据媒(méi)体报道(dào)，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所(suǒ)和美国(guó)得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项重(zhòng)要成就：他(tā)们(men)通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出一(yī)种(zhǒng)厚度仅几个原(yuán)子大小的(de)人工神经元，其能(néng)够处理光和电信(xìn)号进行(xíng)计算(suàn)，有望用于下一(yī)代人工智(zhì)能计(jì)算，也有助科(kē)学(xué)家更(gèng)好(hǎo)地模拟和理解(jiě)人脑(nǎo)。相关研(yán)究成果刊载于最新(xīn)一期《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指出，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计算能力也提出(chū)了越(yuè)来越高的要求，只有开发出(chū)革(gé)命性(xìng)硬(yìng)件，才(cái)能适(shì)应未来算力爆炸时代的要(yào)求。而此(cǐ)次(cì)科(kē)研人员用了3种2D材料(liào)制(zhì)备出了薄如原子的人工神经元，它能学习和(hé)处理更加复(fù)杂(zá)的(de)任务(wù)。

　　公开(kāi)资(zī)料显示，AI通过数据学习一层层的(de)神经(jīng)网络，机器自(zì)主(zhǔ)分(fēn)辨(biàn)参数，不断地将参(cān)数归类、计(jì)算(suàn)，形成机器自我的学(xué)习。神(shén)经网(wǎng)络(luò)在机(jī)器(qì)学习和认(rèn)知(zhī)科学领域，是一种(央音展演比赛金奖比例 央音展演总展演是国家级的吗zhǒng)模仿生物神经(jīng)网(wǎng)络（动(dòng)物的中枢神经系统(tǒng)，特别是大脑）的结构和功能的数(shù)学模型或计算模型(xíng)。

　　神经网络(luò)由大量的人工神经元联(lián)结(jié)进(jìn)行计算。大多数情况下人工(gōng)神经网络能在外界信息的基础上改变(biàn)内(nèi)部结构，具备(bèi)学习功(gōng)能央音展演比赛金奖比例 央音展演总展演是国家级的吗。

　　据财联(lián)社不完全整理(lǐ)，近期在(zài)互动(dòng)易平台回(huí)复人工神经(jīng)元相关业务的(de)上市公(gōng)司包括中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科(kē)技、深水海纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的(de)讯飞超脑(nǎo)通过大(dà)数据、云(yún)计算和(hé)移动互联网，并将算法(fǎ)直接和(hé)应用结合，在应用中不(bù)断迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑的深入解剖(pōu)学，使人工(gōng)神经(jīng)网(wǎng)络像人的大脑神经(jīng)元更加接近，从而使用类(lèi)似的(de)人工(gōng)神经元方式感知(zhī)认知智能问题。

　　中科(kē)曙光建设(shè)“全(quán)国一体化算力服务平台”，通过统一的算力服务门户，实现全国范(fàn)围内智能算力、通用(yòng)算力资(zī)源(yuán)的融合(hé)调度及弹(dàn)性(xìng)供给，满足各(gè)类用户(hù)对算力(lì)的(de)多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑(nǎo)智(zhì)能(néng)领域，携手复旦大学类脑智能科学与技术研究院(yuàn)，依托公司全(quán)国一体化算力服务平台(tái)，支撑(chēng)全脑860亿神(shén)经(jīng)元规模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不(bù)过(guò)，值得注意的(de)是(shì)，有分析人士表示，关于人类大脑和(hé)神经(jīng)细胞(bāo)，还有很多不了(le)解的地(dì)方。事实上，不知道神经细胞是如何利(lì)用这15种特征中(zhōng)的许多(duō)特征。

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