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万里长城是秦始皇造的吗,长城是秦始皇修建的吗

万里长城是秦始皇造的吗,长城是秦始皇修建的吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软公司(sī)创始人比尔·盖(gài)茨(cí)已多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近的一次采(cǎi)访中(zhōng),他再次表示:“AI可能会让(ràng)科技(jì)行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是(shì)他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期,AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的市(shì)占率,因为(wèi)微软在(zài)AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当迅速。而最(zuì)终科技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的“全能助(zhù)手”,包揽(lǎn)一切应用,与(yǔ)人们(men)进行沟通并提供建议,可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚(shàng)需时(shí)日,但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀(shā<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>万里长城是秦始皇造的吗,长城是秦始皇修建的吗</span>)疯了,AIGC或(huò)进入可(kě)控(kòng)期,将洗(xǐ)牌科技行业?_黑(hēi)料(liào)正(zhèng)能量(liàng)

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候,还是2022年(nián)8月,在美国(guó)科罗(luó)拉(lā)多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中,一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验(yàn),Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌(pái)科技行业?_黑料正能(néng)量

用户们可以在应用中输入一组关键词(cí)或者一(yī)张照(zhào)片,就能获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关(guān)键就是所(suǒ)输入(rù)的文本。同一(yī)组关(guān)键词也可以创作出很多张风格不(bù)一样的画作,这让(ràng)创(chuàng)作的过(guò)程就像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢这种不确(què)定的惊喜,他们会将生(shēng)成的(de)美图当做头像。而另一部(bù)分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上,许(xǔ)多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”,例如,一位网友的(de)小狗照片(piàn)被AI画成了(le)“肌肉男”,还有网友的(de)个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持,以往AI绘画(huà)的(de)填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了(le)。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀(shā)疯了,AIGC或进入可控期,将(jiāng)洗牌(pái)科技行业?_黑料正能量

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的图(tú)像变形算(suàn)法,主要用(yòng)于数字(zì)图像处理、计算机视(shì)觉和计算机(jī)图形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插件一经发布,在短短的两(liǎng)天内便成为了(le)AI绘画领域最(zuì)新的(de)热点。

在此之前(qián),大家用了很多方法想让AI生成的(de)结果尽可能的符(fú)合要(yào)求,但是都不尽如人意,它(tā)的出现代表(biǎo)着AI生成开始(shǐ)进(jìn)入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图,人物的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助(zhù),就不用频繁的用提示词来碰运(yùn)气,抽盲盒(hé)式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法”,不少博主(zhǔ)的作品已经获得(dé)了大量的浏览量,“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一,他用(yòng)朋友的照片直(zhí)接带她们走进动漫世界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词;最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

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通(tōng)过图片就可以看出来(lái),效果十分惊艳(yàn)。

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更厉害的(de)是,除了真(zhēn)实的照片,草(cǎo)图也可以(yǐ)加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲自回应。

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不(bù)得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强大,甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实,AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日,“苏(sū)州金鸡湖(hú)有(yǒu)游(yóu)艇party”的(de)消息(xī)火遍网(wǎng)络,而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个活(huó)动里面给出的美女照片(piàn)都(dōu)是(shì)AI制作的真人照(zhào)片绘(huì)图(tú),因为太逼真,被大家当成真事传(chuán)播了(le)

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不过仔细观(guān)察可以发现,活动(dòng)发起者提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非真人,而(ér)是AI绘图,那便是图片中(zhōng)女性的(de)手指(zhǐ)部分有的(de)存在异常。

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有行业人事表示:“现(xiàn)在(zài)因为手指部分的绘(huì)画算法(fǎ)比较复杂(zá),AI还不太会画人的手,但最(zuì)新看到的(de)图片已经有越来越完美的AI模型出(chū)现(xiàn),以后可能(néng)就完全没(méi)有漏洞了。

类似(shì)的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外也已(yǐ)有发生。据(jù)英国广(guǎng)播公司报道,土耳其地震期间,有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿(ér)童受灾的假照(zhào)片发(fā)布到网络,以此诱骗善良的(de)人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展,AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘(huì)图效果,如果这样的(de)图片被(bèi)用(yòng)来诈骗(piàn),将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多担忧,一方面,批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人(rén)的作(zuò)品(pǐn)之(zhī)后,其创(chuàng)作没有(yǒu)任何情绪和(hé)灵魂,难以和(hé)人(rén)类的艺术创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另(lìng)一方面,AIGC背后的(de)版权、目(mù)前都并没有(yǒu)得到有(yǒu)效的解决,还(hái)有AIGC会不会代替(tì)人(rén)类(lèi)“至(zhì)高无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调,人工智能(néng)的(de)安全问题需要得到重视,太晚就(jiù)来不及了(le)。

03

AIGC下(xià)一(yī)站除了(le)视(shì)频,还有远(yuǎn)方(fāng)

技术都是有(yǒu)两面(miàn)性的,潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡(gòng)献。现在看来,人工智能技术将是第四次(cì)工业革(gé)命的核心驱动力量,将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年,人(rén)工智能在技术和商(shāng)业层面都有了巨大进展,AI绘(huì)画(huà)就是人工智能技术发生方(fāng)向性(xìng)改(gǎi)变的一个代(dài)表。其下一(yī)站或许就(jiù)是视频。

此前,Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科技(jì)圈的短视(shì)频。这(zhè)些视频(pín)引发(fā)关注并非内容做得(dé)多优秀(xiù),反而都非常简单,比如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的马,一只画画的玩具熊,或者一段骑摩托车(chē)的第一视角录像(xiàng),随便一个有手机的人都可以随手(shǒu)录下(xià)一段。

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但(dàn)这些短视(shì)频的创作(zuò)方式(shì)非(fēi)常简单(dān),创作者仅仅需要向AI输入一段话,甚至只是说一(yī)下要求,AI就(jiù)可以(yǐ)根(gēn)据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个(gè)AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要(yào)突出的是(shì)高清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多(duō)的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一波梗,一个(gè)能够做出更高清视(shì)频(pín)的AI还(hái)不(bù)足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于,它可以制作出超(chāo)过2分钟的连(lián)贯的也有确切内(nèi)容(róng)的视(shì)频(pín),这才(cái)是真正让人们感到惊喜的地(dì)方。因(yīn)为无论(lùn)AI生(shēng)成的视频(pín)多么高清(qīng),也只能(néng)是为(wèi)内容生产(chǎn)者(zhě)提供一个灵感,一(yī)个素材,一(yī)个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就(jiù)意味着,一(yī)些(xiē)视(shì)频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大(dà)部分人的万里长城是秦始皇造的吗,长城是秦始皇修建的吗想象。内容产业的本质是供给创造需求(qiú),AIGC作为全新的内容(róng)生产(chǎn)方(fāng)式,可(kě)以(yǐ)为内容产业带来更新的内容(róng)风格、更快的(de)生产速度,更低(dī)的生产成本(běn),这无疑会驱动内容(róng)产业的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频(pín),AIGC技术还(hái)能应用于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人动作(zuò)等多种内容形式(shì)的生成。不(bù)难发(fā)现该项技术不仅在(zài)游戏等行业(yè)能得到有效应用,对于下一代互联(lián)网各(gè)种元(yuán)素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看,文(wén)化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域,本身就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因(yīn)此,AI绘画(huà)及视(shì)频(pín)或不是(shì)结果,而(ér)只是(shì)AI进程中的一块(kuài)重要拼图(tú),有望(wàng)在技术更新的加持下实现更大(dà)的应用价(jià)值。

AI从理解内容,走(zǒu)向了可以生成内(nèi)容,甚(shèn)至能够创造出独(dú)立价(jià)值和独立(lì)视角(jiǎo)的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出圈,更代表着未来的先进生产力(lì)即(jí)将到(dào)来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出,在语(yǔ)言(yán)大模型、图像大模型之后(hòu),多模态大模型已经成为了(le)新(xīn)的趋势。

大(dà)模型被誉(yù)为当前人工智能发展的(de)智能底(dǐ)座,是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一,包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都(dōu)在(zài)竞相发力(lì)。

不过训练(liàn)大(dà)模型的(de)确价格不菲,以国(guó)盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的(de)LLM(大(dà)型(xíng)语言模型),训(xùn)练成本(běn)则介于200万美元至(zhì)1200万美(měi)元(yuán)高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平(píng)均数1300万计算,其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟(wěi)达A100 GPU,初始投入(rù)成本约为8亿美元,每日(rì)仅电(diàn)费就在5万美(měi)元左右。

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此外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC,都离不(bù)开(kāi)庞大算力支持。在关注各类大模型的(de)发展同(tóng)时,更应该(gāi)关(guān)注算力网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网络(luò)正(zhèng)驱(qū)动(dòng)AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程,让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极(jí)目标离得更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新提供大力的支持。这方面,多模态大(dà)模型(xíng)是(shì)典(diǎn)型。作为(wèi)面向未(wèi)来强人工智能、通用(yòng)人工智能(néng)的重要技术创新,多(duō)模态大模型已(yǐ)经(jīng)在人(rén)工智能领域(yù)提出了很多年,业界(jiè)也(yě)有不少技术突破,但是,多模态(tài)大(dà)模型进一步往(wǎng)下走,算力(lì)需求(qiú)呈几何式上(shàng)升,一般(bān)的算力(lì)基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音单独一(yī)项(xiàng)的训练,到双模态、三模态的跃迁,让人工智(zhì)能可以灵活应对不同模(mó)态的转化、像人与世界交互一(yī)样自(zì)然(rán),这方面,由(yóu)算(suàn)力网络来驱动将有明显优势。

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此外(wài),还有很(hěn)多需要爆发式增长(zhǎng)的算(suàn)力(lì)来支撑的(de)技术创新,将在人工智能算(suàn)力网(wǎng)络支(zhī)撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光,期(qī)待在(zài)大模型和(hé)大算力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生产的(de)方(fāng)式,将创造的边(biān)际(jì)成本降低,让万众受(shòu)益。

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