自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话题(tí)。在最近的一次采(cǎi)访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技(jì)行业迎来(lái)一次剧烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他在(zài)当地(dì)时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预(yù)期，AI的(de)发展可能会威胁到(dào)谷歌的市(shì)占率，因为微软在(zài)AI方面(miàn)的行动相当迅速。而(ér)最(zuì)终科技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人(rén)们(men)进行沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口中全能助手(shǒu)的(de)到来可能尚需时(shí)日(rì)，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的时候，还是(shì)2022年(nián)8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的(de)新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一(yī)幅(fú)名为《太空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画(huà)软件被(bèi)广大网(wǎng)友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以在应用(yòng)中输入一(yī)组关(guān)键词(cí)或(huò)者一张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画的关键就是所输入的(de)文(wén)本。同一组(zǔ)关键词也可以创(chuàng)作出很多张(zhāng)风(fēng)格(gé)不一样的画作，这让创作的过程就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜，他(tā)们会将生成的美图当做头像。而(ér)另(lìng)一(yī)部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻(fān)车”作(zuò)品。在社交媒体(tǐ)上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友(yǒu)的(de)小狗(gǒu)照片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别成了(le)建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写关(guān)键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位(wèi)正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制(zhì)点(diǎn)的图像变形算(suàn)法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数(shù)字(zì)图(tú)像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉和计算(suàn)机图(tú)形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘(huì)画(huà)领域最新的热点。

在(zài)此之前，大家用了很多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的(de)符合(hé)要求，但(dàn)是(shì)都不尽如人意，它(tā)的出现代表着(zhe)AI生(shēng)成开始进入真(zhēn)正(zhèng)的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的(de)构图，人物的姿势和画(huà)面的深(shēn)度信(xìn)息等。有了它的帮助(zhù)，就(jiù)不用频繁的用提示词来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大(dà)量的浏(liú)览量，“viggo”就是(shì)其(qí)中之一，他用朋友的(de)照片(piàn)直(zhí)接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对(duì)应的关键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换(huàn)关键词试效果。

通(tōng)过图(tú)片就可以看出来，效(xiào)果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的(de)照片，草(cǎo)图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来(lái)越强大，甚(shèn)至输出的作品(pǐn)都已(yǐ)经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘(huì)图(tú)诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真(zhēn)人(rén)照片绘图(tú)，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被(bèi)大家(jiā)当成真事(shì)传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供的(de)照片中有个很大的漏洞(dòng)可(kě)以(yǐ)发现并(bìng)非真人，而是(shì)AI绘图(tú)，那便是图片(piàn)中女性的手指部(bù)分(fēn)有的存(cún)在(zài)异常。

有(yǒu)行业(yè)人(rén)事表示：“现(xiàn)在因为手指部分(fēn)的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看到的图片(piàn)已经有越来越完美的(de)AI模(mó)型(xíng)出(chū)现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈(zhà)骗在国外也已(yǐ)有(yǒu)发(fā)生。据英(yīng)国(guó)广播公司报道，土(tǔ)耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出真人照(zhào)片般的(de)绘(huì)图效果，如果这样的图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很(hěn)多担(dān)忧，一方面，批判(pàn)者(zhě)认为AI在“学习”了(le)大量前人的(de)作品之后，其创(chuàng)作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类(lèi)的艺术(shù)创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效(xiào)的解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会(huì)代替人(rén)类“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克也(yě)强调，人工智能的安全问题需要(yào)得到重视，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下(xià)一(yī)站除了视频，还有远方

技术(shù)都(dōu)是有两面(miàn)性的(de)，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看(kàn)来，人(rén)工智(zhì)能技术将是第四次(cì)工(gōng)业革(g晓之以情,动之以理的意思是什么，晓之以理,动之以情出自哪里é)命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工(gōng)智能(néng)在技术和(hé)商业层面都有(yǒu)了(le)巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是人工智(zhì)能(néng)技术发生方向性改变的(de)一个代(dài)表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科(kē)技圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些视(shì)频引发(fā)关注(zhù)并非内容做(zuò)得多(duō)优秀(xiù)，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画(huà)画的玩(wán)具熊，或者一段骑(qí)摩(mó)托(tuō)车的第一视角录像，随便一(yī)个有手机(jī)的人都可(kě)以(yǐ)随手录下(xià)一段。

但这些(xiē)短视频的创作方(fāng)式非常简单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需要向AI输入(rù)一段(duàn)话，甚(shèn)至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根据(jù)需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布(bù)的(de)两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个(gè)能够(gòu)做出(chū)更(gèng)高清视频的AI还(hái)不足以(yǐ)在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震(zhèn)惊的地方在于(yú)，它(tā)可以制作晓之以情,动之以理的意思是什么，晓之以理,动之以情出自哪里出超过2分(fēn)钟的(de)连(lián)贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才是真正让人们感到(dào)惊喜的地方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成的视频多(duō)么高清(qīng)，也只能是为内容(róng)生产者提供一个灵(líng)感，一(yī)个(gè)素材，一(yī)个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容(róng)的(de)视频就意味着，一些视频(pín)创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了(le)可(kě)能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大(dà)部分人(rén)的想象。内容产业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方(fāng)式，可以(yǐ)为内容产业带来更新(xīn)的内容(róng)风(fēng)格(gé)、更(gèng)快的生产速度，更(gèng)低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了(le)AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还(hái)能应用于(yú)音乐(lè)、代码、机器人(rén)动作等多种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项(xiàng)技术不仅在(zài)游戏(xì)等行业(yè)能得到有(yǒu)效应用，对(duì)于下(xià)一代(dài)互联网各种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商(shāng)业(yè)化的角度来看，文(wén)化娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒(méi)等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视(shì)化(huà)内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及(jí)视频(pín)或不是结果，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的(de)一块重要拼图，有望在技术(shù)更新(xīn)的加持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内容(róng)，甚至能够创(chuàng)造出独(dú)立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次(cì)出(chū)圈，更代表着未来的(de)先进生产力即(jí)将到(dào)来(lái)。

04

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与(yǔ)算力，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术(shù)的发(fā)展也可(kě)以看(kàn)出(chū)，在语言大模型、图(tú)像(xiàng)大模型(xíng)之后，多模(mó)态大模型已经成为了新的趋(qū)势。

大模(mó)型(xíng)被誉(yù)为当前人(rén)工智能发展的智能底座，是全(quán)球竞争(zhēng)最激烈的研(yán)究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多头部(bù)企(qǐ)业都在(zài)竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过训练大(dà)模(mó)型的(de)确价(jià)格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万(wàn)美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言(yán)模(mó)型)，训(xùn)练(liàn)成本则(zé)介于(yú)200万美元至1200万美元高(gāo)价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万(wàn)计算，其(qí)对(duì)应芯片(piàn)需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成本约为8亿美(měi)元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更应该(gāi)关注算力网络的(de)建(jiàn)设。

算(suàn)力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标(biāo)离(lí)得更近。

因为算力可以对突破(pò)性技术创新提供大力的支(zhī)持。这(zhè)方面，多模态(tài)大(dà)模型是典(diǎn)型(xíng)。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用人(rén)工智(zhì)能的(de)重要技术创新(xīn)，多模态大(dà)模型(xíng)已(yǐ)经在人工智能(néng)领域提出(chū)了很(hěn)多年，业界也有不少(shǎo)技术突破(pò)，但是，多(duō)模态大(dà)模型进一(yī)步(bù)往下走，算(suàn)力(lì)需求呈几何(hé)式(shì)上升，一般的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音(yīn)单独一项(xiàng)的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵(líng)活(huó)应对不同模态的转化、像人与世界(jiè)交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络(luò)来驱(qū)动将有明显优(yōu)势。

此外，还有很多需要爆(bào)发式(shì)增长的算力来支(zhī)撑的技(jì)术创新，将在人工智(zhì)能(néng)算力网络支撑下快(kuài)速推(tuī)进。

AIGC已经露出(chū)曙(shǔ)光，期待在大(dà)模(mó)型和大算力的支持下AIGC能(néng)持续颠(diān)覆内容生产(chǎn)的(de)方式，将创造的边(biān)际(jì)成本降低，让万众受益。

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