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  方(fāng)差是各个(gè)数据与平均数之差的平方的和的平均(jūn)数,公式为:

  其中,x表示样本的(de)平均数,n表示样本(běn)的数量,xi表示个体,而s^2就(jiù)表示方差。

  平方差(chà):a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表达(dá)式:两个数的(de)和(hé)与(yǔ)这两个数(shù)的差的(de)积等于(yú)这两个(gè)数的平方差。

  此即平方差公式

  标准差:标准(zhǔn)差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差平方的算(suàn)术(shù)平均数(shù)的平方(fāng)根,用σ表示。

  在(zài)概率统计中最常使(shǐ)用作为(wèi)统计分(fēn)布程度上(shàng)的(de)测量。

  标准差(chà)是方差的算(suàn)术平方(fāng)根。

  标准差能反映(yìng)一个数据集的离散程度(dù)。

  扩展资料:

  方差和(hé)标准差是测算(suàn)离散趋势最重(zhòng)要(yào)、最常用(yòng)的指标。

  方差是各变量值与其(qí)均值离差平方的平均数,它是测(cè)算数值(zhí)型数据离(lí)散程度的最(zuì)重要的方法(fǎ)。

  标准差为(wèi)方差的算术平(píng)方根,用S表(biǎo)示。

  标准差可以(yǐ)当作不确维多利亚的秘密什么档次,维多利亚的秘密算什么档次定性的(de)一种测量(liàng)。

  例如在(zài)物理(lǐ)科学(xué)中,做重复性测量时,测量数值集(jí)合的标准差代表(biǎo)这些测(cè)量的精(jīng)确度。

  当要(yào)决定(dìng)测量(liàng)值是否符合预测值,测量值的标准差占(zhàn)有决定性重要角色:如果测量平均(jūn)值与预测值相差太远(yuǎn),则认为(wèi)测量值(zhí)与(yǔ)预测值互相矛盾。

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