自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已多次(cì)公(gōng)开谈论人工智能话题(tí)。在最近的一次采访中(zhōng)，他再(zài)次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会让科技(jì)行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是(shì)他在当(dāng)地时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌(gē)的市(shì)占率(lǜ)，因为微软在(zài)AI方(fāng)面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成(chéng)用户的“全(quán)能(néng)助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟通(tōng)并提(tí)供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用(yòng)。

大(dà)佬(lǎo)口(kǒu)中(zhōng)全能助手(shǒu)的到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题(tí)热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛(sài)中，一幅名为(wèi)《太空歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们(men)可以在应(yīng)用中输入一组关键词或者一张照(zhào)片，就能获(huò)得一(yī)幅(fú)AI创作的(de)画作。

作(zuò)画的关键就是所(suǒ)输入(rù)的文本。同一组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风格不一样的画作(zuò)，这(zhè)让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这(zhè)种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美(měi)图当做头像。而(ér)另一部(bù)分喜(xǐ)欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社(shè)交(jiāo)媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网(wǎng)友的小狗(gǒu)照(zhào)片(piàn)被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网友的个(gè)人照片被AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而如今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可(kě)能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦(tǎn)福读(dú)博的中(zhōng)国(guó)人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控制(zhì)点的图(tú)像(xiàng)变形算法，主(zhǔ)要(yào)用(yòng)于数字图像处(chù)理、计(jì)算机(jī)视觉(jué)和计(jì)算机图形学(xué)等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短(duǎn)的两天内便成为(wèi)了AI绘(huì)画领(lǐng)域最新(xīn)的热点。

在此(cǐ)之前，大家(jiā)用了很(hěn)多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合(hé)要求，但是都不尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正的(de)可控时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图(tú)，人物的姿势和画面的(de)深度(dù)信息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁(fán)的用提(tí)示(shì)词来碰(pèng)运(yùn)气，抽盲盒式的创(chuàng)作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她们走充电宝100wh等于多少毫安进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过(guò)图片就可以看出(chū)来，效果十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了(le)真(zhēn)实(shí)的照片，草图(tú)也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图。大神(shén)张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至输(shū)出(chū)的作品都已经(jīng)能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

02

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能(néng)是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗(piàn)。

由于(yú)这个(gè)活(huó)动里面给出的美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制(zhì)作的真人照片(pi充电宝100wh等于多少毫安àn)绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成真(zhēn)事(shì)传播(bō)了。

不过仔(zǎi)细观察(chá)可(kě)以发现，活(huó)动发起者提(tí)供的照(zhào)片(piàn)中有个(gè)很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指部分(fēn)有的(de)存在异常(cháng)。

有行业人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会(huì)画人的手(shǒu)，但最新看到(dào)的图(tú)片已经有(yǒu)越(yuè)来越完美的AI模型出(chū)现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发(fā)生。据英国广播公(gōng)司(sī)报道，土耳(ěr)其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿(ér)童(tóng)受灾的假照(zhào)片(piàn)发布到网络，以此诱(yòu)骗(piàn)善良的人(rén)打赏“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图效果，如果这样(yàng)的图片(piàn)被用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方(fāng)面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之(zhī)后，其创(chuàng)作(zuò)没(méi)有(yǒu)任何情绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作相(xiāng)提(tí)并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到(dào)有效的(de)解决(jué)，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强调，人工智能的安全问题需要得(dé)到重视，太晚就来不及(jí)了(le)。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技术(shù)都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能技术将是第四次工业(yè)革命的核心驱动力量(liàng)，将创造(zào)新的增长奇(qí)迹。

过去一(yī)年，人工智(zhì)能在技术(shù)和商业层面都有了巨(jù)大(dà)进展，AI绘画就(jiù)是人(rén)工智能技术发生(shēng)方向性(xìng)改变(biàn)的一个代表。其(qí)下(xià)一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布(bù)了(le)几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些(xiē)视频引发关注并非内容(róng)做得(dé)多优(yōu)秀，反而(ér)都非常简单，比如(rú)一匹正在喝(hē)水(shuǐ)的马，一只画画的(de)玩具熊，或(huò)者(zhě)一段骑(qí)摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手(shǒu)机的人都(dōu)可以(yǐ)随手(shǒu)录下一(yī)段。

但(dàn)这(zhè)些(xiē)短视频的创作(zuò)方式(shì)非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一段(duàn)话，甚(shèn)至(zhì)只是说一下要求(qiú)，AI就可(kě)以根(gēn)据需要生成一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的(de)两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视(shì)频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做(zuò)出(chū)更高清视频的AI还不足(zú)以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制(zhì)作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也(yě)有确切内容的视频(pín)，这才是真(zhēn)正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵感，一(yī)个素材(cái)，一个过场动画(huà)。

不(bù)过能(néng)够(gòu)制作(zuò)出有具体剧情内容的视频就意(yì)味着，一些视频创作由AI代替人(rén)工完(wán)成已(yǐ)经初步有(yǒu)了可(kě)能。

当(dāng)下AI的(de)发展速度已经超过(guò)大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新(xīn)的内(nèi)容(róng)生产方式(shì)，可以为内容产业带来更新的内(nèi)容风格、更快的生产速度，更低的(de)生产成本，这(zhè)无(wú)疑会驱动内容产业(yè)的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能(néng)应用于音(yīn)乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形式的生成。不(bù)难(nán)发现该项技术不仅在游戏等行业能(néng)得(dé)到有效(xiào)应(yīng)用，对(duì)于下一代互(hù)联(lián)网(wǎng)各种元(yuán)素的构建亦有(yǒu)关(guān)键意义(yì)。

从商(shāng)业化的角度来看，文(wén)化(huà)娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸多(duō)领域，本身就对基(jī)于AI的可(kě)视化(huà)内容有强烈需(xū)求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图(tú)，有望(wàng)在技术更(gèng)新(xīn)的加持下(xià)实现(xiàn)更大的应用(yòng)价(jià)值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走(zǒu)向了可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出独立价值和独(dú)立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更(gèng)代表着(zhe)未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

04

紧抓大(dà)模型与算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的发展也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像(xiàng)大模型之(zhī)后，多模态大模(mó)型已经(jīng)成(chéng)为了(le)新的趋(qū)势(shì)。

大模型被誉(yù)为当前人工智能发展的智能底座，是全(quán)球竞争最(zuì)激烈的(de)研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头部企业(yè)都(dōu)在竞相发力。

不过(guò)训练大模型的(de)确(què)价格不菲(fēi)，以(yǐ)国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美(měi)元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万(wàn)美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外(wài)不(bù)论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大(dà)算力支持(chí)。在关注(zhù)各类(lèi)大模型的发(fā)展同时(shí)，更(gèng)应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可(kě)以对突破性技术创新提供(gōng)大(dà)力的支持(chí)。这方面，多模态大模型是典型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用(yòng)人工智能(néng)的重要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在(zài)人工智能(néng)领域提出了很多(duō)年(nián)，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多模(mó)态大(dà)模(mó)型(xíng)进一步往下走，算(suàn)力需求呈(chéng)几何式上升，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音(yīn)单(dān)独一项的训练，到(dào)双模态(tài)、三(sān)模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵(líng)活应对不同模(mó)态的转化、像人与世(shì)界交互一样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。

此外，还(hái)有很(hěn)多需要(yào)爆(bào)发式增(zēng)长的(de)算(suàn)力来支撑(chēng)的技术(shù)创新，将在(zài)人(rén)工(gōng)智能算(suàn)力(lì)网络支(zhī)撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露(lù)出曙光(guāng)，期待在大模型和大(dà)算力(lì)的(de)支持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生(shēng)产的方式(shì)，将创造的边(biān)际成本(běn)降低(dī)，让万众受益。

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