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八千米多少公里 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司(sī)创始人比尔(ěr)·盖茨已多(duō)次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最(zuì)近的一(yī)次采访(fǎng)中(zhōng)，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期(qī)，AI的(de)发(fā)展(zhǎn)可能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用(yòng)户的“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与人(rén)们进行(xíng)沟(gōu)通并提供建(jiàn)议，可以取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能(néng)尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AI八千米多少公里GC或进(jìn)入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国(guó)科罗(luó)拉多州举办的(de)新兴数(shù)字艺(yì)术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名(míng)为《太空歌剧院(yuàn)》的(de)作(zuò)品获奖。

随后各(gè)大(dà)厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入(rù)一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是所输入的(de)文本。同一(yī)组关键词也(yě)可以创作出(chū)很(hěn)多张(zhāng)风格不一样的画作，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒(hé)。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头(tóu)像(xiàng)。而(ér)另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多(duō)用户(hù)分(fēn)享AI“翻车(chē)现场”，例如(rú)，一位(wèi)网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人(rén)照片(piàn)被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出(chū)现与加持，以往AI绘画(huà)的填写关(guān)键词游戏可能要(yào)被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读(dú)博的(de)中国人张吕敏创作的(de)一种(zhǒng)基于控制(zhì)点(diǎn)的图像(xiàng)变形算法，主要用(yòng)于数字图(tú)像处理(lǐ)、计算机视觉(jué)和计(jì)算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短(duǎn)的两(liǎng)天内便成为了AI绘(huì)画领域(yù)最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结果尽可能(néng)的符合(hé)要求，但是都不尽如人意，它(tā)的出现(xiàn)代表着(zhe)AI生成(chéng)开始进入真正的(de)可控时(shí)期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有了(le)它(tā)的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于(yú)给(gěi)AI绘(huì)画加了(le)“魔(mó)法”，不少博主的作(zuò)品已经获(huò)得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照片直接带她们(men)走(zǒu)进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过图片(piàn)就可以看出来(lái)，效果十(shí)分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害的(de)是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来(lái)越强大，甚至输出的作品(pǐn)都(dōu)已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇(tǐng)party”的(de)消息火(huǒ)遍网络(luò)，而经过(guò)警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里(lǐ)面给出的(de)美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被(bèi)大(dà)家当成(chéng)真事传播了。

不过仔细(xì)观察可(kě)以发现，活动发(fā)起者(zhě)提供的照(zhào)片中有个很大的漏洞可(kě)以发现并非(fēi)真人(rén)，而是AI绘(huì)图，那便(biàn)是图(tú)片(piàn)中女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科(kē)技行业？_黑(hēi)料正能量八千米多少公里="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/d977a06afd3771c.jpeg?imageMogr2/format/webp/quality/80" data-croporisrc="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/hBdoyiawDeRyDWKODjVEiaoPuGG2YUQQPBZLMLffchqxSm0mgbFoAz2bJ1ZJxJJyVwJSC8YDUiak5CibY8cTYKUibvA/0?wx_fmt=png" data-cropx1="0" data-cropx2="1280" data-cropy1="0" data-cropy2="788.3737024221454" data-ratio="0.61640625" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

有行业人事表(biǎo)示：“现在(zài)因为(wèi)手指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画(huà)人(rén)的手，但最新(xīn)看到(dào)的图(tú)片(piàn)已经有越来越完(wán)美的AI模型出现，以后可(kě)能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外(wài)也(yě)已有发生。据英国广(guǎng)播公司(sī)报道(dào)，土耳其地(dì)震期间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童受灾的假(jiǎ)照片(piàn)发布到网(wǎng)络(luò)，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般(bān)的绘图效果，如(rú)果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一(yī)方面，批判者认(rèn)为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类(lèi)的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前(qián)都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克也强调，人(rén)工智(zhì)能的安全问(wèn)题需要(yào)得到重(zhòng)视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方

技(jì)术都是有两面性的，潜在的危害并(bìng)不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在(zài)看来，人工智能(néng)技术将是第(dì)四(sì)次工业革(gé)命的核心驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智(zhì)能(néng)在技术和商业(yè)层面都有(yǒu)了(le)巨(jù)大进(jìn)展，AI绘(huì)画就(jiù)是人(rén)工智能技术发(fā)生方向性(xìng)改变的(de)一个代表(biǎo)。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了(le)几条引爆科(kē)技圈的短视频(pín)。这些(xiē)视(shì)频引发关注并非(fēi)内容做得多(duō)优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的(de)马，一只画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托(tuō)车的第一(yī)视角录(lù)像，随便一个(gè)有手机(jī)的人都可以随(suí)手录下一段(duàn)。

但这些(xiē)短视(shì)频的创作方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚(shèn)至(zhì)只是说一下要(yào)求，AI就可以根(gēn)据需(xū)要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出(chū)的(de)是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的(de)视频(pín)后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时(shí)间内戳(chuō)中兴(xīng)奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的地方(fāng)在(zài)于(yú)，它可以制作出超(chāo)过2分钟(zhōng)的连贯的(de)也有确切(qiè)内容的(de)视频(pín)，这才是真正让人们感(gǎn)到(dào)惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视(shì)频(pín)多(duō)么(me)高(gāo)清(qīng)，也只能是为内(nèi)容(róng)生产者提供一(yī)个灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不(bù)过能够(gòu)制作出有具体剧情内(nèi)容(róng)的视(shì)频就意味着，一些视(shì)频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大部(bù)分人的想象。内容产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为(wèi)全新的内容生(shēng)产方式，可以为内(nèi)容产业带来更新的(de)内容风格、更快的生产速度，更低(dī)的生产成本(běn)，这无疑会驱(qū)动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机(jī)器(qì)人(rén)动作等多种(zhǒng)内(nèi)容形式(shì)的(de)生成。不难发(fā)现(xiàn)该项技术不(bù)仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应用(yòng)，对(duì)于下一(yī)代互(hù)联网各种元素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基于(yú)AI的可视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈(liè)需求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视频或不(bù)是(shì)结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进程中的(de)一块重要拼图，有望在(zài)技(jì)术更新的(de)加持下实现更大的(de)应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内(nèi)容，走向了可以(yǐ)生成内容(róng)，甚至能(néng)够(gòu)创(chuàng)造出独立价值和独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的先进生产(chǎn)力即将到(dào)来。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出(chū)，在语言大模(mó)型、图像大模型之后(hòu)，多模态大模型已经成为了新的(de)趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工(gōng)智能(néng)发展的智(zhì)能底座，是(shì)全球竞(jìng)争最激(jī)烈(liè)的研究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部企业都在竞相发(fā)力。

不(bù)过训练大模(mó)型的确价(jià)格(gé)不(bù)菲，以国盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本约(yuē)为140万美元(yuán)。而对于(yú)一(yī)些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独(dú)立访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求(qiú)为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就(jiù)在(zài)5万美元(yuán)左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人(rén)工智能发展的终极目(mù)标(biāo)离(lí)得(dé)更近。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对突破性(xìng)技(jì)术创新提(tí)供大力的(de)支(zhī)持。这方面，多模态大模型是(shì)典型。作为面(miàn)向未来强人(rén)工(gōng)智能(néng)、通用人工智(zhì)能的(de)重要技术创新(xīn)，多模态大模型已(yǐ)经在人工智能领域(yù)提出(chū)了(le)很(hěn)多年，业界也有(yǒu)不(bù)少技术(shù)突破(pò)，但是，多模态大模(mó)型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算(suàn)力基础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单(dān)独(dú)一项(xiàng)的训练，到双模(mó)态(tài)、三(sān)模态的(de)跃迁，让人工智(zhì)能(néng)可(kě)以灵活(huó)应对不同模(mó)态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动将有(yǒu)明显优(yōu)势。