据媒(méi)体(tǐ)报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克萨斯大(dà)学的一个科研团队宣布了一项(xiàng)重要成(chéng)就：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开(kāi)发出一(yī)种厚(hòu)度仅(jǐn)几个原子(zi)大小的人工神经元，其能够处理(lǐ)光和电信号进行计算，有望用于下一代人工智能计算(suàn)，也有助科学家更(gèng)好(hǎo)地(dì)模拟和(hé)理解人脑。相(xiāng)关(guān)研究(jiū)成果刊载于最(zuì)新一(yī)期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析(xī)指出，人工智能应用的发展(zhǎn)呈指(zhǐ)数级(jí)增长，对计算能力也提出了越(yuè)来越高的要求，只有开发出革命性硬件，才能适应未(wèi)来算力爆炸(zhà)时代(dài)的要求。而此次科(kē)研人员用了(le)3种2D材料制备出了薄如(rú)原子的(de)人工神经元，它(tā)能学习(xí)和处理(lǐ)更(gèng)加复(fù)杂的任(rèn)务(wù)。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据学习一层层的神(shén)经网络，机器自(zì)主(zhǔ)分辨参数，不断地将参数归(guī)类、计算，形成机器自(zì)我的学习。神经(jīng)网络在机器学习和认知科学领域，是一种模仿(fǎng)生物神(shén)经(jīng)网络（动物的中(zhōng)枢神经(jīng)系统，特别(bié)是大脑）的结构和功(gōng)能的数学模型(xíng)或计算模型。

　　神经网络由大量的人(rén)工神经元(yuán)联结(jié)进行计算。大多数情况下人工神经网络(luò)能在外界(jiè)信息的基础上(shàng)改变(biàn)内部结构(gòu)，具备学习功能。

　　据财联(lián)社不(bù)完(wán)全整理，近期在互(hù)动易平台回复人(rén)工神经元相关(guān)业(yè)务(wù)的上市公司(sī)包(bāo)括中(zhōng)科曙光(guāng)、科(kē)大讯(xùn)飞、金自天正、大(dà)富科技、深(shēn)水海纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具(jù)体(tǐ)来看，科(kē)大(dà)讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云计算和移动互联网，并将算法直(zhí)接和应(yīng)用结合，在应用中(zhōng)不断迭代循环(huán)优化。讯飞超(chāo)脑采用一般手机电池多少毫安 4000毫安电池算大吗了对大脑的深(shēn)入解剖学，使人工(gōng)神经网络像人(rén)的大脑神(shén)经元更(gèng)加接近，从而(ér)使用类似的(de)人(rén)工神经元方式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科(kē)曙(shǔ)光建设“全国(guó)一(yī)体化算力服务平台”，通过统一的算力服务门户，实现全国范围内智能算(suàn)力一般手机电池多少毫安 4000毫安电池算大吗、通用(yòng)算力资源的融合调度及弹(dàn)性(xìng)供(gōng)给，满足各类用(yòng)户对算(suàn)力的(de)多样化、可靠性和便(biàn)捷性的(de)需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科学与技术研究院，依托公(gōng)司(sī)全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模(mó)的全脑模拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分析人士表示(shì)，关于人类大(dà)脑和神(shén)经细胞，还有(yǒu)很多不了解(jiě)的地方(fāng)。事实上，不知道神经细胞是如何利用这(zhè)15种特征中的许多特征。

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