芦哲 首席(xí)宏(hóng)观经济学(xué)家

　　占烁 联系人

　　投资要点

　　·核心观(guān)点:我们将影响(xiǎng)青年失业率(lǜ)的因素拆解为三(sān)方面：①青年失业人口，②青(qīng)年总人口，③劳动参与(yǔ)率(lǜ)，失业率=失业人口/（总人口×劳动参与(yǔ)率）。通(tōng)过三因素框架，我(wǒ)们(men)发现16-24岁失(shī)业(yè)人口的增加(jiā)不能完全(quán)解释青年失业率的(de)上升，更重要(yào)却被忽视的因(yīn)素是青年人(rén)口(kǒu)和劳(láo)动(dòng)参与率下降，带(dài)来16-24岁劳(láo)动力(lì)减少，从分(fēn)母(mǔ)端大幅推高青年(nián)失业率。假如(rú)今年3月(yuè)分母(mǔ)端(duān)的青年劳动力与2020年持平(píng)，新增约132万青年失业(yè)人口只能将(jiāng)失业率(lǜ)拉升至16.2％，但实际青年失业率却高达19.6％。我们认为(wèi)，失(shī)业人口会随着经(jīng)济(jì)复(fù)苏而减少，但青年(nián)劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源，抬高青年失业率中枢(shū)。

　　·青年失业(yè)率(lǜ)的三因(yīn)素框架：（1）失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/（总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率），据此可将青年失业(yè)率拆(chāi)解为青年失业人(rén)口、总人口、劳动参与率(lǜ)三个因素。

　　·（2）失业(yè)率(lǜ)上升(shēng)未(wèi)必来自失业增加，不要忽(hū)略分母，劳动力的(de)下降(jiàng)，也是抬高失业率(lǜ)的(de)重要原因。2010-2020年，青(qīng)年失(shī)业人口只增加(jiā)4万，青年劳(láo)动力(lì)却减少(shǎo)1578万(wàn)，带动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大(dà)幅(fú)提高3.8个点。

　　·分子端的青年失业人口：（1）从(cóng)总量来看(kàn)，当前城镇青(qīng)年(nián)就业(yè)人(rén)数约为2587万人，失业人数632万人，比去年4月增加约70万，较(jiào)七普(pǔ)增加约(yuē)132万。

　　·（2）失业原因(yīn)方面，近7成青年失业者是主动辞职，被裁员比例(lì)只有(yǒu)2.6％，远低于35岁(suì)以上群体。

　　·（3）按照受(shòu)教育程度来看，三分之二(èr)的(de)青年失业人(rén)员接(jiē)受过(guò)大学教育(yù)。

　　·（4）2010-2020年青年就(jiù)业的结构变(biàn)化较(jiào)大，呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集程度由低到高两(liǎng)个特点。2010年农(nóng)业(yè)和工业(yè)吸纳了(le)50.3％的青年就业人口，2020年大幅降至25.4％，流出(chū)的青年就业(yè)主要转向服(fú)务(wù)业。以受教育年限作为维度，青年就业从知(zhī)识密集程度较低的(de)行业流向较高(gāo)行业，但(dàn)是知识密集型行业的青年失业情况比整体失(shī)业(yè)更(gèng)严峻。

　　·（5）服务业复苏(sū)分化或是(shì)一季(jì)度青(qīng)年失业(yè)人口仍增加的原因。经济(jì)复(fù)苏的主力是知识密集程度较(jiào)低的餐饮、零售等服(fú)务业，而知识(shí)密集程度较高的生产性服务业复苏较(jiào)慢，服务业就业复苏结构(gòu)的分(fēn)化(huà)，带(dài)来青年(nián)就业和25-59岁(suì)就业的分化(huà)。

　　·分母端的(de)青年劳动力：（1）青(qīng)年人口(kǒu)：出生(shēng)人(rén)口(kǒu)与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出(chū)生人口减少4381万，2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外，我国农村向城镇的人口转移也在减速，新增城镇人口从(cóng)十三五期(qī)间(jiān)（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年(nián)劳动(dòng)参与率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下降6.7个(gè)点，但疫情以来仅仅三(sān)年，已经下降7.1个点。近(jìn)三年青年劳(láo)动(dòng)参与率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方(fāng)面(miàn)原因(yīn)：一(yī)是16-24岁(suì)在(zài)校生大幅增加(jiā)493万；二是部分群体因就(jiù)业形势恶化而(ér)退出劳动市场；三是就业观念的变化导致初次进入劳动(dòng)市(shì)场(chǎng)时间(jiān)推迟(chí)，降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

　　·结论：（1）失(shī)业人口的增(zēng)加不能(néng)完全解(jiě)释青年失业(yè)率的上升(shēng)。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同，在失(shī)业人口增加132万至632万(wàn)人(rén)的情(qíng)况下，对应青年失业率应该从12.8％提(tí)高(gāo)至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释(shì)当前青年(nián)失业率的一部分(fēn)，另一(yī)部分则来自(zì)分母端，城(chéng)镇青年劳动(dòng)力的减少(shǎo)。

　　·（2）未(wèi)来青年失业率的变动可能出现以下三种情况：①青年失(shī)业人口(kǒu)增加(jiā)，同时劳动力(lì)减少，青年失业率上升；②青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力(lì)均在减(jiǎn)少，但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力(lì)降幅，青年失业率上升；③青年(nián)失业人口与劳动力均(jūn)在减少，失业(yè)人口降幅大于(yú)劳动力降幅(fú)，青年失业(yè)率下降。

　　·（3）我们认(rèn)为(wèi)，失(shī)业人口会随着疫情(qíng)后经济(jì)复苏而减(jiǎn)少(shǎo)，但青年劳动力(lì)的下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期(qī)来源，抬高青年失业率的长期中枢。未来(lái)失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)端越(yuè)来越重要。

　　·风险提示：服务业(yè)分(fēn)化未收窄；青年劳动参与率出现明(míng)显下降(jiàng)；外需、房地(dì)产(chǎn)等(děng)不及预期(qī)，经济和就(jiù)业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青(qīng)年失业率的(de)三(sān)因素框架

　　2.分子端：新增青年失(shī)业人(rén)员缘于服务业(yè)复苏分化(huà)

　　2.1.青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)：主动辞职(zhí)居多；三分之(zhī)二接(jiē)受过大(dà)学教(jiào)育

　　2.2.行(xíng)业：从制(zhì)造到服务，知识(shí)密度从低到高

　　2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化或是一季度青年失(shī)业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因

　　3.分母(mǔ)端：人口和劳动参(cān)与率均下降，带来劳(láo)动力减少

　　3.1.青年(nián)人口：出(chū)生人(rén)口与乡村迁入(rù)均在减少

　　3.2.青(qīng)年(nián)劳动参与率：超预期下降

　　4. 结论：未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端(duān)可能会越来越重要

　　5. 附(fù)录：概念(niàn)和数据说明(míng)

　　6. 风险提示

　　正 文

　　4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至20.4％，创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐(zhú)步复苏的情况下，城镇调查失业(yè)率(lǜ)较(jiào)去(qù)年同期大幅下(xià)降(jiàng)0.9个点，但青年(nián)失业率却较去(qù)年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报告将重点研究疫(yì)情后留(liú)下(xià)的“疤痕效应”如何推高青(qīng)年失业率(lǜ)。

　　1.青年失(shī)业率的三因素框架

　　失业(yè)率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/（总人口×劳动参与率）

　　据此可(kě)见(jiàn)，影响青年失业率的主要是(shì)三(sān)个因(yīn)素：①青年失业人(rén)口；②青年总人口；③劳动参与率，其中②③决定(dìng)着青年劳(láo)动力的变化。这三个因素均(jūn)为(wèi)城镇口(kǒu)径(jìng)。

　　三(sān)个因素的变(biàn)化都不能忽视。当我们讨论(lùn)失业率时，经常认为失业率上升一定是失业增(zēng)加的结果，这个判(pàn)断对于全年龄段失业率(lǜ)来说(shuō)并(bìng)没(méi)有问题，因为(wèi)我国(guó)的(de)劳(láo)动(dòng)力总量（也称经(jīng)济(jì)活(huó)动(dòng)人(rén)口）在2015年之前一(yī)直在上升(shēng)，2015年后略有下降，到2021年末下(xià)降了2.6％，年均(jūn)降(jiàng)幅约0.4％。但青年失业(yè)率则不能忽(hū)视分母(mǔ)的(de)变动，因为(wèi)青年(nián)劳动力波动幅(fú)度更大(dà)。

　　例如2010-2020年，青年失业人口(kǒu)只增(zēng)加4万，青(qīng)年劳动力却减少1578万，带(dài)动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率大幅提(tí)高3.8个点。两次人口普查期间（2010-2020年），青年失业人口从496万增加到500万，仅(jǐn)增加了4万(wàn)左右，约为2020年(nián)青年劳动力的0.1％，但青年失(shī)业率却从六(liù)普的9％提高(gāo)到七普（2020年11月）的12.8％，大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就(jiù)是失业率的分母在(zài)下降，16-24岁(suì)青年劳动(dòng)力人口在(zài)此(cǐ)期(qī)间从5481万人大幅减至3903万人，减少(shǎo)了1578万。但(dàn)是(shì)，2010-2020年(nián)全(quán)年龄(líng)段劳动力(lì)数量基(jī)本稳定(dìng)在7.8亿，整体失业率的分母基(jī)本不变。因此，2010-2020年间，决定整体失(shī)业率(lǜ)变动的(de)是(shì)失业人(rén)口数(shù)量（分子），但决定青(qīng)年失业率变动的却是青年劳(láo)动力总量（分母）。

　　2.分子(zi)端(duān)：新增青年失业人员(yuán)缘于服务业复(fù)苏分化

　　2.1.青(qīng)年失(shī)业(yè)人口：主动辞职居(jū)多；三分之二接受过大学教育

　　从总量(liàng)来看，当前(qián)城镇青年就业人(rén)数约为2587万人，失业人数632万(wàn)人(rén)，比去年4月增加约(yuē)70万，较(jiào)七普增加(jiā)约132万。国家统计局在3月就业数(shù)据解读时，披(pī)露(lù)了当前青年就(jiù)业和失(shī)业人数的基本情况：“初步测算3月份城镇青年9637万(wàn)人，没有参与劳动力市(shì)场的青年6418万人(rén)，主体为在校学生；参与(yǔ)劳动力市场的青年(nián)3219万人，其中就(jiù)业(yè)人数2587万人、失业人数(shù)632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年劳动力人数与去年基(jī)本持平，今年(nián)4月青年失业(yè)率(lǜ)比去年同期高2.2个(gè)点(diǎn)，青年(nián)失业(yè)人员比去年同期多70万人(rén)左(zuǒ)右，比2020年七普多132万人。

　　从增量看，今年前四个月(yuè)青年失(shī)业形势(shì)好于(yú)去年同期。假设(shè)2022年(nián)以(yǐ)来(lái)青年劳动力总量维持在3219万，青年失(shī)业率每提(tí)高1个点，带来32万左右的新增(zēng)失(shī)业人(rén)口。尽管今年4月青年(nián)失业率(lǜ)比(bǐ)去年同期高2.2个(gè)点，但从新增(zēng)青年失业人口来看，今年(nián)1-4月(yuè)约为119万，去年同期为125.5万。从增量来看(kàn)，今年(nián)前四个月青(qīng)年失业形(xíng)势要好于(yú)去年，这与当前经济逐渐恢复也有关系。

　　从节奏来看，受夏季毕业影响(xiǎng)，我国青年(nián)失业率一般在(zài)上半年逐(zhú)渐(jiàn)提高，7月达到峰值，8月(yuè)开始逐步回落，预计5-7月青年失业率或将继(jì)续(xù)小幅攀升。

　　失(shī)业原(yuán)因方面，近(jìn)7成青年失业者是主动辞职，被裁员(yuán)比例(lì)只有2.6％，远低于35岁以上群体。一种(zhǒng)观点认为，青(qīng)年(nián)群体由(yóu)于工作经(jīng)验和技能相对不熟练，往往在企业(yè)裁员时首当(dāng)其冲。但根据(jù)月度(dù)劳动力(lì)调查数(shù)据(jù)，青年失业(yè)主要原因是(shì)主动(dòng)辞职(zhí)，被裁员(yuán)的比例明显(xiǎn)低于35岁以(yǐ)上群体。根(gēn)据《2021年(nián)中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》，有工作(zuò)意愿但(dàn)从(cóng)未工作过(guò)的失业群(qún)体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59％，其他年龄(líng)群体中(zhōng)这(zhè)一比例(lì)最(zuì)高是14.4％。我们剔除这部分(fēn)失(shī)业人(rén)群后，剩下的(de)青年失(shī)业人口(kǒu)中，第一大失业原(yuán)因是主动辞职(zhí)，占比68.2％，单位倒(dào)闭破产占比5.9％；而裁员仅占(zhàn)2.6％。横向对比，裁员比例从高到低(dī)依(yī)次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁(suì)（2.5％）。

　　按照受教育程度来(lái)看，三分之二的青(qīng)年(nián)失(shī)业人员接受过大学教育。各年龄段失(shī)业(yè)人群中，年龄越(yuè)低，平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失(shī)业人(rén)员中66.2％是接受过大学教育的，这一比例在(zài)其他(tā)三个(gè)年(nián)龄阶段逐(zhú)步递减，25-34岁(suì)（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业人口的受(shòu)教育(yù)程度也大(dà)致(zhì)类似，青年人由于年龄(líng)限制(zhì)，接受大学教(jiào)育(yù)比例略(lüè)低于25-34岁，整体来看35岁以下就业人员的(de)受教育程度大幅高于35岁以上。按照(zhào)接受过大学教育的占比来看(kàn)，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密度从(cóng)低到高

　　青年失业人口的行业与青年(nián)就业分布基本一致。青(qīng)年(nián)失(shī)业人口呈(chéng)现出行业(yè)聚集的特点，主(zhǔ)要集(jí)中(zhōng)在5个大(dà)类行业，2020年(nián)占(zhàn)比分别为(wèi)：批发(fā)零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿(sù)餐饮(yǐn)（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修理(lǐ)和其他服务(wù)业(yè)（6.7％），这5个行业(yè)占全(quán)部(bù)青(qīng)年失业(yè)人口的(de)65％左右。同(tóng)时，这5个行业也(yě)是青年(nián)就(jiù)业集中的行(xíng)业，吸纳了(le)60.7％的(de)青(qīng)年就(jiù)业。从(cóng)行(xíng)业来(lái)看(kàn)，青年(nián)失业人口(kǒu)的行(xíng)业分布是由就业分布决(jué)定(dìng)的，吸纳就业占比(bǐ)较大(dà)的行(xíng)业(yè)，往(wǎng)往(wǎng)也贡献(xiàn)了(le)较(jiào)大(dà)规模的失(shī)业(yè)。因(yīn)此，在挖掘青年失业人口来自何处之(zhī)前，需要研究青(qīng)年就业(yè)的行业结构。

　　2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结(jié)构(gòu)变(biàn)化较(jiào)大，呈(chéng)现出(chū)从制造到(dào)服务、知识密集程度由低到高两个特点。

　　青(qīng)年就(jiù)业从工农(nóng)业大量流入服务业。农林牧渔(yú)、采矿业、制(zhì)造业(yè)和(hé)电热(rè)燃(rán)水的(de)生产供应业(yè)，这四个行业是(shì)国民经(jīng)济(jì)分类的农业和工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳了50.3％的青年(nián)就业(yè)人口，到2020年该比例(lì)大(dà)幅降至25.4％。其中，制造业从37.4％降(jiàng)至22％，农林牧渔从11.4％降至2.5％，分(fēn)别(bié)降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年(nián)就(jiù)业比例增(zēng)加(jiā)超(chāo)2个点，其中(zhōng)，教育业为(wèi)5.3％，租(zū)赁和商务服务为3.1％，信(xìn)息技术为2.8％，卫生(shēng)和社工为2.0％。另(lìng)外(wài)，建筑业和房地产等其他6个(gè)服务行业吸纳(nà)青年(nián)就业的(de)比例均(jūn)增超(chāo)1个(gè)百分点(diǎn)。

　　以受教育年限作为维度，青年就业从知识密(mì)集程度较低的行业(yè)流向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员的受教育年限，来计算各行(xíng)业的(de)知识密集程度(dù)。有(yǒu)5个行业的(de)平均(jūn)受教(jiào)育年限在14年以上，依次(cì)是：科学研究与技术服务（14.6）>；教(jiào)育（14.4）>；金融（14.3）>；信息(xī)传(chuán)输、软件和信息技术(shù)服务(wù)（14.2）>；卫(wèi)生(shēng)和社会工作(zuò)（12.1），除金融业外，其(qí)他四个行业是过去十年青年就业流入(rù)的主要行(xíng)业，吸(xī)纳青年就业(yè)比例的增幅均居前(qián)列。如图10，各行(xíng)业所吸纳的青年就业比(bǐ)例变动与(yǔ)行(xíng)业平均受教育年限(xiàn)基(jī)本一致，即青年就(jiù)业从知(zhī)识密集(jí)程度较低的(de)行(xíng)业流向较高行(xíng)业。

　　但是知识密集型行业(yè)的(de)青(qīng)年(nián)失业(yè)情况(kuàng)比整体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》中各行业的青年失业(yè)比(bǐ)例（该行业的青年(nián)失(shī)业人数/青年失业(yè)总人(rén)数(shù)），除(chú)以各行业的青年就业(yè)比例（该行业的青年就业人数/青年就业(yè)总人数(shù)），来作(zuò)为各行业(yè)失业率的近(jìn)似(shì)替(tì)代指(zhǐ)标。以这个指标来看，知识密集型行(xíng)业的青年失业率大多高于全年龄段失业(yè)率，如信息技术、教育、科研(yán)服务、公共(gòng)管理(lǐ)等行(xíng)业，体现在(zài)图11中，都位于右下方(fāng)。

　　2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的(de)原(yuán)因

　　一季(jì)度(dù)服务业复苏(sū)出现分化。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5％，较疫情前三(sān)年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分行(xíng)业来看，批发零售业(yè)缺口为1.5个点，而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高(gāo)于(yú)疫情前三年均值，这三(sān)个行(xíng)业一季(jì)度复苏(sū)情况较(jiào)好；知识(shí)密集程度更(gèng)高的(de)房地产业、租(zū)赁和商务服务业、信息技(jì)术(shù)服(fú)务业的(de)缺(quē)口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn)，一季度复苏相(xiāng)对较慢。

　　因此从失业(yè)率的分子(zi)端来(lái)看，当前青年失业人员增长(zhǎng)的症(zhèng)结在于服务业(yè)就业复(fù)苏的结构不均衡。一方面，随(suí)着受教育(yù)水平的整体提高，青年就业大量流(liú)向知(zhī)识密集型服务业，如(rú)教育、信息技术(shù)等(děng)行业。另一方(fāng)面，年初疫(yì)情影响减(jiǎn)弱(ruò)后，经济(jì)复苏的(de)主力是知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度(dù)较低的生活(huó)性(xìng)服务业，而知识密集(jí)程度较高(gāo)的(de)生产性服务业复苏较慢(màn)。所(suǒ)以服务业就(jiù)业复苏(sū)结构分(fēn)化，带来的(de)青年失(shī)业(yè)人口和25-59岁失业(yè)人口的分化。房(fáng)地产、互(hù)联网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度就(jiù)业(yè)尚未出现(xiàn)明显改善，应届生(shēng)就业(yè)压力大；而(ér)住宿(sù)餐饮等行业就业已(yǐ)经(jīng)出现(xiàn)回暖，但对于三(sān)分之二接(jiē)受过(guò)大学教育的青年失(shī)业人口而(ér)言，这些行(xíng)业的就业吸(xī)纳相对有(yǒu)限。

　　3.分母(mǔ)端：人口和劳动参与(yǔ)率均下降(jiàng)，带来劳(láo)动力减少

　　青年失业率的分母端(duān)是城镇青年(nián)劳动(dòng)力(lì)，主要由青年人口和(hé)劳动参与率决定(dìng)。2022年我(wǒ)国开始步入(rù)人口(kǒu)负增长(zhǎng)时代(dài)，城镇青年劳动力可能将步入长期(qī)下降通道，这将(jiāng)从(cóng)分母(mǔ)端推升青年失(shī)业率，或成为(wèi)疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期来(lái)源。

　　3.1.青(qīng)年人口：出(chū)生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少

　　城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力首先(xiān)取决于(yú)城镇青(qīng)年人口数(shù)量，而后者(zhě)来自于两部分(fēn)，一(yī)是16-24年前(qián)的出生人(rén)口，二是乡村到城(chéng)镇的迁移人口，这(zhè)两部分增量未来都趋(qū)于下(xià)降。

　　2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力对应的出生人(rén)口减(jiǎn)少(shǎo)4381万，2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu)，而前者正好是建(jiàn)国(guó)以(yǐ)来的(de)一(yī)轮“小婴儿(ér)潮”时期，年均出生人口(kǒu)超2000万(wàn)，其中1987年出生人口最高超过2500万，到90年代开始明(míng)显(xiǎn)步入(rù)下降通(tōng)道(dào)。1986-1994年(nián)合计出生人(rén)口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约(yuē)4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人(rén)口，这两(liǎng)个(gè)时期分别为1.63、1.45亿，出(chū)生人口减少(shǎo)约1762万。

　　另一(yī)方面(miàn)，我国农村(cūn)向城镇的人(rén)口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速。新增(zēng)城镇人口从2016年开始逐年(nián)减少，十三五(wǔ)期间（2016-2020年(nián)）均(jūn)值约(yuē)为2184万(wàn)人(rén)，但2022年(nián)只有650万人。预(yù)计今年随着疫情影响减弱，人员流动恢复，新增(zēng)城(chéng)镇人口数(shù)量会(huì)较(jiào)去年(nián)有明显(xiǎn)增长，但(dàn)可能仍然较难回(huí)到(dào)十三五期(qī)间超2000万的规(guī)模。当(dāng)前(qián)我国城镇化率已经达(dá)到65％以上，继续高(gāo)速增(zēng)长空间有(yǒu)限，从乡村(cūn)到城镇的迁移人口数(shù)量整体将(jiāng)呈现下(xià)降趋势。

　　3.2. 青年(nián)劳(láo)动参与率：超预期下(xià)降

　　青年劳(láo)动参与率(lǜ)有两(liǎng)个(gè)特(tè)点，一是(shì)低于其他年龄段群体(tǐ)，大部分青年在(zài)校，并未进入劳动市场。二是近(jìn)年来呈下降趋势。

　　2020-2023年(nián)，青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)出现超预期下降(jiàng)。根据今年3月统计局披露的(de)青年就(jiù)业和(hé)失(shī)业(yè)人(rén)数(shù)，当前(qián)16-24岁青(qīng)年的(de)劳动(dòng)参与(yǔ)率约为(wèi)33.4％，即9637万城镇青年人口中，有3219万(wàn)进入或有意愿进(jìn)入劳动(dòng)市场。而2010和(hé)2020年两次人口普查时(shí)，青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率分别(bié)为47.2％、40.5％。此前十年，青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点，但(dàn)疫情以(yǐ)来(lái)仅仅三年，该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

　　近三年青(qīng)年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原(yuán)因。

　　一是16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增(zēng)加(jiā)493万(wàn)。2010到2020的十年间，16-24岁在(zài)校生增加了706万，年均增加70.6万(wàn)；但(dàn)2019年末到(dào)2021年末，仅仅两年的时间里，该年龄段的在校生(shēng)增加了493万，年(nián)均增长246.5万，远远(yuǎn)快于(yú)此(cǐ)前十年增速。

　　二(èr)是(shì)部分群体(tǐ)因就业形势(shì)恶化而退出劳动市(shì)场(chǎng)，在未来(lái)经济和就业好转后会回(huí)到劳(láo)动市场。2020年3月，国家统计局曾在发布会指出当月“就业(yè)人(rén)员规模比1月份下降6％以上”，说明就业形势恶化时，也会(huì)影(yǐng)响劳动(dòng)参与率。

　　三是就业观念的变化导致初(chū)次进入劳动市场时间推迟，降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风气来(lái)看，对(duì)学历的推崇导(dǎo)致本科毕业即进入就业市场(chǎng)的年(nián)轻人减(jiǎn)少(shǎo)，加上考(kǎo)研(yán)、考公(gōng)竞争激烈，发(fā)展(zhǎn)至(zhì)“二战(zhàn)”“三战”，客观(guān)上会将部(bù)分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后，从(cóng)而(ér)导(dǎo)致16-24岁(suì)劳动参与率出(chū)现下(xià)降(jiàng)。

　　4.结(jié)论(lùn)：未来(lái)失业率的分母端(duān)可(kě)能(néng)会越来越(yuè)重要

　　失业人口的增(zēng)加不能完(wán)全(quán)解释(shì)青年失业(yè)率的上(shàng)升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相同，在失业(yè)人(rén)口增加132万至632万(wàn)人的情(qíng)况下，对应青年(nián)失业率应该从12.8％提高(gāo)至16.2％，但(dàn)3月却(què)达到19.6％，如图(tú)19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前青年失业率的一部分(fēn)，另一(yī)部分则来(lái)自(zì)分(fēn)母端，城镇青年劳(láo)动力(lì)的(de)减少。

　　考虑到2020年我(wǒ)国(guó)人口已(yǐ)经开(kāi)始负增长，未来青年失(shī)业率的(de)变动可能(néng)出现以下三种情况：

　　①青年失业人(rén)口增加(jiā)，同时(shí)劳动力减少，青年失业率上升；

　　②青年失业人(rén)口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少，但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力(lì)降幅(fú)，青年(nián)失业保温杯一般可以用几年，保温杯一般用几年换一次率(lǜ)上升；

　　③青年(nián)失业(yè)人口与劳动力(lì)均(jūn)在减(jiǎn)少，失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅，青年(nián)失(shī)业率下(xià)降。

　　我(wǒ)们认为，未来(lái)失(shī)业人口会随着经济复苏而减少，但经济复苏难以改变失业率(lǜ)的分母下降趋势。青年(nián)劳动力的(de)下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán)，抬高(gāo)青(qīng)年(nián)失业率的长期中枢。未来失业(yè)率的分母端可(kě)能会越来越重要，这也是人口(kǒu)长周期变化的影响之一。

　　5.附录：概念和(hé)数据说明

　　青(qīng)年(nián)失业率的(de)两个前(qián)置概念。讨(tǎo)论16-24岁人(rén)口调查失业率时，有必要明晰这一(yī)概念的(de)两个要点(diǎn)：一是调查失业率是(shì)城镇就业(yè)范(fàn)围，并非(fēi)针对全部就(jiù)业人口(kǒu)，不(bù)包括(kuò)乡村(cūn)就业，2022年底我国城乡就业大约分别占63％、37％，近四(sì)成的就业人口并(bìng)未包含(hán)在内。因此，许多(duō)针对(duì)青(qīng)年失业率的讨论(lùn)以全国青年人口数量为出(chū)发点(diǎn)，未区(qū)分人口总量与(yǔ)城乡(xiāng)结构的问题(tí)，有失偏颇(pǒ)。本篇报(bào)告如无特别说(shuō)明，各(gè)概(gài)念均是指城镇就业口径。

　　二(èr)是失业率的分母不含没有劳动意(yì)愿的劳动年龄人(rén)口。按照统计局的定(dìng)义，“劳动力(lì)指年满16周(zhōu)岁，有(yǒu)劳(láo)动能力(lì)，参加或要求参加社会经济活动的(de)人(rén)员。包括就业(yè)人员和(hé)失业人员”，因此(cǐ)没有就业意愿的劳动年(nián)龄人口(kǒu)不计入劳动(dòng)力(lì)。根据《2022年中国劳动统计年鉴》，2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿，其中只有68％属于劳动力，约(yuē)为7.8亿(yì)，而就(jiù)业人口为约7.46亿，据此(cǐ)推(tuī)算城乡失业(yè)人口可能为3372万(wàn)人(rén)左右。

　　从(cóng)数据来看，失业(yè)率(lǜ)来自全(quán)国(guó)月(yuè)度劳动力(lì)调查(chá)。该(gāi)项(xiàng)调查制度于2005年(nián)正式(shì)实施，每年进行(xíng)两次全国劳(láo)动力抽样调查，调查范围(wéi)为(wèi)中国(guó)大陆的城镇(zhèn)和(hé)乡村(cūn)，调查对(duì)象为16岁(suì)及以上人口。2009年3月，为更及时准确反映劳动(dòng)力市场变化情况(kuàng)，建(jiàn)立(lì)保温杯一般可以用几年，保温杯一般用几年换一次了(le)31个(gè)大城(chéng)市(shì)月(yuè)度劳(láo)动力调查制度(dù)。2013年(nián)4月，又(yòu)将月度劳动力调查(chá)范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月，全国月(yuè)度(dù)劳动力(lì)调查正式在全国范围内开展，调查范围覆(fù)盖全国所有地级市。

　　月(yuè)度(dù)劳(láo)动力调查样本比例约为(wèi)0.2‰，是年度调查的五分之(zhī)一左(zuǒ)右。全国每月调(diào)查(chá)约12万户，2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户，样本占比约0.2‰，作(zuò)

　　为对比，我国年度人口调查样本(běn)比例为1‰，五(wǔ)年一次的人口抽样调查样(yàng)本(běn)比例为1％。而每10年一次的人口普查则在长表部分纳入就(jiù)业调查(chá)，长表抽样比例是10％左右，因而人口普(pǔ)查的就业(yè)数据质量更高(gāo)。

　　就业人员(yuán)总(zǒng)数会根据(jù)普查数(shù)据进(jìn)行修正，但结(jié)构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示，2019年末全国(guó)就业人员(yuán)约为(wèi)7.75亿(yì)人；而(ér)七普后次年(nián)的年鉴将这(zhè)一(yī)数(shù)据修正(zhèng)为7.54亿(yì)人左右，误(wù)差(chà)约2100万人。但结构数据的差异仍(réng)然存(cún)在。比如《2021年(nián)劳动统计(jì)年鉴》中，2020年城镇制造业就业(yè)人员占比为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风(fēng)险提示(shì)

　　（1） 服务业分化未收(shōu)窄；

　　（2） 青年劳动参与率出现明(míng)显下降；

　　（3） 外需、房地产等不及预期，经济和就业恢复偏(piān)慢(màn)。

　　报(bào)告信(xìn)息

　　证券研究(jiū)报告：【芦(lú)哲&；占烁】青年(nián)就业(yè)：从三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

　　研报撰写人员：芦(lú)哲（S0120521070001，首席宏观经济学家），占烁（S0120122070060，联(lián)系人）

　　对外(wài)发布时间：2023年5月26日

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