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晓之以情,动之以理的意思是什么,晓之以理,动之以情出自哪里

晓之以情,动之以理的意思是什么,晓之以理,动之以情出自哪里 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软(ruǎn)公(gōng)司创始(shǐ)人比尔·盖茨(cí)已多(duō)次公开(kāi)谈论人(rén)工(gōng)智能话(huà)题。在最近的一次采访中(zhōng),他再次表(biǎo)示:“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈的(de)洗(xǐ)牌(pái)”。

这(zhè)个(gè)结(jié)论是(shì)他(tā)在当地时间2月20日(rì)接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出(chū)的(de)。

他预期,AI的发(fā)展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占(zhàn)率(lǜ),因为微软在AI方面的行动相(xiāng晓之以情,动之以理的意思是什么,晓之以理,动之以情出自哪里)当迅速(sù)。而最终科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全能助手”,包揽一(yī)切应(yīng)用,与(yǔ)人(rén)们进行(xíng)沟通并提供建议,可(kě)以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能尚(shàng)需时日,但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次(cì)AI绘画浪(làng)潮,让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又(yòu)一应(yīng)用杀(shā)疯了(le),AIGC或进入可(kě)控期,将洗牌(pái)科技行业?_黑料正能量(liàng)

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月,在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中,一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘(huì)画(huà)软件被(bèi)广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表(biǎo)。

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用户们可以在应用中输入一组关(guān)键词或(huò)者一张照(zhào)片,就能获(huò)得一幅(fú)AI创作的画作。

作画(huà)的关(guān)键就是(shì)所输入的(de)文本。同一(yī)组关键词(cí)也(yě)可(kě)以创作出很(hěn)多张(zhāng)风格不一(yī)样的画作,这(zhè)让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢这种不(bù)确定的惊喜,他们(men)会将生成(chéng)的美图(tú)当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒(méi)体上,许多用户分享AI“翻车现场”,例(lì)如(rú),一位(wèi)网友的小狗照片(piàn)被AI画(huà)成了“肌肉男”,还有网(wǎng)友的个人照(zhào)片(piàn)被(bèi)AI识别成(chéng)了建筑。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的出现与(yǔ)加持,以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯坦福(fú)读博的(de)中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图像(xiàng)变(biàn)形算法,主要用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发(fā)布,在短(duǎn)短的两(liǎng)天(tiān)内(nèi)便成为了AI绘画领域(yù)最新的热(rè)点。

在(zài)此(cǐ)之前,大(dà)家用了很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽可能(néng)的符合要(yào)求,但是(shì)都(dōu)不(bù)尽如人意,它(tā)的出现代表着(zhe)AI生(shēng)成开(kāi)始进(jìn)入真正(zhèng)的可控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接(jiē)提(tí)取画面的构图,人物的姿势和画面(miàn)的(de)深(shēn)度信息等(děng)。有了它的帮(bāng)助,就不用频繁的(de)用提示(shì)词来碰运(yùn)气,抽(chōu)盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法”,不(bù)少博主(zhǔ)的作(zuò)品已经(jīng)获(huò)得了大(dà)量的浏(liú)览量(liàng),“viggo”就是其中之一,他用朋友的(de)照片(piàn)直接(jiē)带她们走进动漫(màn)世界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí);最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

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通过(guò)图片就可以看出来,效(xiào)果十分惊艳。

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更(gèng)厉(lì)害的是,除了(le)真实的照片,草图也可以加上“魔法(fǎ)”,知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊(zūn)也亲自回应。

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不得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大,甚至输出的作品(pǐn)都已经能(néng)以假乱真了(le)。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络,而(ér)经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图,因为太(tài)逼真,被大家当成真事传(chuán)播了

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不过仔细观察可(kě)以发(fā)现,活动发起者提供(gōng)的照(zhào)片(piàn)中有个很大的(de)漏(lòu)洞可以发现并非(fēi)真(zhēn)人,而(ér)是AI绘(huì)图,那便(biàn)是(shì)图片中女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

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有行业人事表示:“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画(huà)算法(fǎ)比(bǐ)较复杂,AI还不太会画人的手,但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现,以后可能(néng)就(jiù)完全没有漏(lòu)洞了。

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外(wài)也已有(yǒu)发生。据英国广(guǎng)播公(gōng)司报(bào)道,土耳其地震期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾(zāi)的假照片发(fā)布到(dào)网(wǎng)络,以此诱(yòu)骗善良的人(rén)打赏(shǎng)“捐(juān)助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展,AIGC已经能做出真人(rén)照片(piàn)般的绘(huì)图效果,如果(guǒ)这样的图(tú)片被用来诈(zhà)骗,将非(fēi)常可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了(le)很多担忧,一方面(miàn),批判者认(rèn)为(wèi)AI在“学习”了大量前人的(de)作(zuò)品之后,其创作(zuò)没有(yǒu)任何(hé)情绪和灵魂,难以和人类的艺术创作(zuò)相提并(bìng)论。

另一方(fāng)面,AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权(quán)、目前都并没有得到有效(xiào)的解决,还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也(yě)强调,人工智(zhì)能的安(ān)全问题需要得到重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方

技术(shù)都(dōu)是有两面(miàn)性的,潜在的危害并不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在看来,人工(gōng)智能技术将是第四次工业(yè)革命(mìng)的核心驱动力(lì)量,将创(chuàng)造新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过(guò)去一(yī)年,人工(gōng)智能(néng)在技术和商(shāng)业层面(miàn)都有了(le)巨大(dà)进展,AI绘画就是人(rén)工智(zhì)能技术发生方向性改变(biàn)的一个(gè)代(dài)表(biǎo)。其(qí)下一站或许就是视(shì)频。

此前,Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发布了几条引爆(bào)科技(jì)圈的短视频(pín)。这些(xiē)视频引发关注并非内(nèi)容做得多(duō)优秀,反而都非(fēi)常简单,比如(rú)一匹正(zhèng)在喝水的马,一只画画的(de)玩具熊,或者一段骑摩托车的第一视(shì)角录像,随便一(yī)个有(yǒu)手机的(de)人都可以随手录下一段。

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但这些短视频(pín)的(de)创作方式非常简单,创(chuàng)作者(zhě)仅仅(jǐn)需要向AI输(shū)入一段话,甚(shèn)至只是说一下要(yào)求,AI就可以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的(de)是高清(qīng),与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的视频后,AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一波梗,一(yī)个能(néng)够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的(de)地方(fāng)在于,它可以制作出超过(guò)2分钟的(de)连贯的也有确(què)切内容的视(shì)频(pín),这才是(shì)真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成的视频(pín)多么高清,也只能是为(wèi)内容生(shēng)产者提供一个灵感,一个素材,一个过场动画。

不(bù)过能够制作(zuò)出有具体(tǐ)剧情内容的(de)视频就意(yì)味着,一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发展速度(dù)已经超过大部分(fēn)人的想象。内(nèi)容产业的本质是供给创造需求,AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式,可以为内容产(chǎn)业带(dài)来更新的内(nèi)容风格、更(gèng)快(kuài)的生(shēng)产速度,更低(dī)的生产成本,这无(wú)疑(yí)会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图、视频(pín),AIGC技术还(hái)能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的(de)生成。不(bù)难发现该项(xiàng)技术(shù)不(bù)仅在游戏等(děng)行业能(néng)得到有效应用(yòng),对于下(xià)一(yī)代互联网各种元(yuán)素的构建亦有关键意义(yì)。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度来(lái)看,文化娱乐、教育、传媒等诸多领域,本身就对基(jī)于AI的可(kě)视化(huà)内容有强烈需(xū)求(qiú)。

因此,AI绘画及视(shì)频或不是结果,而(ér)只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的(de)一块(kuài)重要拼图,有望在技(jì)术更新的(de)加持下实现更大的(de)应用(yòng)价值。

AI从理解内容(róng),走向(xiàng)了可(kě)以生(shēng)成内容,甚(shèn)至能够创造出独(dú)立(lì)价值和(hé)独(dú)立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈,更(gèng)代表(biǎo)着未来的先进生产力即(jí)将到(dào)来。

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04

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算力,牢(láo)固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的发展(zhǎn)也可(kě)以看出,在语言大模型、图像大模型之后,多模态大(dà)模型已经成(chéng)为了(le)新的趋势(shì)。

大(dà)模型被誉为当(dāng)前人工智能发(fā)展的(de)智能底座,是全(quán)球竞争最激(jī)烈晓之以情,动之以理的意思是什么,晓之以理,动之以情出自哪里的研究方向之一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不(bù)过训练大模型的确价(jià)格不菲,以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型(xíng)语言模(mó)型),训练成(chéng)本则(zé)介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算,其(qí)对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU,初(chū)始投入成(chéng)本约为8亿美元,每(měi)日仅电费就在5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

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此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离不开庞(páng)大算力(lì)支持。在关注各类大(dà)模型的(de)发展同时,更应该关(guān)注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发(fā)展(zhǎn)进入史诗级加(jiā)速进程,让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的(de)终(zhōng)极目(mù)标离得更近。

因为算力(lì)可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面,多(duō)模态(tài)大模(mó)型(xíng)是典型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用人工智(zhì)能(néng)的重要(yào)技术创新,多(duō)模态大模型已经在人工智能领域提出(chū)了很多年(nián),业界也有(yǒu)不少技术(shù)突破,但(dàn)是(shì),多(duō)模(mó)态大模型进一步往下走,算力需求呈几(jǐ)何式上升(shēng),一(yī)般的算力基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独(dú)一项的训练,到(dào)双模态、三模态的跃迁(qiān),让人工(gōng)智(zhì)能可以(yǐ)灵活应对不同(tóng)模态的转化、像人(rén)与世界交互一样(yàng)自(zì)然,这方(fāng)面,由算(suàn)力网络来驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势。

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此外,还有很(hěn)多需要爆发式增长的算(suàn)力来支撑(chēng)的技术(shù)创(chuàng)新,将(jiāng)在人工(gōng)智能(晓之以情,动之以理的意思是什么,晓之以理,动之以情出自哪里néng)算力网络支撑下(xià)快(kuài)速推进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经露出曙光,期待在(zài)大模型和(hé)大算力的支持下AIGC能(néng)持续颠覆内容(róng)生产的方(fāng)式,将创造的边际成本降低,让(ràng)万众(zhòng)受益(yì)。

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