芦哲 首席宏观经济学家

　　占烁(shuò) 联系人

　　投(tóu)资要点

　　·核心观点(diǎn):我(wǒ)们将影响青(qīng)年失(shī)业率的因素拆解为三方面(miàn)：①青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)，②青(qīng)年总(zǒng)人口，③劳动参与(yǔ)率，失业率=失业人口/（总人口(kǒu)×劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率）。通过三因(yīn)素框架，我们发(fā)现16-24岁失(shī)业人口(kǒu)的(de)增加不能完全解释青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的(de)上(shàng)升，更重要却被忽视的因素(sù)是青(qīng)年人(rén)口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率下降，带(dài)来(lái)16-24岁劳动力减少，从分母端大幅推高青年失业率。假(jiǎ)如今年3月分母端的(de)青(qīng)年劳动力(lì)与2020年持平，新(xīn)增约132万(wàn)青年失业人口只能将失业(yè)率拉升至16.2％，但实际(jì)青年失业率却高(gāo)达(dá)19.6％。我们认为，失业人口会(huì)随着经济复苏(sū)而减少，但青(qīng)年劳动力的下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”的(de)长期来源，抬高(gāo)青年失业率(lǜ)中枢。

　　·青年(nián)失业率的三因素(sù)框架：（1）失(shī)业(yè)率=失业人口/劳动(dòng)力=失(shī)业人口/（总人口×劳(láo)动参(cān)与率），据此(cǐ)可将青年失业率拆解为(wèi)青年(nián)失业人口、总人口、劳动参与率三个(gè)因(yīn)素(sù)。

　　·（2）失(shī)业率上升未必来(lái)自失业增加，不要忽略分(fēn)母，劳动(dòng)力的下降，也是抬高失业(yè)率(lǜ)的(de)重要原因。2010-2020年，青年失业人口只增(zēng)加4万，青年劳动力却减少(shǎo)1578万，带动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅提高3.8个点。

　　·分子端的青年(nián)失业人(rén)口：（1）从总量(liàng)来(lái)看，当前城镇青年就业人数约为2587万人，失业(yè)人数632万人，比去年4月增加约(yuē)70万，较七普(pǔ)增加(jiā)约132万。

　　·（2）失业原因(yīn)方面，近7成青年失业者是(shì)主动(dòng)辞职，被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6％，远低于35岁(suì)以(yǐ)上(shàng)群体。

　　·（3）按照受教育(yù)程度(dù)来看，三分之二的青年失业(yè)人员(yuán)接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大，呈现出从制造到(dào)服(fú)务、知识密(mì)集程度由低到(dào)高两个(gè)特点。2010年农(nóng)业和工(gōng)业吸纳了(le)50.3％的(de)青年就(jiù)业人口，2020年大幅降至25.4％，流出的青年就业主要转向服务业。以受教育年(nián)限作为维(wéi)度，青年(nián)就业从知识密集程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较高行业，但(dàn)是知识密集型行业的(de)青年失业情况比整体失业更严峻。

　　·（5）服务业复(fù)苏(sū)分化或是一季度青(qīng)年(nián)失业人(rén)口仍增加的原因(yīn)。经(jīng)济(jì)复苏的主力是知识密集程(chéng)度较(jiào)低的餐饮(yǐn)、零(líng)售等服务业，而知识密集(jí)程度(dù)较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢，服(fú)务业就业复苏(sū)结构的分化，带来(lái)青(qīng)年就业和25-59岁就业(yè)的(de)分化。

　　·分母端的青年劳动力：（1）青年人口：出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入(rù)均在(zài)减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的(de)出(chū)生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万，2020-2030年(nián)减少1762万。另外，我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减速，新(xīn)增城镇人口从十三五期间（2016-2020年）的2184万人(rén)，减(jiǎn)至2022年650万(wàn)人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率出(chū)现超预(yù)期(qī)下(xià)降。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率下(xià)降6.7个(gè)点，但(dàn)疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅三年，已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要有三方(fāng)面原因：一是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅(fú)增(zēng)加(jiā)493万；二是部分群体因就(jiù)业形势(shì)恶化而退出劳动市场(chǎng)；三是就业观念的变化导致(zhì)初次(cì)进入劳动(dòng)市场(chǎng)时间推迟，降低16-24岁劳动参与率。

　　·结论：（1）失业人(rén)口(kǒu)的增加不能完(wán)全解释青年失业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如(rú)当前(qiá东北电力大学专科什么专业最好就业，东北电力大学专科什么专业最好找工作n)青年(nián)劳动力与2020年相同(tóng)，在失(shī)业人口增(zēng)加(jiā)132万至632万(wàn)人的(de)情(qíng)况下(xià)，对应(yīng)青年失业率应(yīng)该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口的增加(jiā)只(zhǐ)能(néng)解释当前青年失业率的(de)一部分(fēn)，另一(yī)部分则(zé)来(lái)自分母(mǔ)端，城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力的减少。

　　·（2）未来青年失业率的变动可能出现以下三种情况：①青(qīng)年(nián)失(shī)业人口增加，同时劳动力减少(shǎo)，青(qīng)年失业(yè)率上升；②青年(nián)失业人口与劳动力均在减少，但失业人(rén)口降(jiàng)幅(fú)不及劳动力降(jiàng)幅(fú)，青年(nián)失(shī)业(yè)率上升；③青年(nián)失(shī)业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在(zài)减少，失(shī)业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅，青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)下降。

　　·（3）我们认(rèn)为，失(shī)业人口(kǒu)会随着疫情(qíng)后经(jīng)济复(fù)苏而减少，但青年劳动(dòng)力的下降可能成为(wèi)就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源(yuán)，抬(tái)高(gāo)青年失业(yè)率的(de)长期中枢。未来(lái)失业(yè)率(lǜ)的(de)分母端(duān)越来越重要。

　　·风险提示：服务业(yè)分化未收(shōu)窄；青年劳动参(cān)与率出现明显下降；外需、房地产等不及预期，经济和就业恢复(fù)偏(piān)慢(màn)。

　　目(mù) 录

　　1. 青年失业率的三因(yīn)素框架

　　2.分子端(duān)：新增(zēng)青年失业人员(yuán)缘于服(fú)务业复(fù)苏分化

　　2.1.青年(nián)失业人口(kǒu)：主动辞职(zhí)居多；三分(fēn)之二接(jiē)受过大学教育

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密度从低到高

　　2.3.服务(wù)业(yè)复(fù)苏分化或是(shì)一季(jì)度青年失(shī)业人口仍增加的原因

　　3.分母端(duān)：人(rén)口和劳动参与率均下降，带来劳动(dòng)力减少

　　3.1.青年人(rén)口：出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在(zài)减(jiǎn)少

　　3.2.青年劳动参与率：超预期下降(jiàng)

　　4. 结论：未来(lái)失业率的(de)分(fēn)母端可能会越来越重要(yào)

　　5. 附录：概念(niàn)和(hé)数据说(shuō)明

　　6. 风险提示(shì)

　　正 文

　　4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4％，创下2018年有数据以来最高(gāo)值(zhí)。在疫情(qíng)影响退(tuì)散、经济逐步复苏的(de)情况下，城镇(zhèn)调(diào)查失业率(lǜ)较(jiào)去(qù)年(nián)同(tóng)期大(dà)幅下(xià)降0.9个点(diǎn)，但青年失(shī)业率却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告(gào)将重点研究疫情后留(liú)下的“疤痕效(xiào)应”如何推高青年失业率。

　　1.青年失业率的(de)三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架

　　失业(yè)率=失业(yè)人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业人口/（总(zǒng)人(rén)口×劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)）

　　据此可见，影响青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)的主要(yào)是三个因素：①青(qīng)年失业人口；②青年总人(rén)口(kǒu)；③劳动参与(yǔ)率(lǜ)，其中②③决定着青(qīng)年劳动力(lì)的(de)变化。这(zhè)三个(gè)因素均为城镇口径。

　　三(sān)个因素的变化都不(bù)能忽(hū)视。当(dāng)我们(men)讨(tǎo)论失业率(lǜ)时，经常认为(wèi)失业率上升一定是失业增加的结果，这个判断对于全年龄段失业(yè)率来说并没有问题，因为我国(guó)的劳(láo)动力总量(liàng)（也称经(jīng)济活动人口）在2015年之前一直在上升，2015年后略(lüè)有(yǒu)下降，到2021年末下降了2.6％，年(nián)均降幅约(yuē)0.4％。但青年(nián)失业(yè)率则(zé)不能忽视分母(mǔ)的变动，因(yīn)为青(qīng)年(nián)劳动力波(bō)动幅度更大。

　　例如2010-2020东北电力大学专科什么专业最好就业，东北电力大学专科什么专业最好找工作年，青年(nián)失业人口只增(zēng)加4万，青年劳动力却减少(shǎo)1578万，带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普(pǔ)查期(qī)间(jiān)（2010-2020年(nián)），青(qīng)年失(shī)业人(rén)口从(cóng)496万增加到500万，仅(jǐn)增(zēng)加了4万(wàn)左右，约为(wèi)2020年青年劳动力的0.1％，但青东北电力大学专科什么专业最好就业，东北电力大学专科什么专业最好找工作年失业率却从六普的9％提高到七普（2020年11月）的12.8％，大幅提高3.8个点。主要原因就是(shì)失(shī)业率的(de)分母在下降，16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人，减少了1578万。但是，2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力(lì)数量基本(běn)稳定在7.8亿，整体失业(yè)率的(de)分母基本不变。因此，2010-2020年(nián)间，决定整体失业率变动的是失业人口数量（分子），但决(jué)定青年(nián)失业率变动的却是青年劳动力总量（分母）。

　　2.分子端：新增(zēng)青年(nián)失业人员缘于(yú)服务业(yè)复苏分(fēn)化

　　2.1.青年失(shī)业人口：主动辞(cí)职(zhí)居多；三分之二接受过大(dà)学教育

　　从(cóng)总量来看，当(dāng)前城(chéng)镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人，失业(yè)人(rén)数632万人，比去年(nián)4月增加约70万，较七普增加约132万(wàn)。国家统计局在(zài)3月就业数(shù)据解(jiě)读时，披露了当(dāng)前青年就业和失业(yè)人数的基本情(qíng)况：“初(chū)步测算3月份(fèn)城(chéng)镇青年9637万人(rén)，没有参与劳动(dòng)力市场的青年6418万人，主(zhǔ)体为在校学生；参与劳动力市(shì)场的青年3219万(wàn)人，其中就业人(rén)数2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平，今年4月青年失业(yè)率比(bǐ)去年同(tóng)期(qī)高2.2个点，青年(nián)失业人员(yuán)比去年同期多70万人左右，比2020年七普多132万(wàn)人。

　　从增量看，今(jīn)年前四个月(yuè)青年失业形势好(hǎo)于(yú)去年(nián)同期。假设2022年(nián)以(yǐ)来青年劳动力(lì)总量维持在3219万，青(qīng)年(nián)失业(yè)率每提高1个点，带来32万左右的新(xīn)增(zēng)失业(yè)人口。尽管今年4月青年(nián)失(shī)业(yè)率比去年同期高2.2个点(diǎn)，但(dàn)从新增青年失业人口来看，今(jīn)年1-4月约为119万，去年同期(qī)为125.5万。从(cóng)增(zēng)量来看，今年前四个月青(qīng)年(nián)失业形势要好于去年，这与(yǔ)当(dāng)前经济逐(zhú)渐恢(huī)复也有关系。

　　从节奏来看(kàn)，受夏季毕业(yè)影(yǐng)响，我国青(qīng)年失业率一般(bān)在(zài)上半年逐渐(jiàn)提高，7月达到峰值，8月开始逐步回落，预计5-7月(yuè)青(qīng)年失业率或(huò)将(jiāng)继(jì)续小幅攀升(shēng)。

　　失(shī)业原因方面，近7成青年失业者是主动辞职，被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6％，远低(dī)于35岁以上群体。一(yī)种(zhǒng)观点认为(wèi)，青年群体由于(yú)工作经验(yàn)和技能(néng)相对不熟练(liàn)，往往在企业(yè)裁员(yuán)时(shí)首当其冲。但(dàn)根据月(yuè)度劳动力调查数据，青年失业主要原因是主动(dòng)辞职，被(bèi)裁(cái)员(yuán)的比(bǐ)例(lì)明显(xiǎn)低(dī)于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。根(gēn)据(jù)《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》，有(yǒu)工(gōng)作意愿但从未工作(zuò)过的失业群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59％，其他(tā)年龄群(qún)体中这一比(bǐ)例最高(gāo)是(shì)14.4％。我们剔除这(zhè)部分失业人群后(hòu)，剩下的青年失(shī)业人口中，第一大失业(yè)原因是(shì)主(zhǔ)动辞(cí)职，占比68.2％，单位倒闭破产占比5.9％；而裁员仅占2.6％。横向对比，裁员比例从(cóng)高到低依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁(suì)（2.5％）。

　　按照(zhào)受教育程度(dù)来(lái)看，三(sān)分之二的(de)青(qīng)年失业人员接受过大学教育。各年龄段(duàn)失业人(rén)群中(zhōng)，年龄越低(dī)，平均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失(shī)业(yè)人员中(zhōng)66.2％是接受(shòu)过大学教育的，这(zhè)一比例在其他(tā)三个(gè)年龄阶段逐(zhú)步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁(suì)以(yǐ)上（4.3％）。城镇就(jiù)业人口的(de)受(shòu)教育(yù)程度也大致(zhì)类(lèi)似，青年人由(yóu)于年龄限(xiàn)制，接(jiē)受(shòu)大学教育比例略低(dī)于25-34岁，整体来看35岁以下就业人员(yuán)的受(shòu)教育程度大幅高于35岁(suì)以(yǐ)上。按照接受过大学教育的占(zhàn)比来(lái)看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业(yè)：从(cóng)制造(zào)到服务(wù)，知(zhī)识(shí)密(mì)度从低到(dào)高

　　青年失业人(rén)口的行业(yè)与青年就(jiù)业分布(bù)基本一(yī)致。青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)呈现出行业聚集(jí)的特点，主要集中在(zài)5个(gè)大(dà)类行业，2020年(nián)占比分别为：批发零售（19.3％）、制造业(yè)（18.8％）、住宿餐(cān)饮(yǐn)（13％）、教育（7.5％）、居(jū)民(mín)服务(wù)\修理和其他服务(wù)业（6.7％），这5个行(xíng)业占全(quán)部青年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)的65％左右。同时(shí)，这(zhè)5个行业也是青年就(jiù)业集(jí)中的行(xíng)业，吸(xī)纳了60.7％的青年就业(yè)。从行(xíng)业来看，青年失业人口(kǒu)的行业分(fēn)布(bù)是由就业(yè)分布决定(dìng)的，吸纳就业占比较大(dà)的(de)行业，往往也贡(gòng)献了较大(dà)规模(mó)的失(shī)业。因此，在挖掘青(qīng)年失业人(rén)口来自何处之前，需(xū)要研(yán)究青年就业的行业结构。

　　2010-2020年青年就业的结(jié)构(gòu)变化较大，呈现出从制造到服(fú)务、知识密(mì)集程(chéng)度由(yóu)低(dī)到高两个特点。

　　青(qīng)年就(jiù)业从(cóng)工农业大(dà)量流入服务业(yè)。农(nóng)林牧渔(yú)、采矿业、制造业和电热燃水(shuǐ)的生产供应业，这四个(gè)行(xíng)业(yè)是国民经济分(fēn)类的(de)农业和工业。2010年(nián)这四个行业吸纳了(le)50.3％的(de)青年(nián)就业人(rén)口，到2020年该比例大幅(fú)降至25.4％。其中，制(zhì)造业从37.4％降至(zhì)22％，农林牧渔从11.4％降至2.5％，分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青年就业(yè)比例(lì)增加超2个点，其中，教育(yù)业(yè)为5.3％，租赁和商务服(fú)务为3.1％，信息技术为2.8％，卫生和社工(gōng)为(wèi)2.0％。另外，建筑业(yè)和房地产等其他(tā)6个服务行业吸纳青年就业的比例均增超1个百分点。

　　以(yǐ)受(shòu)教育年限作为维(wéi)度，青年就业从(cóng)知识(shí)密集程度较低的行(xíng)业流向较高行(xíng)业(yè)。我们以《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中各行业就业人员的(de)受教育年限，来计(jì)算各行业的知(zhī)识密集程度。有5个行业的平均受教(jiào)育年(nián)限(xiàn)在14年以上，依次是：科学(xué)研究与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息(xī)传输(shū)、软(ruǎn)件和信息技术服务(wù)（14.2）>；卫(wèi)生和(hé)社会工作（12.1），除金融业外，其他四(sì)个行业是(shì)过(guò)去(qù)十年青年就业流(liú)入(rù)的(de)主要行(xíng)业，吸(xī)纳青年就(jiù)业(yè)比例的(de)增(zēng)幅均居前列。如图10，各行业所吸纳的青年就业比例变(biàn)动(dòng)与(yǔ)行业平均(jūn)受教育年限基本一(yī)致，即青年就业从知(zhī)识密集程度较(jiào)低的行业流向较高行(xíng)业(yè)。

　　但是知识密(mì)集(jí)型行业的青(qīng)年失(shī)业情(qíng)况比整体失业(yè)更严(yán)峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各行业的青(qīng)年(nián)失业(yè)比例（该行业的青年失(shī)业(yè)人数/青年失业总(zǒng)人(rén)数(shù)），除以各行业的(de)青年就业比例(lì)（该行业(yè)的(de)青年就业人(rén)数/青年就业总人数），来作为(wèi)各行业失(shī)业率的(de)近似替代指标(biāo)。以这个指标来看(kàn)，知识密集型行业的(de)青年(nián)失(shī)业率大多高(gāo)于全(quán)年龄段失业率，如信息(xī)技术、教育、科研(yán)服(fú)务(wù)、公(gōng)共管理等行业，体(tǐ)现在图11中，都位于右下方。

　　2.3.服(fú)务业复苏(sū)分化或是一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因

　　一季度服务业复苏(sū)出现分化。今年一(yī)季度GDP同(tóng)比增长4.5％，较疫情(qíng)前(qián)三(sān)年(nián)Q1均值有2.2个(gè)点(diǎn)的增(zēng)速缺口。分行业来看，批发零售业缺口为1.5个(gè)点，而(ér)建筑业、住(zhù)宿餐饮业增速均(jūn)高于疫情前三年均值(zhí)，这三个行业一季度复苏情况较好；知识密(mì)集程(chéng)度更高的房地产(chǎn)业、租赁和(hé)商务服务业(yè)、信(xìn)息技术服务业的缺(quē)口(kǒu)分别为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn)，一季度复苏相对较慢。

　　因此(cǐ)从失业率的(de)分(fēn)子端(duān)来看，当(dāng)前青年失业人员增长的症结在(zài)于服务(wù)业(yè)就业复苏(sū)的(de)结构不(bù)均衡。一(yī)方面，随着受教育水平(píng)的整(zhěng)体提高，青年(nián)就业(yè)大(dà)量流向知识密集(jí)型(xíng)服(fú)务业(yè)，如教育、信息技(jì)术等行业。另一方面，年初疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱后，经(jīng)济(jì)复苏的主力是知识密集程度较低的生活(huó)性服务业，而(ér)知识密集(jí)程度较高的生产(chǎn)性服务业复(fù)苏(sū)较慢。所以服(fú)务(wù)业(yè)就业复苏(sū)结构分(fēn)化，带来(lái)的青年失业(yè)人口和25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现(xiàn)明显改善，应届生(shēng)就业压力大；而住宿餐饮等行业就业(yè)已经(jīng)出(chū)现回(huí)暖(nuǎn)，但(dàn)对于三分之二接受过大学教育(yù)的青(qīng)年失(shī)业人口而言，这些行业的就业吸纳相(xiāng)对有限。

　　3.分母端：人口和劳(láo)动(dòng)参与率均下降(jiàng)，带来劳动(dòng)力减(jiǎn)少

　　青年失业率的分母(mǔ)端(duān)是城镇青(qīng)年劳动(dòng)力，主要由(yóu)青(qīng)年人(rén)口和(hé)劳动(dòng)参与率决定。2022年我(wǒ)国(guó)开始步入人口(kǒu)负(fù)增长时代，城镇青年劳动力可能将步入长(zhǎng)期下降通道，这将(jiāng)从分母端(duān)推升青(qīng)年失业率，或成为疫情后就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来(lái)源。

　　3.1.青年人口：出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在减少

　　城镇青年劳动力首先取决(jué)于城镇青年人(rén)口(kǒu)数量(liàng)，而后者来自于两部分，一是(shì)16-24年(nián)前的出生人(rén)口，二是乡村(cūn)到城镇的迁移人口(kǒu)，这两部分增(zēng)量未来都趋(qū)于下降。

　　2010-2020年(nián)青年劳动力对应(yīng)的出(chū)生人(rén)口减少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口(kǒu)，而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期(qī)，年均出(chū)生人口超2000万，其中1987年出生人口最高(gāo)超(chāo)过2500万，到90年(nián)代开始明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿(yì)，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万，降幅为(wèi)21.2％。2020和2030年(nián)的16-24岁人(rén)口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这(zhè)两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿(yì)，出生人口减(jiǎn)少约(yuē)1762万。

　　另一方面，我国农村向城镇的人口转移(yí)也在减速(sù)。新增城镇人口(kǒu)从(cóng)2016年开(kāi)始逐年(nián)减少，十三五期间（2016-2020年）均(jūn)值约(yuē)为2184万(wàn)人(rén)，但2022年只有650万人。预计今年(nián)随(suí)着(zhe)疫情影响减弱，人员流(liú)动恢复，新增城镇(zhèn)人口数量(liàng)会较去(qù)年(nián)有明显增长，但可(kě)能仍然(rán)较难回到十三五期(qī)间超(chāo)2000万(wàn)的规模。当前(qián)我国城镇化率(lǜ)已经达(dá)到65％以上，继(jì)续高速增长空(kōng)间有限(xiàn)，从(cóng)乡村到(dào)城镇的迁(qiān)移人口数量整体将呈(chéng)现下(xià)降趋势。

　　3.2. 青年劳动参与率：超预期下(xià)降

　　青年劳(láo)动(dòng)参与率有(yǒu)两个特(tè)点，一是(shì)低于(yú)其他年龄段(duàn)群体(tǐ)，大部分(fēn)青年在校，并(bìng)未(wèi)进入(rù)劳动市场。二是近年来呈下降趋(qū)势。

　　2020-2023年，青(qīng)年(nián)劳动参与率出现超(chāo)预期下降。根(gēn)据今年3月统计局披露的青年就(jiù)业和失业人数，当前(qián)16-24岁(suì)青年的劳动(dòng)参与率(lǜ)约为33.4％，即9637万城镇青(qīng)年人口中，有3219万进入或有意愿进入劳(láo)动市(shì)场。而2010和2020年两(liǎng)次人口(kǒu)普查(chá)时，青(qīng)年劳动参与率分别为47.2％、40.5％。此前十(shí)年，青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)下降6.7个点(diǎn)，但疫(yì)情(qíng)以来(lái)仅仅三(sān)年，该指标已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个(gè)点。

　　近三年青年劳动(dòng)参与率的下降主要有三方面原(yuán)因。

　　一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间，16-24岁(suì)在校生增加了706万(wàn)，年均增加70.6万；但(dàn)2019年末到(dào)2021年(nián)末，仅仅两(liǎng)年(nián)的时(shí)间(jiān)里，该年龄段的在(zài)校生增加(jiā)了493万，年(nián)均(jūn)增长(zhǎng)246.5万，远远快于此前十(shí)年增速。

　　二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场(chǎng)，在未来经济和就业好转后会回到劳动市(shì)场。2020年(nián)3月，国(guó)家统计局曾(céng)在发(fā)布会指出当月“就业人员规(guī)模比1月份下降(jiàng)6％以(yǐ)上”，说明(míng)就业形势恶化时(shí)，也(yě)会影响(xiǎng)劳动参与(yǔ)率。

　　三是就业观念的变化导致初(chū)次进入劳动市场时间推迟(chí)，降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风气来看，对学历的推崇导致本科毕业即进入就业市场的年轻人减少，加上考(kǎo)研、考公(gōng)竞争激烈，发展至“二战”“三(sān)战(zhàn)”，客观(guān)上(shàng)会将部分(fēn)青年人初次就(jiù)业时间从16-24岁延迟到25岁之后，从而导致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降。

　　4.结论：未来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要(yào)

　　失业人口的增加不能完全解释青年失(shī)业率的上升。假(jiǎ)如(rú)当前青年(nián)劳动力与2020年相同，在(zài)失业(yè)人口增加132万至632万人(rén)的情(qíng)况下，对应青年失(shī)业率应该从12.8％提高(gāo)至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失(shī)业人口的(de)增加只能解释当前青(qīng)年失(shī)业率的一部分，另一部分则来自(zì)分母端，城(chéng)镇青年(nián)劳动力的减少(shǎo)。

　　考虑到2020年我国人口已经开(kāi)始负增长，未来青(qīng)年失业率的变动可能出现以下三种情况：

　　①青年(nián)失业人口增加，同时(shí)劳动(dòng)力(lì)减少，青年失业率上(shàng)升；

　　②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少，但失业(yè)人口降幅(fú)不及劳动力(lì)降幅，青年失业率上升(shēng)；

　　③青年失业人(rén)口与劳(láo)动(dòng)力均在(zài)减少，失业人口降幅大于劳动力(lì)降幅，青年失业率下(xià)降(jiàng)。

　　我们(men)认为(wèi)，未(wèi)来失业人口会随着(zhe)经济复苏(sū)而减少，但经济复(fù)苏(sū)难(nán)以改变失业率的分母下降趋势。青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源，抬(tái)高(gāo)青(qīng)年(nián)失业(yè)率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来失业(yè)率的分母端可(kě)能会越来(lái)越(yuè)重要，这(zhè)也是人口长(zhǎng)周期(qī)变化的影响之一。

　　5.附录：概(gài)念和数(shù)据说明

　　青(qīng)年失业(yè)率的(de)两个前置概(gài)念。讨论16-24岁人口调查(chá)失(shī)业率时，有必(bì)要明(míng)晰这一概念的两个要(yào)点：一是调查失业率是(shì)城镇就(jiù)业(yè)范(fàn)围(wéi)，并非(fēi)针对全部就业人口，不包(bāo)括乡村(cūn)就(jiù)业，2022年底我国城(chéng)乡就(jiù)业(yè)大约(yuē)分别占(zhàn)63％、37％，近四成的(de)就业(yè)人口并未包含在内。因(yīn)此(cǐ)，许(xǔ)多针对青年失业率的(de)讨论(lùn)以全国青年人口数量为出发(fā)点，未(wèi)区分人口总量与(yǔ)城乡(xiāng)结构的问题，有失偏颇。本篇报告如无特别说(shuō)明(míng)，各概念均是(shì)指(zhǐ)城镇就业口径。

　　二(èr)是失业率的分母(mǔ)不含(hán)没有劳动意愿的劳动年龄人口(kǒu)。按照(zhào)统计(jì)局的(de)定义，“劳动力指年满16周岁(suì)，有劳动能力，参加或要求参加社会经济(jì)活(huó)动的人(rén)员。包括(kuò)就(jiù)业人员和失业人员(yuán)”，因此没(méi)有就业意愿的劳(láo)动(dòng)年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国(guó)劳动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》，2021年(nián)底我国(guó)16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿，其中只有68％属于劳动(dòng)力，约(yuē)为7.8亿(yì)，而就业人口(kǒu)为约(yuē)7.46亿，据此推算城乡(xiāng)失业人口可能为(wèi)3372万人左右。

　　从数(shù)据来看，失业率来自全(quán)国月度劳动力调(diào)查。该项调查制度于2005年(nián)正式实施，每(měi)年进行两(liǎng)次全国劳动力抽样调查，调查范围(wéi)为中国大陆的城(chéng)镇和乡村，调查对象(xiàng)为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月，为更及时准确反映劳动力市(shì)场变化情(qíng)况，建立了31个大城市月(yuè)度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月(yuè)，又将月度(dù)劳动力调(diào)查范(fàn)围扩大(dà)至(zhì)65个城市。2016年(nián)1月(yuè)，全国月度(dù)劳动力调查正(zhèng)式在全国范围内开(kāi)展，调(diào)查范围覆(fù)盖全国所有地级市。

　　月度劳动力调查样本比(bǐ)例约为0.2‰，是年度调查的五分之一(yī)左右(yòu)。全国(guó)每月(yuè)调查(chá)约12万(wàn)户，2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户(hù)，样本占(zhàn)比约0.2‰，作(zuò)

　　为对比，我国年(nián)度人口调(diào)查样(yàng)本比(bǐ)例为1‰，五(wǔ)年一次的(de)人口抽(chōu)样调查样本比例为1％。而每10年一次的人(rén)口普查则在长表(biǎo)部分纳入就业调查，长表抽样比(bǐ)例是10％左(zuǒ)右，因而人口普查的就业数(shù)据质量(liàng)更高。

　　就业人员总(zǒng)数(shù)会根据普查数据(jù)进行(xíng)修正，但结构数据仍(réng)会(huì)存在(zài)差异。比如2020年的(de)《劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示，2019年末全国就业人员约为7.75亿人；而七普后次年的年鉴将这(zhè)一数据修(xiū)正(zhèng)为(wèi)7.54亿人左(zuǒ)右(yòu)，误差约2100万人。但结构数(shù)据(jù)的(de)差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴》中，2020年(nián)城镇(zhèn)制造(zào)业(yè)就业人员(yuán)占比为18.0％，而七普数(shù)据为19.7％。

　　6.风险提(tí)示

　　（1） 服务(wù)业(yè)分化(huà)未收窄；

　　（2） 青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率出现明显下降；

　　（3） 外(wài)需、房地产等不(bù)及预期，经济和就业恢(huī)复偏慢。

　　报(bào)告信息

　　证(zhèng)券研(yán)究报告：【芦哲&；占(zhàn)烁】青(qīng)年就业：从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

　　研报撰写人员：芦(lú)哲(zhé)（S0120521070001，首席宏观经济(jì)学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发布时间(jiān)：2023年5月26日

　　报(bào)告发布(bù)机构：德邦证(zhèng)券股(gǔ)份有(yǒu)限公司

未经允许不得转载：美阿密—女性私护高端品牌|女性生殖保养|女性私密健康养护|女性私护微商代理产品|美阿密官网 东北电力大学专科什么专业最好就业，东北电力大学专科什么专业最好找工作