芦哲 首席(xí)宏观经济学家

　　占烁 联系人

　　投(tóu)资要点

　　·核(hé)心观点:我们将影(yǐng)响青年失业率(lǜ)的因(yīn)素拆(chāi)解为(wèi)三方面：①青年失业人口，②青年总人口，③劳动参与(yǔ)率，失业率=失业人口/（总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率）。通过(guò)三(sān)因(yīn)素框架，我(wǒ)们(men)发现(xiàn)16-24岁失业人口的增加不能(néng)完全(quán)解释青年失业率的上升(shēng)，更重要却被忽视的因素是(shì)青年人口(kǒu)和劳(láo)动参与率下(xià)降，带(dài)来16-24岁劳(láo)动(dòng)力减(jiǎn)少，从(cóng)分母端大幅推(tuī)高青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)。假(jiǎ)如今年3月分母端的青年劳动力(lì)与2020年持平(píng)，新增约132万青年(nián)失业(yè)人口只能将失业率拉升(shēng)至16.2％，但实际青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)却高达19.6％。我(wǒ)们认为，失(shī)业人口(kǒu)会随(suí)着经济复苏(sū)而减少，但(dàn)青年劳(láo)动(dòng)力的(de)下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来源，抬高青年失业(yè)率中(zhōng)枢。

　　·青年失业(yè)率(lǜ)的(de)三(sān)因素框架(jià)：（1）失(shī)业率(lǜ)=失业(yè)人口/劳动力(lì)=失业人口/（总人口×劳动(dòng)参与率），据此可将青年(nián)失业(yè)率拆解为青年失业(yè)人口、总人口(kǒu)、劳动参与(yǔ)率(lǜ)三个因素。

　　·（2）失业率上(shàng)升(shēng)未必来自失业增加，不要(yào)忽略分(fēn)母，劳(láo)动力的下降，也(yě)是(shì)抬高失业率的(de)重要原因。2010-2020年，青年失业(yè)人口只增加4万，青年(nián)劳动力却减少1578万，带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。

　　·分子端的青年失业(yè)人(rén)口：（1）从总量来看，当(dāng)前城镇(zhèn)青年就业人(rén)数约为2587万人，失(shī)业(yè)人数(shù)632万人，比去年4月增加约70万(wàn)，较七(qī)普增(zēng)加约132万。

　　·（2）失业(yè)原(yuán)因(yīn)方(fāng)面，近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职，被裁员比(bǐ)例只有2.6％，远低于35岁以上(shàng)群体。

　　·（3）按照(zhào)受教(jiào)育程度(dù)来看(kàn)，三分之二的青年(nián)失业(yè)人员接受过大学(xué)教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结构变化较大，呈现出(chū)从制造到服(fú)务、知(zhī)识密集程度由低到高(gāo)两个特点。2010年农业和工业(yè)吸(xī)纳了50.3％的青年就业人(rén)口(kǒu)，2020年大幅降至25.4％，流出的青年就业(yè)主要转向(xiàng)服务(wù)业。以受教育年(nián)限作为维度，青年就业从知(zhī)识密集程度较低的行业流向较高(gāo)行业，但(dàn)是知识密集(jí)型行(xíng)业的(de)青年失业情况比整(zhěng)体(tǐ)失业更严峻。

　　·（5）服(fú)务业复(fù)苏分(fēn)化或是(shì)一季度(dù)青年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的(de)原因。经济复(fù)苏的主(zhǔ)力是(shì)知识密集(jí)程度较低的餐饮、零售(shòu)等服(fú)务业(yè)，而知识密集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较(jiào)慢，服务业(yè)就业复苏(sū)结构的分(fēn)化，带来(lái)青年就业和25-59岁就业的分(fēn)化。

　　·分(fēn)母端的青年劳(láo)动力：（1）青年人口：出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力对应(yīng)的出生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万(wàn)。另外，我(wǒ)国农(nóng)村向城镇的人口转移(yí)也在减(jiǎn)速，新增城镇人口从十三五期间（2016-2020年）的2184万人(rén)，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青(qīng)年劳(láo)动参与率出现(xiàn)超预期(qī)下(xià)降。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)参与率下降6.7个(gè)点，但(dàn)疫(yì)情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年，已经下降7.1个点。近三年青(qīng)年(nián)劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方面(miàn)原因：一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅增加493万(wàn)；二(èr)是部(bù)分群体(tǐ)因(yīn)就(jiù)业形势(shì)恶化而退出劳动市场；三是(shì)就业观念的变化导(dǎo)致初次(cì)进入劳动市(shì)场时间推迟，降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率。

　　·结论：（1）失业人口的增加不(bù)能完全(quán)解释青年(nián)失业(yè)率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同，在失业人口增加(jiā)132万至(zhì)632万(wàn)人的(de)情况下，对(duì)应青(qīng)年失业率应该从(cóng)12.8％提(tí)高(gāo)至16.2％，但3月却(què)达到19.6％，如图19。失业人口的增加只能解释当前青(qīng)年失业(yè)率的一部分(fēn)，另一部分则来自分母端，城镇青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的减少。

　　·（2）未来青年失业(yè)率的变动(dòng)可(kě)能出现以下三种情况(kuàng)：①青年失业人口增加，同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少，青年失业率上升(shēng)；②青年失业人(rén)口与劳(láo)动力均在(zài)减少，但(dàn)失业人口降(jiàng)幅(fú)不及劳动力降幅，青年失业率上升；③青年失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少，失业人口降(jiàng)幅(fú)大于劳动力(lì)降幅，青年失业率下(xià)降。

　　·（3）我们认为，失业(yè)人口(kǒu)会随着疫情后经(jīng)济复苏而减少，但青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源，抬高(gāo)青年(nián)失业率(lǜ)的(de)长期中(zhōng)枢。未(wèi)来失(shī)业率(lǜ)的分母端(duān)越来越重要。

　　·风险提示：服务业分化(huà)未收窄(zhǎi)；青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率出现明(míng)显下(xià)降；外(wài)需、房地(dì)产等(děng)不及预期，经(jīng)济和就业恢复偏慢。

　　目 录(lù)

　　1. 青(qīng)年失业率的三因素框架

　　2.分子端：新增青年失业人(rén)员缘(yuán)于服务业复苏分化(huà)

　　2.1.青年(nián)失业(yè)人口：主(zhǔ)动辞职居多；三分之(zhī)二接受(shòu)过大学教育

　　2.2.行(xíng)业：从制(zhì)造到服务，知识密度从低到高

　　2.3.服务(wù)业复苏分化(huà)或是(shì)一季度(dù)青年失业人口仍增加(jiā)的原因

　　3.分(fēn)母(mǔ)端(duān)：人口和劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)均下(xià)降(jiàng)，带来(lái)劳动(dòng)力减少

　　3.1.青年人(rén)口：出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

　　3.2.青年劳动参与率(lǜ)：超预期下降

　　4. 结论：未来(lái)失(shī)业率的(de)分母端可能会越(yuè)来越重要

　　5. 附录(lù)：概念和数据说明

　　6. 风(fēng)险提示

　　正 文

　　4月份(fèn)16-24岁(suì)青年失(shī)业率攀升(shēng)至20.4％，创下2018年有(yǒu)数据以来最(zuì)高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济(jì)逐步复(fù)苏的情况下(xià)，城镇调查(chá)失(shī)业率(lǜ)较去年同(tóng)期大(dà)幅下降0.9个点，但青年失业率却较去(qù)年4月逆势(shì)攀(pān)升(shēng)2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕(hén)效应”如何推高青年(nián)失业(yè)率。

　　1.青年失业率的三因素(sù)框架

　　失(shī)业(yè)率=失(shī)业人口/劳动(dòng)力=失(shī)业人口/（总人口×劳动参与率(lǜ)）

　　据此可见，影响青年失业率的(de)主要是三个因素：①青年(nián)失(shī)业人口；②青年总人口；③劳动参与率，其(qí)中②③决定着青年劳动力(lì)的变化(huà)。这三(sān)个因素均为城镇口径。

　　三个因(yīn)素(sù)的变化都(dōu)不能忽视。<已婚女性英文称呼，女性英文称呼/strong>当(dāng)我们讨论失业(yè)率时，经常认为失业率上升一定(dìng)是失业增加的结(jié)果，这个判断对(duì)于全(quán)年龄段失(shī)业率来说并没有问题，因为我国(guó)的劳(láo)动力总量（也称(chēng)经济(jì)活动人口）在2015年之前一直在上升(shēng)，2015年(nián)后(hòu)略有下降(jiàng)，到2021年末(mò)下降了(le)2.6％，年(nián)均(jūn)降(jiàng)幅(fú)约0.4％。但青年(nián)失业率则不能忽视分母(mǔ)的变动，因为青年劳动力波动幅度更(gèng)大。

　　例如2010-2020年，青年失业人口只(zhǐ)增加4万，青(qīng)年(nián)劳动力却减少1578万(wàn)，带动16-24岁人(rén)口失(shī)业(yè)率大幅提(tí)高3.8个点。两次人口(kǒu)普查(chá)期间（2010-2020年），青年(nián)失业人(rén)口从496万增(zēng)加(jiā)到500万，仅增加了4万左右，约为2020年(nián)青年劳动(dòng)力的0.1％，但青年失业率却从六普的9％提高(gāo)到七(qī)普(pǔ)（2020年11月）的12.8％，大幅(fú)提高3.8个(gè)点。主要原因就(jiù)是失业率(lǜ)的分母在下(xià)降，16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此期间从5481万(wàn)人大(dà)幅减至3903万人，减少了(le)1578万。但是，2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量基本(běn)稳(wěn)定在(zài)7.8亿，整体(tǐ)失业率的分母基(jī)本不变(biàn)。因此，2010-2020年间(jiān)，决定整体(tǐ)失(shī)业率变动的是失业人口数量(liàng)（分子），但决定青(qīng)年失业(yè)率变动(dòng)的却是青年劳动(dòng)力总量（分母(mǔ)）。

　　2.分(fēn)子(zi)端：新增(zēng)青年失业(yè)人员缘于服务业(yè)复苏分化

　　2.1.青年(nián)失业人口(kǒu)：主动辞职居(jū)多；三分之二接受过大学教(jiào)育

　　从总量来看，当前城镇青年就业(yè)人数约为2587万人(rén)，失业(yè)人(rén)数632万人，比去年(nián)4月(yuè)增加约70万，较七普增(zēng)加约132万。国家统计局在3月就业数据解读时，披露了当前青年就业(yè)和失业人数(shù)的基本情况：“初步测算3月(yuè)份(fèn)城镇(zhèn)青年9637万人，没有参与劳(láo)动(dòng)力(lì)市场的(de)青(qīng)年(nián)6418万(wàn)人，主体为在校学生；参与劳动力市场的青(qīng)年3219万(wàn)人，其中就(jiù)业人数2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动(dòng)力人(rén)数与去(qù)年基本持(chí)平，今年4月青(qīng)年失业率比去年同期(qī)高2.2个点(diǎn)，青年失业人员比去年同期多70万(wàn)人左右，比2020年七(qī)普多(duō)132万(wàn)人。

　　从(cóng)增量看，今年前四(sì)个(gè)月青年失业形(xíng)势好(hǎo)于去(qù)年同期。假(jiǎ)设2022年以(yǐ)来青年劳动力总量维持(chí)在(zài)3219万，青年失业率(lǜ)每提高(gāo)1个点，带来32万左右(yòu)的(de)新增失业人口(kǒu)。尽管今年4月(yuè)青年(nián)失业率比去(qù)年同期高2.2个点，但从新(xīn)增青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)来(lái)看，今年1-4月约为(wèi)119万，去(qù)年同期为125.5万。从增量来看，今年前(qián)四(sì)个月青年失业(yè)形势要好于(yú)去年，这与当前经(jīng)济逐渐恢复(fù)也有(yǒu)关系。

　　从节奏来看，受(shòu)夏季毕业影(yǐng)响(xiǎng)，我国青年失(shī)业率一般在上(shàng)半年逐渐(jiàn)提高，7月(yuè)达到峰值，8月开始逐步(bù)回落，预(yù)计(jì)5-7月青年失业率(lǜ)或将继续(xù)小幅攀升。

　　失业原因方面，近7成青(qīng)年失(shī)业者是(shì)主动辞职，被裁员比例只有2.6％，远低于35岁以(yǐ)上群体。一种(zhǒng)观点认为，青年群体(tǐ)由于工作经(jīng)验和(hé)技能相对不(bù)熟练，往往在企(qǐ)业裁(cái)员时首当其(qí)冲。但根(gēn)据月度劳动力(lì)调查(chá)数据，青年失业(yè)主(zhǔ)要(yào)原(yuán)因是主动辞职，被裁员的比例(lì)明(míng)显(xiǎn)低于35岁以上群(qún)体。根(gēn)据《2021年中国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》，有工作意(yì)愿但(dàn)从未工作过的(de)失(shī)业群体(tǐ)在16-24岁失(shī)业人(rén)口(kǒu)中占比59％，其(qí)他年龄群体中这(zhè)一比例最(zuì)高是14.4％。我们(men)剔除(chú)这(zhè)部(bù)分失业(yè)人群后，剩(shèng)下的(de)青年失业人口中，第一大(dà)失业(yè)原因是主动(dòng)辞职，占(zhàn)比(bǐ)68.2％，单位倒闭破产占比5.9％；而裁员仅占2.6％。横向对比，裁员比例从高到(dào)低(dī)依次是(shì)：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按(àn)照受教育程度来看，三分之二的青年失业人(rén)员接(jiē)受过大学教育。各年(nián)龄(líng)段失业人群中，年龄(líng)越低，平均(jūn)受教(jiào)育(yù)程度越(yuè)高(gāo)。16-24岁(suì)失业(yè)人员中66.2％是(shì)接受过大学教育的，这一比例在(zài)其他(tā)三个年(nián)龄阶(jiē)段逐(zhú)步(bù)递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇(zhèn)就业人口的(de)受(shòu)教(jiào)育程度也大致类似，青年人由于年龄限制，接受大学教育(yù)比例略低于25-34岁，整体来看(kàn)35岁以下就业人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按照接(jiē)受过(guò)大学(xué)教育的(de)占比(bǐ)来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁(suì)（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以(yǐ)上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业：从制(zhì)造(zào)到服务，知识密度从低到高

　　青年失业人口的(de)行业与青年(nián)就业分布基(jī)本一致。青年失业人口呈现出行业(yè)聚集的特点，主要(yào)集中在5个大类行(xíng)业，2020年占比分别为：批发零售(shòu)（19.3％）、制(zhì)造业（18.8％）、住宿餐饮(yǐn)（13％）、教育（7.5％）、居(jū)民服务\修理和其他服务业(yè)（6.7％），这5个行(xíng)业(yè)占全部青(qīng)年失业人(rén)口的65％左右(yòu)。同时，这5个行业也是青(qīng)年就业(yè)集中的(de)行业，吸纳了60.7％的青年就业。从(cóng)行(xíng)业来看，青年失(shī)业人口的行业分布是由就(jiù)业(yè)分布决定的，吸(xī)纳就业占比较大的行(xíng)业，往往也(yě)贡献(xiàn)了较大规模(mó)的失业。因此(cǐ)，在挖掘(jué)青年失业人口(kǒu)来(lái)自何处之前(qián)，需(xū)要研究青年(nián)就(jiù)业的行业(yè)结构。

　　2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大，呈(chéng)现出从制造(zào)到服务(wù)、知识密集程度由低到高两个特点(diǎn)。

　　青年就业(yè)从(cóng)工(gōng)农业大量流入服务业(yè)。农林(lín)牧渔(yú)、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃水的生产(chǎn)供应业，这四个行(xíng)业是国(guó)民经(jīng)济分类的农(nóng)业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3％的青已婚女性英文称呼，女性英文称呼年就业人(rén)口(kǒu)，到2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4％。其(qí)中，制造业从37.4％降至22％，农林牧渔从11.4％降至2.5％，分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青年就业比例(lì)增加超(chāo)2个点(diǎn)，其中，教(jiào)育(yù)业为5.3％，租(zū)赁和(hé)商务服务为3.1％，信(xìn)息技术为2.8％，卫生(shēng)和社工(gōng)为2.0％。另外，建筑业(yè)和房地产等其他6个服(fú)务行业吸(xī)纳青(qīng)年就业的比例均(jūn)增超1个百(bǎi)分点。

　　以受教育年限(xiàn)作(zuò)为维度，青年就业从知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度较(jiào)低的行业流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业就(jiù)业人员的受教育年(nián)限，来计(jì)算各行业的知识密集程度(dù)。有5个(gè)行(xíng)业(yè)的平均受教育年限在14年以上，依次是：科学研究与(yǔ)技术服务（14.6）>；教育(yù)（14.4）>；金融（14.3）>；信(xìn)息传输、软件和信息技(jì)术服务（14.2）>；卫生和社(shè)会工(gōng)作（12.1），除金(jīn)融业外，其他四个(gè)行(xíng)业(yè)是过去十年青(qīng)年就(jiù)业流(liú)入的主要行业(yè)，吸纳(nà)青年就业比例(lì)的(de)增幅均(jūn)居(jū)前列。如(rú)图(tú)10，各(gè)行业所吸(xī)纳(nà)的青(qīng)年就业比例变(biàn)动与行(xíng)业平均(jūn)受教育年限基本一致，即青年就业(yè)从知识密(mì)集程度较(jiào)低的行业流向较(jiào)高行业。

　　但是知识密(mì)集型行业的青(qīng)年(nián)失业情况比整体(tǐ)失业(yè)更(gèng)严(yán)峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各(gè)行业的青年失(shī)业比(bǐ)例（该行业的青年失业(yè)人数/青(qīng)年失业总人数），除以(yǐ)各行(xíng)业的(de)青年就业比例（该(gāi)行业的青年就业(yè)人(rén)数/青(qīng)年(nián)就业总人数），来(lái)作为各行业失业(yè)率的(de)近似替代指(zhǐ)标(biāo)。以(yǐ)这(zhè)个指标来看，知(zhī)识(shí)密集型行(xíng)业的青年失(shī)业(yè)率大多高于(yú)全年龄段失业率(lǜ)，如信息技术、教育、科(kē)研服务、公共管理(lǐ)等行(xíng)业，体现在图11中，都位于右下方。

　　2.3.服务业复苏(sū)分化或(huò)是一季度青年失业人口仍增加的原因(yīn)

　　一季(jì)度服务业复苏出现(xiàn)分化。今年一(yī)季(jì)度(dù)GDP同比增长4.5％，较疫情前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分行业(yè)来(lái)看，批发零售业缺口为1.5个点，而建筑业、住宿餐饮业(yè)增速均高于疫情前三年均值，这三个行业(yè)一(yī)季度复苏情况较好；知识密集程(chéng)度更高的房地产业、租赁和(hé)商务服(fú)务业(yè)、信息技(jì)术服务业的缺口分(fēn)别(bié)为4.1、4.7、11个点，一季度复(fù)苏相(xiāng)对较慢。

　　因此从失业率的分子端来看，当前青年失(shī)业人员增长的症结在于(yú)服务业就业复苏(sū)的结(jié)构(gòu)不均衡(héng)。一方面，随着受教育水平的整体提(tí)高，青(qīng)年就(jiù)业大量流(liú)向知识密(mì)集型服务业，如教育(yù)、信(xìn)息技术(shù)等行业(yè)。另(lìng)一方面，年初疫(yì)情影响减弱后(hòu)，经济复(fù)苏的主力是知识密(mì)集程度较低的生(shēng)活性服(fú)务业，而(ér)知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较高的生(shēng)产(chǎn)性服务业复苏(sū)较(jiào)慢(màn)。所(suǒ)以服(fú)务(wù)业就(jiù)业复(fù)苏结构分化，带来(lái)的青年(nián)失业人口和25-59岁失(shī)业人口的(de)分(fēn)化。房地产(chǎn)、互联网、教(jiào)育[1]等行(xíng)业的一季度就(jiù)业尚未(wèi)出现明显改善(shàn)，应届生就业压力大；而住宿餐(cān)饮等行业就业已经出现回暖，但对于三分(fēn)之二接受过大学教育的青年失业人(rén)口而言，这(zhè)些(xiē)行业(yè)的就业吸(xī)纳相对有(yǒu)限。

　　3.分母端：人口和劳动参与率均下降，带来劳(láo)动(dòng)力减少

　　青年失业率的(de)分母端是城镇青年劳(láo)动(dòng)力，主(zhǔ)要由青(qīng)年人口和劳(láo)动参与(yǔ)率决定。2022年我(wǒ)国开(kāi)始步入人口负增(zēng)长时代，城镇青年劳动力可能将步入长(zhǎng)期下降通道，这(zhè)将从(cóng)分(fēn)母端推升青(qīng)年失业(yè)率，或成为疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长(zhǎng)期来源。

　　3.1.青年(nián)人口：出(chū)生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少

　　城镇青年劳动力首先(xiān)取(qǔ)决于城镇青年人口数(shù)量(liàng)，而后者来(lái)自于(yú)两(liǎng)部分，一是16-24年前的出生人(rén)口(kǒu)，二是(shì)乡村(cūn)到城镇的(de)迁移人口，这两部分(fēn)增量(liàng)未来都趋于下降。

　　2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力(lì)对应的出生(shēng)人口减少4381万，2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而前(qián)者正(zhèng)好是(shì)建(jiàn)国以来的一轮(lún)“小(xiǎo)婴儿潮(cháo)”时期，年均出生人(rén)口(kǒu)超(chāo)2000万，其(qí)中(zhōng)1987年(nián)出生人口(kǒu)最高超过2500万，到90年代开始明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿(yì)，1996-2004年降至(zhì)1.63亿，减(jiǎn)少约4381万(wàn)，降幅(fú)为21.2％。2020和(hé)2030年的16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对(duì)应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口，这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿，出生人(rén)口减少约(yuē)1762万。

　　另一方(fāng)面，我国农(nóng)村向(xiàng)城镇的人口(kǒu)转移(yí)也在(zài)减(jiǎn)速(sù)。新(xīn)增城(chéng)镇人(rén)口(kǒu)从2016年开始逐年减(jiǎn)少，十三五期间（2016-2020年）均值(zhí)约(yuē)为2184万(wàn)人，但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱，人员流动恢复，新增城镇人(rén)口数量会较去年有明显(xiǎn)增长，但可能仍然较难回到十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化(huà)率已经达(dá)到65％以上(shàng)，继续高(gāo)速增长空(kōng)间有(yǒu)限，从(cóng)乡村(cūn)到城(chéng)镇的迁移人口数(shù)量整体将呈现下降趋势。

　　3.2. 青年(nián)劳动参与率：超预期下降

　　青年劳(láo)动参与率有两个特(tè)点，一(yī)是低于(yú)其他年龄段(duàn)群体，大部分青年(nián)在(zài)校(xiào)，并未进入劳动市场。二是近(jìn)年来呈下降(jiàng)趋势。

　　2020-2023年(nián)，青(qīng)年(nián)劳动参与率出现超预期下降。根据今年3月统计局披(pī)露的(de)青年就业(yè)和失业(yè)人(rén)数，当前16-24岁青年(nián)的劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)约为33.4％，即(jí)9637万城镇青年人口中，有(yǒu)3219万进入或有意愿进(jìn)入劳动(dòng)市(shì)场。而2010和2020年两(liǎng)次(cì)人(rén)口普查时(shí)，青年劳(láo)动参与率分别(bié)为(wèi)47.2％、40.5％。此前十(shí)年(nián)，青(qīng)年劳动(dòng)参与率(lǜ)下降6.7个点，但疫(yì)情(qíng)以来仅(jǐn)仅三年，该指标已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。

　　近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降(jiàng)主要有三方面原(yuán)因。

　　一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间，16-24岁在校生(shēng)增加了706万，年均增加(jiā)70.6万；但(dàn)2019年末到2021年末，仅仅(jǐn)两年的时间里，该年龄段的在校生(shēng)增(zēng)加了(le)493万，年(nián)均增长246.5万，远(yuǎn)远(yuǎn)快于此前(qián)十(shí)年(nián)增速。

　　二是部分群体因就业形势恶化而退出(chū)劳动市(shì)场，在未来(lái)经济和就业好转后会(huì)回到劳动市场。2020年3月，国家统计(jì)局曾在发布(bù)会(huì)指出当月(yuè)“就业人(rén)员规(guī)模比1月份下降(jiàng)6％以(yǐ)上(shàng)”，说明就业(yè)形势恶化时(shí)，也(yě)会影响(xiǎng)劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率。

　　三(sān)是(shì)就(jiù)业观(guān)念(niàn)的变化导致初次(cì)进入劳动市场时间推迟(chí)，降(jiàng)低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会风(fēng)气来看，对(duì)学历的推崇导致本科毕业即进入就业(yè)市场的(de)年轻人减少，加上考研、考公竞争激烈，发(fā)展至“二战”“三战”，客观上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁(suì)延(yán)迟到25岁之(zhī)后(hòu)，从而(ér)导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下降(jiàng)。

　　4.结论：未(wèi)来(lái)失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要

　　失业人口的(de)增(zēng)加(jiā)不能(néng)完全解释青年失业(yè)率的上升(shēng)。假(jiǎ)如(rú)当前青(qīng)年劳(láo)动力与2020年相同，在(zài)失业人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人的情(qíng)况(kuàng)下，对应青年失业(yè)率应(yīng)该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如(rú)图(tú)19。失(shī)业(yè)人口的增加(jiā)只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一部分，另一部分(fēn)则来自分母(mǔ)端，城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

　　考虑到2020年我国人(rén)口已经开(kāi)始负增长，未来(lái)青年失业率的变(biàn)动可能出现以下(xià)三种情况(kuàng)：

　　①青年失(shī)业人口增(zēng)加，同(tóng)时(shí)劳动力减少，青年失业率(lǜ)上升；

　　②青年(nián)失(shī)业人口与劳动力均在减少，但失业人(rén)口(kǒu)降幅(fú)不(bù)及(jí)劳动力降幅，青年失业率(lǜ)上升；

　　③青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在减少，失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅(fú)，青(qīng)年(nián)失业率下降。

　　我们认为，未来(lái)失业人(rén)口会随着经(jīng)济复苏而减少，但(dàn)经济复苏难(nán)以改变失业率的分(fēn)母下降趋(qū)势。青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源，抬高青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)端可能会越(yuè)来越重要，这也是人口长(zhǎng)周期变化的影(yǐng)响之一。

　　5.附录：概念和数据(jù)说(shuō)明

　　青年失业率(lǜ)的(de)两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业率时(shí)，有(yǒu)必(bì)要明晰(xī)这一概念的(de)两个要点：一(yī)是调查(chá)失业率是城镇就业范(fàn)围(wéi)，并非针对全(quán)部就业人口(kǒu)，不(bù)包括乡村就(jiù)业，2022年(nián)底我国城乡就业大(dà)约分别占63％、37％，近四成的就业人口(kǒu)并未包含在内。因此，许多针对青年(nián)失业率的讨论(lùn)以全国青年人口数量为出发(fā)点，未区(qū)分人(rén)口(kǒu)总量与城乡结构的问题，有失偏颇。本篇报告如(rú)无特别说明，各概(gài)念均是指城(chéng)镇(zhèn)就业(yè)口(kǒu)径(jìng)。

　　二是(shì)失(shī)业(yè)率的分母不含没有劳(láo)动(dòng)意愿的劳动年龄(líng)人口(kǒu)。按照统计局的定义，“劳动力(lì)指(zhǐ)年满16周岁，有劳(láo)动能(néng)力，参加或要求参加社会经济活动的(de)人员。包括就业人员和失业人员”，因此没(méi)有(yǒu)就业意愿的劳(láo)动(dòng)年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》，2021年底我国16岁(suì)以上的人口约为11.5亿，其中只(zhǐ)有(yǒu)68％属(shǔ)于劳动力，约为7.8亿，而(ér)就(jiù)业人口(kǒu)为(wèi)约7.46亿(yì)，据此推算城乡失业(yè)人口可能(néng)为(wèi)3372万(wàn)人左右。

　　已婚女性英文称呼，女性英文称呼>

　　从(cóng)数(shù)据来看(kàn)，失业率来自(zì)全国月度劳动力调查。该项调查制度于2005年(nián)正式实施(shī)，每年进行两次全国劳动力(lì)抽样调查(chá)，调查范围为中(zhōng)国大陆的城镇和(hé)乡(xiāng)村(cūn)，调查对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月，为更及时准(zhǔn)确(què)反映(yìng)劳动力市场变化情况(kuàng)，建立了31个(gè)大城市月度劳动(dòng)力调(diào)查(chá)制度。2013年4月(yuè)，又将月度(dù)劳动力(lì)调(diào)查范围扩大至(zhì)65个城市(shì)。2016年1月(yuè)，全国月度劳动力调(diào)查正(zhèng)式在全(quán)国范(fàn)围内开展，调查范围覆盖全国所有地级(jí)市。

　　月度劳(láo)动力调查(chá)样本(běn)比例约为0.2‰，是(shì)年度调查的(de)五分之(zhī)一左右(yòu)。全国每(měi)月调(diào)查约12万户，2020年全(quán)国(guó)家庭户约为49415.7万户(hù)，样本(běn)占比约0.2‰，作

　　为对比，我国年(nián)度人口调查样本比例为1‰，五年一次的人口抽样(yàng)调查样本比(bǐ)例为1％。而(ér)每(měi)10年一次的人(rén)口普(pǔ)查则(zé)在(zài)长表部(bù)分纳入就业调查，长(zhǎng)表抽样比例是10％左(zuǒ)右(yòu)，因而人口普查(chá)的(de)就业数据质量更高。

　　就业人员总数会根据(jù)普查数据(jù)进行修正(zhèng)，但结构数据仍会存在(zài)差异。比如2020年的《劳(láo)动统计(jì)年鉴》显示，2019年末全国(guó)就业人员约为7.75亿人；而(ér)七普(pǔ)后(hòu)次(cì)年的年鉴(jiàn)将这一(yī)数(shù)据修正(zhèng)为7.54亿人左右，误差约2100万人(rén)。但(dàn)结构数据的差(chà)异(yì)仍然(rán)存在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中，2020年城镇(zhèn)制造业就业人(rén)员占(zhàn)比为(wèi)18.0％，而七普数据为(wèi)19.7％。

　　6.风(fēng)险提示

　　（1） 服务业分化(huà)未(wèi)收窄；

　　（2） 青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现(xiàn)明(míng)显下降；

　　（3） 外需(xū)、房地产等不及预期，经济和就(jiù)业恢(huī)复(fù)偏(piān)慢。

　　报(bào)告(gào)信息

　　证(zhèng)券研究(jiū)报告：【芦哲&；占烁】青年就业：从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

　　研报(bào)撰写人员：芦哲（S0120521070001，首(shǒu)席宏观(guān)经济(jì)学家），占烁（S0120122070060，联系人(rén)）

　　对外发布时间：2023年5月26日

　　报(bào)告发布机构：德邦证券股份有限公司