据媒体报(bào)道，来自英国(guó)牛津(jīn)大学(xué)、IBM欧(ōu)洲研究所和美国得克萨斯(sī)大学的一(yī)个科研团队宣布了(le)一项重要成就：他(tā)们(men)通过(guò)堆叠(dié)二维（2D）材料(liào)，开发(fā)出一种厚度(dù)仅几个原子大小(xiǎo)的人(rén)工神经元，其能够(gòu)处理光和电信号进(jìn)行计算(suàn)，有望用(yòng)于下(xià)一代人工智能(néng)计算，也有助科学家更好地模拟和(hé)理解人(rén)脑。相关研(yán)究成果刊载于最新一期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业(yè)内人士分(fēn)析指出(chū)，人(rén)工智(zhì)能应用的发(fā)展(zhǎn)呈指数级增长，对计算能力也(yě)提(tí)出了越来越高的要求，只有开(kāi)发出(chū)革命性(xìng)硬件，才能适应未来算(suàn)力爆炸时代的要求。而此次科研人员用了3种2D材料制备出(chū)了薄(báo)如原子的人工神经元，它能学习和处(chù)理更加复杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示(shì)，AI通过数据学习(xí)一层(céng)层的(de)神经网(wǎng)络(luò)，机器自主分(fēn)辨(biàn)参数，不断地将参(cān)数归类、计算，形成机器自(zì)我的(de)学习。神经网络在机器学习和(hé)认知科学领(lǐng)域，是(shì)一种模仿(fǎng)生物神经网络（动物的中(zhōng)枢神经系统，特别是(shì)大脑）的结构(gòu)和功(gōng)能的数学(xué)模(mó)型(xíng)或计算(suàn)模型。

　　神(shén)经(jīng)网络由大量的(de)人工神经元联结进行计算。大(dà)多数情况下(xià)人工神经网络(luò)能在外界信息的基(jī)础上改变内部结构(gòu)，具备学习功能。

　　据财联社不(bù)完全整理，近期在(zài)互动易平台回复人(rén)工(gōng)神经元相关(guān)业务的上(shàng)市公司包括(kuò)中(zhōng)科(kē)曙光、科大(dà)讯(xùn)飞、金自天正、大(dà)富科技、深水(shuǐ)海纳等(děng)，具体情(qíng)况(kuàng)如下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑通过大数据、云计算和移动互联网，并将算法直(zhí)接和应用结合，在应用中不断迭代循(xún)环(huán)优化。讯议论文论点论据论证是什么意思，论点论据论证是什么意思举例子ng>飞超脑(nǎo)采用了对大脑的(de)深入解(jiě)剖学，使人(rén)工(gōng)神经网络像(xiàng)人的大脑神经元更加接近，从而使用类(lèi)似的人(rén)工(gōng)神(shén)经元方(fāng)式感知认知智(zhì)能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体化算力服务平台”，通过统(tǒng)一(yī)的算力服务门(mén)户，实现(xiàn)全(quán)国范(fàn)围(wéi)内智能算力、通用算(suàn)力(lì)资源的融合(hé)调(diào)度及(jí)弹(dàn)性供给(gěi)，满足各(gè)类(lèi)用户(hù)对(duì)算力的多样化、可靠性和便(biàn)捷性(xìng)的需求。在(zài)类脑智能领(lǐng)域，携(xié)手复旦(dàn)大学类脑智能(néng)科(kē)学与技术研究(jiū)院，依(yī)托公司全国(guó)一体化算力服务平台(tái)，支撑全脑86议论文论点论据论证是什么意思，论点论据论证是什么意思举例子0亿(yì)神经元规(guī)模的(de)全脑(nǎo)模拟计算。

　　不(bù)过，值(zhí)得注意的是，有分(fēn)析人士表示，关于人类(lèi)大脑和神经细胞，还有很多不了(le)解的地方(fāng)。事(shì)实上，不知道神经细(xì)胞是(shì)如何利用这(zhè)15种(zhǒng)特(tè)征(zhēng)中的许多特(tè)征。