自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微(wēi)软公(gōng)司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话题(tí)。在最近的(de)一次采访中(zhōng)，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来一次(cì)剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提出的。

他(tā)预期(qī)，AI的(de)发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面的行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终(zhōng)科技巨(jù)头将把(bǎ)AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助(zhù)手的到(dào)来(lái)可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包(bāo)围中杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太(tài)空歌剧院》的(de)作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们(men)可以(yǐ)在应用中(zhōng)输入一组(zǔ)关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画的(de)关(guān)键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创(chuàng)作出很多张风格(gé)不一样的(de)画作(zuò)，这让(ràng)创作的(de)过程就(jiù)像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成(chéng)的美图当做头(tóu)像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在(zài)社交(jiāo)媒(méi)体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个(gè)人照片(piàn)被AI识别成了(le)建(jiàn)筑。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键(jiàn)词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯(sī)坦福读博的中国人(rén)张吕敏创作的(de)一种基于(yú)控(kòng)制点的图像变(biàn)形算法(fǎ)，主要(yào)用(yòng)于数(shù)字图像处理、计(jì)算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短(duǎn)的两天内(nèi)便成为了AI绘(huì)画领域最新(xīn)的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大家用(yòng)了很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可(kě)能(néng)的符合(hé)要求(qiú)，但是都不(bù)尽如人意，它的(de)出现代表着AI生成开(kāi)始进(jìn)入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接(jiē)提取画(huà)面的构图，人物的姿势和(hé)画(huà)面的深(shēn)度信(xìn)息(xī)等。有了它的帮助，就(jiù)不用频(pín)繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒式(shì)的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博(bó)主的作品已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友(yǒu)的(de)照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到对(duì)应的关(guān)键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效(xiào)果。

通(tōng)过图片就可(kě)以(yǐ)看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害(hài)的(de)是，除(chú)了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自回(huí)应。

不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经变得越(yuè)来越强(qiáng)大，甚至输出的(de)作(zuò)品都(dōu)已(yǐ)经能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警(jǐng)方(fāng)辟谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由(yóu)于(yú)这个(gè)活(huó)动里面给出的美女照片都是(shì)AI制作的(de)真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当(dāng)成真事(shì)传播(bō)了。

不过仔(zǎi)细观(guān)察可以发现，活动发起者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分(fēn)有的存在异(yì)常。

有行业(yè)人事(shì)表示：“现在(zài)因为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最(zuì)新(xīn)看到的图片已经有越(yuè)来(lái)越完美的AI模型出现，以后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外也(yě)已有发生。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其(qí)地震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发布(bù)到(dào)网络，以此诱(yòu)骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实(shí)施(shī)诈骗(piàn)。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图效果，如果(guǒ)这样(yàng)的(de)图片被用来诈骗(piàn)，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多担忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前人的作品之后，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人(rén)类的(de)艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的(de)版权、目(mù)前(qián)都并(bìng)没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人(rén)工智(zhì)能(néng)的(de)安全(quán)问(wèn)题需要得到重视(shì)，太(tài)晚就来(lái)不及了(le)。

03

AIGC下一(yī)站除(chú)了视频，还有远方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖(gài)其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智能(néng)技术将(jiāng)是第四次工业革(gé)命的核心驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工(gōng)智能在技术和商业层面(miàn)都有(yǒu)了(le)巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能(néng)技术发生方(fāng)向性改变的(de)一个(gè)代(dài)表。其下一(yī)站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视(shì)频引发(fā)关(guān)注并(bìng)非(fēi)内容做得(dé)多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一(yī)匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像(xiàng)，随便一个有手机的人(rén)都可以随手录下一段(duàn)。

但这(zhè)些短视频的创作方式非常简单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至(zhì)只是(shì)说一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一(yī)段(duàn)视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩(wán)了一波(bō)梗，一(yī)个能够(gòu)做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊(jīng)的地(dì)方在于，它可以(yǐ)制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这(zhè)才是(shì)真(zhēn)正让人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么高清，也只能是(shì)为内(nèi)容(róng)生产者(zhě)提供(gōng)一个(gè)灵感，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过(guò)能够制作出有具体剧情(qíng)内容的视频就(jiù)意(yì)味着(zhe)，一(yī)些视频创作由AI代(dài)替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超(chāo)过(guò)大部(bù)分人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给(gěi)创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为(wèi)全新的内容生(shēng)产方式，可以为内容产(chǎn)业带来更(gèng)新的(de)内(nèi)容风(fēng)格、更快的生(shēng)产速度，更低的生产成本，这无(wú)疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多种内容形(xíng)式的生成。不难发现该(gāi)项技(jì)术不仅在游(yóu)戏等(děng)行业能(néng)得(dé)到有效应用，对于(yú)下一代互联网各(gè)种元素的构建亦有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域(yù)，本身就对基于(yú)AI的(de)可(kě)视(shì)化(huà)内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不(bù)是结(jié)果，而只是AI进程(chéng)中的一(yī)块重要拼图(tú)，有望在技术更新的加持下实现更大的应(yīng)用价(jià)值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能(néng)够创(chuàng)造出独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈，更代表(biǎo)着未(wèi)来的先(xiān)进生产力即将到来。

04

紧抓大模型与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以(yǐ)看(kàn)出，在语言大模型(xíng)、图像大模(mó)型(xíng)之后，多(duō)模(mó)态大(dà)模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大(dà)模型被(bèi)誉为当前人(rén)工(gōng)智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众多头部(bù)企业都在竞相(xiāng)发力。

不(bù)过(guò)训练大模(mó)型的确价格不菲(fēi)，以国盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而对于一(yī)些更(gèng)大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练(liàn)成(chéng奶油奶酪可以放冷冻保存吗，奶油奶酪可以放冷冻保存吗多久)本则介于200万美(měi)元(yuán)至(zhì)1200万(wàn)美(měi)元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客(kè)平(píng)均(jūn)数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电(diàn)费(fèi)就在5万美元(yuán)左右。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关注各类大(dà)模型的发(fā)展同时，更应该关注(zhù)算(suàn)力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的终(zhōng)极目(mù)标离得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创新提供大(dà)力的支持。这方面，多模态(tài)大(dà)模型是(shì)典(diǎn)型。作为面(miàn)向未来(lái)强人工智能、通用人工(gōng)智(zhì)能的重要技术创新，多模(mó)态(tài)大模型(xíng)已(yǐ)经(jīng)在人工智能(néng)领域提(tí)出了很多年，业界也有不少技术突(tū)破(pò)，但是(shì)，多模态(tài)大(dà)模(mó)型进一(yī)步往下走，算力需(xū)求(qiú)呈(chéng)几何式上(shàng)升，一般的算力(lì)基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项(xiàng)的训练(liàn)，到双模态、三(sān)模态(tài)的跃迁，让人工智能可以灵活(huó)应对(duì)不(bù)同(tóng)模态(tài)的转化、像人与世界交互一样自(zì)然，这方面，由算力网络来驱动将有明(míng)显优势(shì)。

此外，还有很多需要爆(bào)发(fā)式增长的算力来支撑的技术创新，将在人工智能算力网(wǎng)络支(zhī)撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待(dài)在大模型和大算力(lì)的支持下AIGC能(néng)持续(xù)颠覆(fù)内容生产的方(fāng)式，将(jiāng)创(chuàng)造(zào)的边际成本降低，让(ràng)万众(zhòng)受益。

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