处(chù)之前,需要研究(jiū)青年(nián)就业的(de)行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年(nián)就业的结构(gòu)变(biàn)化较大(dà),呈现出从制造到服(fú)务、知识(shí)密(mì)集程度由低到(dào)高(gāo)两(liǎng)个特点(diǎn)。

  青年就业从工农业大量流入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造(zào)业(yè)和电热(rè)燃水的生产供(gōng)应(yīng)业,这四个(gè)行业是国民经济分类(lèi)的(de)农业(yè)和工业。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3%的(de)青年(nián)就业人(rén)口(kǒu),到(dào)2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低(dī)15.4和(hé)9.0个(gè)点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租(zū)赁和商务服务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地产(chǎn)等其他6个服务行(xíng)业吸(xī)纳青年就业的(de)比(bǐ)例均增超1个(gè)百分点。

  以受教育年限(xiàn)作为维(wéi)度,青年就业(yè)从知识密集程度较低的行业流向较高行业。我们(men)以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各行业就业人员的受教育年限(xiàn),来计(jì)算各(gè)行业(yè)的知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度。有5个行业的平均受教育年限(xiàn)在14年以上,依次是:科学研(yán)究与(yǔ)技(jì)术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软(ruǎn)件和信息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会(huì)工作(12.1),除金融业外(wài),其(qí)他四个(gè)行业是过去十年青年就(jiù)业流入的主要行业,吸(xī)纳青年就业比例的(de)增(zēng)幅均居(jū)前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变(biàn)动与行(xíng)业平均受(shòu)教育年限基本一致(zhì),即青年就(jiù)业(yè)从知识密集(jí)程度较低的行业流向(xiàng)较高行业。

  但是知识密集型(xíng)行业的青年失(shī)业情(qíng)况比整体失业更严峻。我们(men)用《2021年中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中各行业的青年失业比例(该行(xíng)业的青年失业人(rén)数/青年(nián)失(shī)业总人数),除(chú)以(yǐ)各行业的青年就业比例(该行业的青年就业(yè)人数/青年(nián)就业总人数(shù)),来作为各行业失业率(lǜ)的近似替代指标。以这个指标来(lái)看,知识密集型行(xíng)业的(de)青年失业率(lǜ)大多(duō)高于全(quán)年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务、公共(gòng)管理等行(xíng)业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一(yī)季度青年失(shī)业人口仍(réng)增(zēng)加的(de)原因

  一季度服务业复苏出(chū)现分化。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有(yǒu)2.2个点的(de)增速缺(quē)口。分行业来看(kàn),批发零售业缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业(yè)增速均高(gāo)于疫情前三年均(jūn)值,这三个行业一季度复(fù)苏(sū)情况较好;知识(shí)密集(jí)程度更高的房地产业、租赁和商务服务业、信息技(jì)术服务业的(de)缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较慢。

  因此从失业(yè)率(lǜ)的(de)分(fēn)子端来看,当前青(qīng)年失业人员增长的症结在于服务业就(jiù)业复苏(sū)的结(jié)构(gòu)不均衡。一方面,随着(zhe)受教育(yù)水平的整体(tǐ)提(tí)高(gāo),青年就(jiù)业大量流向知识密集(jí)型服务业,如教育(yù)、信(xìn)息技术等行业(yè)。另一方面,年初(chū)疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱后,经济复苏(sū)的(de)主力是知识密集程度较(jiào)低(dī)的(de)生活性(xìng)服务(wù)业(yè),而知识密集程度较(jiào)高的生产性服务业复苏较(jiào)慢。所(suǒ)以服(fú)务业(yè)就业复(fù)苏结(jié)构(gòu)分化,带来的青年失业人口(kǒu)和(hé)25-59岁失业人(rén)口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行(xíng)业的一季度(dù)就业尚(shàng)未出(chū)现明(míng)显改善(shàn),应届生就业(yè)压(yā)力大(dà);而住宿(sù)餐饮等(děng)行业就(jiù)业(yè)已(yǐ)经出现(xiàn)回暖,但(dàn)对于三分之二(èr)接(jiē)受过(guò)大学教育的(de)青年(nián)失业人(rén)口而言(yán),这些行业的就业吸纳相(xiāng)对(duì)有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参(cān)与率均(jūn)下降,带来(lái)劳(láo)动力减(jiǎn)少

  青年失业率的分(fēn)母(中国欠别国钱吗mǔ)端是城镇青年劳动(dòng)力,主要由青年人口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国(guó)开始步入(rù)人(rén)口负增(zēng)长时(shí)代,城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力可能将(jiāng)步入长期下(xià)降通道,这(zhè)将从(cóng)分母端推升青年失业率,或成为疫情(qíng)后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在(zài)减少

  城镇青年(nián)劳(láo)动(dòng)力(lì)首先取决于(yú)城镇(zhèn)青年人(rén)口数(shù)量(liàng),而(ér)后者来自于(yú)两部分,一是(shì)16-24年前(qián)的出生人口(kǒu),二是乡(xiāng)村(cūn)到(dào)城镇的迁移人(rén)口,这两部分增量未(wèi)来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应的(de)出(chū)生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口(kǒu),而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年(nián)出生(shēng)人口最高超过2500万,到90年代开始明(míng)显步入下(xià)降通道。1986-1994年(nián)合计(jì)出生(shēng)人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁(suì)人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人(rén)口,这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人口减少约1762万。

  另一(yī)方面,我(wǒ)国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减速。新增城镇人口从(cóng)2016年开始逐年减少,十三(sān)五期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年(nián)只有650万人。预计今(jīn)年随着疫(yì)情影响(xiǎng)减弱,人员流(liú)动(dòng)恢(huī)复,新增(zēng)城镇人口数量会较去年有明显增长(zhǎng),但可能仍(réng)然较(jiào)难回(huí)到(dào)十三五期间超2000万的(de)规模。当(dāng)前(qián)我国城镇化率已经达到(dào)65%以上(shàng),继续高(gāo)速增(zēng)长空间有限,从乡村(cūn)到城镇(zhèn)的迁移人(rén)口数(shù)量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超(chāo)预(yù)期(qī)下降

  青年劳动(dòng)参与率有(yǒu)两(liǎng)个特点,一是低于其(qí)他(tā)年龄段群体,大部(bù)分(fēn)青年在(zài)校,并未进入劳动市场。二是近年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现超预(yù)期下降(jiàng)。根(gēn)据(jù)今(jīn)年(nián)3月统计局披露的青年就业和失(shī)业人数,当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口(kǒu)中,有3219万进入(rù)或有(yǒu)意(yì)愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动(dòng)参与率(lǜ)分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下(xià)降主要有(yǒu)三(sān)方面原(yuán)因。

  一是(shì)16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间(jiān)里,该年(nián)龄段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年(nián)增速。

  二是(shì)部分群体因就业形势恶化(huà)而(ér)退出(chū)劳动市(shì)场,在未来经(jīng)济和就业好(hǎo)转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在发布会指(zhǐ)出(chū)当月“就业(yè)人员规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明(míng)就业形势恶化时,也(yě)会(huì)影响劳动参与率(lǜ)。

  三是(shì)就(jiù)业(yè)观念(niàn)的变化导致初次进入劳(láo)动市场时(shí)间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。从社会(huì)风气来看,对学历的推(tuī)崇(chóng)导(dǎo)致本(běn)科毕业即进入就(jiù)业市场的年轻(qīng)人减(jiǎn)少(shǎo),加上(shàng)考(kǎo)研、考公竞争(zhēng)激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上会(huì)将(jiāng)部(bù)分青年(nián)人(rén)初次就业时(shí)间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降(jiàng)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  4.结论(lùn):未(wèi)来(lái)失业率的分母端可能会越来(lái)越重要

  失(shī)业人口的增加不能(néng)完全解(jiě)释青年(nián)失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳(láo)动力(lì)与中国欠别国钱吗2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应(yīng)青(qīng)年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前(qián)青年失业率的(de)一部(bù)分,另一部分则来自分母端,城镇青年(nián)劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  考(kǎo)虑到2020年我国人口已经开始负增长,未来青年失业率的变动可能(néng)出现(xiàn)以下三(sān)种情(qíng)况(kuàng):

  ①青(qīng)年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年(nián)失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但(dàn)失业人口(kǒu)降幅(fú)不及劳(láo)动力降幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青(qīng)年(nián)失业(yè)人口与劳动力均在减少(shǎo),失(shī)业人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我(wǒ)们认(rèn)为,未(wèi)来失业人口会(huì)随着(zhe)经(jīng)济复(fù)苏而(ér)减(jiǎn)少,但经济复苏难以改变失(shī)业(yè)率的分(fēn)母下降(jiàng)趋势(shì)。青年劳动(dòng)力的下(xià)降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的(de)长期中(zhōng)枢。未(wèi)来失业(yè)率的(de)分母(mǔ)端可能会越来越重(zhòng)要(yào),这也是人(rén)口长周期变(biàn)化(huà)的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明(míng)

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查(chá)失业率时(shí),有必要(yào)明晰这一概念的(de)两(liǎng)个要点:一是调查失业(yè)率是城镇就业(yè)范围,并非针对全部(bù)就业人口(kǒu),不包括乡村就(jiù)业,2022年底我国城乡就业(yè)大约(yuē)分别占63%、37%,近四(sì)成的(de)就业(yè)人口并(bìng)未包含在内。因此,许多(duō)针对青年失业率的讨论以全国青年人口数量为出发(fā)点,未区分人口总量与城乡结构的问题,有失(shī)偏颇。本篇报告(gào)如无(wú)特(tè)别说明,各概念均(jūn)是指城(chéng)镇就业口(kǒu)径。

  二是失业率的分母不含没(méi)有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄人口。按照统(tǒng)计局的定义(yì),“劳动力指年满16周岁,有劳(láo)动能(néng)力(lì),参加(jiā)或要求(qiú)参加社会经(jīng)济(jì)活动的人员。包(bāo)括就业(yè)人(rén)员和失业人员”,因此(cǐ)没有(中国欠别国钱吗yǒu)就业意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人口不计入(rù)劳动力(lì)。根据《2022年中(zhōng)国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人口(kǒu)约(yuē)为11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而(ér)就(jiù)业人(rén)口为(wèi)约7.46亿(yì),据(jù)此推算城(chéng)乡失业人(rén)口可能为3372万(wàn)人(rén)左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失业率来自全(quán)国月度劳动(dòng)力调查。该(gāi)项调查制度于2005年正式(shì)实(shí)施,每年(nián)进行两次全国劳(láo)动(dòng)力抽样调查,调查范围为中国大陆的城(chéng)镇和(hé)乡村(cūn),调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为(wèi)更(gèng)及时准确反映劳(láo)动力市(shì)场变化情况,建(jiàn)立了31个大城市月(yuè)度(dù)劳动力调(diào)查制度。2013年4月,又将月度劳动力(lì)调查范围扩(kuò)大至(zhì)65个城市。2016年(nián)1月(yuè),全(quán)国月度劳动力调查正式(shì)在(zài)全国范(fàn)围内开展(zhǎn),调查范(fàn)围覆盖全国所(suǒ)有地级市(shì)。

  月度(dù)劳(láo)动力调(diào)查样本比例(lì)约为0.2‰,是年度调查(chá)的五分(fēn)之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户,样本(běn)占比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人口调查样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查(chá)样本比例(lì)为1%。而每10年一次的人口普查则在长表(biǎo)部分纳入就业调(diào)查,长(zhǎng)表抽样(yàng)比例是10%左右(yòu),因而人口普查的就业数据质量更高。

  就业(yè)人员总数会根据普查数据(jù)进行修正,但结构数据(jù)仍(réng)会(huì)存在差异。比如2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显示(shì),2019年末全国就业人员约为7.75亿人(rén);而七普(pǔ)后(hòu)次年的年鉴将这一数据(jù)修正为7.54亿(yì)人左(zuǒ)右,误差约2100万人。但结(jié)构(gòu)数据的差(chà)异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇(zhèn)制造业就业人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不及(jí)预期,经(jīng)济和就业恢(huī)复(fù)偏(piān)慢。

  报(bào)告信息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  研报撰(zhuàn)写人员(yuán):芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告(gào)发布机构:德(dé)邦证(zhèng)券股(gǔ)份(fèn)有限公司

未经允许不得转载:美阿密—女性私护高端品牌|女性生殖保养|女性私密健康养护|女性私护微商代理产品|美阿密官网 中国欠别国钱吗

评论

5+2=