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新人进拘留所会挨打吗,拘留所新人进去受欺负吗

新人进拘留所会挨打吗,拘留所新人进去受欺负吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái),微软公司(sī)创始人比尔·盖茨(cí)已多次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近的一次(cì)采(cǎi)访中,他再次(cì)表示:“AI可能会(huì)让科技行业(yè)迎来(lái)一次(cì)剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个(gè)结(jié)论是他在当地(dì)时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的(de)。

他预期,AI的发(fā)展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率,因为微软在AI方面的(de)行(xíng)动相(xiāng)当迅速(sù)。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手(shǒu)”,包(bāo)揽一切(qiè)应(yīng)用,与人们进行沟通并提供建议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全(quán)能(néng)助(zhù)手的到来可能尚需时日,但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画(huà)浪潮(cháo),让AIGC在Cha新人进拘留所会挨打吗,拘留所新人进去受欺负吗tGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了,AIGC或进入可控(kòng)期,将(jiāng)洗牌科技行业?_黑料正能量(liàng)

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候,还(hái)是2022年8月,在(zài)美(měi)国科罗(luó)拉(lā)多州举(jǔ)办的(de)新(xīn)兴数(shù)字艺术(shù)家(jiā)竞赛中(zhōng),一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广(guǎng)大网友熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用(yòng)户们可以在(zài)应用中输(shū)入一组关键词或(huò)者(zhě)一张照片,就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的(de)关键就是所(suǒ)输(shū)入的文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作出很多张风(fēng)格不一样的(de)画(huà)作(zuò),这(zhè)让创(chuàng)作(zuò)的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜,他们会(huì)将生成的美(měi)图(tú)当(dāng)做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒体上(shàng),许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”,例如,一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”,还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持(chí),以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要被颠(diān)覆了(le)。

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ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中(zhōng)国(guó)人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作(zuò)的一(yī)种基于控制点的(de)图像(xiàng)变形算法,主要用于数(shù)字图像处(chù)理、计算机视觉和(hé)计算机(jī)图形(xíng)学(xué)等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一经发布,在(zài)短短的两天内便(biàn)成(chéng)为了(le)AI绘(huì)画领域最新(xīn)的热点。

在此之前,大家用了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合(hé)要求,但是都不尽如(rú)人意(yì),它的出(chū)现(xiàn)代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画面(miàn)的构图(tú),人物的(de)姿势和画面的深度信息等(děng)。有了它的帮助,就不用频繁的用提示词来(lái)碰运(yùn)气,抽盲盒(hé)式(shì)的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不少博主的作品(pǐn)已经获(huò)得了大量的浏览量,“viggo”就是其(qí)中之一,他用朋友的照片直(zhí)接带她们走进动漫(màn)世(shì)界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到(dào)对应的关键词;最后用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换关(guān)键词试效果。

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通过(guò)图(tú)片就可以看出来,效果十分惊艳(yàn)。

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更厉(lì)害(hài)的是,除了真(zhēn)实(shí)的(de)照片(piàn),草图也(yě)可以加上“魔法(fǎ)”,知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自(zì)回应。

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不得不(bù)说(shuō)当下AIGC已经变得(dé)越来越强大(dà),甚至输(shū)出的作品(pǐn)都(dōu)已经能(néng)以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实(shí),AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警惕安(ān)全问题

近(jìn)日,“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络,而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活动(dòng)里面给出的(de)美女照片(piàn)都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图,因为太逼真,被大家当成真事传播了(le)

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不过仔细观察可(kě)以发现,活动发起(qǐ)者提供的照片中有个很大的漏洞可以发(fā)现并非真人(rén),而是AI绘图,那便是(shì)图片中女性的手(shǒu)指部分有(yǒu)的存在异(yì)常。

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有行业人事表(biǎo)示(shì):“现在因(yīn)为手指部(bù)分(fēn)的绘(huì)画(huà)算法比较复杂,AI还不太会画人的手,但最新看到的图片已经有越来(lái)越(yuè)完美的(de)AI模型出现(xiàn),以后可能(néng)就完全没有漏洞了(le)。

类似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生(shēng)。据英国广播公司(sī)报道,土(tǔ)耳其地震期间,有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络,以(yǐ)此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已经能做出真人照片般的绘图效(xiào)果(guǒ),如果这样(yàng)的图片被用来诈骗,将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧,一方面,批判者认为AI在“学(xué)习(xí)”了大量前人的作(zuò)品之后,其(qí)创作没有任何(hé)情绪和灵魂,难(nán)以和人(rén)类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面,AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效(xiào)的解决,还(hái)有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调,人工(gōng)智能的安(ān)全问题需要得到重视,太晚就(jiù)来不及(jí)了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频(pín),还有(yǒu)远方

技术(shù)都(dōu)是有两面性的,潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来,人工智能技术将是第四次(cì)工业(yè)革命的核(hé)心驱(qū)动力量,将(jiāng)创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年,人工智(zhì)能在技术和商业(yè)层(céng)面都有了(le)巨大进展,AI绘画就是人工(gōng)智能技术(shù)发生(shēng)方向性改(gǎi)变的一个代表(biǎo)。其下一(yī)站或(huò)许就是视频(pín)。

此前,Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发布了(le)几条引(yǐn)爆科(kē)技圈(quān)的短视频。这些视频(pín)引发(fā)关注并非内(nèi)容做(zuò)得多优秀,反而都非常简单(dān),比(bǐ)如一(yī)匹正在(zài)喝水的马(mǎ),一只画画的玩(wán)具熊(xióng),或者一段骑(qí)摩托车(chē)的第一视角录像,随便(biàn)一个有手机的人(rén)都(dōu)可以随(suí)手录下一段。

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但这些短视(shì)频(pín)的创(chuàng)作方式非常简单,创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话,甚至只是说一下要求,AI就可以根据需(xū)要(yào)生(shēng)成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki,前(qián)者(zhě)主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈就已(yǐ)经玩了一波(bō)梗(gěng),一个(gè)能够(gòu)做出(chū)更高清(qīng)视频(pín)的AI还不(bù)足以(yǐ)在(zài)短时(shí)间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震(zhèn)惊的地(dì)方在于(yú),它可以制(zhì)作出超过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯(guàn)的(de)也有确切内(nèi)容的(de)视频(pín),这才是真(zhēn)正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的(de)视(shì)频(pín)多么高清,也只能是为内容生(shēng)产者提供(gōng)一个灵感,一个素材,一个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内容的视频(pín)就意味着,一些视频创作由(yóu)AI代替人(rén)工(gōng)完(wán)成已经初步有(yǒu)了可(kě)能。

当下AI的发展速(sù)度(dù)已经超(chāo)过大(dà)部分人的(de)想象(xiàng)。内容(róng)产业(yè)的本质是供(gōng)给创造(zào)需求,AIGC作为全新的内容生产方式,可以(yǐ)为内容产业(yè)带来更新的内容风格(gé)、更快的生产速度,更(gèng)低的(de)生产成(chéng)本,这无疑会驱动内容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除(chú)了(le)AI绘图、视频(pín),AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等(děng)多种内容形(xíng)式的生成。不难发现该(gāi)项技术(shù)不(bù)仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应(yīng)用,对于(yú)下(xià)一代互联网各种元素(sù)的(de)构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业(yè)化的角(jiǎo)度来看,文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域,本身就对(duì)基于AI的可视化内容(róng)有强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此,AI绘画(huà)及视(shì)频或不(bù)是(shì)结果,而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块重(zhòng)要拼图,有望在技术更新的加持下实现(xiàn)更大的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容,走(zǒu)向了可以生成内容,甚至能够创造出独立价值和(hé)独立视(shì)角的内容。AIGC的再(zài)次(cì)出(chū)圈(quān),更代表(biǎo)着未来的先进生产力(lì)即将到(dào)来。

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04

紧抓大模型(xíng)与算力,牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看(kàn)出,在语言大模(mó)型、图像大模型之后,多模态大模型(xíng)已经成为了(le)新(xīn)的趋势。

大模(mó)型被(bèi)誉(yù)为(wèi)当前(qián)人工智能发展(zhǎn)的(de)智能底座,是全(quán)球竞争最激(jī)烈的研究(jiū)方(fāng)向之一(yī),包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过训(xùn)练大模(mó)型的确价格不菲(fēi),以国(guó)盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力》报(bào)告估算,GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型(xíng)),训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计算,其对应芯(xīn)片需求(qiú)为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU,初始投入成本(běn)约(yuē)为8亿美元,每日(rì)仅电费就在5万美元左右(yòu)。

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此外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC,都离(lí)不开庞大算力支持。在(zài)关(guān)注各类大模(mó)型(xíng)的(de)发展同时,更(gèng)应该关注算力网络(luò)的(de)建(jiàn)设。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级(jí)加速进程,让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目(mù)标离得更近。

因为算力(lì)可(kě)以对突破性技术创新提供(gōng)大力(lì)的支持(chí)。这方面,多模态大模型是典型。作(zuò)为面向未来强人工智能(néng)、通用人工(gōng)智能的重要技术创新,多模态大模型已经(jīng)在(zài)人(rén)工智能领域(yù)提(tí)出了很多年,业界也(yě)有不少技术突破,但是,多模态大模型进一步往下走(zǒu),算力需求呈几何式(shì)上(shàng)升(shēng),一般的算力基础设施很(hěn)快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的训(xùn)练(liàn),到双模态(tài)、三模态(tài)的跃迁,让人工智能可以灵活应(yīng)对不同模态的转化、像人与世界交互一(yī)样自然(rán),这方面(miàn),由算(suàn)力网络来驱动将有明显优(yōu)势(shì)。

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此外(wài),还(hái)有很多需要爆发式(shì)增长(zhǎng)的(de)算力(lì)来(lái)支撑的技(jì)术(shù)创(chuàng)新,将在人(rén)工智能算力网络(luò)支撑(chēng)下快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光,期(qī)待在(zài)大模型(xíng)和大算力的(de)支持(chí)下AIGC能持续颠覆内容(róng)生产的(de)方式,将(jiāng)创造的边际成(chéng)本降(jiàng)低,让万(wàn)众受益(yì)。

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