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巧克力放冰箱可以吗,巧克力放冰箱里保质期一般多长时间 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济(jì)学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我们(men)将(jiāng)影(yǐng)响青年(nián)失(shī)业(yè)率的因素(sù)拆解为三方面:①青年失(shī)业人口,②青年(nián)总(zǒng)人口,③劳动参(cān)与率,失业(yè)率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三(sān)因素框(kuāng)架,我们发现(xiàn)16-24岁失业人(rén)口的增加不(bù)能完全解释青年失业率的上升(shēng),更重(zhòng)要却(què)被忽视的因素是(shì)青年人(rén)口和劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端(duān)大幅推高青年失(shī)业(yè)率。假如(rú)今年3月分母端(duān)的(de)青年(nián)劳(láo)动力与(yǔ)2020年(nián)持平,新(xīn)增(zēng)约(yuē)132万青年(nián)失业人口(kǒu)只能将失(shī)业(yè)率拉升至16.2%,但实际青年失业率却(què)高达(dá)19.6%。我(wǒ)们认为,失业人(rén)口会随(suí)着经济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但青年(nián)劳动力的下(xià)降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬(tái)高青年失业率中枢(shū)。

  ·青年(nián)失业率的三因(yīn)素框架(jià):(1)失业率=失(shī)业人(rén)口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解为(wèi)青年失业人口、总(zǒng)人口(kǒu)、劳(láo)动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率(lǜ)上升(shēng)未必来自失业(yè)增加,不要忽略分母,劳动(dòng)力的下降(jiàng),也(yě)是抬高失(shī)业率的重要(yào)原因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年(nián)劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人(rén)口失(shī)业率大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的(de)青年失业人口:(1)从总(zǒng)量(liàng)来(lái)看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失业(yè)人数(shù)632万人,比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因(yīn)方面,近(jìn)7成青(qīng)年失业(yè)者是主动辞职,被裁员(yuán)比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看,三分之二的青年失业人员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的(de)结(jié)构变(biàn)化(huà)较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密(mì)集程度由低(dī)到(dào)高两个(gè)特点。2010年农(nóng)业(yè)和工业吸纳了50.3%的(de)青年就业(yè)人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向(xiàng)服务业。以受(shòu)教(jiào)育年限作为维度,青年(nián)就业从知识密集程度较低的(de)行业流向(xiàng)较高(gāo)行业,但是知识密集型行(xíng)业的青(qīng)年失业情况比整(zhěng)体失(shī)业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或(huò)是(shì)一(yī)季(jì)度青年失业人口仍增加的原因。经济复(fù)苏的(de)主力是(shì)知识(shí)密集程度较低的餐饮、零售等服(fú)务业,而(ér)知识密集程(chéng)度较高(gāo)的生产性服务业(yè)复苏较慢,服务业就业(yè)复苏结构的分(fēn)化(huà),带来青年就业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力(lì):(1)青(qīng)年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村(cūn)向城镇(zhèn)的人口转移也在减(jiǎn)速(sù),新增城镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参与率出(chū)现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率(lǜ)下降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以来仅仅三年,已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与率的下(xià)降主要有三(sān)方面(miàn)原因:一是(shì)16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅增(zēng)加(jiā)493万(wàn);二是(shì)部分(fēn)群体因就(jiù)业(yè)形势恶化而退出劳动市场;三是就业观(guān)念(niàn)的变化导(dǎo)致初次进入劳动市(shì)场(chǎng)时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增加不能完全解释青(qīng)年失(shī)业率的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万(wàn)至632万人的(de)情况下,对(duì)应青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)应该从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的(de)增加只能(néng)解释当前青年失业率的一部(bù)分,另(lìng)一部分则来(lái)自分母端,城镇青(qīng)年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的(de)变(biàn)动可能出(chū)现以下三种情况:①青年失(shī)业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;②青年失业人(rén)口与劳(láo)动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业(yè)率上升;③青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,失业人(rén)口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口(kǒu)会随(suí)着疫情(qíng)后经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青年失(shī)业率的长期(qī)中枢。未来失业率的(de)分母端(duān)越来越重(zhòng)要。

  ·风险(xiǎn)提示(shì):服务业分(fēn)化(huà)未(wèi)收窄(zhǎi);青年劳(láo)动(dòng)参与率出现明(míng)显下降(jiàng);外(wài)需、房(fáng)地(dì)产(chǎn)等不及预(yù)期,经济和(hé)就业恢复偏慢(màn)。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新(xīn)增青年(nián)失(shī)业人(rén)员(yuán)缘(yuán)于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失(shī)业(yè)人口:主(zhǔ)动辞(cí)职居多;三分之二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度从低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增(zēng)加的原因

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力(lì)减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预期下(xià)降

  4. 结论:未来失业率的分(fēn)母端(duān)可能会越来(lái)越重要

  5. 附(fù)录:概念和数(shù)据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业(yè)率攀升至(zhì)20.4%,创(chuàng)下2018年(nián)有数据以来最高值(zhí)。在疫情影响退(tuì)散、经济(jì)逐步复(fù)苏(sū)的情况(kuàng)下,城镇(zhèn)调查失业(yè)率较去(qù)年同期(qī)大幅下(xià)降0.9个点,但青年(nián)失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告(gào)将(jiāng)重点研究疫情后留下的“疤痕效(xiào)应”如何推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失业(yè)率的三因素(sù)框架

  失业(yè)率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率)

  据此可见,影响(xiǎng)青年(nián)失业率的主要是(shì)三个因(yīn)素:①青年(nián)失业人口(kǒu);②青年总(zǒng)人口;③劳动参与率,其中②③决(jué)定(dìng)着青年(nián)劳动力的(de)变化(huà)。这三(sān)个因素均(jūn)为城镇口径。

  三个因(yīn)素的变化都不能忽视(shì)。当我们讨论失业率时,经(jīng)常认为失业率(lǜ)上升一(yī)定是失业增加(jiā)的(de)结(jié)果,这个(gè)判断对(duì)于全年(nián)龄(líng)段失业率来(lái)说并没有(yǒu)问题,因为我国的劳(láo)动力(lì)总量(也称经济(jì)活动(dòng)人口(kǒu))在2015年之前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能(néng)忽视(shì)分母的变(biàn)动,因为青年劳动力波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力却(què)减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点。两次人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万增加到500万,仅增(zēng)加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失(shī)业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因(yīn)就是失业率的(de)分母在下降(jiàng),16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期(qī)间(jiān)从(cóng)5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数(shù)量(liàng)基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率的分母基本不(bù)变(biàn)。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体(tǐ)失(shī)业率变动的是失业人口数量(liàng)(分(fēn)子),但决定青年失业率变动的却是青年劳动(dòng)力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.分子端(duān):新增(zēng)青年(nián)失业人员缘于(yú)服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞(cí)职居多(duō);三分(fēn)之二接(jiē)受过大学教育(yù)

  从总(zǒng)量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去(qù)年(nián)4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月就业数(shù)据解读(dú)时,披露了当前(qián)青(qīng)年就业和失业(yè)人数的基本情况:“初(chū)步(bù)测算3月份城镇青年9637万人(rén),没有参与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的(de)青年6418万人,主体为在校学(xué)生;参与(yǔ)劳动力(lì)市(shì)场的(de)青年3219万人(rén),其中就(jiù)业(yè)人(ré巧克力放冰箱可以吗,巧克力放冰箱里保质期一般多长时间n)数(shù)2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人(rén)数与去年(nián)基本持平(píng),今年4月(yuè)青年失业率(lǜ)比去(qù)年同期高2.2个点,青年失业人员比去(qù)年同期多70万(wàn)人左右,比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增量看(kàn),今年(nián)前四个月青年失业形势好于(yú)去(qù)年同期。假设2022年以来青年(nián)劳动(dòng)力总量(liàng)维持在(zài)3219万,青年失(shī)业率每提高1个点(diǎn),带来32万左右的新(xīn)增失业人口。尽管今(jīn)年4月青年失业率(lǜ)比去年同(tóng)期高2.2个点,但从新增(zēng)青(qīng)年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从(cóng)增量来看,今年前(qián)四个月青年失(shī)业形势要好(hǎo)于(yú)去年,这与当前经(jīng)济(jì)逐渐(jiàn)恢(huī)复也(yě)有关系。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕业影响,我国青年失业率一般在上半(bàn)年逐渐提高,7月达(dá)到峰值,8月开始逐步(bù)回落,预计5-7月青年失业(yè)率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  失业原(yuán)因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群(qún)体。一种观点认为,青年(nián)群体由于工(gōng)作经验和(hé)技能相对不熟练,往往在企业裁员时首当(dāng)其冲。但(dàn)根据月度(dù)劳动力调查数据(jù),青年(nián)失业主要原因是主动辞(cí)职,被裁员的比例明(míng)显(xiǎn)低于35岁(suì)以上(shàng)群体(tǐ)。根据(jù)《2021年中国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工(gōng)作意愿但从(cóng)未(wèi)工作过的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其(qí)他年龄群体中这一(yī)比例最高是(shì)14.4%。我(wǒ)们剔除这(zhè)部分失业人群后,剩下的青年失业人(rén)口(kǒu)中(zhōng),第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度(dù)来看,三分之二(èr)的青年失业人(rén)员接受过大(dà)学教育。各年龄(líng)段失业人群中,年龄越低,平均(jūn)受教育程度(dù)越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接(jiē)受过大学教育的(de),这一比(bǐ)例在其他三个年龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业(yè)人口的受教(jiào)育(yù)程(chéng)度也大致类似(shì),青年人由于年龄(líng)限制,接受大学教育比例略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁(suì)以下就业人员的受教(jiào)育(yù)程(chéng)度大幅高于35岁以上。按照接受(shòu)过大(dà)学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务(wù),知(zhī)识(shí)密(mì)度从(cóng)低(dī)到高

  青(qīng)年失业人口的行业与青年(nián)就(jiù)业分布基本一(yī)致。青年失业人口呈现出行(xíng)业聚集(jí)的特点,主要(yào)集(jí)中在5个大类行业,2020年(nián)占(zhàn)比分别(bié)为(wèi):批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其他(tā)服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年失业人口的(de)65%左右。同(tóng)时(shí),这(zhè)5个(gè)行业也(yě)是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业(yè)。从行(xíng)业(yè)来看,青年失业人口的行(xíng)业(yè)分(fēn)布是由就业分(fēn)布决定的,吸(xī)纳(nà)就业(yè)占比(bǐ)较(jiào)大(dà)的行业,往往(wǎng)也贡献了较大(dà)规模的(de)失业。因此,在挖掘青年失业人(rén)口来自何处之前,需要研究青(qīng)年(nián)就业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年(nián)就(jiù)业的(de)结构变(biàn)化较(jiào)大,呈现(xiàn)出从(cóng)制造到(dào)服务、知识密集(jí)程度由(yóu)低到高(gāo)两个特(tè)点。

  青年就业从工农业大量流(liú)入(rù)服务业(yè)。农林牧渔(yú)、采矿业、制造业和电热燃水(shuǐ)的生产供(gōng)应业(yè),这四个(gè)行业是国(guó)民经济分类(lèi)的农业和(hé)工业。2010年这四(sì)个行业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年(nián)该比例(lì)大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业(yè)吸纳(nà)青(qīng)年就业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服(fú)务行业吸纳青年就(jiù)业的比例均增超1个百分点。

  以受教育(yù)年限作为维度,青年(nián)就业从知识密(mì)集程度较低(dī)的(de)行业流向较(jiào)高(gāo)行(xíng)业(yè)。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人(rén)员的(de)受教育(yù)年限,来计(jì)算各行业的知(zhī)识密集程度(dù)。有5个行(xíng)业的平(píng)均(jūn)受教育年限在14年以上,依次(cì)是:科学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软(ruǎn)件(jiàn)和信(xìn)息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金融业外(wài),其他(tā)四个行业是过去十年青年(nián)就业流入(rù)的主要行业,吸纳青年就业比例的增幅均居前(qián)列。如(rú)图10,各行(xíng)业所吸纳的青年(nián)就业比例变动与行业平均受教育年(nián)限基本一致,即青年就业从知识密集程度较低的(de)行业(yè)流向较高行业。

  但是知识密集型行业(yè)的青年失业情况(kuàng)比(bǐ)整体失业更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中各行(xíng)业的青(qīng)年失业(yè)比例(该行业的(de)青年(nián)失(shī)业人数/青年失业总人(rén)数(shù)),除(chú)以各行业的青年就(jiù)业比例(该行业的(de)青年(nián)就业人(rén)数/青年(nián)就(jiù)业总人(rén)数),来(lái)作为(wèi)各(gè)行业失业(yè)率的(de)近似替代指标。以(yǐ)这(zhè)个指标来看,知识密集(jí)型行业(yè)的青年失(shī)业率大多(duō)高于全年(nián)龄(líng)段(duàn)失业率(lǜ),如信息技术(shù)、教育、科研服务(wù)、公共管理(lǐ)等行业,体现在图11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因(yīn)

  一季度服务业复(fù)苏出现分化。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前(qián)三(sān)年(nián)Q1均(jūn)值有(yǒu)2.2个(gè)点的增速(sù)缺口。分行业(yè)来(lái)看(kàn),批发(fā)零售业(yè)缺口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均(jūn)高于(yú)疫情前三年均值(zhí),这(zhè)三个行(xíng)业一季度复苏情况(kuàng)较好(hǎo);知(zhī)识密集(jí)程度更高的房(fáng)地产业、租赁(lìn)和商务服(fú)务(wù)业、信(xìn)息技术服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从(cóng)失(shī)业率的(de)分子(zi)端来看(kàn),当(dāng)前青年(nián)失业(yè)人(rén)员增长的症结在于(yú)服务业就业复苏的结构不均衡。一方面,随(suí)着(zhe)受教(jiào)育(yù)水平(píng)的整体提高(gāo),青年就业大量流向知识密(mì)集(jí)型服务(wù)业,如教育、信息技(jì)术(shù)等行(xíng)业。另一(yī)方面,年(nián)初疫情影响减弱(ruò)后,经济复苏的主力是知识密集(jí)程度较低的生活性服务业,而知识密集(jí)程(chéng)度较高的生产(chǎn)性服务业(yè)复苏(sū)较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带(dài)来的青年失业人口和25-59岁(suì)失业人口(kǒu)的分化。房(fáng)地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的(de)一季(jì)度就业(yè)尚未(wèi)出现明显改善,应(yīng)届生(shēng)就业(yè)压力大;而住宿餐饮等行业就业已经出现回暖(nuǎn),但对于三分之二接(jiē)受过大学教育的(de)青年失业人口而言,这些行业的(de)就业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  3.分母端(duān):人口和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动力减少

  青年失业率的分母端是城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力,主要由青(qīng)年(nián)人(rén)口和劳动参与率决定。2022年我(wǒ)国(guó)开始步入人口负增长时代,城镇(zhèn)青年劳动力可能将(jiāng)步入长(zhǎng)期下降通道,这将从分母(mǔ)端(duān)推升青年失业率,或成(chéng)为疫情(qíng)后就业(yè)“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  城镇青年劳(láo)动力首(shǒu)先取决于城(chéng)镇青年(nián)人口数量,而后者来自于两部(bù)分,一是16-24年前的出生人口,二是(shì)乡村到城(chéng)镇的迁(qiān)移(yí)人口(kǒu),这(zhè)两部分(fēn)增量未来(lái)都(dōu)趋(qū)于下降。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年(nián)的(de)16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人(rén)口,而前者正好是建国以(yǐ)来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均出(chū)生人口超(chāo)2000万(wàn),其中1987年(nián)出生人(rén)口最高超过2500万,到90年(nián)代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿(yì),1996-2004年(nián)降(jiàng)至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个时期分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人口减少约1762万(wàn)。

  另一方面(miàn),我(wǒ)国(guó)农村向城(chéng)镇(zhèn)的人口转移也在(zài)减(jiǎn)速。新增城镇人口从(cóng)2016年(nián)开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万(wàn)人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人(rén)口数量(liàng)会较(jiào)去年(nián)有明(míng)显增长,但(dàn)可能仍然较难回到十(shí)三五期间超2000万的规模(mó)。当前我国城镇(zhèn)化率已经达到65%以(yǐ)上,继续(xù)高(gāo)速增长空间有限,从乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的迁移人口数量整体将呈现下(xià)降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预(yù)期下(xià)降

  青年劳动参(cān)与率(lǜ)有两个(gè)特点,一是(shì)低于(yú)其他年龄(líng)段(duàn)群(qún)体(tǐ),大(dà)部分青年(nián)在校,并未进入劳动市场。二(èr)是近(jìn)年(nián)来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现超预期下降。根据(jù)今年3月统计(jì)局披露的青(qīng)年就业(yè)和失业人数,当前16-24岁青(qīng)年的(de)劳动(dòng)参(cān)与率约(yuē)为33.4%,即(jí)9637万城镇青(qīng)年人口中(zhōng),有3219万进入或(huò)有意愿进入劳动市场。而2010和(hé)2020年(nián)两次人口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方(fāng)面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校生(shēng)增加了(le)706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间(jiān)里,该(gāi)年龄(líng)段的在校(xiào)生增加(jiā)了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快(kuài)于此前十年增速。

  二(èr)是部分群(qún)体因就业形势恶化而(ér)退出劳动市(shì)场,在未(wèi)来经(jīng)济和就业好转后会回(huí)到(dào)劳动市场。2020年3月,国家统计(jì)局曾在(zài)发布会指(zhǐ)出当(dāng)月“就业人员规模比1月份(fèn)下降6%以上”,说明就业形势(shì)恶(è)化时(shí),也会影响劳动参与率。

  三是就业(yè)观念的(de)变化导(dǎo)致初次进入劳(láo)动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。从(cóng)社会风气来(lái)看,对学(xué)历(lì)的推崇导致本科毕业即进入就(jiù)业市场(chǎng)的年轻(qīng)人减少,加上考研、考(kǎo)公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观(guān)上会将部分青年人初次(cì)就业时(shí)间从16-24岁(suì)延(yán)迟到25岁之后(hòu),从而(ér)导致(zhì)16-24岁劳(láo)动参与率出(chū)现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率的分母端可能会越来越重要

  失业人(rén)口的(de)增加不能完全解释青年失(shī)业率的上(shàng)升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至(zhì)632万(wàn)人的情况(kuàng)下,对(duì)应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的(de)增加只能解释(shì)当前(qián)青年失业率的一(yī)部分,另一部(bù)分则来自分母端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳(láo)动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  考虑到2020年我国人(rén)口已(yǐ)经开始负增长,未来(lái)青年失业(yè)率的(de)变(biàn)动可(kě)能出(chū)现以下三种情(qíng)况:

  ①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力减少,青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)上升(shēng);

  ②青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均(jūn)在减少,但失业人口(kǒu)降幅(fú)不(bù)及劳(láo)动力降幅,青年失业率上升;

  ③青(qīng)年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,失业人口降幅大(dà)于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  我(wǒ)们认为(wèi),未来(lái)失(shī)业(yè)人口会随着经济复苏而减少(shǎo),但经济复苏(sū)难以(yǐ)改(gǎi)变(biàn)失(shī)业率的分母下(xià)降趋势。青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业(yè)率的长期中枢。未来(lái)失业率(lǜ)的分母端(duān)可能会越来越重要,这也是人(rén)口(kǒu)长(zhǎng)周期(qī)变(biàn)化的影响(xiǎng)之一。

  5.附(fù)录:概念和数据(jù)说明

  青年(nián)失(shī)业率的(de)两个前置概念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁人口(kǒu)调(diào)查(chá)失业率时(shí),有(yǒu)必(bì)要明晰这一概念(niàn)的两个要(yào)点(diǎn):一(yī)是调查失业率是城(chéng)镇(zhèn)就(jiù)业范围,并非针对(duì)全部就业人口,不包括(kuò)乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四(sì)成的(de)就业人口(kǒu)并(bìng)未包(bāo)含在(zài)内。因此,许(xǔ)多针对(duì)青年(nián)失业率(lǜ)的讨论以全国(guó)青年人口数量(liàng)为出发点,未区分人口(kǒu)总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报告如无特别说明,各概念均(jūn)是指(zhǐ)城镇(zhèn)就业口径(jìng)。

  二是失业率的分母不(bù)含没有(yǒu)劳(láo)动意愿的劳(láo)动(dòng)年龄人口。按照统计局的定义,“劳动(dòng)力指年满16周岁(suì),有劳动能力,参加或要求参(cān)加社会经(jīng)济(jì)活动的人员。包括就业人(rén)员和失业人员(yuán)”,因此没有就业意愿的劳(láo)动(dòng)年龄人口不(bù)计入(rù)劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁(suì)以上(shàng)的人口约为11.5亿(yì),其中只(zhǐ)有68%属于劳动力(lì),约为(wèi)7.8亿,而(ér)就业(yè)人口为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡失业人口(kǒu)可能(néng)为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  从数据(jù)来看(kàn),失业率(lǜ)来自(zì)全(quán)国月(yuè)度劳动力调查。该(gāi)项(xiàng)调(diào)查制度于2005年正式(shì)实施,每年进行(xíng)两次全国劳动力抽样调查,调(diào)查范围为中国大陆(lù)的(de)城(chéng)镇和乡村,调查对象(xiàng)为16岁及以(yǐ)上人口(kǒu)。2009年3月,为(wèi)更及(jí)时(shí)准确反映劳动(dòng)力市(shì)场变化情况,建(jiàn)立了31个大城市月度劳动(dòng)力(lì)调(diào)查制度。2013年(nián)4月,又(yòu)将月(yuè)度(dù)劳动力调查范(fàn)围扩大至65个城(chéng)市。2016年(nián)1月,全(quán)国月度劳(láo)动力调查正式在全(quán)国范(fàn)围(wéi)内开展,调查范(fàn)围覆盖全(quán)国(guó)所有地级(jí)市。

  月度(dù)劳动力(lì)调查(chá)样本比例约为0.2‰,是年(nián)度调查的五分之一左右。全国每(měi)月调查约12万户(hù),2020年全国家庭户约为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度(dù)人(rén)口调查样本(běn)比(bǐ)例(lì)为1‰,五年一次的(de)人(rén)口(kǒu)抽(chōu)样调查样本比(bǐ)例为1%。而每(měi)10年(nián)一次的(de)人口普查(chá)则在长(zhǎng)表部分纳入就业调查,长(zhǎng)表抽样比例是10%左(zuǒ)右(yòu),因(yīn)而(ér)人口普查(chá)的就业(yè)数据质量(liàng)更高。

  就业人员(yuán)总数会(huì)根据普查数据(jù)进行(xíng)修正,但结构数(shù)据(jù)仍会存在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为(wèi)7.75亿(yì)人(rén);而七普后次年的年鉴(jiàn)将这一数(shù)据修正为(wèi)7.54亿人左右(yòu),误差约(yuē)2100万(wàn)人。但结(jié)构数据的差异仍然存在(zài)。比(bǐ)如《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业(yè)人(rén)员占(zhàn)比为18.0%,而七普数据(jù)为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业(yè)分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下(xià)降;

  (3) 外(wài)需(xū)、房地产等(děng)不及预期,经济和就业恢(huī)复(fù)偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发(fā)布时间:2023年(nián)5月26日

  报告(gào)发布机构:德(dé)邦证券股(gǔ)份有限公司(sī)

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