据媒(méi)体报道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研(yán)究所和美国得克萨(sà)斯大学(xué)的一个科研(yán)团(tuán)队(duì)宣布(bù)了一(yī)项(xiàng)重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出一(yī)种(zhǒng)厚度仅(jǐn)几个原子大小(xiǎo)的人工神经元，其能(néng)够处理光和电(diàn)信(xìn)号进行计算(suàn)，有望(wàng)用于下一代人工智能计算，也有助科学家更好地模拟和理(lǐ)解人脑。相(xiāng)关研究成果刊载(zài)于最(zuì)新一期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指出，人工智能(néng)应用的(de)发(fā)展呈指数级增(zēng)长，对(duì)计算能力也提出了越来越高的(de)要求，只有开发出(chū)革命性硬件(jiàn)，才(cái)能(néng)适应未来算力爆(bào)炸时代的要求。而此(cǐ)次科(kē)研人员(yuán)用了3种2D材(cái)料(liào)制(zhì)备出(chū)了薄如原子(zi)的(de)人工神经(jīng)元，它能学(xué)习和处理(lǐ)更加复(fù)杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学习(xí)一(yī)层层的(de)神经网络，机(jī)器自(zì)主分辨参(cān)数，不断地将参(cān)数归类、计算，形成机(jī)器自我(wǒ)的学习。神经网络在机器学习和认知科学领域(yù)，是一种模仿生物神经网(wǎng)络(luò)（动(dòng)物(wù)的中枢(shū)神经系(xì)统，特(tè)别是大(dà)脑(nǎo)）的结构(gòu)和功能的数学模型或(huò)计算(suàn)模型。

　　神经(jīng)网络由(yóu)大量的人工神经元联结进(jìn)行计算。大(dà)多(duō)数情(qíng)况下人(rén)工神经网络能在(zài)外(wài)界信(xìn)息(xī)的(de)基础上(shàng)改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整(zhěng)理(lǐ)，近(jìn)期在互动易平(píng)台回复人(rén)工神(shén)经元相关业务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自(zì)天正、大富科(kē)技(jì)、深水海纳等(děng)，具体情(qíng)况(kuàng)如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑通过(guò)大数(shù)据、云计(jì)算和移动互联网，并将算法(f不负年华的意思是什么呢，不负春光不负年华的意思ǎ)直接和应用结合，在应用中不断迭代循环优(yōu)化。讯飞(fēi)超脑采用(yòng)了对(duì)大脑的深入(rù)解剖学(xué)，使人(rén)工神经(jīng)网络像(xiàng)人的大脑神经元更加接近，从而(ér)使用(yòng)类似的(de)人工神经元方(fāng)式感知认知(zhī)智能问题(tí)。

　　中科(kē)曙(shǔ)光建设“全国一体化算力服务(wù)平台”，通不负年华的意思是什么呢，不负春光不负年华的意思过(guò)统一的算力服务(wù)门户，实现全国范围(wéi)内智能算(suàn)力、通用(yòng)算力资源(yuán)的融(róng)合(hé)调(diào)度及(jí)弹性供给，满足(zú)各(gè)类用户对算(suàn)力的(de)多样化、可靠性和便捷性(xìng)的需求。在类(lèi)脑智(zhì)能领域，携(xié)手(shǒu)复旦大学(xué)类(lèi)脑智(zhì)能(néng)科学与技术(shù)研究院，依托公司全国一体化(huà)算力服务平台，支撑全(quán)脑860亿神(shén)经元规模的全(quán)脑模拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不过，值(zhí)得(dé)注(zhù)意的(de)是，有分析人士表示，关(guān)于(yú)人类大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不了(le)解的地方。事实(shí)上，不知道神经细胞是如何利用这15种(zhǒng)特征中的许多特征。

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