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新字的繁体字有几画,新的繁体字是几画

新字的繁体字有几画,新的繁体字是几画 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人(rén)比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能话题。在(zài)最近(jìn)的(de)一次采访(fǎng)中,他(tā)再次(cì)表(biǎo)示:“AI可(kě)能会让科技行(xíng)业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他(tā)在(zài)当(dāng)地时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提(tí)出(chū)的。

他预期,AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市(shì)占(zhàn)率,因(yīn)为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能(néng)助手”,包揽一切(qiè)应(yīng)用,与人(rén)们进行(xíng)沟通并提供建议,可以取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中全(quán)能助手的到来可能尚需时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮,让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了,AIGC或进入可控(kòng)期,将(jiāng)洗牌科技(jì)行(xíng)业?_黑料正能量(liàng)新字的繁体字有几画,新的繁体字是几画ropy2="503.46020761245677" data-ratio="0.503" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1000">

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火的时候(hòu),还是2022年(nián)8月,在美国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中,一幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大厂(chǎng)商的(de)AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们可(kě)以在(zài)应用中输入一组关键词或者一张照片(piàn),就能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所输入的文本。同一(yī)组(zǔ)关(guān)键词也可以创作出很多张风格(gé)不一样(yàng)的画(huà)作,这让创作(zuò)的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜,他们会(huì)将生成的美(měi)图当做头(tóu)像(xiàng)。而另(lìng)一部分喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品。在(zài)社交媒体上,许多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场”,例如(rú),一(yī)位网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”,还有网友的(de)个人照片被AI识(shí)别成了(le)建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加持,以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆(fù)了。

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ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯坦福(fú)读博的中国(guó)人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变(biàn)形算法,主要用于(yú)数字(zì)图像处理、计算机视(shì)觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布,在(zài)短短的两天(tiān)内(nèi)便成为(wèi)了AI绘(huì)画领(lǐng)域最新(xīn)的(de)热点。

在此(cǐ)之(zhī)前(qián),大家用了很多(duō)方法想让(ràng)AI生成(chéng)的结(jié)果(guǒ)尽可能的符合要(yào)求,但是(shì)都不(bù)尽如人意,它的出(chū)现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图,人物的(de)姿势和(hé)画面的深度信息等。有了它的帮助,就(jiù)不用(yòng)频繁的用(yòng)提示词来碰运(yùn)气(qì),抽盲盒式的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加了(le)“魔法(fǎ)”,不少博(bó)主的作品已经获(huò)得了(le)大量的浏览(lǎn)量,“新字的繁体字有几画,新的繁体字是几画viggo”就(jiù)是其(qí)中之一(yī),他用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接(jiē)带她们(men)走(zǒu)进动(dòng)漫世(shì)界(jiè)。

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viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词;最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果。

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通过图(tú)片就(jiù)可以看出(chū)来,效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

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更(gèng)厉害的是(shì),除了(le)真实的照片,草图也可(kě)以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全(quán)彩图。大神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲自回应。

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不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强大,甚至输出的作品都已经能(néng)以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问题

近日,“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络,而经过警方(fāng)辟谣这所谓的(de)“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的美女(nǚ)照(zhào)片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图(tú),因为(wèi)太逼(bī)真(zhēn),被大家当成真事传播了

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不(bù)过(guò)仔(zǎi)细观(guān)察可以(yǐ)发(fā)现,活动发起者提供(gōng)的(de)照片中(zhōng)有个很(hěn)大的(de)漏洞(dòng)可以发现并(bìng)非(fēi)真人,而是AI绘图(tú),那(nà)便是图片中女性的手指部分有(yǒu)的存在(zài)异常。

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有(yǒu)行业人事表示:“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较(jiào)复杂,AI还不太会画人(rén)的手(shǒu),但最新看到的图片已经有越来(lái)越完美(měi)的AI模型出现,以后可能就完全没有漏洞了(le)。

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据(jù)英(yīng)国广(guǎng)播公司报道,土耳其(qí)地震(zhèn)期间,有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿(ér)童受(shòu)灾的(de)假(jiǎ)照片发布到网(wǎng)络,以此诱骗善(shàn)良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目(mù)前(qián)随着技术发(fā)展,AIGC已(yǐ)经能做出真人照(zhào)片般的(de)绘图效果,如果这样的图片被用来(lái)诈骗,将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧,一方面,批判(pàn)者认(rèn)为AI在“学习”了(le)大量前人的作(zuò)品之后,其创作没有任何情(qíng)绪(xù)和(hé)灵魂,难以和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方面,AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没(méi)有得(dé)到(dào)有效(xiào)的解决,还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强(qiáng)调(diào),人(rén)工智能(néng)的安全问(wèn)题需(xū)要得到重(zhòng)视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频,还有远方

技术都(dōu)是有两面性的,潜在的(de)危害并(bìng)不能掩(yǎn)盖其(qí)光辉的贡献。现在看(kàn)来,人(rén)工智能技术(shù)将(jiāng)是第四(sì)次(cì)工业(yè)革(gé)命的核(hé)心驱动力量(liàng),将创(chuàng)造新的(de)增长奇迹。

过去(qù)一年,人工智能在技术和商(shāng)业层面都有了巨(jù)大进展,AI绘画就是人工(gōng)智能(néng)技术发生方向性改变的一(yī)个(gè)代表。其下一(yī)站或(huò)许(xǔ)就(jiù)是视频。

此前(qián),Meta和谷(gǔ)歌先后发布(bù)了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关(guān)注并(bìng)非内容做得(dé)多优秀,反而(ér)都非常简(jiǎn)单,比如一匹正在喝水的马,一只画(huà)画(huà)的玩(wán)具熊,或者一(yī)段骑摩托车的第一(yī)视角录像,随便一个有手机(jī)的(de)人都可以随手录下一段。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应(yīng)用(yòng)杀疯了(le),AIGC或进(jìn)入可控期,将洗牌科技行业?_黑料正能(néng)量(liàng)

但(dàn)这(zhè)些短(duǎn)视频的创作(zuò)方式非(fēi)常简(jiǎn)单(dān),创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一(yī)段话,甚至只是(shì)说一下(xià)要求(qiú),AI就(jiù)可以根据需(xū)要生(shēng)成(chéng)一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布(bù)的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要突(tū)出的是(shì)高清(qīng),与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频(pín)后,AI圈就已经(jīng)玩了一波(bō)梗(gěng),一个能够做出更高清视频(pín)的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于,它可(kě)以制作出超(chāo)过2分钟(zhōng)的连贯的也有确(què)切内容的视频,这才是真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频(pín)多么高清,也只能是为内容(róng)生产者提供一(yī)个(gè)灵感,一个(gè)素(sù)材,一(yī)个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情内容的视频就意味着,一些视(shì)频创作由AI代替(tì)人工完成已(yǐ)经初步(bù)有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业(yè)的本质是供(gōng)给创造需求,AIGC作为全新的内容生产方式,可以(yǐ)为内容(róng)产(chǎn)业带来更新的内(nèi)容风格、更快的生产速度,更低的生产成本(běn),这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人(rén)动作等多种内容(róng)形(xíng)式的生成。不难发(fā)现该项技术不仅在游戏等行业(yè)能得到(dào)有(yǒu)效(xiào)应用,对于下(xià)一代互联网各种元(yuán)素的构建亦有关(guān)键意(yì)义。

从商业化的角度来(lái)看,文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸(zhū)多领域,本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此,AI绘画及视频或不(bù)是结(jié)果(guǒ),而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图,有望在(zài)技术更新的加持下实现(xiàn)更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容,走(zǒu)向了可以生(shēng)成内容,甚(shèn)至能够创造出(chū)独(dú)立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈(quān),更代表着未(wèi)来的先进生产力即将到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的发展也可以看出(chū),在语(yǔ)言大(dà)模型、图像大模型之后,多模态大模型已经成(chéng)为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前(qián)人工智能发(fā)展的智能(néng)底座,是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等(děng)众多头(tóu)部企业都(dōu)在竞相发力(lì)。

不(bù)过训练大模(mó)型的确价格不菲,以国盛证(zhèng)券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算,GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言(yán)模(mó)型(xíng)),训(xùn)练成本则介于(yú)200万美元(yuán)至(zhì)1200万(wàn)美元高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算,其对(duì)应芯片需求(qiú)为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元,每日仅电费(fèi)就(jiù)在5万美(měi)元左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支(zhī)持。在关注(zhù)各类大模型的发展(zhǎn)同时,更应该(gāi)关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进(jìn)入史诗(shī)级加(jiā)速(sù)进程,让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能(néng)发展的终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可(kě)以对突破(pò)性技术创新提(tí)供大(dà)力的支持。这方面,多(duō)模态(tài)大模型是典型。作(zuò)为(wèi)面向未来强人工智能、通用人工智能(néng)的(de)重(zhòng)要技术创(chuàng)新(xīn),多(duō)模态大模型已经在人工智能领域提出了很多年,业界也有(yǒu)不(bù)少技术突破(pò),但(dàn)是(shì),多模态大模(mó)型进(jìn)一步往下走,算(suàn)力需求呈几何式上(shàng)升,一(yī)般的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音单独一项的训练,到双模态、三模态的(de)跃迁,让人(rén)工(gōng)智能可以灵活应对(duì)不(bù)同模(mó)态的转化、像(xiàng)人与世(shì)界交互(hù)一样自然,这方面(miàn),由算力网(wǎng)络(luò)来驱(qū)动将有明显优势。

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此(cǐ)外,还有(yǒu)很多需要爆发式增长的算力来支撑(chēng)的技(jì)术创(chuàng)新,将(jiāng)在人工智能算力网络(luò)支(zhī)撑下(xià)快(kuài)速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光,期待(dài)在大模(mó)型和(hé)大算力的支持(chí)下(xià)AIGC能持续颠(diān)覆内容生(shēng)产的方式,将创(chuàng)造的边际成本降(jiàng)低(dī),让(ràng)万众受(shòu)益。

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