据媒体(tǐ)报(bào)道，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究所和美(měi)国得克(kè)萨斯大学(xué)的一个科研团队宣布了一项重要成(chéng)就(jiù)：他(tā)们通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小的人工(gōng)神经元(yuán)，其能(néng)够处理光和(hé)电信号进(j连云港灌南邮编号是多少ìn)行计(jì)算，有望用(yòng)于下一代人工(gōng)智能计算连云港灌南邮编号是多少trong>，也(yě)有(yǒu)助科学(xué)家(jiā)更好地(dì)模拟和理解人脑。相关研究成果刊载(zài)于最新一期(qī)《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用(yòng)的发展(zhǎn)呈指数级增长，对计算能力也提出了越来越高(gāo)的要求，只有开(kāi)发(fā)出革(gé)命性硬件，才能适应未来(lái)算力爆炸时(shí)代的(de)要(yào)求。而此次科(kē)研人(rén)员用了3种2D材料制备(bèi)出了薄如原(yuán)子(zi)的人工神经元，它能学习和处理更(gèng)加复杂(zá)的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一(yī)层(céng)层(céng)的神经(jīng)网络，机(jī)器自主分辨参数，不断地(dì)将参数归类、计(jì)算，形成机器自我的学习(xí)。神(shén)经网络在机器学习和认知科学领域，是一种(zhǒng)模仿生物神经(jīng)网(wǎng)络（动物的中(zhōng)枢(shū)神经系(xì)统(tǒng)，特别是(shì)大(dà)脑）的结构和功(gōng)能的数学(xué)模型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量(liàng)的人工神经元联结进行计算。大多(duō)数情况下人工神(shén)经网络能在外界信息的(de)基础上(shàng)改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不(bù)完全整(zhěng)理(lǐ)，近期在互动易平台回复人工神经元(yuán)相关业(yè)务的上市公(gōng)司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深水(shuǐ)海(hǎi)纳(nà)等，具(jù)体情况(kuàng)如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯(xùn)飞的讯飞(fēi)超脑(nǎo)通(tōng)过大(dà)数据、云计算(suàn)和(hé)移动互联网，并将算法(fǎ)直接和应用结合(hé)，在应用中(zhōng)不断(duàn)迭代循环(huán)优(yōu)化。讯飞超脑采(cǎi)用了对大(dà)脑的深入解剖(pōu)学(xué)，使人工神经网络像人的大脑神(shén)经(jīng)元更加接近，从(cóng)而使用类似的人工神经元方式(shì)感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体(tǐ)化算力服务(wù)平台”，通过统一的算(suàn)力(lì)服务门户，实现全国(guó)范围内智(zhì)能算力、通用算力资(zī)源的融合调(diào)度及弹性供给，满足各类用户对算(suàn)力的多样化、可靠性和便捷性的需(xū)求。在(zài)类脑(nǎo)智能领域，携手复(fù)旦大学(xué)类脑智(zhì)能科学与技(jì)术(shù)研究院，依(yī)托(tuō)公司全(quán)国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全(quán)脑(nǎo)模拟(nǐ)计(jì)算(suàn)。

　　不过(guò)，值得注意(yì)的(de)是，有分析人士表示(shì)，关于人类大脑和神经细胞，还(hái)有很多不了(le)解(jiě)的地方。事(shì)实上(shàng)，不知道神经(jīng)细胞是如何(hé)利用这15种特征中的(de)许多(duō)特征。