据媒(méi)体报道，来(lái)自英(yīng)国牛(niú)津大(dà)学(xué)、IBM欧(ōu)洲研究所(suǒ)和美(měi)国得克(kè)萨斯大学的一个科研团队宣布了一项重要成(chéng)就：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度仅几个原子大小的(de)人工神经(jīng)元，其(qí)能够处理光和(hé)电信号进行计算，有(yǒu)望用于下一代人工智能计(jì)算(suàn)，也有助科(kē)学家更好地模拟和理(lǐ)解人(rén)脑。相(xiāng)关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技(jì)术(shù)》杂志(zhì)。

　　业内(nèi)人士分析(xī)指(zhǐ)出，人工智(zhì)能应(yīng)用的发展(zhǎn)呈指数级(jí)增长(zhǎng)，对(duì)计(jì)算能力也提出了越来越(yuè)高的要求，只有开(kāi)发出革(gé)命(mìng)性硬(yìng)件，才能适应未聚丙烯和聚乙烯有什么区别，二聚环戊二烯来算力爆(bào)炸时代的(de)要求。而此次科研(yán)人(rén)员用了3种2D材(cái)料(liào)制备出了薄如原子的人工神(shén)经元，它(tā)能(néng)学习和处理更加复杂的任务(wù)。

　　公开资(zī)料(liào)显(xiǎn)示，AI通(tōng)过数据学习一层层的神(shén)经网络(luò)，机器(qì)自(zì)主分辨参(cān)数(shù)，不断地将参数归类、计(jì)算，形成机器自我的学习。神经网(wǎng)络在机器学习和认知(zhī)科学领域，是一(yī)种(zhǒng)模(mó)仿生(shēng)物神经网(wǎng)络（动物的(de)中(zhōng)枢神经系统，特别(bié)是(shì)大(dà)脑）的结构和功能的数学模型或计(jì)算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元(yuán)联结(jié)进行计(jì)算。大多数情况下(xià)人工(gōng)神经网络能在外(wài)界(jiè)信息的基础(chǔ)上(shàng)改(gǎi)变内部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据(jù)财联社(shè)不完全整(zhěng)理，近期在互动易平台回复(fù)人工神经元相(xiāng)关业(yè)务的上(shàng)市公司(sī)包括中科曙光、科大(dà)讯飞、金(jīn)自天正、大富科技、深水海纳等，具(jù)体情况如下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞(fēi)的讯飞超(chāo)脑通过大(dà)数据(jù)、云计算和移动互联网，并将算法直接(jiē)和应用(yòng)结(jié)合，在应(yīng)用中不断(duàn)迭代循环(huán)优化。讯飞(fēi)超脑采(cǎi)用了对大脑的(de)深入解(jiě)剖(pōu)学，使人工神经网(wǎng)络像人的大脑神(shén)经元更加接(jiē)近，从而使用类似的人工(gōng)神经(jīng)元方式(shì)感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一(yī)体化算力服务平台”，通过统一的算(suàn)力(lì)服务门户(hù)，实现全国范围内智(zhì)能算力、通(tōng)用(yòng)算力资源的融(róng)合(hé)调度及弹性供(gōng)给，满足各(gè)类用(yòng)户(hù)对算力的多(duō)样化、可靠性和便捷性的需(xū)求(qiú)。在类脑智(zhì)能领(lǐng)域，携(xié)手复旦大(dà)学类脑智能科学与技术研(yán)究院聚丙烯和聚乙烯有什么区别，二聚环戊二烯，依(yī)托公司全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元(yuán)规(guī)模(mó)的全(quán)脑(nǎo)模拟计算。

　　不过(guò)，值得注意的是，有分析人(rén)士表示，关于(yú)人类大脑(nǎo)和神经细胞，还(hái)有很多不(bù)了解的地(dì)方。事实上，不(bù)知道神经细胞是如何利用这15种特(tè)征(zhēng)中的许(xǔ)多特征(zhēng)。

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