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文章中副标题的格式怎么写，文章中副标题的格式要求 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人(rén)比尔·盖(gài)茨(cí)已多次公(gōng)开谈论人工智能话题(tí)。在最近的一次采(cǎi)访中(zhōng)，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在(zài)当(dāng)地时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访时(shí)提出(chū)的。

他预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威胁(xié)到(dào)谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨(jù)头(tóu)将把AI整合(hé)成用户的“全(quán)能助手”，包揽一(yī)切应(yīng)用，与人(rén)们进行沟通(tōng)并提(tí)供建(jiàn)议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画(huà)浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重(zhòng)围(wéi)。

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ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆(bào)火的(de)时候(hòu)，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美(měi)国(guó)科罗拉多州举办的新兴数字艺(yì)术家竞(jìng)赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表(biǎo)。

用户(hù)们可以(yǐ)在(zài)应用中(zhōng)输入(rù)一组关键词(cí)或(huò)者一张照片，就能获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是(shì)所输(shū)入的文本。同一(yī)组关键词也可以创作(zuò)出很(hěn)多张风格不一样的画(huà)作(zuò)，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生成的美图当做头(tóu)像(xiàng)。而另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友(yǒu)的(de)小狗照片被AI画成了(le)“肌(jī)肉男”，还有网友的个人(rén)照(zhào)片(piàn)被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯(sī)坦福读博的中国人(rén)张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的图像变(biàn)形算法，主要用于(yú)数(shù)字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一(yī)经发(fā)布，在短短的(de)两天内便成(chéng)为了(le)AI绘画领域(yù)最新的热点。

在(zài)此之(zhī)前，大家(jiā)用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能(néng)的(de)符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入(rù)真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取(qǔ)画面的构图(tú)，人物的姿势和画面的深(shēn)度信息等。有了它的帮(bāng)助(zhù)，就不用(yòng)频繁的用提(tí)示(shì)词来碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒式(shì)的创作了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法”，不少博主的作(zuò)品已经获得了大量的(de)浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋(péng)友的照片直接带(dài)她(tā)们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片，草图也(yě)可(kě)以加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大神(shén)张吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自回应(yīng)。

不得不(bù)说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品(pǐn)都已(yǐ)经(jīng)能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络(luò)，而(ér)经过警方(fāng)辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于(yú)这个(gè)活动里面给出的美女照片都是AI制作的(de)真人照(zhào)片绘图，因(yīn)为太(tài)逼真，被(bèi)大家当成真(zhēn)事传播了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活动(dòng)发起者(zhě)提供的照片中(zhōng)有个很大(dà)的(de)漏(lòu)洞可以发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图(tú)片中女(nǚ)性的(de)手指部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正(zhèng)能量

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国(guó)广播公(gōng)司报道(dào)，土耳(ěr)其(qí)地震(zhèn)期间，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐(juān)助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图效果，如果这样的(de)图片被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面(miàn)，批(pī)判(pàn)者认(rèn)为AI在(zài)“学(xué)习”了大量(liàng)前人的作品之后，其创作没(méi)有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵魂，难以和(hé)人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类(lèi)“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安(ān)全(quán)问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及(jí)了。

AIGC下(xià)一站除了(le)视频，还(hái)有远(yuǎn)方

技术(shù)都是有两面性的(de)，潜在(zài)的(de)危害并不能掩(yǎn)盖其(qí)光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能(néng)技(jì)术将是第(dì)四次(cì)工业革命的核心驱动力量(liàng)，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就是人(rén)工(gōng)智能技(jì)术发生(shēng)方向性改变的一个(gè)代表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关(guān)注并非内容(róng)做(zuò)得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一(yī)段(duàn)骑摩托车(chē)的第一视角(jiǎo)录像，随便一个(gè)有(yǒu)手机的人都可以随手录下一(yī)段。

但这些短视频(pín)的创(chuàng)作(zuò)方式非常(cháng)简(jiǎn)单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频(pín)后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个(gè)能(néng)够做出更高清视频的AI还不足(zú)以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作出(chū)超过(guò)2分钟的连(lián)贯的也(yě)有确切内容的视频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么高清，也(yě)只能是为内容生产者提供(gōng)一个灵感，一个(gè)素材，一个过(guò)场动(dòng)画。

不过(guò)能够(gòu)制作出有(yǒu)具体剧情内容的视(shì)频就意味(wèi)着，一些(xiē)视频创作由(yóu)AI代替(tì)人工完成已(yǐ)经初步(bù)有(yǒu)了可能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度已经超过大(dà)部分人(rén)的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可(kě)以为内容产业带来更新的内(nèi)容风格、更快(kuài)的(de)生产速(sù)度，更低的(de)生产(chǎn)成本，这无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频(pín)，AIGC技术(shù)还能应用于(yú)音乐、代(dài)码(mǎ)、机器人动作等多(duō)种内(nèi)容形(xíng)式的生成。不难发现该项技术(shù)不(bù)仅在游戏等行业能得(dé)到有效应用，对(duì)于下一(yī)代(dài)互联网各种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身(shēn)就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈(liè)需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及视(shì)频或不是(shì)结果(guǒ)，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有(yǒu)望(wàng)在技术更新的加(jiā)持下实(shí)现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生(shēng)成内容，甚至(zhì)能够创造出(chū)独立(lì)价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的(de)再次(cì)出圈，更代表(biǎo)着未来的先(xiān)进生(shēng)产力(lì)即将到来。

紧抓大(dà)模型(xíng)与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以(yǐ)看出(chū)，在语言大模型、图像大模型(xíng)之后，多模态(tài)大模型已经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前(qián)人工(gōng)智(zhì)能发展(zhǎn)的智能底座(zuò)，是全球竞(jìng)争最激(jī)烈的研究(jiū)方向之一，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众多头部(bù)企业都在(zài)竞相发力(lì)。

不过训练大(dà)模型的确价格(gé)不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次的成(chéng)本约为140万美元(yuán)。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言(yán)模型(xíng))，训(xùn)练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客(kè)平(píng)均(jūn)数1300万计(jì)算，其对应芯片需求(qiú)为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美(měi)元，每日(rì)仅(jǐn)电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关(guān)注各类大模(mó)型的发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该关注算力网络的(de)建(jiàn)设。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史(shǐ)诗级加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发(fā)展(zhǎn)的终极目标离(lí)得(dé)更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术(shù)创新(xīn)提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来(lái)强人工(gōng)智(zhì)能、通用人工智能(néng)的重要技术创新(xīn)，多(duō)模态大模型已(yǐ)经在人工智能领域提出了很(hěn)多年，业(yè)界也有不少技术(shù)突破，但是，多模(mó)态大(dà)模型进一步往下走(zǒu)，算力(lì)需求呈几何式上升，一般的算力基础(chǔ)设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模(mó)态(tài)、三模态(tài)的跃迁，让人工(gōng)智能(néng)可(kě)以(yǐ)灵活(huó)应对不(bù)同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算(suàn)力网(wǎng)络来驱动将有明显(xiǎn)优势。