据媒(méi)体报道，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克萨(sà)斯大学的一个科研团队宣布了一项重(zhòng)要(yào)成(chéng)就：他们(men)通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚八千米多少公里度(dù)仅几个原子大小的人工神经元，其能够(gòu)处理光和电信(xìn)号进行计算(suàn)，有望用于下(xià)一(yī)代人工智能计算，也有助科(kē)学家更好地模拟(nǐ)和理解人脑(nǎo)。相关研究成(chéng)果(guǒ)刊载于最新一期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分(fēn)析指出，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计(八千米多少公里jì)算(suàn)能力(lì)也提出了(le)越来越高的(de)要(yào)求，只有开发出革命(mìng)性硬件，才能适应(yīng)未来算力爆炸时代(dài)的要(yào)求。而此次(cì)科研人员用了3种2D材料制(zhì)备出了薄如原子的人工神经元，它能(néng)学习和(hé)处(chù)理更加(jiā)复杂的(de)任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一(yī)层层的神经网络，机(jī)器自主(zhǔ)分辨参数，不断地(dì)将参数归(guī)类(lèi)、计(jì)算，形成机器自我的学习。神经(jīng)网(wǎng)络在(zài)机(jī)器学习和认知科学领域，是一(yī)种模仿生物神经网络（动物(wù)的中枢神(shén)经(jīng)系统，特别是大脑）的结构(gòu)和功能的数学模型或计(jì)算模型。

　　神经网络(luò)由大量的人(rén)工神经元(yuán)联结(jié)进行计算。大多(duō)数情况下人工神经(jīng)网(wǎng)络能在(zài)外界信息的基础上(shàng)改变内部结构，具备学(xué)习功能。

　　据财联社不(bù)完全整理(lǐ)，近期(qī)在(zài)互(hù)动(dòng)易平台回复人(rén)工(gōng)神经元相关业(yè)务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自(zì)天正、大(dà)富科技(jì)、深水海纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞(fēi)超脑通过大(dà)数据(jù)、云(yún)计算和移动互联网，并将算法直接和(hé)应用结合(hé)，在应用中不断迭代循环优(yōu)化。讯飞(fēi)超脑采用(yòng)了(le)对大脑(nǎo)的(de)深入解(jiě)剖学，使人工(gōng)神经网络像人的(de)大脑神(shén)经元更加(jiā)接近，从而使用类似的人工(gōng)神(shén)经(jīng)元方式感(gǎn)知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体化算力服(fú)务平台”，通过统一的算(suàn)力服务门户，实现(xiàn)全国范围内智(zhì)能算力、通用算力资源(yuán)的融(róng)合调度及弹性供给，满足(zú)各类用户对算力的多样化、可靠性和便捷(jié)性的需求。在类脑智能领域，携(xié)手复旦大(dà)学类(lèi)脑(nǎo)智能科学与技术研究院，依托(tuō)公司全国一体(tǐ)化算(suàn)力服务平(píng)台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得注意的(de)是，有分(fēn)析人士表(biǎo)示，关于人类大脑和神经细(xì)胞，还(hái)有(yǒu)很多不了解的(de)地(dì)方(fāng)。事实上(shàng)，不知道神经细胞是如何利(lì)用这15种特征(zhēng)中的(de)许多特征。

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