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我花开后百花杀的寓意好吗,待到秋来九月八 我花开后百花杀的寓意 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一次采访中,他(tā)再次表(biǎo)示:“AI可能会(huì)让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在(zài)当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期,AI的发(fā)展可能会(huì)威胁到(dào)谷歌的(de)市(shì)占率,因为微软在(zài)AI方(fāng)面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合成用户(hù)的“全(quán)能助手”,包揽一切应用,与人(rén)们(men)进行沟(gōu)通并(bìng)提供建议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的到(dào)来可能尚需时日,但(dàn)由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围(wéi)中杀出(chū)重围。

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01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上一(yī)次爆火的时候,还是2022年8月(yuè),在(zài)美国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛中,一幅名为(wèi)《太空(kōng)歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被(bèi)广大(dà)网(wǎng)友(yǒu)熟知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们(men)可以在(zài)应用中输入一组关键词或者一张照片,就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所输入的文本(běn)。同一组关键词也可(kě)以创(chuàng)作出很多张风格不一样(yàng)的画作,这让创作的过程(chéng)就像开盲盒(hé)。

很多(duō)用(yòng)户很喜欢这种(zhǒng)不确定的(de)惊喜,他们会将生成的美(měi)图当做头像(xiàng)。而另一(yī)部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上(shàng),许多(duō)用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”,例如(rú),一(yī)位网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男(nán)”,还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持,以(yǐ)往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一(yī)种基于控制点的(de)图像变形算法(fǎ),主(zhǔ)要用(yòng)于(yú)数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发(fā)我花开后百花杀的寓意好吗,待到秋来九月八 我花开后百花杀的寓意布(bù),在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的(de)热点(diǎn)。

在此之(zhī)前,大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成(chéng)的(de)结果尽可能的符(fú)合要求,但是都不尽如人意,它的出现代表着AI生(shēng)成(chéng)开始进(jìn)入(rù)真正(zhèng)的可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面的构图(tú),人物的姿势(shì)和(hé)画(huà)面的深度(dù)信息(xī)等。有了它的帮助(zhù),就不用频繁(fán)的用(yòng)提示词来碰(pèng)运气,抽盲(máng)盒式的创作了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给(gěi)AI绘(huì)画(huà)加(jiā)了(le)“魔(mó)法”,不少博主的作品已经(jīng)获得了大量的浏览量(liàng),“viggo”就是其(qí)中之一,他用朋友的照片直接带她们走进动漫(màn)世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对(duì)应的关(guān)键词(cí);最(zuì)后用ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关键词(cí)试效果。

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通(tōng)过图片就可以看出来,效果(guǒ)十(shí)分(fēn)惊(jīng)艳。

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更厉害(hài)的是(shì),除了真(zhēn)实的照片(piàn),草图(tú)也可(kě)以加上“魔法(fǎ)”,知(zhī)乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全(quán)彩图(tú)。大(dà)神张吕敏其(qí)本(běn)尊也亲(qīn)自回应。

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不得不(bù)说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变(biàn)得越(yuè)来越强大,甚(shèn)至输(shū)出的作品都已(yǐ)经能以假乱真(zhēn)了(le)。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕安全问(wèn)题(tí)

近日(rì),“苏州金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息火遍网络,而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真(zhēn)人照(zhào)片(piàn)绘(huì)图,因为太逼真,被(bèi)大(dà)家当(dāng)成真事传播了(le)

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不过仔细观察(chá)可以发现,活(huó)动发起(qǐ)者提供(gōng)的照(zhào)片(piàn)中有个很大的漏(lòu)洞(dòng)可以发现并非真人,而是AI绘(huì)图,那便是图片中(zhōng)女性的(de)手指部分有的存在(zài)异常。

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有(yǒu)行业人事表示:“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比(bǐ)较复杂,AI还不(bù)太(tài)会(huì)画人的手(shǒu),但最(zuì)新看到的图(tú)片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出现,以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了(le)。

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国(guó)广播公司(sī)报道,土耳其地震期间,有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成了(le)儿(ér)童受灾的假照(zhào)片发(fā)布到网络,以此(cǐ)诱(yòu)骗(piàn)善(shàn)良(liáng)的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目(mù)前随(suí)着技术发(fā)展,AIGC已经能做出真人(rén)照片般(bān)的绘图(tú)效(xiào)果,如(rú)果这样(yàng)的图片被用(yòng)来诈骗,将(jiāng)非常(cháng)可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧,一方面,批判者(zhě)认(rèn)为AI在“学习(xí)”了(le)大量(liàng)前人的作品之后,其创作没有任(rèn)何情绪和(hé)灵魂,难以(yǐ)和人类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面,AIGC背后的版权、目前都并没有得到(dào)有效的(de)解(jiě)决,还有AIGC会不(bù)会代(dài)替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调,人工(gōng)智能的安全(quán)问题需要(yào)得到重视,太晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除了视频(pín),还有远方

技术都是有两面性(xìng)的,潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来(lái),人工智能技术将是第四次工业革(gé)命的核心驱动(dòng)力量,将(jiāng)创造(zào)新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过去一年,人工智能(néng)在技术和商业层面都有了巨(jù)大进展,AI绘画(huà)就是人工(gōng)智(zhì)能技(jì)术发生方向性改变(biàn)的(de)一(yī)个代(dài)表(biǎo)。其下(xià)一站(zhàn)或许就是视(shì)频。

此前,Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布了几(jǐ)条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈(quān)的短视频(pín)。这(zhè)些视频引发关注并(bìng)非内容做得(dé)多优秀,反而都非常简单,比如(rú)一(yī)匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的(de)马,一只画(huà)画(huà)的玩具熊(xióng),或(huò)者一段(duàn)骑摩(mó)托车的第一视角录像,随便一个有手机的人(rén)都可以随手录下(xià)一段。

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但这些(xiē)短(duǎn)视频(pín)的创作方式非常简单,创(chuàng)作(zuò)者仅仅(jǐn)需要(yào)向(xiàng)AI输(shū)入一段(duàn)话(huà),甚至只(zhǐ)是(shì)说一下要求,AI就可以根(gēn)据需要(yào)生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要(yào)突出的(de)是高清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频(pín)后,AI圈就已经玩了一波梗,一个能够做(zuò)出更(gèng)高(gāo)清(qīng)视频的AI还不(bù)足以在短(duǎn)时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊的地方(fāng)在于,它(tā)可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切(qiè)内(nèi)容的视频,这才是真(zhēn)正让人们感(gǎn)到惊喜的地(dì)方。因(yīn)为(wèi)无(wú)论AI生成的视频多么高清,也只能是为内容(róng)生产者提供一个(gè)灵感,一个素(sù)材,一个过场(chǎng)动画。

不过能够(gòu)制作出有(yǒu)具体剧情内容的(de)视频就意味着,一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初(chū)步有了可(kě)能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内(nèi)容产(chǎn)业(yè)的(de)本质是供(gōng)给(gěi)创造需求,AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式,可以为内容产业带来更新的内容风(fēng)格、更快的生(shēng)产速度,更(gèng)低的生产成本(běn),这(zhè)无疑(yí)会(huì)驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等(děng)多种(zhǒng)内容形式的生成。不(bù)难发(fā)现该(gāi)项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应(yīng)用,对于下一代互联网(wǎng)各种元素(sù)的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看,文化(huà)娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多领域,本(běn)身就对(duì)基于AI的(de)可视化内容有强烈(liè)需求。

因此,AI绘画及视(shì)频(pín)或不是结(jié)果,而只是(shì)AI进程中的一(yī)块(kuài)重要(yào)拼(pīn)图,有望在技术更新的加持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解内容,走向(xiàng)了可以生成内容,甚至能够创(chuàng)造出独立价值和(hé)独(dú)立视(shì)角的内容。AIGC的再(zài)次出圈,更代表(biǎo)着(zhe)未来的先(xiān)进生(shēng)产力即将到来(lái)。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也(yě)可以看出,在语言大模型、图像大模型之后,多模态大模型已(yǐ)经成为了新(xīn)的趋势(shì)。

大模型被誉(yù)为当(dāng)前人工智能(néng)发展的智能(néng)底(dǐ)座(zuò),是(shì)全球竞争最激烈的研究方向之一(yī),包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确价格(gé)不菲,以(yǐ)国盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元(yuán)。而对(duì)于一些更大(dà)的LLM(大(dà)型语言模型),训练成(chéng)本则介于(yú)200万美元至(zhì)1200万(wàn)美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独(dú)立访(fǎng)客平均数1300万计算,其对应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元(yuán),每日仅电(diàn)费(fèi)就在5万美(měi)元左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不(bù)开庞大算力支持(chí)。在关注各类大(dà)模(mó)型的发展同时,更应(yīng)该关注算力(lì)网络的建设。

算(suàn)力(lì)网络正驱动AI产业发(fā)展进(jìn)入史诗级加速进程,让(ràng)AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术(shù)创新提(tí)供(gōng)大力的支持。这方面(miàn),多模态大模型(xíng)是典型。作为面向未(wèi)来(lái)强人工(gōng)智(zhì)能(néng)、通(tōng)用人(rén)工(gōng)智能的重要技术(shù)创新,多模态(tài)大模(mó)型已经在人工智能领域提出了(le)很(hěn)多年,业界(jiè)也有不少技术突破,但(dàn)是,多(duō)模态大(dà)模型(xíng)进一步往下走,算力需求呈(chéng)几何式上升(shēng),一般的算力基础设施(shī)很快将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独一(yī)项的训练,到(dào)双模态、三(sān)模态的跃(yuè)迁,让人工(gōng)智能可以灵(líng)活应(yīng)对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交(jiāo)互(hù)一(yī)样自(zì)然,这方面,由算力网络来驱动将(jiāng)有明(míng)显优势。

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此(cǐ)外,还(hái)有很多需要爆(bào)发式(shì)增(zēng)长的算力来(lái)支撑的技术(shù)创新,将在人工(gōng)智(zhì)能(néng)算力(lì)网络(luò)支撑(chēng)下快(kuài)速推(tuī)进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光(guāng),期(qī)待在大模(mó)型和大算力(lì)的支持(chí)下(xià)AIGC能持续(xù)颠(diān)覆(fù)内(nèi)容生产的(de)方式,将创造(zào)的边(biān)际成本降(jiàng)低,让万(wàn)众受益。

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