据媒(méi)体报道，来自(zì)英国牛(niú)津(jīn)大学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研究所(suǒ)和美国得克萨斯大(dà)学的一个科研团队宣布了一项重要(yào)成就：他们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开(kāi)发(fā)出一(yī)种厚度仅几个原子(zi)大小的(de)人工神经元，其能够处理光和电信号进(jìn)行计算(suàn)，有(yǒu)望用于下(xià)一代人工智能(néng)计算(suàn)，也有助科学家更好地模拟(nǐ)和理解人脑。相关研究(jiū)成果(guǒ)刊载于(yú)最新(xīn)一(yī)期(qī)《自(zì)然(rán)·纳(nà)米技术》杂(zá)志(zhì)。鲜衣怒马少年时,不负韶华行且知，鲜衣怒马少年时全诗谁写的p>

　　业内人士分析指出，人工(gōng)智(zhì)能应用的发展呈指数级增(zēng)长(zhǎng)，对计算能(néng)力也提出了越来(lái)越高的要求，只有(yǒu)开发出革命(mìng)性硬件，才能适应未(wèi)来算力爆炸(zhà)时(shí)代的要求。而(ér)此(cǐ)次科研人员用了(le)3种2D材(cái)料制备(bèi)出(chū)了薄如原(yuán)子的人工神(shén)经元，它能学习和(hé)处理更加复杂的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通(tōng)过数据学习(xí)一层层的神(shén)经网络，机器自主分(fēn)辨参数，不断地将参数归类、计算，形(xíng)成机器(qì)自我的学习。神(shén)经网络(luò)在机器学(xué)习和认知科学领域，是一(yī)种模仿(fǎng)生(shēng)物神经(jīng)网络（动物的中枢神经系(xì)统，特别是大脑）的结构和(hé)功能的数学模型或计算模型。

　　神(shén)经网络由大量的(de)人(rén)工神(shén)经元联结进行(xíng)计算。大多数情况(kuàng)下人(rén)工神经(jīng)网络能在外界信(xìn)息的基础上改变内部结构(gòu)，具备学习功(gōng)能。

　　据财联社不完(wán)全整理(lǐ)，近期在互动易平台回(huí)复人工神(shén)经(jīng)元相关业(yè)务的上市公司包括中科曙光、科大(dà)讯(xùn)飞、金(jīn)自天正、大富科(kē)技(jì)、深(shēn)水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞(fēi)的(de)讯飞超脑(nǎo)通过(guò)大数据、云计算和移动互联网，并将算法直接和应用结合，在应用(yòng)中不断迭代循环(huán)优化。讯飞超(chāo)脑采用了对大脑的深入解剖学，使人工(gōng)神经网络像人的(de)大脑(nǎo)神经(jīng)元更加接近，从(cóng)而使用(yòng)类(lèi)似(shì)的人(rén)工神经元方式(shì)感知认知(zhī)智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设(shè)“全国一体化算(suàn)力(lì)服务平台”，通过统(tǒng)一的算力(lì)服务门户，实(shí)现全国范围内智能(néng)算(suàn)力、通用算(suàn)力资源的融合调度及弹性供(gōng)给，满足(zú)各类(lèi)用户对(duì)算力的(de)多样化、可靠性(xìng)和便捷性的需求。在类脑智能领域，携手(shǒu)复旦大(dà)学(xué)类脑智(zhì)能(néng)科学与(yǔ)技术研究(jiū)院，依托公司全国一体(tǐ)化算力(lì)服务(wù)平(píng)台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值(zhí)得注意的(de)是，有分析人士(shì)表(biǎo)示(shì)，关于人类大(dà)脑和神经(jīng)细胞，还有很(hěn)多不了解的地(dì)方(fāng)。事实上，不知道神经细胞是如何利用这15种特征中的许多特征。

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