自聊天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次(cì)公(gōng)开谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地(dì)时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期(qī)，AI的(de)发展可能(néng)会威胁(xié)到谷歌(gē)的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而(ér)最终科技(jì)巨(jù)头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切(qiè)应用，与人(rén)们进行沟(gōu)通并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口中全能助手的到来(lái)可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大(dà)网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表(biǎo)。

用户们(men)可以在应用中输入(rù)一组关键词或者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关(guān)键就是所(suǒ)输入的文(wén)本。同(tóng)一组关键词(cí)也可以(yǐ)创作出很多张风格不一样的画作，这让(ràng)创(chuàng)作的过程(chéng)就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他们(men)会将生成(chéng)的美图当(dāng)做(zuò)头(tóu)像。而另一(yī)部分喜(xǐ)欢翻(fān)看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品。在社(shè)交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人(rén)照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创作的一(yī)种基于控制点的图(tú)像变形算法，主要用于(yú)数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发(fā)布，在短短的两天(tiān)内(nèi)便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了(le)很多方法(fǎ)想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图，人物的姿势和(hé)画面的(de)深(shēn)度信息等(děng)。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作(zuò)了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已(yǐ)经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照片(piàn)直接带她们(men)走进动漫(màn)世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关(guān)键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关(guān)键词试效(xiào)果。

通(tōng)过图片(piàn)就可以(yǐ)看出来，效果十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉害的(de)是，除了真实的照片，草图也(yě)可以加(jiā)上(shàng)“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图(tú)。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自(zì)回(huí)应(yīng)。

不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至输出的(de)作品(pǐn)都已经能(néng)以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警(jǐng)惕(tì)安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍网络(luò)，而(ér)经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于这个活动(dòng)里面给出(chū)的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事(shì)传(chuán)播了。

不(bù)过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提(tí)供的(de)照片(piàn)中有个很大(dà)的漏(lòu)洞可以发现并非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的(de)手(shǒu)指部分(fēn)有(yǒu)的存在异常。

有行(xíng)业人事表示：“现在因为手(shǒu)指部(bù)分的绘画算法(fǎ)比(bǐ)较复杂，AI还不(bù)太会画(huà)人的手，但最(zuì)新看(kàn)到的图片已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后可(kě)能就完全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在(zài)国外(wài)也(yě)已有发(fā)生(shēng)。据英国广播公司(sī)报道，土耳(ěr)其(qí)地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发(fā)布到网络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的(de)绘(huì)图效果，如(rú)果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方(fāng)面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之(zhī)后(hòu)，其创作没有任(rèn)何情绪(xù)和(hé)灵魂，难(nán)以和(hé)人类(lèi)的艺(yì)术创(chuàng)作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后(hòu)的(de)版(bǎn)权、目前都并没有(yǒu)得到有效(xiào)的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高(gāo)无上(shàng)”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克(kè)也强调，人工(gōng)智(zhì)能的安全问题(tí)需要得到重视，太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了(le)视频(pín)，还有远方

技术都是有两面性的(de)，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业(yè)革命的(de)核心(xīn)驱动力量，将创造(zào)新的(de)增长奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人(rén)工智能在技术和商(shāng)业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技(jì)术(shù)发生方向性(xìng)改变的一个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆科技圈的短(duǎn)视(shì)频。这些视频引发关注并非内容做(zuò)得多优秀(xiù)，反而(ér)都非常(cháng)简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑(qí)摩托(tuō)车的第(dì)一视角录像，随便一个有手机的人都可以随(suí)手录下一段(duàn)。

但这些短视频的创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下(xià)要(yào)求，AI就可(kě)以根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌(gē)发(fā)布的两(liǎng)个(gè)AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的(de)是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高清视频(pín)的AI还不(bù)足以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的地方在于，它可以(yǐ)制作(zuò)出超过(guò)2分钟的连贯的也有确(què)切内(nèi)容的视频，这(zhè)才是真正让人们感到(dào)惊喜的(de)地方。因为无论(lùn)AI生成的(de)视(shì)频多(duō)么高清，也只能是(shì)为内容生产者提(tí)供一个灵感，一个素材，一个过场动画(huà)。

顺丰首重是多少公斤多少钱，顺丰首重是多少公斤续重多少钱ng>不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容(róng)的(de)视频就意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代(dài)替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速度(dù)已经(jīng)超过大部分人的想象。内容(róng)产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内(nèi)容生(shēng)产(chǎn)方式，可以为(wèi)内容(róng)产(chǎn)业(yè)带来更(gèng)新的内(nèi)容(róng)风格、更快的(de)生(shēng)产(chǎn)速(sù)度，更低(dī)的生产成本(běn)，这(zhè)无疑会驱(qū)动内容产(chǎn)业的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代(dài)码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式的(de)生(shēng)成(chéng)。不(bù)难(nán)发现该项技(jì)术不仅在游戏等行业能得(dé)到(dào)有效应用，对(duì)于下一代互联网各种(zhǒng)元(yuán)素的(de)构建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育(yù)、传媒(méi)等(děng)诸多领域(yù)，本身就对基于(yú)AI的可视(shì)化内(nèi)容有强(qiáng)烈需(xū)求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只是AI进程中的一(yī)块(kuài)重(zhòng)要拼(pīn)图，有望在(zài)技(jì)术更新(xīn)的加持下(xià)实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走(zǒu)向了(le)可以生成(chéng)内容，甚至能够创造出独立价值(zhí)和(hé)独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代表(biǎo)着未来的先(xiān)进生产力即将到来(lái)。

04

紧(jǐn)抓大模型与(yǔ)算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可(kě)以看出，在语言(yán)大(dà)模(mó)型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工智能发(fā)展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多(duō)头(tóu)部企(qǐ)业都在竞相发(fā)力(lì)。

不(bù)过训(xùn)练大模型(xíng)的确(què)价(jià)格不菲，以(yǐ)国(guó)盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为(wèi)140万(wàn)美元。而对(duì)于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立(lì)访客平均(jūn)数1300万计算(suàn)，其(qí)对应芯片(piàn)需求为3万(wàn)多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支(zhī)持。在关注各类大(dà)模型的发展同时(shí)，更应该(gāi)关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目(mù)标离得更(gèng)近。

因为算力可以对(duì)突破性技(jì)术创新提供大力(lì)的支(zhī)持。这方面(miàn)，多模(mó)态大模型是典(diǎn)型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用人(rén)工智能的重要技术创新(xīn)，多模态大模型已经在人工(gōng)智能(néng)领(lǐng)域提(tí)出了很多年(nián)，业界也有(yǒu)不(bù)少技(jì)术突破，但是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走，算(suàn)力需求呈几(jǐ)何(hé)式上升，一般的(de)算(suàn)力基(jī)础(chǔ)设施很快将难(nán)以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单(dān)独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不(bù)同模(mó)态的转化(huà)、像人与世(shì)界交互一样(yàng)自然(rán)，这方面(miàn)，由算力网(wǎng)络来驱(qū)动将有明显优势。

此外，还有很多需要(yào)爆发式增长的算力来(lái)支撑的技术创(chuàng)新(xīn)，将在人工(gōng)智(zhì)能算力网络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光(guāng)，期(qī)待在大(dà)模(mó)型和大算(suàn)力的支持(chí)下AIGC能持(chí)续(xù)颠覆内(nèi)容(róng)生(shēng)产的方式(shì)，将(jiāng)创造的边际(jì)成(chéng)本降(jiàng)低，让万众受益。

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