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长城有什么特点和景观特点 长城是谁修建的

长城有什么特点和景观特点 长城是谁修建的 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济和(hé)信息化(huà)局(jú)等三部门拟(nǐ)组织实(shí)施“北京市通用人工智能产业创(chuàng)新伙伴计划”。其中提出,到2025年,基本形成要素齐全、技术领先、生态(tài)完备、可有力(lì)支撑数字经济高(gāo)质量发展的通用人(rén)工智能产业发展格局。上下游(yóu)产业链布局持续优(yōu)化,优(yōu)质算力、高质量数(shù)据(jù)供给支撑能力(lì)大(dà)幅提(tí)升,大模型创(chuàng)新应(yīng)用引领(lǐng)全国,每年落地10个以上重点场(chǎng)景商(shāng)业化标杆应用(yòng)并形成10个以上行业标杆解决方案,培育一批应用大模型(xíng)技术实(shí)现(xiàn)突破性成长的标杆(gān)企业,建(jiàn)成(chéng)具有国际影响力的(de)通用人工智(zhì)长城有什么特点和景观特点 长城是谁修建的能产(chǎn)业发展高地。

  主要(yào)任(rèn)务方(fāng)面,计划提到,加快满足(zú)近期迫切算力(lì)需求。发(fā)挥本(běn)市算力资源优势,通过与云(yún)厂(chǎng)商建立合作(zuò),加快归集(jí)现有算(suàn)力,为市场主体(tǐ)提供多元(yuán)化优质普惠算力(lì),保障本(běn)市大模(mó)型团队和(hé)AIGC企业产品研发和技术创(chuàng)新。采用用户(hù)单位与大模型团队结(jié)对方式,对形成场(chǎng)景应用模式或(huò)试(shì)点(diǎn)案例的(de)本市大模(mó)型(xíng)团队训(xùn)练、初创企业行业模型(xíng)调(diào)优及行业应用推理算(suàn)力,给予(yǔ)10%的财政补(bǔ)贴。探索支(zhī)持各区重点布局的产业园(yuán)区、基地按照入(rù)驻即(jí)享原则,对大(dà)模型企业给予算力(lì)支持。

  计划还提(tí)到,谋划建设国家级(jí)数据训(xùn)练基(jī)地。在数(shù)据基础制度先行示范区布局中谋划(huà)建(jiàn)设国(guó)家级数据(jù)训练基地(dì),探索高(gāo)价值数据共享的版权、安全和(hé)激励机制(zhì)问(wèn)题(tí),推动形成基于贡献的商业(yè)化合作模(mó)式。发挥本(běn)市从事人工智能训练数据的专业服务商优势,为大模(mó)型(xíng)预训练的(de)各个阶段(duàn)所需的(de)数据提供数据支撑和(hé)技术服务,开(kāi)发涵(hán)盖文本、图像、视频等多模态的高质(zhì)量数据(jù)集,助(zhù)力国家级数据训练基(jī)地建设。支持发(fā)展基于AIGC技术的合成数据新产(chǎn)业。

  北京市通用人工(gōng)智能(néng)产业创新(xīn)伙伴计划

  为(wèi)抢抓通用人工智(zhì)能(néng)产业(yè)发展新(xīn)机(jī)遇,推动大模型技术创新应用,拟组(zǔ)织实施“北(běi)京(jīng)市(shì)通用人工智能产业(yè)创(chuàng)新伙伴计(jì)划”。伙伴计(jì)划聚焦(jiāo)于汇聚(jù)产业链上下游合作(zuò)伙伴(bàn),构建政产学研用深度融合的协同联(lián)动产业体系,推进(jìn)大模型研发和应用,解放和发(fā)展(zhǎn)数字经济时代新的(de)生(shēng)产力,赋能千行百(bǎi)业数智化转型,助力全球数字经济标杆城市(shì)建设。

  一(yī)、指导思想

  以习(xí)近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深(shēn)入(rù)贯彻落实党的二十大精神,深刻把(bǎ)握人工智能技术演进趋势和(hé)创(chuàng)新(xīn)发展规律,充分(fēn)发(fā)挥本(běn)市人工智能领域的技术创新优势和(hé)产业(yè)资源优势,围绕人工智能大模型(xíng)的开(kāi)发(fā)迭代,以场景应(yīng)用为牵引(yǐn),集聚上下游(yóu)伙伴(bàn),优化(huà)配置算力、数(shù)据和算法,加速大(dà)模型的行业(yè)应用落地,推(tuī)动构建通用人工智能产业生态,打造数字经济(jì)发展新(xīn)的(de)突破点、引爆点(diǎn)和(hé)增长点。

  二(èr)、工作(zuò)原(yuán)则

  创新驱动。加快(kuài)推动大模型基础(chǔ)理论、关键技术(shù)和(hé)应用模(mó)式研究,取(qǔ)得一(yī)批(pī)标志性(xìng)、引领性、示范性的创新应用成(chéng)果,提升(shēng)北京(jīng)人工智能创(chuàng)新(xīn)策源能力。

  应用牵引。有序推进(jìn)本市(shì)智慧城(chéng)市(shì)应用场景开放,加快(kuài)推动(dòng)大模(mó)型在行业应用领域(yù)尽早(zǎo)落(luò)地,不断提高场景应用的整(zhěng)体(tǐ)性(xìng)、系(xì)统性(xìng)、可(kě)靠性和前(qián)瞻(zhān)性,以场(chǎng)景应用促进技术和(hé)产品的迭代升级。

  重点突破。围绕(rào)当前智能算力不足、高质量数据(jù)供给不够等问(wèn)题,抓住症结(jié)、精准(zhǔn)施策,利用我国在(zài)垂直领(lǐng)域的(de)场(chǎng)景优势,弥补(bǔ)关(guān)键(jiàn)薄弱(ruò)环节,力争(zhēng)打通痛点(diǎn)、难点(diǎn)和(hé)堵(dǔ)点,实现(xiàn)行业大模型的率先突破。

  开放合作。结合大模型发展关键环节,遴选各个环节(jié)合作(zuò)伙伴(bàn),合(hé)作(zuò)伙(huǒ)伴紧密合(hé)作、高效协同,形成产业链共同体,共投资源、共有成果、共享收益、共筑生态。

  三、工作(zuò)目标

  到2025年,基本形成要素齐(qí)全、技(jì)术(shù)领先、生态完备、可有(yǒu)力(lì)支撑数(shù)字经济(jì)高质(zhì)量发展的通(tōng)用人工智能产(chǎn)业发展格(gé)局。上(shàng)下游产(chǎn)业链布局持(chí)续优(yōu)化(huà),优质算力、高质量(liàng)数据供(gōng)给支撑能力大幅提升,大模型创新应用(yòng)引领全(quán)国,每年落(luò)地10个以上重点场景商(shāng)业化标杆应用并形(xíng)成(chéng)10个以上行业标(biāo)杆解决方案,培(péi)育一(yī)批应用大模型技术实现(xiàn)突破性(xìng)成长的标(biāo)杆(gān)企业(yè),建成具有国际影响力的(de)通用人工智能产业(yè)发展(zhǎn)高地。

  四、“伙伴计划(huà)”范围

  “伙伴计划(huà)”旨(zhǐ)在搭建人工智能大模型的(de)开放合(hé)作平台,建(jiàn)立协同合作机(jī)制,寻找利益契合(hé)点和最大(dà)公(gōng)约数,推进合作伙(huǒ)伴协同(tóng)联(lián)动,实现资源供(gōng)给充裕、技术自主创新(xīn)、应用落地(dì)见效(xiào)、合作(zuò)机(jī)制灵活的良性(xìng)发展态势(shì)。具(jù)体划分为五(wǔ)类伙(huǒ)伴,即(jí)算力(lì)伙伴、数(shù)据伙伴(bàn)、模型伙伴、应用(yòng)伙伴和投资伙伴。根(gēn)据自身业(yè)务类(lèi)型,各类(lèi)市场(chǎng)主体可承担一个或多个伙伴角色。

  (一)算(suàn)力伙(huǒ)伴

  算力伙伴提供多元化高质量算力资源,保(bǎo)障本市大模(mó)型企业和AIGC企业产品研发和技术创新(xīn),优先为本市大模型团队和创新企业提供优质算力(lì)服(fú)务(wù),提(tí)供一系列的人工(gōng)智能开发增(zēng)值服务(wù)工具,降低中(zhōng)小企业和个人开(kāi)发者(zhě)的算力使用门槛,扩大(dà)本市大模型(xíng)发(fā)展集聚引领优势。

  (二)数据(jù)伙伴

  数(shù)据伙伴是(shì)数据要素市场中(zhōng)包括数(shù)据提供方、数据服务方、数据交易(yì)方在(zài)内的市场(chǎng)主体。针(zhēn)对大模型训练所需的高质量数据,发(fā)挥数据提供方(fāng)海量数据资源优势,基(jī)于数据交(jiāo)易方搭建的(de)流通交易平(píng)台(tái)和数据服务方的(de)技术支撑(chēng),实现训练数(shù)据的有(yǒu)效(xiào)供给及合规高效(xiào)、安全(quán)有序的流动(dòng)。

  (三)模(mó)型伙伴

  模(mó)型伙(huǒ)伴是(shì)服(fú)务政务、工业、医(yī)疗(liáo)、交通、金融、教育、文旅等(děng)行业的解决方案服(fú)务商(shāng),通过(guò)行业典型场景牵引(yǐn),在通用大模型(xíng)的基(jī)础上开发(fā)行业模型,落(luò)地行业应用并提供日常(cháng)服务,打通模型即服务的最后一公里,并(bìng)以行业模型反哺(bǔ)通用大模型(xíng)技术的迭(dié)代。

  (四(sì))应用伙伴(bàn)

  应用伙伴是指应用大模型能力支(zhī)撑业务(wù)发展(zhǎn)的(de)各类行(xíng)业用户,通过(guò)开放自身典型场景,支撑打(dǎ)造基于行(xíng)业数据(jù)的精准模型,带动业务发展(zhǎn),实现差(chà)异化竞争优势(shì)。

  (五)投资伙伴

  投(tóu)资伙(huǒ)伴(bàn)以资本赋能通用人(rén)工智能产业发展,发(fā)挥孵化、引导、带(dài)动(dòng)作用,驱(qū)动(dòng)科技创新、培育标杆(gān)企业、促进(jìn)项目落(luò)地(dì),推动数字经济(jì)高质量发展。

  五(wǔ)、主要(yào)任务

  (一)加快(kuài)满足(zú)近期迫(pò)切算力需求。发挥(huī)本市(shì)算(suàn)力资源(yuán)优势,通过与(yǔ)云(yún)厂(chǎng)商建立合作,加快归集现有(yǒu)算力,为(wèi)市场(chǎng)主(zhǔ)体提供多元化优质普惠算力,保障本(běn)市大模型团队和AIGC企业产(chǎn)品研(yán)发和技术创新。采用用户单位与大模型团队结(jié)对方式,对形成场景(jǐng)应用模式或试点案(àn)例的(de)本市大(dà)模型团队训练、初(chū)创企(qǐ)业行(xíng)业模(mó)型(xíng)调优及行业(yè)应长城有什么特点和景观特点 长城是谁修建的用推(tuī)理算(suàn)力,给予10%的财政(zhèng)补贴。探索(suǒ)支持各区重点布局(jú)的产(chǎn)业园区、基地按照入驻即享原则,对大模(mó)型企(qǐ)业给予(yǔ)算力支持。

  (二)提升中长(zhǎng)期算力供(gōng)给能力。加快建设海淀(diàn)区北(běi)京人工智能(néng)公共算力、朝阳区北京数字经济算(suàn)力(lì)中心等重点项(xiàng)目,尽快形成(chéng)算力(lì)供给,完善(shàn)本(běn)市算力供给体系。建设北(běi)京市公共算力服(fú)务平台,汇(huì)聚(jù)云(yún)厂(chǎng)商和本地(dì)算力,形(xíng)成(chéng)统一服务(wù)窗口并(bìng)实现算力任务(wù)调度,提(tí)升集约(yuē)化、规模化、专业化算力能力,以(yǐ)商业化运营为主、政府适度(dù)补贴为辅,满足未来5-10年本市人(rén)工(gōng)智能企(qǐ)业(yè)对算力(lì)的规(guī)模化(huà)需求。提高环京(jīng)地区算力一体化服(fú)务能力,形(xíng)成全国算(suàn)力网(wǎng)络调度枢纽节(jié)点(diǎn)。

  (三)推出(chū)一批高质(zhì)量训练数据(jù)。梳理大(dà)模型训(xùn)练数(shù)据需求清单和供给目录,建立数据供需对接机制(zhì)。基于市大数(shù)据(jù)中(zhōng)心和北京国际(jì)大数据交易所探索建设可用于大模型训练的公共数据专栏和社会数据专区,推动公共(gòng)数据和社(shè)会数据定向(xiàng)有条件开放。发挥在京(jīng)国家机关、科研(yán)院所、企(qǐ)事业(yè)单(dān)位(wèi)丰富的(de)数据资(zī)源优势,用好(hǎo)北京国际大数据(jù)交易所社会数据专区成果及智源研究院中(zhōng)文语料库,形成训练数据(jù)的定向供给,对数(shù)据提(tí)供方(fāng)给(gěi)予一定比例的补(bǔ)贴支持(chí)。

  (四)谋划建(jiàn)设国家级数据(jù)训练基地。在数据(jù)基(jī)础(chǔ)制度先行示范区(qū)布(bù)局中谋划(huà)建设国家级数据训练基(jī)地,探索高(gāo)价值数据共享的版权、安全和激励机制问题,推动形成基(jī)于贡献的商(shāng)业化合(hé)作模(mó)式。发挥本市从事人工智能训练数据的专业服(fú)务商优(yōu)势,为大模型预训练(liàn)的各个阶(jiē)段所(suǒ)需的数据提供数(shù)据支撑(chēng)和技术服务,开发涵盖文本、图(tú)像(xiàng)、视频等多模(mó)态的高质量数(shù)据集,助力国家级数(shù)据训练基地建设。支(zhī)持发展基于AIGC技术的合成(chéng)数据(jù)新(xīn)产业(yè)。

  (五(wǔ))实施大模型应(yīng)用(yòng)创新标杆(gān)试(shì)点工程。围(wéi)绕首都之窗(chuāng)智能问(wèn)答(dá)、在线导办(bàn)等(děng)场景,依托私有化部署的算力(lì)集群(qún)资源,逐步开(kāi)展政(zhèng)务服务行业专(zhuān)有(yǒu)模(mó)型训练、精调、剪枝、蒸馏等工(gōng)作,赋(fù)能“12345接诉即(jí)办”辅(fǔ)助场(chǎng)景,总(zǒng)结专用模型实施部署经验(yàn),探索政务服务大模(mó)型服(fú)务模式。支持(chí)金融机构利用(yòng)大模型技术打(dǎ)造“全能(néng)业务(wù)助理”,提升金(jīn)融从业者的(de)服务半径和服务(wù)质(zhì)量。探索大模型助力智慧城市建设,推动城市大(dà)脑(nǎo)等城市(shì)管理(lǐ)公共平台开放数据接口(kǒu)引(yǐn)入大模型辅(fǔ)助治理。

  (六)推动大模型赋能(néng)千行百业(yè)。支持本市企业在“模型即(jí)服务”人工(gōng)智能(néng)产业链(liàn)中(zhōng)布局,加强垂直领域攻(gōng)关,实现重(zhòng)点场景应用突破(pò),丰富(fù)行业应用生态。聚焦本(běn)市虚(xū)拟数字人、数字医疗、电商零售(shòu)等(děng)创(chuàng)新活跃(yuè)的数据优势领域,加(jiā)快推进大模(mó)型(xíng)商业化落地(dì)应(yīng)用,加速文字创造、人机(jī)交互(hù)、教育、影(yǐng)音(yīn)等场景落地(dì)应用(yòng)。加速信息交互(hù)领域的(de)数字(zì)化(huà)转型,变革知识创造(zào)行业生产方式,激发持续的数字创(chuàng)新活力,深度赋能(néng)千(qiān)行百业。

  (七)培(péi)育(yù)软(ruǎn)件开发(fā)新范式(shì)。变革软件(jiàn)领(lǐng)域的开(kāi)发应用模(mó)式(shì),提升软件生产(chǎn)力工具效能,利(lì)用生成式(shì)AI重构(gòu)企业软(ruǎn)件。以开(kāi)源聚合创(chuàng)新,构建大模型(xíng)开源(yuán)社区,吸引科研(yán)院所、代码托管平(píng)台、开发(fā)者及团队在京形(xíng)成开放、包(bāo)容、活(huó)跃的创新氛围。在基础软件(jiàn)领域引入大模型应用,提(tí)升(shēng)国产操(cāo)作系统、办公(gōng)、设计、编程软件(jiàn)性能,丰富信创软件品类。加强(qiáng)工(gōng)业软件(jiàn)与大模型(xíng)融合,加快推进智能工业软(ruǎn)件(jiàn)开发应用,提升(shēng)软件(jiàn)质(zhì)量、丰富应(yīng)用功能。倡导模型(xíng)即服务,提升云服务商、集(jí)成(chéng)企业服务水平。鼓励互联网服务迭(dié)代升级,推动涌现(xiàn)大模型+互联网新软件新服(fú)务(wù)。

  (八)实施大模型底层支撑(chēng)性技术筑(zhù)基工程。支(zhī)持企(qǐ)业加大研发(fā)投入(rù),加强互(hù)联(lián)协议(yì)、网络传输(shū)、能耗(hào)优化(huà)等(děng)技(jì)术研发,提长城有什么特点和景观特点 长城是谁修建的升片(piàn)间互联速率,构(gòu)建高速计(jì)算(suàn)集群(qún)网络(luò)传输系(xì)统(tǒng),提升芯片算力水平及集(jí)群表现。推进芯片制造工(gōng)艺(yì)突破,加速工艺能力建(jiàn)设进程,以Chiplet技术进步弥补先(xiān)进(jìn)工艺技术(shù)代(dài)差,超前布局(jú)先进(jìn)计(jì)算芯片(piàn)新技术、新(xīn)架构。开展(zhǎn)面(miàn)向不同(tóng)芯片架构、不同应用(yòng)场景的(de)软硬件精准适配(pèi)攻关,加快不同芯片架构(gòu)的接(jiē)口适(shì)配、共性算子开发(fā),加(jiā)速推(tuī)出(chū)基(jī)于(yú)自(zì)主算力(lì)的(de)软硬一体化解决方案。

  六、组织实施

  (一)多(duō)渠道征集伙伴计划成(chéng)员(yuán)。通过有关(guān)部门邀请(qǐng)、企(qǐ)业(yè)自荐、行业组织推荐等方式,广泛征(zhēng)集伙伴(bàn)计划成员,形成伙伴(bàn)计划成员名单,发挥伙(huǒ)伴计划(huà)成员资(zī)源优势,帮助加快大模型研发迭代、推广(guǎng)应用。

  (二(èr))建立常(cháng)态化联系服务机制。建立与伙伴(bàn)计划成(chéng)员常态化(huà)联系服务机(jī)制,将伙伴(bàn)计划成员纳入市区两级重点企业服(fú)务机(jī)制。

  (三)加大资金(jīn)支持力度。利用高精尖(jiān)产(chǎn)业(yè)发(fā)展资(zī)金等支持通用人工(gōng)智能产业发展,推(tuī)动(dòng)算力基础设施建设、数据(jù)流通交(jiāo)易、关键(jiàn)技术研发等。充分利用高精尖(jiān)发展基金,加大(dà)对通用人工智能产业投资,积极(jí)引入社会资本,鼓(gǔ)励(lì)设(shè)立通用人工(gōng)智能产业基金,加大对企业投入力度。

  (四)广(guǎng)泛开展宣传引导。充(chōng)分(fēn)发(fā)挥本市人工智(zhì)能(néng)领域行业协会、产业联盟等社会组织(zhī)的作用,积(jī)极推广(guǎng)伙伴计划,做好(hǎo)政策(cè)宣(xuān)传,挖(wā)掘伙伴成员优秀经验做法、先进技术产品、试点示(shì)范案例,加大(dà)推广力度。

  (五)加快大模型领域人才(cái)引育。支持伙伴(bàn)计划成(chéng)员引育更多具有国(guó)际竞争力和发展(zhǎn)潜力的(de)人(rén)才,打造大模(mó)型人才(cái)集聚高地。

  (六)积(jī)极开展(zhǎn)先行先(xiān)试(shì)。努(nǔ)力在国家(jiā)相(xiāng)关部委指导(dǎo)和支持下,争(zhēng)创国家数据基础制度先行先(xiān)试(shì)示范区,建立健(jiàn)全鼓励包容创新和审(shěn)慎监管(guǎn)的环境氛围。

  市经济和信息(xī)化(huà)局

  市科委(wěi)、中关村管委会

  市发展改革(gé)委

  2023年5月19日

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