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西气东输的起点与终点，西气东输的起止点是哪里？ ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在(zài)最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一(yī)次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论(lùn)是(shì)他在(zài)当地时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会(huì)威(wēi)胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面(miàn)的行动(dòng)相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用(yòng)户(hù)的“全能助(zhù)手”，包揽一切应(yīng)用(yòng)，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进入可(kě)控期，将洗(xǐ)牌科(kē)技行业？_黑(hēi)料正能(néng)量

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时候，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉(lā)多州举办的新兴(xīng)数字艺(yì)术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用中输入一(yī)组(zǔ)关键词或者一张照(zhào)片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所(suǒ)输入的(de)文本。同一组关键词也可以创作出(chū)很多(duō)张(zhāng)风格不一(yī)样的(de)画作，这(zhè)让创作(zuò)的(de)过(guò)程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户(hù)很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他(tā)们会将生(shēng)成的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻看(kàn)AI绘(huì)画的(de)“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能要被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中(zhōng)国(guó)人(rén)张吕(lǚ)敏创作的一种基于(yú)控制点的图(tú)像变形算法，主(zhǔ)要(yào)用(yòng)于数字图像(xiàng)处理(lǐ)、计算机视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的两天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领域最(zuì)新的(de)热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的(de)结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是都不尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生成开(kāi)始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取(qǔ)画面的构(gòu)图，人物的(de)姿势(shì)和画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来(lái)碰(pèng)运气(qì)，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照片直接带(dài)她们走(zǒu)进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始换关键词试(shì)效果。

通过图片(piàn)就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的照(zhào)片，草图也可以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过警方辟(pì)谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国(guó)第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给(gěi)出(chū)的美女(nǚ)照片都是(shì)AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当成(chéng)真事传播了。

不过仔细(xì)观察可以发现(xiàn)，活动发起者提(tí)供的照片中有个很(hěn)大的漏(lòu)洞(dòng)可以发(fā)现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便(biàn)是图片中女(nǚ)性的手指部分有的存在(zài)异(yì)常(cháng)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑料正能量(liàng)

有行业人事表示：“现在因为手指部(bù)分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还(hái)不太(tài)会画人(rén)的手(shǒu)，但(dàn)最新看(kàn)到的图片已(yǐ)经(jīng)有越来越完美的AI模(mó)型出现，以后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类(lèi)似的(de)AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外也已有发生。据英国(guó)广播公司报(bào)道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人(rén)照(zhào)片般的绘(huì)图(tú)效果，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多(duō)担(dān)忧，一方面，批(pī)判者(zhě)认为AI在“学习”了(le)大量前(qián)人的作品之后，其创(chuàng)作没(méi)有任何情绪(xù)和(hé)灵(líng)魂(hún)，难以(yǐ)和人类(lèi)的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前(qián)都(dōu)并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克(kè)也强调，人工(gōng)智能的安(ān)全(quán)问题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不(bù)及(jí)了。

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危(wēi)害并不能掩(yǎn)盖(gài)其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在看(kàn)来，人工智能技术将是第(dì)四次(cì)工(gōng)业(yè)革命(mìng)的核心驱(qū)动力(lì)量，将(jiāng)创造(zào)新的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智能在(zài)技术和商(shāng)业层(céng)面都(dōu)有(yǒu)了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一个代(dài)表。其(qí)下一站或(huò)许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关(guān)注并非内容(róng)做(zuò)得多优秀，反(fǎn)而都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝(hē)水(shuǐ)的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊(xióng)，或(huò)者一段骑(qí)摩托车的(de)第一视角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一(yī)个有手机的(de)人(rén)都可(kě)以随手录(lù)下一段。

但这些短视频的创作方式非(fēi)常简单，创作者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入(rù)一段(duàn)话，甚至(zhì)只是说一下(xià)要求，AI就可(kě)以根(gēn)据需(xū)要生成(chéng)一段视频(pín)。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生(shēng)成(chéng)视频分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突(tū)出的是(shì)高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不(bù)足(zú)以在(zài)短时(shí)间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的(de)连贯的(de)也有确切(qiè)内容(róng)的(de)视频，这(zhè)才是真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多(duō)么高清(qīng)，也(yě)只能是为内容(róng)生产者提供一个灵(líng)感，一个(gè)素材，一个过(guò)场动画。

不过能(néng)够(gòu)制作出有具(jù)体剧情内(nèi)容的视(shì)频就意(yì)味着，一些视频创作(zuò)由AI代(dài)替人工完成已经初步有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大部分人的(de)想象。内容(róng)产(chǎn)业(yè)的本质(zhì)是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生(shēng)产方式，可以(yǐ)为内(nèi)容产业带来更新的(de)内(nèi)容风格、更快(kuài)的生产速度(dù)，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱动内容产业(yè)的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代(dài)码、机(jī)器人动作等(děng)多(duō)种(zhǒng)内(nèi)容形式的生(shēng)成。不难发现该项(xiàng)技术(shù)不仅在游戏等行业(yè)能得到有(yǒu)效应用，对(duì)于下一(yī)代(dài)互联网各种元(yuán)素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从商(shāng)业化的角度(dù)来(lái)看，文化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域，本(běn)身就(jiù)对基于(yú)AI的可(kě)视化内容有强烈需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘画及视(shì)频或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望(wàng)在技术(shù)更新的加持下实现更大的应用价(jià)值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容，走向(xiàng)了可以生(shēng)成内容，甚(shèn)至能够创造出独立价值和独立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈(quān)，更代(dài)表着未来的(de)先进生产力(lì)即将到(dào)来。

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出，在语(yǔ)言(yán)大模型、图(tú)像大模型(xíng)之(zhī)后，多模态(tài)大(dà)模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工智能(néng)发展(zhǎn)的智(zhì)能底座，是全球竞争最(zuì)激烈(liè)的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不(bù)过训练西气东输的起点与终点，西气东输的起止点是哪里？大模型的确价(jià)格不菲，以国盛证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力(lì)》报告估算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型(xíng))，训练成(chéng)本则介(jiè)于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计(jì)算，其(qí)对(duì)应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支(zhī)持。在关(guān)注各类大模型的发展同时(shí)，更(gèng)应该关注算力(lì)网络的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能(néng)发展的(de)终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术创(chuàng)新(xīn)提供大(dà)力的(de)支持。这(zhè)方(fāng)面，多模态大模型是典型。作(zuò)为面(miàn)向未来强人(rén)工智能、通用人(rén)工智能的(de)重(zhòng)要(yào)技(jì)术(shù)创新，多模(mó)态(tài)大模(mó)型已经在人工智能领域(yù)提出(chū)了很多年(nián)，业界(jiè)也有(yǒu)不少技术突破，但是，多模态大(dà)模型(xíng)进(jìn)一步(bù)往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上(shàng)升，一般的算力基础设施很快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语(yǔ)音单(dān)独一(yī)项的训练，到双模态、三(sān)模态的(de)跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应(yīng)对不同(tóng)模态(tài)的(de)转(zhuǎn)化、像人与世界(jiè)交互一(yī)样自(zì)然，这方面，由算力网(wǎng)络来(lái)驱动将有明(míng)显优(yōu)势(shì)。