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奶啤是什么做的,奶啤是什么做的酒

奶啤是什么做的,奶啤是什么做的酒 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济(jì)学家(jiā)

  占烁(shuò) 联(lián)系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点:我们(men)将影(yǐng)响青年失(shī)业率的因素(sù)拆解为(wèi)三方面(miàn):①青年失业人口(kǒu),②青(qīng)年总人口,③劳动参(cān)与率,失(shī)业(yè)率=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率)。通过(guò)三(sān)因素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的(de)上升,更(gèng)重要却被忽视的因(yīn)素是青年人口和劳动参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分(fēn)母端(duān)大幅推高(gāo)青年失业率。假(jiǎ)如今年3月(yuè)分母(mǔ)端的(de)青(qīng)年劳动力与2020年(nián)持平,新增(zēng)约(yuē)132万青年(nián)失业人口(kǒu)只能将(jiāng)失(shī)业(yè)率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失业率却(què)高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人口会随着(zhe)经济复苏而减少(shǎo),但(dàn)青年劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率(lǜ)的三因素框架:(1)失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解为青年失(shī)业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率三个(gè)因(yīn)素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来(lái)自失业增(zēng)加,不要忽略分母(mǔ),劳(láo)动力(lì)的(de)下降,也是抬高失(shī)业率(lǜ)的(de)重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分子(zi)端的青年失业人口:(1)从总量来看,当(dāng)前城镇(zhèn)青年就业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成(chéng)青年(nián)失(shī)业者是主动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育(yù)程度来看,三分之二(èr)的青年失(shī)业人(rén)员(yuán)接受过(guò)大学(xué)教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大,呈(chéng)现出从制(zhì)造到服(fú)务、知识密集程度(dù)由低到高(gāo)两(liǎng)个特点。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就(jiù)业(yè)主要转(zhuǎn)向服(fú)务业。以受教育(yù)年限作为维度,青年就业从知识密集程度较低的行业(yè)流向较高行(xíng)业,但是知识密集型行业的青年(nián)失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是(shì)一季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增加的(de)原因。经(jīng)济复苏的主力是知(zhī)识密集(jí)程度较低的餐(cān)饮、零售等(děng)服(fú)务(wù)业,而知识(shí)密集程度(dù)较高(gāo)的生产性服务业复苏较慢,服务业就(jiù)业复苏结构的分化,带(dài)来青年就业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳(láo)动力:(1)青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力对应的(de)出生人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇的(de)人口转移(yí)也在减速,新增(zēng)城镇人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万(wàn)人,减至(zhì)2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以来(lái)仅仅三(sān)年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主要有三方(fāng)面原因:一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万;二是部(bù)分群体因就业(yè)形势恶化而(ér)退出劳(láo)动市场;三是就业观(guān)念的(de)变化(huà)导致初(chū)次进入劳(láo)动市(sh奶啤是什么做的,奶啤是什么做的酒ì)场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增加不能(néng)完(wán)全解释青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的(de)上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同,在失业人(rén)口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口(kǒu)的增加只(zhǐ)能解释当前青(qīng)年失业率的一(yī)部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变动可能出现以下(xià)三种情况:①青年(nián)失业人(rén)口增加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上(shàng)升;②青年失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,但失业(yè)人口降幅(fú)不及劳动力(lì)降幅(fú),青(qīng)年失业率上(shàng)升;③青年失业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少,失(shī)业人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认(rèn)为,失业人口会(huì)随着疫情后经济复(fù)苏而减(jiǎn)少(shǎo),但青年劳动力的下(xià)降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来(lái)失业率的分(fēn)母端越来越重要(yào)。

  ·风(fēng)险提示(shì):服务业分(fēn)化未收窄;青年劳动参与率出现明(míng)显下降;外需、房(fáng)地(dì)产等不及预(yù)期,经(jīng)济和就(jiù)业恢(huī)复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的三因素框架

  2.分子(zi)端:新增青年失(shī)业(yè)人员缘(yuán)于服务(wù)业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接受过大学教(jiào)育(yù)

  2.2.行业(yè):从制造到服务(wù),知识密度从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度(dù)青(qīng)年失业(yè)人(rén)口仍增加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳(láo)动参与率(lǜ)均下降,带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率:超预(yù)期下降

  4. 结论:未来失业(yè)率的(de)分(fēn)母(mǔ)端(duān)可能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份(fèn)16-24岁青年失(shī)业(yè)率(lǜ)攀(pān)升(shēng)至(zhì)20.4%,创下2018年(nián)有数据以来最高值。在疫情(qíng)影响退散、经济(jì)逐步(bù)复苏的情况下,城镇调查(chá)失业(yè)率较去年同期大幅下(xià)降0.9个点,但(dàn)青年失业(yè)率却较去(qù)年4月(yuè)逆势攀升2.2个(gè)点(diǎn)。本(běn)篇报告将重点研究疫情后留下(xià)的“疤痕(hén)效应”如何推(tuī)高青年失业率。

  1.青(qīng)年失业率(lǜ)的三因素(sù)框架

  失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业(yè)人(rén)口/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据(jù)此(cǐ)可见,影响青(qīng)年失(shī)业率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青(qīng)年(nián)总(zǒng)人口(kǒu);③劳(láo)动参(cān)与率,其中②③决(jué)定着(zhe)青年劳动力的变(biàn)化。这三个因(yīn)素均为(wèi)城镇口径。

  三(sān)个因素的变化都不能忽(hū)视。当我们讨(tǎo)论失业(yè)率时,经常(cháng)认为失业率(lǜ)上升一(yī)定是失业增(zēng)加的(de)结果,这(zhè)个判断对(duì)于全年龄段失业率来说并没(méi)有问题,因(yīn)为我国的劳(láo)动力总量(也称经济活(huó)动人口)在(zài)2015年之前一直在上升,2015年后略有下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降幅约(yuē)0.4%。但青年(nián)失业率则不能忽视(shì)分母的变(biàn)动,因为青年劳动力波(bō)动幅(fú)度更(gèng)大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失(shī)业(yè)率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年(nián)失业人口(kǒu)从496万增(zēng)加到500万(wàn),仅增(zēng)加(jiā)了4万左右(yòu),约为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青年(nián)失业率却从(cóng)六普的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个(gè)点。主要原因(yīn)就(jiù)是失业(yè)率(lǜ)的分母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期间从(cóng)5481万人(rén)大幅(f奶啤是什么做的,奶啤是什么做的酒ú)减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在(zài)7.8亿(yì),整体失业率的分母(mǔ)基本不(bù)变。因(yīn)此,2010-2020年间,决(jué)定整(zhěng)体失业率变(biàn)动的是失业人口(kǒu)数(shù)量(分子),但(dàn)决定青年失业率变动的却(què)是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子(zi)端(duān):新增(zēng)青年失业(yè)人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞(cí)职居多;三分(fēn)之二接受(shòu)过大学教育

  从总量来看,当(dāng)前城镇青(qīng)年(nián)就业人数约为(wèi)2587万人,失(shī)业(yè)人数632万人,比去(qù)年4月(yuè)增加约(yuē)70万,较(jiào)七普增(zēng)加约132万。国家统计局在3月就业数据解(jiě)读时,披露了当前(qián)青年就业和失业(yè)人数的(de)基本情(qíng)况:“初步测(cè)算3月份城镇青(qīng)年9637万人,没(méi)有参与劳动力市场的青年6418万(wàn)人,主(zhǔ)体为在校(xiào)学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中就业(yè)人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动(dòng)力人数与去年(nián)基(jī)本持平,今年(nián)4月(yuè)青年失业(yè)率比去(qù)年(nián)同(tóng)期高2.2个点(diǎn),青年失业人员比(bǐ)去年同(tóng)期多(duō)70万人左右,比(bǐ)2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看,今年前四(sì)个月青(qīng)年(nián)失业(yè)形势(shì)好于去年(nián)同期。假设2022年以(yǐ)来青年劳动力总量维持在(zài)3219万,青年(nián)失业率每提高1个点(diǎn),带来(lái)32万左(zuǒ)右的新增失业人(rén)口。尽管今年4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今年(nián)1-4月约(yuē)为(wèi)119万,去年同(tóng)期为(wèi)125.5万。从增(zēng)量(liàng)来看,今(jīn)年前四(sì)个月青年失(shī)业(yè)形势要好于去年,这与当前经济逐渐恢(huī)复(fù)也有关系。

  从节(jié)奏(zòu)来看,受夏季(jì)毕业(yè)影(yǐng)响,我(wǒ)国(guó)青(qīng)年失业率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开(kāi)始(shǐ)逐步回(huí)落,预计5-7月青(qīng)年失业率或将继续(xù)小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。一种观(guān)点(diǎn)认为,青年群体由于工作经(jīng)验和技能相对不熟练,往(wǎng)往在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查(chá)数据,青年(nián)失(shī)业主要原因是主动辞职,被裁(cái)员(yuán)的比(bǐ)例明显低(dī)于35岁以上群(qún)体。根据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作(zuò)意(yì)愿但(dàn)从(cóng)未工作过的失业群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比(bǐ)59%,其(qí)他(tā)年龄群体中这一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部(bù)分失业(yè)人群后,剩下(xià)的青年失业人口中(zhōng),第一大失(shī)业原(yuán)因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁(cái)员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从(cóng)高到(dào)低依(yī)次(cì)是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育(yù)程度来看,三(sān)分之二的青(qīng)年失业人员接受过大学教育。各年(nián)龄段失业人(rén)群(qún)中,年(nián)龄越低,平均(jūn)受教(jiào)育程度越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是(shì)接受过大学教(jiào)育(yù)的,这一比例在其他三(sān)个年(nián)龄(líng)阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育(yù)程度也大致类似,青(qīng)年(nián)人由于年龄限制,接受大学教育比例(lì)略低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁(suì)以(yǐ)下就业人员的受教育程度大幅(fú)高于35岁以上。按照接受过大学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到服务,知识密(mì)度从低到高(gāo)

  青年失业人(rén)口(kǒu)的行业与青年就业(yè)分布(bù)基本一致。青年失业(yè)人口呈现出行(xíng)业聚集的特点,主(zhǔ)要集中在5个(gè)大类行业(yè),2020年占比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民(mín)服务\修理和(hé)其(qí)他服务(wù)业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年(nián)就业。从行业(yè)来看,青年失业人(rén)口的行业分(fēn)布是由就业(yè)分布决(jué)定的,吸纳就(jiù)业占比(bǐ)较大的行业,往往也(yě)贡(gòng)献了较大规(guī)模的失业。因此,在挖(wā)掘青(qīng)年失业人口来自(zì)何处之(zhī)前(qián),需要研(yán)究青年就业的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到(dào)服务、知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度由低到高两个特点(diǎn)。

  青年就业从工(gōng)农业(yè)大量流入服务业。农林牧渔(yú)、采矿业、制造(zào)业和电热(rè)燃水的生产供应业,这(zhè)四个行业是(shì)国(guó)民经济分类的农业和工业。2010年(nián)这四个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人(rén)口,到2020年该(gāi)比例大(dà)幅(fú)降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和(hé)9.0个点。有4个(gè)行业吸(xī)纳青年就业比例增(zēng)加超2个点,其中(zhōng),教(jiào)育业为(wèi)5.3%,租赁和商务(wù)服(fú)务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外(wài),建筑(zhù)业和房地产(chǎn)等(děng)其(qí)他6个服务行业吸(xī)纳青(qīng)年就业的比例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受(shòu)教(jiào)育年(nián)限作(zuò)为(wèi)维度,青年就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就(jiù)业人员的受教育年限,来计算各行业的知识密(mì)集程度。有5个行业的平(píng)均受教育年限在14年以上(shàng),依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传(chuán)输、软(ruǎn)件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金(jīn)融业(yè)外,其他四(sì)个行业是过(guò)去(qù)十(shí)年青年就(jiù)业流入的主要(yào)行业,吸(xī)纳青年(nián)就业比(bǐ)例的增幅均居前列。如图10,各(gè)行业所(suǒ)吸纳的(de)青年就业比(bǐ)例变动与(yǔ)行业平(píng)均受(shòu)教(jiào)育年限基(jī)本一致(zhì),即青(qīng)年就业从(cóng)知识密集程度较低的行业(yè)流向较高行业。

  但是(shì)知识密集型行(xíng)业(yè)的青年(nián)失业(yè)情况比整体失业(yè)更严峻。我们(men)用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失(shī)业比例(该行业的青(qīng)年失业人(rén)数/青年失业总人数(shù)),除以各(gè)行业的(de)青年就业比例(该行业的青(qīng)年就业人数/青年(nián)就业总人数(shù)),来作为(wèi)各行业失业(yè)率的近似替代指标。以这(zhè)个指标(biāo)来看,知识密集型行业的(de)青年失业(yè)率大(dà)多高于全(quán)年龄段失业率(lǜ),如信(xìn)息技术、教育、科(kē)研服务、公(gōng)共(gòng)管(guǎn)理等行业(yè),体(tǐ)现在图11中,都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化或是一季度青年失业人(rén)口仍增加的(de)原因(yīn)

  一季度服务(wù)业复苏出现分化。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业来看,批发(fā)零售业缺(quē)口为(wèi)1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业(yè)增(zēng)速均高于疫情前(qián)三年(nián)均值,这三个行业一季度复苏情况较好;知识密集程度更高的房地产业、租赁和(hé)商务服务业、信息技(jì)术服务(wù)业(yè)的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因(yīn)此从失业率(lǜ)的分子(zi)端(duān)来看,当前青年(nián)失业人员(yuán)增长的症结(jié)在于服务(wù)业就(jiù)业复苏的结构不均衡(héng)。一方面,随着(zhe)受(shòu)教育水(shuǐ)平的整体(tǐ)提高,青年(nián)就业大量流向知识密集(jí)型服务业,如教(jiào)育、信息技(jì)术等行(xíng)业。另一方面(miàn),年初疫情(qíng)影(yǐng)响减弱后,经济复苏的(de)主力是知识密集程(chéng)度较(jiào)低的生(shēng)活性(xìng)服(fú)务(wù)业,而知(zhī)识密集程(chéng)度较高(gāo)的(de)生(shēng)产(chǎn)性服务(wù)业复苏较慢(màn)。所(suǒ)以服(fú)务业就(jiù)业复(fù)苏结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联(lián)网、教(jiào)育[1]等(děng)行业(yè)的一季度就业尚未出现明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等行业就(jiù)业已(yǐ)经出(chū)现回暖,但对于三分之二(èr)接受过(guò)大学(xué)教育的青年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)而(ér)言,这些(xiē)行业(yè)的就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率均下降,带来(lái)劳动力减少(shǎo)

  青年失业率的分母端是城镇青(qīng)年劳动(dòng)力,主要(yào)由青年人口(kǒu)和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人口负增长时代,城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)劳动力可能将步入长期下降通(tōng)道,这(zhè)将(jiāng)从分母端(duān)推升青年失业率,或(huò)成为疫情后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán)。

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力首(shǒu)先(xiān)取(qǔ)决于城镇青年人口数量(liàng),而(ér)后者来自于两部分,一是(shì)16-24年前的出生人(rén)口,二是(shì)乡村到城镇的迁移人口,这(zhè)两部分增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对(duì)应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口(kǒu),而前者正好是建国以来(lái)的一(yī)轮(lún)“小婴(yīng)儿潮”时期,年均(jūn)出(chū)生人口超2000万,其中1987年出生人口最高(gāo)超过2500万(wàn),到90年代开始明(míng)显步入(rù)下(xià)降(jiàng)通道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁(suì)人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出生(shēng)人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减(jiǎn)少约(yuē)1762万。

  另一(yī)方面,我(wǒ)国农村(cūn)向城(chéng)镇的人(rén)口转移也在减(jiǎn)速。新增城(chéng)镇(zhèn)人口从2016年(nián)开(kāi)始逐(zhú)年减少(shǎo),十(shí)三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预计(jì)今年随着疫情影响减(jiǎn)弱,人员流动(dòng)恢复(fù),新(xīn)增城(chéng)镇(zhèn)人口数量(liàng)会较去年(nián)有明显增(zēng)长,但可(kě)能(néng)仍然较难回到十三五期间超2000万的规(guī)模(mó)。当前我国城镇化(huà)率已(yǐ)经(jīng)达到65%以上,继续高速增长空(kōng)间有限(xiàn),从乡(xiāng)村到城镇的迁移人口数量整体将呈现下(xià)降趋势。

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  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超预(yù)期下降

  青(qīng)年劳动(dòng)参与率有两个特点,一是(shì)低于其他年龄段群体(tǐ),大部(bù)分(fēn)青年在校,并未进入劳动市场。二是(shì)近年来呈下降趋(qū)势(shì)。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出(chū)现(xiàn)超预期下降。根据今年(nián)3月统计局披露的青(qīng)年就(jiù)业和(hé)失(shī)业人数,当前16-24岁(suì)青年(nián)的劳(láo)动参与率约(yuē)为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳动市(shì)场。而2010和(hé)2020年(nián)两次人口普查(chá)时,青年(nián)劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅三年(nián),该指标(biāo)已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。

  近三(sān)年青(qīng)年(nián)劳动参与率的下降主要有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在校生大(dà)幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年(nián)末(mò)到2021年末(mò),仅仅两年的时间里,该年龄段的(de)在校(xiào)生增加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远(yuǎn)远(yuǎn)快于此(cǐ)前十年增速。

  二是部分群(qún)体因就业形势恶化而退出劳(láo)动市场,在未来(lái)经济(jì)和(hé)就(jiù)业好转后会(huì)回到劳动(dòng)市(shì)场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾在发布会(huì)指出当(dāng)月“就业人员(yuán)规模比1月份下降6%以上”,说明就业(yè)形势恶(è)化时,也(yě)会影响(xiǎng)劳动参与率。

  三是就业观念(niàn)的变化导致初次进入劳动市场时(shí)间推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)。从社(shè)会风气来看,对学历(lì)的推崇导致本科毕业即进入就(jiù)业市场的年轻(qīng)人减少,加上考研(yán)、考公(gōng)竞争激烈,发展至(zhì)“二战”“三战(zhàn)”,客观(guān)上会(huì)将部分青年人初次就(jiù)业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之(zhī)后,从而(ér)导致(zhì)16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率出现下降(jiàng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  4.结论:未来(lái)失业率的分(fēn)母端可能会越来越重要

  失(shī)业人(rén)口的增加(jiā)不(bù)能完全解释青年失业率(lǜ)的上升(shēng)。假如当前(qián)青年劳动(dòng)力(lì)与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下(xià),对(duì)应青(qīng)年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能(néng)解释当前(qián)青(qīng)年失业率(lǜ)的一部分,另一部分(fēn)则来自分母端,城(chéng)镇青(qīng)年劳动力的(de)减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  考虑(lǜ)到2020年我(wǒ)国人口已(yǐ)经(jīng)开始负(fù)增长,未来青年(nián)失业率的变动(dòng)可能出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青(qīng)年失业(yè)人口增(zēng)加(jiā),同时劳动力(lì)减(jiǎn)少,青年失业率上升(shēng);

  ②青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,但(dàn)失(shī)业人口降幅(fú)不及(jí)劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均(jūn)在减少,失(shī)业人口降(jiàng)幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口会随着经(jīng)济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但经(jīng)济复苏难(nán)以(yǐ)改变失(shī)业率(lǜ)的分母下降趋势(shì)。青(qīng)年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年(nián)失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分(fēn)母端可能会越来越重要,这(zhè)也是人口长周期变化的(de)影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念(niàn)和数据说明

  青(qīng)年失(shī)业率的(de)两个前置概(gài)念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率时,有必要(yào)明晰(xī)这一概念(niàn)的(de)两个要点:一是调(diào)查失业率是城镇就业(yè)范围,并非针对全部就业人口,不包括乡村就业(yè),2022年底我国城乡就业大约(yuē)分别占(zhàn)63%、37%,近四(sì)成的就业(yè)人口(kǒu)并未包含在内。因此,许多针对(duì)青(qīng)年失业(yè)率的讨(tǎo)论(lùn)以(yǐ)全国青年人口数(shù)量为(wèi)出(chū)发点,未区分(fēn)人口总量与城乡(xiāng)结构的问题,有失(shī)偏颇。本篇报(bào)告(gào)如无(wú)特别(bié)说明,各概念均是指城(chéng)镇就业口径。

  二(èr)是失业(yè)率的分(fēn)母不含(hán)没有劳(láo)动意愿(yuàn)的劳动年龄人口。按照统计(jì)局的定义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加或要求参加(jiā)社会经济活(huó)动的人员。包括就业(yè)人员和失业(yè)人员”,因此(cǐ)没有就业(yè)意(yì)愿的劳动年(nián)龄人口(kǒu)不(bù)计(jì)入劳(láo)动力。根据《2022年(nián)中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的(de)人口约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算(suàn)城(chéng)乡失业(yè)人口可能为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  从(cóng)数(shù)据来看,失业率来自全国月(yuè)度劳动力调查。该项调(diào)查制(zhì)度(dù)于(yú)2005年正式(shì)实施,每年进行两次(cì)全国劳(láo)动力(lì)抽(chōu)样调查,调查范围(wéi)为中国大陆的(de)城(chéng)镇和(hé)乡村,调查对象为(wèi)16岁及以(yǐ)上人(rén)口。2009年(nián)3月,为更及时准确反映(yìng)劳动力(lì)市场(chǎng)变化(huà)情况,建立了31个(gè)大城市月度劳动力调查制度。2013年4月(yuè),又将月度(dù)劳动(dòng)力调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月(yuè),全国月(yuè)度劳动(dòng)力调查正式在全国范围内开展,调查(chá)范(fàn)围覆盖(gài)全(quán)国所有地级市。

  月度劳动力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年(nián)度调查的五分(fēn)之一(yī)左右。全国每月调查约12万户(hù),2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万户(hù),样本(běn)占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国年度(dù)人口调查样(yàng)本比例为1‰,五(wǔ)年一次(cì)的人口抽(chōu)样(yàng)调查样本(běn)比例为1%。而(ér)每10年(nián)一次的人口普查则在长表部分(fēn)纳入就业调查,长表抽样比(bǐ)例是10%左右,因而(ér)人口普查的就业数据(jù)质量更(gèng)高(gāo)。

  就业(yè)人员总(zǒng)数会根据普(pǔ)查数据进行(xíng)修正,但结构(gòu)数(shù)据(jù)仍(réng)会存在差异。比如(rú)2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示,2019年末(mò)全国就业(yè)人员约为(wèi)7.75亿人(rén);而七普(pǔ)后次(cì)年(nián)的年鉴(jiàn)将(jiāng)这一数据修正(zhèng)为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人。但结构数据的差异仍然存(cún)在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年(nián)城(chéng)镇制造业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提(tí)示(shì)

  (1) 服(fú)务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需(xū)、房地产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  报告信(xìn)息(xī)

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  研报撰写人(rén)员(yuán):芦哲(zhé)(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告(gào)发布(bù)机(jī)构:德(dé)邦证券股份有限公司

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