自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近的一次采(cǎi)访(fǎng)中，他再(zài)次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的(de)行动相(xiāng)当迅速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包(bāo)揽一切(qiè)应(yīng)用，与人们进(jìn)行(xíng)沟(gōu)通并(bìng)提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的(de)到来(lái)可(kě)能尚需时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可(kě)以(yǐ)在应用中输入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关(guān)键词也可以创作出很多张风格(gé)不一样的画作，这让创作的过程(chéng)就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美(měi)图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品。在(zài)社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还(hái)有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画的(de)填写关(guān)键词(cí)游(yóu)戏可能(néng)要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦(tǎn)福读(dú)博的(de)中国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一种基于控制点的图像(xiàng)变形算(suàn)法，主要用于数(shù)字图(tú)像(xiàng)处理(lǐ)、计算(suàn)机视(shì)觉和(hé)计算机(jī)图(tú)形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在(zài)短短的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的热(rè)点。

在(zài)此(cǐ)之前，大(dà)家用了很(hěn)多方法(fǎ)想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求，但(dàn)是都不尽如(rú)人意，它的出(chū)现代(dài)表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的(de)构图，人物(wù)的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助(zhù)，就不(bù)用频(pín)繁的用提示(shì)词来碰运气(qì)，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作(zuò)品已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之(zhī)一(yī)，他用朋友的(de)照片直接(jiē)带她们(men)走(zǒu)进动漫世(shì)界。

板凳的量词是一把还是一只啊 凳子可以用什么单位来表示-w="1174">

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开始换关键词试(shì)效果(guǒ)。

通过图片就可以看出来，效果十(shí)分惊艳(yàn)。

更厉(lì)害的是，除了真实的照片，草图也可(kě)以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛(niú板凳的量词是一把还是一只啊 凳子可以用什么单位来表示)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也亲自(zì)回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技板凳的量词是一把还是一只啊 凳子可以用什么单位来表示术力(lì)爆发

警惕安(ān)全(quán)问(wèn)题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能(néng)是(shì)全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面(miàn)给(gěi)出的美女照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图(tú)，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事(shì)传播了。

不过仔(zǎi)细观(guān)察可以发(fā)现，活动发起者(zhě)提供(gōng)的照片中有个很大(dà)的漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手指部分有的存在异常(cháng)。

有行业人事表示(shì)：“现在(zài)因为手指部(bù)分的绘画算(suàn)法比较(jiào)复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看到的(de)图(tú)片已经有越(yuè)来越完美的AI模型出现，以后可能就完全(quán)没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据(jù)英国广播公司报(bào)道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了(le)儿童受(shòu)灾的假照片发布(bù)到网络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘(huì)图效果，如(rú)果这样的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量(liàng)前人(rén)的作品之(zhī)后，其创作没有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵魂(hún)，难以和人(rén)类(lèi)的艺(yì)术创作相(xiāng)提并论。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前都并没有得到有效的解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会(huì)代替(tì)人类“至高(gāo)无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调，人(rén)工智能的安全(quán)问(wèn)题需要得到重视(shì)，太晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还(hái)有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉(huī)的贡献(xiàn)。现在看来，人工智(zhì)能技术将(jiāng)是第四次工(gōng)业革命的核心驱动力(lì)量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过(guò)去一(yī)年(nián)，人工智能(néng)在技术和商(shāng)业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工(gōng)智能技术发生方向性(xìng)改变(biàn)的一个(gè)代表。其(qí)下一站或(huò)许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引发关注并非内容做(zuò)得(dé)多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的马，一只(zhǐ)画(huà)画(huà)的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的(de)第(dì)一(yī)视角(jiǎo)录像，随便一(yī)个有手机(jī)的(de)人都(dōu)可以(yǐ)随手录(lù)下一段。

但这些短视频(pín)的(de)创作方式非(fēi)常简(jiǎn)单，创作(zuò)者仅仅需(xū)要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个(gè)AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的(de)视(shì)频后，AI圈就已经(jīng)玩(wán)了一(yī)波梗，一个能够做出(chū)更高(gāo)清(qīng)视频的AI还不足以(yǐ)在短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地(dì)方(fāng)在于，它可以(yǐ)制作出超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也有(yǒu)确切内(nèi)容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能(néng)是为内容生产者提(tí)供一(yī)个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味(wèi)着，一(yī)些视频创(chuàng)作由AI代替人工完(wán)成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发(fā)展速度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产(chǎn)业带来更新的内容风(fēng)格、更快的生(shēng)产速度，更低的生产成(chéng)本(běn)，这(zhè)无疑会驱动内容产业(yè)的(de)大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘图、视频(pín)，AIGC技(jì)术(shù)还能(néng)应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不(bù)难发现该(gāi)项(xiàng)技术不仅(jǐn)在(zài)游戏等行(xíng)业(yè)能(néng)得(dé)到(dào)有效应用，对(duì)于(yú)下(xià)一代(dài)互联(lián)网各种(zhǒng)元素的构建亦(yì)有关(guān)键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化(huà)娱乐、教育、传(chuán)媒(méi)等诸多领域，本身(shēn)就对(duì)基于AI的(de)可视化内容有强烈需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望(wàng)在(zài)技术更新的加持下实现更大的(de)应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容(róng)，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能够创(chuàng)造出独立价值(zhí)和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来(lái)的先(xiān)进(jìn)生(shēng)产力即将到来。

04

紧抓大(dà)模型(xíng)与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出，在语言大模(mó)型(xíng)、图像(xiàng)大模(mó)型之后，多模(mó)态大(dà)模型已(yǐ)经成为(wèi)了(le)新的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工智(zhì)能发展的(de)智能底座，是全球竞争最激(jī)烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价(jià)格(gé)不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元。而(ér)对于一(yī)些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本(běn)则介于(yú)200万(wàn)美元(yuán)至1200万美(měi)元高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客(kè)平均数(shù)1300万计算，其对应(yīng)芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成(chéng)本约为(wèi)8亿(yì)美元，每日(rì)仅电费(fèi)就在5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力(lì)支持。在关注各类(lèi)大模型(xíng)的发(fā)展(zhǎn)同时，更应(yīng)该(gāi)关注算力(lì)网络的建(jiàn)设(shè)。

算(suàn)力网络正驱动(dòng)AI产业(yè)发展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的(de)终极目标离得(dé)更近(jìn)。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对突破(pò)性技术创新提供大力的(de)支持。这(zhè)方面，多模(mó)态(tài)大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多(duō)模态大模型(xíng)已(yǐ)经在人工智能(néng)领域提(tí)出了很多年，业界(jiè)也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力(lì)需(xū)求呈几何式上升，一般(bān)的算力基础(chǔ)设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的训(xùn)练，到双模态、三模(mó)态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智(zhì)能可以(yǐ)灵(líng)活应对不同模态的转化(huà)、像人与世界交互(hù)一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。

此(cǐ)外，还(hái)有很(hěn)多需要爆(bào)发(fā)式增长(zhǎng)的(de)算力来(lái)支(zhī)撑的技术创新，将在人工智能(néng)算力(lì)网(wǎng)络(luò)支(zhī)撑下快速推(tuī)进(jìn)。

AIGC已经露出曙光(guāng)，期待在(zài)大模型和大算力的(de)支持下AIGC能持续颠(diān)覆内(nèi)容(róng)生产的方(fāng)式，将创造的边(biān)际成本(běn)降低(dī)，让(ràng)万众受益(yì)。

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