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现在女性多少岁可以领养老金 领养老金的年龄是多少

现在女性多少岁可以领养老金 领养老金的年龄是多少 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在最近的(de)一次采(cǎi)访中,他再次表(biǎo)示:“AI可能(néng)会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他(tā)在当地(dì)时(shí)间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī)现在女性多少岁可以领养老金 领养老金的年龄是多少,AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率,因为微软在AI方(fāng)面(miàn)的行动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手”,包(bāo)揽一切应(yīng)用,与人们进行(xíng)沟(gōu)通并(bìng)提供建议,可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能(néng)助手的到来可能尚需时日,但由ControlNet引发的又一(yī)次(cì)AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包(bāo)围中杀(shā)出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯(fēng)了,AIGC或进(jìn)入可(kě)控期,将洗(xǐ)牌科技行业?_黑料(liào)正能量(liàng)

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次(cì)爆火的时候,还是2022年8月,在美(měi)国科罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛中,一幅名为《太(tài)空(现在女性多少岁可以领养老金 领养老金的年龄是多少kōng)歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画(huà)软件(jiàn)被广大(dà)网友熟知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

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用户们可以(yǐ)在应用(yòng)中输入一组关键(jiàn)词(cí)或者(zhě)一张照片,就能(néng)获得(dé)一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的(de)关(guān)键(jiàn)就是所输(shū)入的文本。同一(yī)组关键词也(yě)可以创作出很(hěn)多张风(fēng)格不一(yī)样(yàng)的画(huà)作,这让创作的过程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜,他们会(huì)将生成的美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体上(shàng),许多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”,例如,一位网友(yǒu)的(de)小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”,还有网友的个人照片(piàn)被AI识别(bié)成(chéng)了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能(néng)要(yào)被(bèi)颠覆(fù)了。

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ControlNet是(shì)一位正在斯(sī)坦福(fú)读博(bó)的中国人张吕敏创作(zuò)的一种基于(yú)控制点的(de)图像变(biàn)形(xíng)算法,主(zhǔ)要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视(shì)觉和计算机(jī)图形学等领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发布(bù),在(zài)短短的两天内便(biàn)成为(wèi)了AI绘(huì)画领域(yù)最新的热点。

在此之前,大家(jiā)用(yòng)了(le)很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽(jǐn)可能(néng)的符合要求(qiú),但是(shì)都不(bù)尽如人意,它的出现(xiàn)代表(biǎo)着(zhe)AI生成开(kāi)始进(jìn)入真(zhēn)正的可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图(tú),人物的姿(zī)势和画(huà)面的(de)深度(dù)信(xìn)息等(děng)。有了它的(de)帮(bāng)助(zhù),就不用频繁的用(yòng)提示词(cí)来(lái)碰(pèng)运气,抽盲盒(hé)式(shì)的创作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于(yú)给(gěi)AI绘(huì)画(huà)加了(le)“魔法(fǎ)”,不(bù)少博主的作品已经获得了大量的浏览量,“viggo”就(jiù)是其中之一,他用朋友的照片直(zhí)接带(dài)她们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关(guān)键词;最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关键词试(shì)效果。

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通过(guò)图片(piàn)就可以看出来(lái),效(xiào)果(guǒ)十分(fēn)惊(jīng)艳。

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更厉害的是,除了(le)真实的照片,草图也可以加上“魔(mó)法”,知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其(qí)本(běn)尊也亲自回(huí)应。

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不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大(dà),甚至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难(nán)辨(biàn)虚实,AIGC技术力爆发

警惕(tì)安(ān)全(quán)问(wèn)题

近日,“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消息火遍(biàn)网络,而(ér)经过警方(fāng)辟(pì)谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个活动(dòng)里面给(gěi)出的美女照片都是(shì)AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片绘(huì)图(tú),因(yīn)为太逼真,被大家当成真事(shì)传(chuán)播了(le)

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不过仔细观察(chá)可以(yǐ)发现,活(huó)动发起者提供的照片(piàn)中有个(gè)很大的漏洞(dòng)可(kě)以发现并非真(zhēn)人,而是AI绘图,那便是(shì)图片中女性(xìng)的手(shǒu)指部分有的(de)存在异常。

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有行业人事表示:“现在因(yīn)为手(shǒu)指部(bù)分(fēn)的(de)绘(huì)画算法比较复杂,AI还不太会画人的(de)手(shǒu),但(dàn)最新看(kàn)到(dào)的(de)图(tú)片已经有越来(lái)越(yuè)完美的AI模型出现,以后可(kě)能就(jiù)完全没有漏洞了。

类似的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国外(wài)也(yě)已有(yǒu)发生(shēng)。据英国(guó)广播公司报道,土耳(ěr)其地震期(qī)间,有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发(fā)布到网络,以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展,AIGC已经能做(zuò)出真人照(zhào)片般的绘图效果,如果这样(yàng)的图片被用来(lái)诈骗(piàn),将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧,一方面,批判者认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量前(qián)人的作品之后,其创(chuàng)作(zuò)没有任何情(qíng)绪和灵魂(hún),难以和(hé)人类的艺(yì)术(shù)创作相提并论。

另(lìng)一方面,AIGC背(bèi)后的版权、目前都并(bìng)没有(yǒu)得到有效的解(jiě)决,还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调,人工智能的(de)安(ān)全问题需要(yào)得到重(zhòng)视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频,还有远方(fāng)

技术(shù)都是有两面(miàn)性的,潜在的(de)危(wēi)害并(bìng)不能掩盖(gài)其(qí)光(guāng)辉的贡献。现(xiàn)在看来(lái),人工智能(néng)技术将(jiāng)是第四次工业革命的核心驱(qū)动力量,将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年,人工智能(néng)在技(jì)术和商业层面都(dōu)有了巨(jù)大(dà)进展,AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的(de)一个代(dài)表(biǎo)。其下一站或许就是(shì)视频。

此前,Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布(bù)了几条引爆科技圈的(de)短视频。这些视频引(yǐn)发(fā)关注并非(fēi)内容做(zuò)得多优(yōu)秀,反而都非常简(jiǎn)单(dān),比如一匹正在喝水的马(mǎ),一只(zhǐ)画(huà)画(huà)的玩具熊,或(huò)者一段骑(qí)摩托车的第(dì)一视角(jiǎo)录像,随便一个有手机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

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但这些短视频的(de)创作(zuò)方式非常(cháng)简(jiǎn)单,创作(zuò)者仅(jǐn)仅需要向AI输入(rù)一段(duàn)话,甚至只(zhǐ)是说一下要求(qiú),AI就(jiù)可以(yǐ)根据需要生成一(yī)段(duàn)视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出(chū)的是(shì)高清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后,AI圈就已经玩了一波梗,一个能够做出(chū)更高(gāo)清(qīng)视频的(de)AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于(yú),它可(kě)以制(zhì)作出(chū)超过2分钟的连贯的(de)也有确(què)切内容(róng)的视频,这(zhè)才是真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么(me)高(gāo)清,也(yě)只能是为(wèi)内容生产者提供(gōng)一个灵感,一个素材,一个(gè)过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内(nèi)容的(de)视频就(jiù)意味着,一些视频创作由AI代(dài)替人工完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的(de)发展速度已(yǐ)经(jīng)超(chāo)过大部分人的(de)想象(xiàng)。内容产业的本(běn)质(zhì)是供(gōng)给创造需求(qiú),AIGC作(zuò)为全新的(de)内容生产方(fāng)式,可(kě)以为(wèi)内容产业带来更新的内容(róng)风格、更快的生产速(sù)度,更低(dī)的生产(chǎn)成本(běn),这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大(dà)爆发。

除了(le)AI绘图、视频,AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人(rén)动(dòng)作等多种内容形式的生成(chéng)。不难发现该项(xiàng)技(jì)术(shù)不仅在游(yóu)戏等行业(yè)能得到有效应用,对于下一(yī)代互联网各种元素(sù)的构(gòu)建亦(yì)有关键(jiàn)意(yì)义。

从商业化(huà)的角度来看,文化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸多领域(yù),本身就(jiù)对(duì)基于AI的可视(shì)化内容有强烈需(xū)求。

因此,AI绘画及视(shì)频或不是结(jié)果,而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一块重要拼图,有望在技术更新(xīn)的加持下(xià)实现(xiàn)更大(dà)的应用价值(zhí)。

AI从理解内容,走向(xiàng)了可以生成(chéng)内容,甚至能够(gòu)创(chuàng)造出独立价值(zhí)和独立视角的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈,更代(dài)表着未来的先进生产力即(jí)将(jiāng)到来(lái)。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也(yě)可(kě)以看出,在语言大模型(xíng)、图(tú)像大模型之后,多(duō)模态(tài)大模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前人工智能发(fā)展(zhǎn)的智(zhì)能底座(zuò),是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之(zhī)一,包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾(téng)讯等众多头部企业(yè)都在竞(jìng)相发力(lì)。

不过训练大模型(xíng)的确价格不(bù)菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn),GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元(yuán)。而对于(yú)一些更大的LLM(大(dà)型语言模型),训练(liàn)成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算(suàn),其对应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU,初始(shǐ)投(tóu)入(rù)成本约(yuē)为(wèi)8亿美元,每日仅电费(fèi)就(jiù)在5万美元左右(yòu)。

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此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC,都离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大模型的发展同时(shí),更(gèng)应该关(guān)注(zhù)算力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进(jìn)入(rù)史诗级加速进程,让AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终极目标离得更近。

因为算(suàn)力可(kě)以(yǐ)对突破性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面,多模态(tài)大(dà)模型是(shì)典型。作为面(miàn)向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智能(néng)的重要技术创新,多(duō)模态大(dà)模型(xíng)已经在人工智能领(lǐng)域提出(chū)了很多年,业界也有不(bù)少技术突破,但是(shì),多模态大(dà)模型进一步往下走,算力需求呈几何式上升,一般的(de)算力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项(xiàng)的训(xùn)练,到双(shuāng)模(mó)态、三模态(tài)的跃迁,让人工(gōng)智(zhì)能可(kě)以灵活应对不同模态的转化(huà)、像人与世界交(jiāo)互一(yī)样自然,这方面(miàn),由算(suàn)力网(wǎng)络来驱动(dòng)将有明(míng)显优(yōu)势(shì)。

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此外,还有很多需(xū)要爆发式增长的算力来支撑的技(jì)术创新,将在人工智能(néng)算力网(wǎng)络支撑下(xià)快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光,期待在大模型和大算力的支持下AIGC能(néng)持续颠覆内(nèi)容生(shēng)产的方(fāng)式(shì),将创(chuàng)造的(de)边际成本降低,让万众受益。

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