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吾妻之美我者的美是什么意思,吾妻之美我者的美是什么用法

吾妻之美我者的美是什么意思,吾妻之美我者的美是什么用法 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏(hóng)观(guān)经济(jì)学家

  占(zhàn)烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我们将(jiāng)影响青年失业率(lǜ)的因素(sù)拆(chāi)解(jiě)为三方面(miàn):①青年失业(yè)人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率,失业率(lǜ)=失业人(rén)口/(总人口×劳动参(cān)与率(lǜ))。通过三因素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业人口的增加不(bù)能完全解释青(qīng)年(nián)失业率的上(shàng)升,更重要却被忽(hū)视的因素是青年人口和劳(láo)动参与率下降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从(cóng)分母端大幅推高青年失(shī)业率。假(jiǎ)如今年3月分(fēn)母端的青年劳动力与2020年持(chí)平(píng),新增(zēng)约132万青年失业人口只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失业率却高达19.6%。我们认为吾妻之美我者的美是什么意思,吾妻之美我者的美是什么用法,失业(yè)人口会随(suí)着经济(jì)复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架:(1)失(shī)业率(lǜ)=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率),据(jù)此可将青(qīng)年失业率拆(chāi)解(jiě)为青(qīng)年失(shī)业人口、总人口(kǒu)、劳(láo)动参与率三(sān)个(gè)因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来(lái)自失业增加,不(bù)要忽略分(fēn)母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人(rén)口只增(zēng)加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人口失(shī)业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当(dāng)前城镇青(qīng)年就业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青年失(shī)业者是主动辞职(zhí),被裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低(dī)于(yú)35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育(yù)程度(dù)来(lái)看,三(sān)分之二的青年失业(yè)人员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年(nián)就业的(de)结(jié)构变化较大,呈现出从制造(zào)到服务(wù)、知识(shí)密集程(chéng)度由(yóu)低到(dào)高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,2020年大(dà)幅降(jiàng)至25.4%,流出的(de)青年就业主(zhǔ)要转向服务业。以受(shòu)教育年(nián)限作(zuò)为维度,青年就业从知识密(mì)集程(chéng)度较(jiào)低(dī)的行业流向较高行业,但是知识密集型(xíng)行业的青年失业情(qíng)况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏(sū)分化或是一(yī)季(jì)度青年失业人口仍增加的(de)原因。经济复(fù)苏的主力是知识密(mì)集程(chéng)度较低的餐饮、零售等服务业(yè),而知识密集程度较(jiào)高的生产性服务业复苏(sū)较(jiào)慢,服务业就业复苏结构的分(fēn)化,带来青年就业(yè)和25-59岁(suì)就业(yè)的分化。

  ·分(fēn)母端(duān)的(de)青年(nián)劳动力:(1)青年人(rén)口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减速,新增(zēng)城镇人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点,但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年,已经下降7.1个(gè)点。近三年青吾妻之美我者的美是什么意思,吾妻之美我者的美是什么用法年劳动参(cān)与率的(de)下(xià)降主(zhǔ)要(yào)有三方面原因:吾妻之美我者的美是什么意思,吾妻之美我者的美是什么用法一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅增加493万;二是部分群体因就业形(xíng)势(shì)恶(è)化(huà)而退出(chū)劳动市场;三是(shì)就业观念的(de)变(biàn)化导致初次进入劳动(dòng)市(shì)场(chǎng)时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人(rén)口的增(zēng)加不(bù)能完全解释青年失业率的(de)上(shàng)升(shēng)。假(jiǎ)如当前(qián)青(qīng)年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相同,在(zài)失(shī)业人口增加(jiā)132万至632万人(rén)的情况下(xià),对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青(qīng)年失业率的一部分,另一部分则来自(zì)分母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变动可能出现以下三种情(qíng)况(kuàng):①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青(qīng)年失业率上升;②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不及(jí)劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年(nián)失(shī)业率上升(shēng);③青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动力降幅(fú),青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认为,失业人口会(huì)随着疫情(qíng)后经济复苏(sū)而减少,但青年劳动力的(de)下(xià)降可(kě)能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源,抬高青(qīng)年失业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务业分化(huà)未(wèi)收窄(zhǎi);青年劳动参与率(lǜ)出现明(míng)显下降;外需(xū)、房地(dì)产等不及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素(sù)框架

  2.分子端:新(xīn)增青年失业(yè)人(rén)员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之(zhī)二接受过大学教育(yù)

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造到服务,知识密度(dù)从低到高(gāo)

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化或是一季(jì)度青年失业(yè)人(rén)口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳(láo)动参与率均下降,带来劳(láo)动力(lì)减(jiǎn)少

  3.1.青年人口(kǒu):出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和(hé)数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升至(zhì)20.4%,创下(xià)2018年有数据(jù)以来(lái)最高值(zhí)。在(zài)疫(yì)情影(yǐng)响(xiǎng)退(tuì)散(sàn)、经济逐(zhú)步(bù)复(fù)苏(sū)的(de)情况下,城镇调查失业率较(jiào)去年同期(qī)大幅(fú)下(xià)降0.9个点(diǎn),但青年失(shī)业率却较去(qù)年(nián)4月逆势(shì)攀升(shēng)2.2个点。本篇报(bào)告将重点(diǎn)研究疫情后留下(xià)的“疤痕(hén)效应(yīng)”如何推高(gāo)青年(nián)失业率。

  1.青年失业率的三(sān)因素(sù)框(kuāng)架(jià)

  失(shī)业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率)

  据此(cǐ)可见,影响青年失业率的主要(yào)是三个因素(sù):①青年(nián)失业人(rén)口;②青(qīng)年总人口;③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着青年劳动力的(de)变化。这三个因素均为(wèi)城镇(zhèn)口径(jìng)。

  三个因素的变(biàn)化(huà)都不能忽(hū)视。当(dāng)我们讨论失业率时,经常认为失业率上升一定是失(shī)业(yè)增加(jiā)的结果,这个判断(duàn)对(duì)于(yú)全年龄段失业率来(lái)说并没(méi)有问题,因(yīn)为我国的劳动力总量(也称经济活动人(rén)口)在2015年之前一直在(zài)上升(shēng),2015年后略(lüè)有(yǒu)下降(jiàng),到(dào)2021年(nián)末下(xià)降(jiàng)了2.6%,年(nián)均(jūn)降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能忽视(shì)分(fēn)母(mǔ)的变动(dòng),因为(wèi)青年劳(láo)动力波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年(nián)失业人口(kǒu)只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。两次(cì)人(rén)口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口从(cóng)496万增(zēng)加到500万,仅增加了4万(wàn)左右,约为2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失(shī)业率却(què)从六(liù)普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个(gè)点。主要原因就是失业率(lǜ)的分母在下降,16-24岁青年劳(láo)动力人(rén)口在此(cǐ)期间从5481万人大幅减至3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数(shù)量基本稳定(dìng)在(zài)7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基本不(bù)变(biàn)。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失(shī)业人口(kǒu)数量(分子(zi)),但(dàn)决定(dìng)青(qīng)年失业(yè)率变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青(qīng)年(nián)失业(yè)人员缘于服(fú)务(wù)业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主动辞(cí)职居多;三分之二接(jiē)受过大学教育

  从(cóng)总量来(lái)看(kàn),当(dāng)前(qián)城镇(zhèn)青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比(bǐ)去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万。国(guó)家统计(jì)局在3月就(jiù)业数据解读(dú)时(shí),披露了当前青(qīng)年就业(yè)和失业人数的基本情况:“初步测算3月份城镇青(qīng)年(nián)9637万(wàn)人,没有参与劳动力市场的青年(nián)6418万人,主体(tǐ)为在校学生;参与劳动力市场的青年3219万(wàn)人(rén),其中就业人数2587万人(rén)、失业(yè)人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数与(yǔ)去年基本持平,今年4月(yuè)青年失业(yè)率(lǜ)比去年同期高(gāo)2.2个点,青(qīng)年失业人员(yuán)比去年同期多70万人(rén)左右,比2020年(nián)七普(pǔ)多132万人。

  从(cóng)增量看,今(jīn)年前四个月青(qīng)年(nián)失业形势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力(lì)总(zǒng)量(liàng)维持在3219万,青年(nián)失业率(lǜ)每提(tí)高1个(gè)点(diǎn),带来32万左右的(de)新(xīn)增失业人口。尽管今(jīn)年4月青(qīng)年失业率比去(qù)年同期高(gāo)2.2个点,但(dàn)从(cóng)新增青年失业人口来看,今(jīn)年1-4月约为(wèi)119万,去年(nián)同(tóng)期为125.5万。从增(zēng)量来(lái)看,今年前四个(gè)月青(qīng)年失(shī)业(yè)形势要好于去(qù)年,这与当前经(jīng)济(jì)逐渐恢(huī)复也有关系。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕业影响,我(wǒ)国青年失业率一般(bān)在(zài)上半年逐渐提高(gāo),7月达到(dào)峰值(zhí),8月开始逐步回落,预计5-7月(yuè)青年失业率或将继续小(xiǎo)幅(fú)攀升。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成(chéng)青(qīng)年失业者是(shì)主动辞(cí)职(zhí),被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一种观点认为(wèi),青(qīng)年群体(tǐ)由于工作(zuò)经验和技能相对(duì)不熟练(liàn),往往在企业裁(cái)员时首当其冲。但根据月度劳动力(lì)调查(chá)数据,青年失(shī)业主要原因是主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职,被裁(cái)员的比例明(míng)显低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》,有工作意愿但(dàn)从未工作过(guò)的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体(tǐ)中这一比例最高(gāo)是(shì)14.4%。我们(men)剔除这部分失业人群后,剩(shèng)下的(de)青年失业(yè)人口中,第一(yī)大失业原因是主(zhǔ)动辞(cí)职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭(bì)破产(chǎn)占比(bǐ)5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员(yuán)比例从高到低依(yī)次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育(yù)程度(dù)来(lái)看,三分之二的青年失业人员接受过大学(xué)教育(yù)。各年龄(líng)段失业人群中,年龄越(yuè)低,平均受教育程度越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受(shòu)过大学教育的,这一比例(lì)在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城(chéng)镇就(jiù)业人口的受教育程度也大致类似,青年人由于(yú)年龄限制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体来(lái)看(kàn)35岁以下就业(yè)人员的受教育(yù)程度(dù)大幅高(gāo)于35岁以上(shàng)。按照接(jiē)受过大(dà)学教(jiào)育(yù)的占比(bǐ)来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知(zhī)识(shí)密度从低到(dào)高

  青年(nián)失业人口的(de)行业与青年就(jiù)业分布基本(běn)一(yī)致。青年失业人口呈现出行(xíng)业聚(jù)集的特点,主要集中(zhōng)在5个(gè)大类行(xíng)业,2020年占比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其(qí)他(tā)服务(wù)业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的(de)65%左右。同时,这(zhè)5个行业也(yě)是青年就(jiù)业(yè)集中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年(nián)就(jiù)业。从(cóng)行业来看,青年(nián)失业人口(kǒu)的行业(yè)分(fēn)布是由就业分布决(jué)定的,吸纳就业占比较(jiào)大的(de)行业,往往也贡献了(le)较大规模的失业。因此,在挖掘青(qīng)年失(shī)业人口来自何处之前,需要研究(jiū)青年就(jiù)业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大,呈现出(chū)从制(zhì)造(zào)到服务、知识密(mì)集程度(dù)由低到高两(liǎng)个特点。

  青年就业从工农业大量流入服务(wù)业(yè)。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃(rán)水的生产供应(yīng)业(yè),这四(sì)个行业是国民经济分类的农业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳(nà)了50.3%的青年就(jiù)业人(rén)口,到2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年(nián)就业比例增加超2个点(diǎn),其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房(fáng)地(dì)产等其他6个服务行(xíng)业(yè)吸纳青年就(jiù)业的比例(lì)均增超1个(gè)百分点(diǎn)。

  以受教(jiào)育(yù)年限作为维度,青年就业从知(zhī)识密集(jí)程度较低的行(xíng)业流向较高行业。我们(men)以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行(xíng)业(yè)就业人员的(de)受(shòu)教育年限,来计算各行业(yè)的知识密集程度。有5个行业的平均(jūn)受(shòu)教(jiào)育年限在(zài)14年(nián)以上,依次是:科(kē)学研究与技(jì)术(shù)服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除(chú)金融(róng)业外,其他四个行业是过去十(shí)年青年就业流入(rù)的主要行业,吸纳青年就业比(bǐ)例的(de)增幅(fú)均居(jū)前列。如图10,各行业所吸纳的青年就(jiù)业比(bǐ)例(lì)变动与行业平均受教育年(nián)限基本一致,即青年(nián)就业(yè)从知识密集程度较低(dī)的行(xíng)业流向(xiàng)较高(gāo)行业。

  但是知识密集型(xíng)行业的青年失业(yè)情况比整体失业更(gèng)严峻。我(wǒ)们(men)用《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴》中(zhōng)各(gè)行业(yè)的(de)青(qīng)年失业比例(该(gāi)行业的青年失(shī)业人数/青年失业总人(rén)数),除以(yǐ)各行业的(de)青年就业比例(lì)(该行业(yè)的青年(nián)就(jiù)业人数/青(qīng)年就(jiù)业总(zǒng)人(rén)数(shù)),来作为(wèi)各行(xíng)业失(shī)业率的(de)近(jìn)似替代指标。以这个指标来看,知识密集型行业(yè)的青(qīng)年失业(yè)率大多高于全年龄段(duàn)失业(yè)率,如信息技术、教育、科研(yán)服务、公(gōng)共管(guǎn)理等行业,体现(xiàn)在图11中,都位于右下(xià)方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  2.3.服务业(yè)复苏分化(huà)或是(shì)一(yī)季度青年失业人口仍(réng)增加(jiā)的原因(yīn)

  一季度服务业复苏出(chū)现分(fēn)化。今(jīn)年一(yī)季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺(quē)口。分行业(yè)来(lái)看,批发零售业(yè)缺(quē)口为1.5个点,而(ér)建筑业(yè)、住宿餐饮业(yè)增速均高于(yú)疫情(qíng)前三年均值,这三个行(xíng)业(yè)一季(jì)度(dù)复苏情况较好;知识(shí)密集(jí)程(chéng)度更高的房地产业、租赁和商(shāng)务服务业、信(xìn)息(xī)技术(shù)服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季(jì)度复(fù)苏相(xiāng)对较(jiào)慢。

  因此从失业率的(de)分子端来(lái)看,当前(qián)青年失业(yè)人员(yuán)增长的症结(jié)在于服务业就业(yè)复(fù)苏的结构不均(jūn)衡(héng)。一方面(miàn),随(suí)着受教育水平的整体提高(gāo),青年就业(yè)大(dà)量流(liú)向知(zhī)识密集型服务业,如教育、信息技(jì)术等行业。另一(yī)方面,年初疫情影响减(jiǎn)弱后,经济复(fù)苏的主力是知(zhī)识密集程度较低的生活性(xìng)服务业(yè),而知识(shí)密集(jí)程(chéng)度较高(gāo)的生产性服务业复苏(sū)较慢。所(suǒ)以服务业就业复苏(sū)结构分化,带来的青(qīng)年失业人口(kǒu)和(hé)25-59岁(suì)失业(yè)人口的分(fēn)化。房(fáng)地产、互联网、教育(yù)[1]等行(xíng)业的(de)一季度就(jiù)业尚未出现明(míng)显改善,应届生就业(yè)压力大;而住宿餐饮等行业就业已经(jīng)出现(xiàn)回暖,但(dàn)对于三分之二(èr)接(jiē)受过大学(xué)教育的青(qīng)年失(shī)业人口而言,这些行业的就(jiù)业吸纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口和(hé)劳(láo)动参(cān)与率均(jūn)下(xià)降,带来(lái)劳(láo)动(dòng)力减少

  青年失业(yè)率的分母端(duān)是城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力,主要(yào)由(yóu)青年人口和劳(láo)动(dòng)参(cān)与率决定(dìng)。2022年我(wǒ)国开始步入(rù)人口负(fù)增长(zhǎng)时代(dài),城镇青年劳动力(lì)可能将(jiāng)步入长期下降通道,这将从分母端(duān)推升(shēng)青年失业率,或成(chéng)为疫情后就业“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口(kǒu):出生(shēng)人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇青年(nián)劳动力首先取决于城镇(zhèn)青年人口数量(liàng),而后者来自于两部分,一是(shì)16-24年(nián)前的出生(shēng)人口,二是乡村到城镇的迁(qiān)移人口(kǒu),这(zhè)两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应的(de)出生人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生(shēng)人口,而前者(zhě)正好是建(jiàn)国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮(cháo)”时期,年(nián)均出生人口超(chāo)2000万(wàn),其中1987年(nián)出生(shēng)人口最高超过2500万,到(dào)90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿,减(jiǎn)少约4381万(wàn),降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两(liǎng)个时期(qī)分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另一方面(miàn),我国(guó)农村向城(chéng)镇的人口转移也在减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值(zhí)约(yuē)为2184万(wàn)人(rén),但2022年只(zhǐ)有(yǒu)650万人。预计今年(nián)随着(zhe)疫情影响减弱,人员流(liú)动恢复,新(xīn)增城镇(zhèn)人(rén)口数量会较去年有(yǒu)明(míng)显(xiǎn)增长,但(dàn)可能仍(réng)然(rán)较难回(huí)到十三五期(qī)间超2000万(wàn)的(de)规模。当(dāng)前我国城镇化率已经(jīng)达到65%以上,继续高速增长空间(jiān)有限,从乡村到(dào)城(chéng)镇的迁移(yí)人(rén)口(kǒu)数量整体将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率(lǜ):超预期下(xià)降

  青年劳动参与率有两个特点,一是(shì)低于其他年龄段群体,大部分青年(nián)在校,并未进入劳动(dòng)市(shì)场。二是近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现超预期下(xià)降。根据今年3月统(tǒng)计局披露的青年就业和(hé)失业人(rén)数(shù),当(dāng)前16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人(rén)口中(zhōng),有3219万进(jìn)入或有(yǒu)意愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年(nián)两次人口普查(chá)时,青年劳(láo)动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三(sān)年,该指标已(yǐ)经下(xià)降(jiàng)7.1个点。

  近三年(nián)青(qīng)年劳动参(cān)与率的下降主要有三(sān)方面(miàn)原(yuán)因。

  一(yī)是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间(jiān),16-24岁在校生增加了(le)706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末(mò)到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间(jiān)里,该年(nián)龄段的在校生增(zēng)加了(le)493万(wàn),年均增长246.5万,远远快于此前十年增速(sù)。

  二是部分群体(tǐ)因(yīn)就业(yè)形势恶化而退出劳动市场,在未(wèi)来经济和就业好转后(hòu)会回到劳(láo)动市(shì)场(chǎng)。2020年3月,国(guó)家统计局曾在发布会指出当月“就业人(rén)员规模(mó)比1月份下(xià)降6%以上”,说明就业形(xíng)势(shì)恶(è)化时,也会(huì)影响劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  三(sān)是(shì)就业观念的变化导(dǎo)致初(chū)次(cì)进入劳(láo)动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)。从社会风(fēng)气来看,对学历的推(tuī)崇导致本科(kē)毕业(yè)即(jí)进入就业市场(chǎng)的(de)年轻人(rén)减少,加上考研、考公竞(jìng)争激烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客观上会(huì)将部分青(qīng)年人初次就(jiù)业时(shí)间从(cóng)16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从而(ér)导致(zhì)16-24岁(suì)劳动参(cān)与率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  4.结论:未来失(shī)业率的(de)分(fēn)母端可(kě)能会越来(lái)越重要

  失业人口的(de)增加不能完(wán)全解释(shì)青年失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失(shī)业人口(kǒu)增加132万至(zhì)632万(wàn)人的(de)情况(kuàng)下,对(duì)应青年(nián)失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当(dāng)前青年失业(yè)率的一部分(fēn),另一部分则来(lái)自分母端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  考虑到2020年(nián)我国人口(kǒu)已经(jīng)开始负增长,未来青年(nián)失业率的(de)变动可能出现以(yǐ)下三种情(qíng)况:

  ①青年失(shī)业人口(kǒu)增加,同时劳(láo)动(dòng)力减(jiǎn)少,青年失业(yè)率上升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力(lì)均(jūn)在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青(qīng)年失(shī)业率上升(shēng);

  ③青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大(dà)于劳动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)下降。

  我(wǒ)们(men)认为(wèi),未来(lái)失业(yè)人口会随着(zhe)经济(jì)复苏而减少,但经济(jì)复(fù)苏(sū)难以改变(biàn)失(shī)业率的(de)分母下(xià)降(jiàng)趋势。青年劳(láo)动力的(de)下降可(kě)能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端可能(néng)会越来越重(zhòng)要(yào),这也是(shì)人口长(zhǎng)周期变(biàn)化的影响之一。

  5.附(fù)录:概念和数据说明

  青年失(shī)业(yè)率的两个(gè)前置概(gài)念。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人口调查失业率(lǜ)时,有必要明晰这(zhè)一概(gài)念(niàn)的两个要(yào)点:一(yī)是(shì)调查(chá)失(shī)业率(lǜ)是城(chéng)镇就业范围(wéi),并非(fēi)针对全部就业人口,不(bù)包括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近四成的(de)就业人口并未包含在(zài)内。因(yīn)此(cǐ),许多针对(duì)青(qīng)年失业率的讨论以(yǐ)全(quán)国青年人口数量(liàng)为出发点(diǎn),未区分(fēn)人口(kǒu)总(zǒng)量与城(chéng)乡(xiāng)结(jié)构(gòu)的问题(tí),有失偏颇。本篇报告(gào)如无特别说明,各概(gài)念均是(shì)指城镇(zhèn)就(jiù)业口径。

  二是失(shī)业率的分母(mǔ)不(bù)含(hán)没(méi)有劳动意愿的(de)劳(láo)动年龄(líng)人口(kǒu)。按照(zhào)统(tǒng)计局的定义(yì),“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参(cān)加或要求(qiú)参加社会(huì)经济(jì)活动的(de)人员。包括就业(yè)人员和失业人员(yuán)”,因此没有(yǒu)就业意愿(yuàn)的劳动年龄人口不(bù)计入劳动力。根(gēn)据《2022年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业(yè)人口为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡失业人口可能(néng)为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  从(cóng)数据来(lái)看,失业(yè)率来(lái)自(zì)全国月度劳动力调(diào)查。该项调查制度于2005年正式实(shí)施(shī),每年进行两次全(quán)国(guó)劳动(dòng)力(lì)抽样调查(chá),调查范(fàn)围为中国大陆(lù)的城镇和乡村(cūn),调(diào)查对象(xiàng)为16岁及以上(shàng)人口。2009年(nián)3月,为更及时准确反映(yìng)劳动力(lì)市场(chǎng)变化情(qíng)况,建立了(le)31个大城市月(yuè)度(dù)劳动力调查制(zhì)度。2013年4月,又将月(yuè)度(dù)劳动力调查范围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全国范围内开展,调查范围覆盖全国(guó)所有地级市。

  月度劳动力调查样本比例约为(wèi)0.2‰,是年度(dù)调查的五分之一左(zuǒ)右。全国每(měi)月调查约12万(wàn)户(hù),2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万户,样(yàng)本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人口调查样本比例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样(yàng)调查样本比例为(wèi)1%。而每10年一次的人口普查则(zé)在长表部分纳入就(jiù)业调查(chá),长(zhǎng)表抽(chōu)样比(bǐ)例(lì)是10%左右(yòu),因而人口普查的就业数据质量更(gèng)高。

  就业(yè)人员(yuán)总数会根据普查数据进行(xíng)修正,但结(jié)构数(shù)据仍会存在(zài)差异。比如(rú)2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为(wèi)7.75亿人(rén);而七普后(hòu)次年的年(nián)鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万人。但结构数据(jù)的(de)差异仍(réng)然存在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业就业人员(yuán)占比为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务(wù)业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参(cān)与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预期(qī),经济(jì)和就业(yè)恢复偏慢。

  报告(gào)信(xìn)息

  证券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  研报撰(zhuàn)写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席(xí)宏(hóng)观经济学家(jiā)),占(zhàn)烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布(bù)机(jī)构:德邦证券股份有限公司

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