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天雨粟 鬼夜哭 思念漫太古什么意思,天雨粟鬼夜哭表达什么意思 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北(běi)京市经济和信(xìn)息(xī)化(huà)局等三部门拟组织实施“北京(jīng)市通用(yòng)人工智能产业创新伙伴计(jì)划”。其中(zhōng)提(tí)出,到2025年(nián),基本形成要素齐全、技术(shù)领先(xiān)、生态(tài)完备、可有力支撑(chēng)数(shù)字(zì)经济高质量发展(zhǎn)的(de)通用人(rén)工智能产业发展格局(jú)。上下(xià)游产(chǎn)业(yè)链布(bù)局持(chí)续优化(huà),优质算力、高质量数(shù)据供给支撑能力大幅(fú)提升,大模型(xíng)创新(xīn)应用(yòng)引(yǐn)领全国(guó),每年落地10个以(yǐ)上重点场景商业(yè)化标杆应用并(bìng)形成(chéng)10个以上行业标(biāo)杆解决方案(àn),培育一批应用大模型技术实现突破性成(chéng)长的标杆企业,建成具有国(guó)际影响力的通用人工智能产业发(fā)展高地。

  主要(yào)任务方面,计划(huà)提到(dào),加快满(mǎn)足近期迫切算力需(xū)求。发挥本市算(suàn)力资(zī)源(yuán)优势,通过(guò)与云厂商(shāng)建立合作(zuò),加快(kuài)归(guī)集现有算(suàn)力(lì),为市场主体提(tí)供多元化优质(zhì)普惠算力,保障本市大模型团队和AIGC企业产品(pǐn)研发和技术(shù)创新(xīn)。采用用户单位与大模型团队结(jié)对方式(shì),对形成场景应用(yòng)模式或(huò)试点案例的本市大模型团队训练(liàn)、初(chū)创(chuàng)企(qǐ)业行业模型(xíng)调优及行(xíng)业应用推理算力,给(gěi)予10%的财政补(bǔ)贴。探索支持(chí)各区重(天雨粟 鬼夜哭 思念漫太古什么意思,天雨粟鬼夜哭表达什么意思zhòng)点布局(jú)的产业园区、基地按照(zhào)入驻即享原则,对大模型(xíng)企业(yè)给(gěi)予算力支(zhī)持。

  计划还(hái)提到(dào),谋(móu)划(huà)建设国家级数(shù)据训练基地(dì)。在数据基(jī)础制(zhì)度先行示(shì)范区布(bù)局中谋划建(jiàn)设国家级数(shù)据训练基地,探索高(gāo)价值数据共(gòng)享的版权、安全和激(jī)励(lì)机制(zhì)问题(tí),推动(dòng)形成基(jī)于贡献的商业化合作模式。发(fā)挥本市从事人工智能训(xùn)练数据的专(zhuān)业服务(wù)商(shāng)优势,为大模型预训练(liàn)的各个阶段所需的数据提供数据(jù)支撑和技术服务(wù),开(kāi)发涵盖文本、图像、视(shì)频等(děng)多(duō)模(mó)态的(de)高质(zhì)量数(shù)据集(jí),助力国家级数(shù)据(jù)训练基地建设(shè)。支持发展基(jī)于(yú)AIGC技术(shù)的合成(chéng)数(shù)据新(xīn)产业。

  北京市(shì)通用人工(gōng)智能产业(yè)创新伙伴计划

  为抢抓通用人(rén)工智(zhì)能产业(yè)发展新机(jī)遇,推动大模型技术创新应用,拟组织实施“北(běi)京(jīng)市通用人工智能产业创新伙伴计(jì)划”。伙伴计划(huà)聚(jù)焦于(yú)汇聚(jù)产业(yè)链上下游合(hé)作(zuò)伙伴,构建政产学研用深(shēn)度融合的协同联(lián)动产业(yè)体(tǐ)系,推进大模型研发(fā)和应(yīng)用,解放(fàng)和(hé)发展数字经济时代新的生产力(lì),赋能千(qiān)行(xíng)百业数智化转型,助力全球数字经(jīng)济标杆城市建设。

  一、指导思想

  以习近平新(xīn)时代中国(guó)特色社会主义思想为(wèi)指(zhǐ)导(dǎo),深入贯彻(chè)落实党的二十大精(jīng)神(shén),深刻把握人工智能技术演进趋势和创新发展规(guī)律,充分发挥本市人工(gōng)智能(néng)领域的(de)技术(shù)创新优势和产业资源优势,围绕人工智(zhì)能大模型的开发(fā)迭代,以场景应用为牵引,集聚上下游伙伴,优化配置算力、数据和算法,加速大(dà)模型的(de)行业应(yīng)用落地,推动构建(jiàn)通用人(rén)工智能产业生态,打造数字经济发(fā)展新的突破(pò)点、引爆点和增长点。

  二(èr)、工作(zuò)原则

  创新驱动。加快推(tuī)动大模型基础理论、关键技术和应用模式研(yán)究,取得一批(pī)标志性、引领(lǐng)性、示范性的创(chuàng)新应(yīng)用成果(guǒ),提升(shēng)北京人(rén)工智(zhì)能创(chuàng)新策源(yuán)能(néng)力。

  应用牵引。有序推进本市(shì)智(zhì)慧城(chéng)市应(yīng)用场景开(kāi)放,加快推动大模型在行业应(yīng)用领(lǐng)域尽早(zǎo)落地(dì),不断提高场景应用的整体(tǐ)性、系(xì)统性、可靠(kào)性和前瞻性,以场景应用促进(jìn)技术和产品(pǐn)的迭代升级。

  重(zhòng)点突破。围绕当前智能算力不足、高质量数(shù)据供给不够等问(wèn)题(tí),抓(zhuā)住症(zhèng)结、精(jīng)准施策,利用(yòng)我国在垂直领域的场景优(yōu)势,弥补关(guān)键薄弱环节,力争打通痛点、难点和(hé)堵点,实现(xiàn)行业大模型的率先突(tū)破(pò)。

  开放(fàng)合(hé)作。结合大模型(xíng)发展关键环节,遴选(xuǎn)各个环节合作伙伴,合作伙伴紧(jǐn)密合作(zuò)、高效协同,形成产业链共(gòng)同体,共(gòng)投资源、共有成(chéng)果(guǒ)、共享收益、共筑生态。

  三、工作目标

  到2025年(nián),基本形成要素(sù)齐全、技术领先(xiān)、生态完备、可(kě)有力支撑数字(zì)经(jīng)济高质量发展的通用(yòng)人工(gōng)智(zhì)能(néng)产业发(fā)展格(gé)局。上下游(yóu)产业链布局持续优化,优(yōu)质算力、高质量数据供给支撑能力大(dà)幅提升,大模型创新应用引领全国(guó),每年落地10个以上重点(diǎn)场景商业化标(biāo)杆应用并形成(chéng)10个以上行业标(biāo)杆(gān)解决方(fāng)案,培育(yù)一批(pī)应用大模型技(jì)术(shù)实(shí)现突破(pò)性(xìng)成长的标杆企业,建成具有国际影响力的通用人(rén)工智能产业(yè)发(fā)展高地。

  四(sì)、“伙(huǒ)伴计划”范围

  “伙(huǒ)伴计划”旨在搭建人工智能大模型的开放合(hé)作平(píng)台,建立协同合作机制(zhì),寻(xún)找利益契合点和最大公(gōng)约(yuē)数,推进合作伙伴(bàn)协同(tóng)联动(dòng),实(shí)现资源(yuán)供(gōng)给充裕、技术(shù)自主创新、应用落地见(jiàn)效、合(hé)作机制灵活的良(liáng)性发展(zhǎn)态势。具体(tǐ)划分为五类伙(huǒ)伴,即算力伙伴、数据伙伴、模型伙伴、应用伙伴和投(tóu)资伙伴(bàn)。根据(jù)自身业务类型(xíng),各类市场主体(tǐ)可承(chéng)担一个或多个伙伴角色。

  (一)算力伙伴

  算力伙(huǒ)伴提供多元化高质量算力资源,保障本(běn)市大模型企业和AIGC企业产品研发和技术创新,优(yōu)先为本(běn)市大模型团队(duì)和创新企业提供优(yōu)质(zhì)算力服务,提供一系列的(de)人(rén)工智能开发增(zēng)值服务工(gōng)具,降(jiàng)低中小企业和个(gè)人(rén)开发者的算力使用门槛,扩(kuò)大本市(shì)大模型发展集(jí)聚引领优势。

  (二(èr))数(shù)据伙伴

  数据(jù)伙(huǒ)伴(bàn)是数(shù)据要素市场中(zhōng)包(bāo)括数据提供方(fāng)、数(shù)据服务方、数据交易方在内的(de)市场主体。针(zhēn)对大模型训(xùn)练所需的高质量数据,发挥数据提供(gōng)方海量数据(jù)资(zī)源优势,基于数据交易方搭(dā)建(jiàn)的流通交(jiāo)易平(píng)台和数据服务方的技(jì)术支撑,实现训练数据(jù)的有效(xiào)供给及合规高效、安全有序的(de)流动。

  (三)模型(xíng)伙伴

  模型伙伴是服务政(zhèng)务、工业、医疗(liáo)、交通、金(jīn)融、教育、文旅等行(xíng)业的解决方案(àn)服务(wù)商(shāng),通(tōng)过行业典型(xíng)场景牵引,在(zài)通用(yòng)大模型的基(jī)础(chǔ)上开发行业模型,落地行(xíng)业应用并提供日常服务,打通模(mó)型(xíng)即服务(wù)的最后一公里,并以行业(yè)模型反哺通用大模型技术的(de)迭代。

  (四)应(yīng)用伙伴

  应(yīng)用(yòng)伙伴(bàn)是指应用大(dà)模(mó)型能力(lì)支撑业务发展的各类(lèi)行业用户,通(tōng)过开放自(zì)身(shēn)典型场(chǎng)景,支撑打造(zào)基于行业数据的精准(zhǔn)模型,带动(dòng)业务(wù)发(fā)展,实现(xiàn)差异化竞(jìng)争优(yōu)势。

  (五)投资伙(huǒ)伴

  投资伙伴(bàn)以资本赋能通用(yòng)人工智能产业(yè)发展(zhǎn),发挥(huī)孵化、引导、带动作用,驱动(dòng)科技创新、培育标杆企业(yè)、促进项目落地,推动数(shù)字经济高质量(liàng)发展。

  五、主要任务

  (一(yī))加快满足近期迫切算力需求。发挥本市算(suàn)力资源优势,通过与云厂商建(jiàn)立合作(zuò),加快归集现(xiàn)有算(suàn)力(lì),为市场主体提(tí)供多元化优质普(pǔ)惠算(suàn)力,保障(zhàng)本市大模型团队和AIGC企业产品研发(fā)和技(jì)术创新(xīn)。采用用(yòng)户单位与大模型(xíng)团队结对方式,对形成场(chǎng)景应用模式或试点案(àn)例的本市大(dà)模型团队训练、初(chū)创企业行业模型调优及(jí)行业应用推理算力(lì),给予10%的财政补贴。探索支持各(gè)区(qū)重点布(bù)局的(de)产业园区、基地按照入驻即享(xiǎng)原则,对(duì)大模型企业给予算力(lì)支持。

  (二)提升(shēng)中(zhōng)长期算(suàn)力供给能力。加快建设海淀区北京人工智(zhì)能(néng)公共算力、朝阳(yáng)区北京数字经济算力中(zhōng)心(xīn)等重点项目,尽快形成算力(lì)供给,完(wán)善本市算力供给体系。建设北京市(shì)公共算力(lì)服务(wù)平台(tái),汇聚云厂商和本地算力(lì),形成(chéng)统一(yī)服务窗口并实(shí)现(xiàn)算(suàn)力任(rèn)务(wù)调度,提升集约(yuē)化(huà)、规模化、专业化算(suàn)力(lì)能力,以商业化运(yùn)营为主、政府(fǔ)适度补贴(tiē)为辅,满足(zú)未来5-10年本市人(rén)工智(zhì)能(néng)企业对(duì)算力(lì)的(de)规(guī)模化需求。提高环京(jīng)地(dì)区算力一体(tǐ)化(huà)服务能力,形成全国算力网络调度枢纽节点。

  (三)推出一批高质(zhì)量训(xùn)练数据。梳理大模(mó)型训练数据需(xū)求清(qīng)单和供(gōng)给目录,建立数据供(gōng)需(xū)对接机制(zhì)。基(jī)于市大数据中心和北(běi)京国际大数据交易所探索建设可用于大(dà)模型训练的(de)公(gōng)共(gòng)数据专栏和(hé)社(shè)会数(shù)据(jù)专区,推(tuī)动公共数据和社(shè)会数据定(dìng)向有条件开放。发挥在京(jīng)国(guó)家机关(guān)、科(kē)研院所、企事(shì)业单位丰富(fù)的数据资源优势,用好(hǎo)北京国际大数据交易所(suǒ)社会数据专区成(chéng)果及智源研究院中文(wén)语料库,形成训(xùn)练数据(jù)的定向供给,对(duì)数据提供方给(gěi)予一定比例的(de)补(bǔ)贴支(zhī)持。

  (四)谋划建设国家级(jí)数据训练(liàn)基地。在数(shù)据(jù)基(jī)础制度先行示(shì)范区布局中谋划建设国(guó)家级(jí)数(shù)据训(xùn)练基地,探索高价值数据(jù)共(gòng)享的版权、安全和激励机制问题,推动形成基于贡献(xiàn)的商业化合(hé)作模式。发挥(huī)本市从(cóng)事人工智能(néng)训(xùn)练数据的专业(yè)服务商优势,为大模(mó)型预训练的(de)各(gè)个阶段(duàn)所需的数据提供数据支撑和(hé)技术服(fú)务(wù),开发涵(hán)盖(gài)文本、图像、视(shì)频等多模态的高(gāo)质(zhì)量数据集,助力国(guó)家级数据(jù)训练基地(dì)建(jiàn)设。支持发展基于(yú)AIGC技术的合成数据新产业。

  (五)实(shí)施大模型(xíng)应(yīng)用创新标(biāo)杆试(shì)点工程。围绕首都(dōu)之窗智(zhì)能问答(dá)、在(zài)线导(dǎo)办等场景,依(yī)托私有化部署的算(suàn)力集(jí)群资源,逐(zhú)步开展政(zhèng)务服务行(xíng)业专有模型训(xùn)练(liàn)、精调、剪枝、蒸馏等(děng)工作,赋能“12345接诉即办”辅助(zhù)场景,总结专用(yòng)模型实(shí)施部署经验,探索(suǒ)政务服(fú)务(wù)大模型服务模(mó)式。支(zhī)持金融(róng)机构利用大模型技术(shù)打造“全能业务助理(lǐ)”,提(tí)升(shēng)金融从(cóng)业者(zhě)的(de)服务半径(jìng)和服务质量。探(tàn)索大模型助力(lì)智慧城市建设,推(tuī)动城市大脑等城市(shì)管理公共(gòng)平台开放天雨粟 鬼夜哭 思念漫太古什么意思,天雨粟鬼夜哭表达什么意思数据接口引入大(dà)模型(xíng)辅助治理(lǐ)。

  (六)推动大模型赋能(néng)千行(xíng)百业(yè)。支持(chí)本市企业在“模(mó)型即服务(wù)”人工智能产业(yè)链中布局(jú),加强垂直领域攻关,实现重点场景应用突破(pò),丰富(fù)行业应(yīng)用生态。聚焦(jiāo)本(běn)市虚拟数字人、数字医疗、电商零售等创新活跃的数据(jù)优势领(lǐng)域,加快推进大模型商(shāng)业化落地应用(yòng),加速文字创造、人(rén)机交互、教育、影音等场(chǎng)景落地(dì)应用。加速信(xìn)息交互领(lǐng)域的(de)数字(zì)化转型,变革(gé)知识创(chuàng)造行业(yè)生产(chǎn)方式(shì),激发持(chí)续的(de)数字(zì)创新活力,深(shēn)度赋能千(qiān)行百业。

  (七)培育软件开发新范式(shì)。变革软件领域的开发应用模式,提升(shēng)软件生产力工(gōng)具效能(néng),利(lì)用(yòng)生成(chéng)式AI重构企业软件。以开源聚合创新,构建大模型开源社区,吸引科(kē)研院(yuàn)所、代(dài)码托管平(píng)台、开发者及团队在(zài)京(jīng)形(xíng)成开放、包容(róng)、活跃的创新(xīn)氛(fēn)围。在(zài)基础软(ruǎn)件领域引入大模型应用,提(tí)升国产操作系统、办(bàn)公、设计、编(biān)程软(ruǎn)件性能,丰(fēng)富信创软(ruǎn)件品(pǐn)类。加强工业软件(jiàn)与大模型(xíng)融合,加快(kuài)推进智能工业软件开发应(yīng)用,提(tí)升(shēng)软件质量、丰富应(yīng)用功能。倡导(dǎo)模(mó)型(xíng)即服(fú)务,提升云服(fú)务商、集成企业(yè)服(fú)务(wù)水平(píng)。鼓(gǔ)励互联网(wǎng)服务迭(dié)代升(shēng)级,推动涌(yǒng)现大模(mó)型+互联网新软件新服(fú)务。

  (八)实施大模型底层支撑性技术(shù)筑(zhù)基工程(chéng)。支持企业加(jiā)大研发投入,加强互联协议、网(wǎng)络传输、能耗优化等(děng)技术研发,提升片(piàn)间互联(lián)速率,构建高速计算集群网络传输(shū)系(xì)统,提升芯(xīn)片(piàn)算力水(shuǐ)平及集群表现(xiàn)。推进芯片制造工艺突破,加(jiā)速(sù)工艺能力建(jiàn)设(shè)进(jìn)程,以Chiplet技术进步弥补先进工艺技术代差(chà),超(chāo)前(qián)布局先(xiān)进计算芯片新技术、新架构。开展面(miàn)向不同芯片架构、不同(tóng)应(yīng)用场景(jǐng)的软硬(yìng)件(jiàn)精准适配攻关(guān),加(jiā)快不同(tóng)芯(xīn)片架构(gòu)的(de)接口适配、共性算子开发,加速推出(chū)基于自(zì)主算(suàn)力的软硬一体化解(jiě)决方(fāng)案。

  六(liù)、组织实施

  (一(yī))多渠道征集伙(huǒ)伴计划成员。通过有(yǒu)关(guān)部门邀请、企业自荐(jiàn)、行业(yè)组织推荐等(děng)方式,广泛征(zhēng)集伙伴计(jì)划成(chéng)员,形成(chéng)伙伴计(jì)划(huà)成员名单(dān),发挥伙伴计划成员资(zī)源优势(shì),帮(bāng)助加(jiā)快大模型研发迭(dié)代(dài)、推(tuī)广应用。

  (二)建立常态(tài)化联系服(fú)务机制。建立(lì)与伙伴计划(huà)成员常(cháng)态化联系服务机制,将伙伴计划成员纳入市区两级重点企(qǐ)业服务(wù)机(jī)制。

  (三(sān))加大(dà)资金支持力度。利用(yòng)高精尖产(chǎn)业(yè)发展资金等支持通用人工智能(néng)产业(yè)发展,推动算力基础设(shè)施建设、数据流通(tōng)交易、关(guān)键技术研发等。充分利(lì)用(yòng)高精(jīng)尖(jiān)发展基金,加大对通用(yòng)人工智能产业投(tóu)资(zī),积极引入社(shè)会资本,鼓励(lì)设立通用人工(gōng)智能产业基金,加(jiā)大对企业投入力度。

  (四)广泛开展(zhǎn)宣传引导(dǎo)。充分发(fā)挥本市(shì)人工智(zhì)能领域行业(yè)协会、产业联盟等社会组织的作(zuò)用,积极推广伙伴(bàn)计划,做好(hǎo)政策宣传,挖掘(jué)伙伴成(chéng)员优秀经(jīng)验做法、先进技术产品、试(shì)点(diǎn)示(shì)范案例,加大推广(guǎng)力度。

  (五)加快大模型领域人才(cái)引(yǐn)育。支(zhī)持伙伴计划成(chéng)员引育更多(duō)具(jù)有(yǒu)国(guó)际竞争力和发(fā)展潜力(lì)的(de)人(rén)才,打(dǎ)造大模型人才(cái)集聚高(gāo)地(dì)。

  (六)积(jī)极开展先行先试。努力(lì)在国(guó)家相(xiāng)关部委指导和(hé)支(zhī)持下,争创国家(jiā)数据基础(chǔ)制度先行(xíng)先试示范区,建立健全(quán)鼓励包(bāo)容创新和审(shěn)慎监管的环境氛(fēn)围。

  市经济和(hé)信(xìn)息化局

  市(shì)科(kē)委、中(zhōng)关村管委(wěi)会

  市发展改(gǎi)革委(wěi)

  2023年5月19日(rì)

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