自聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软(ruǎn)公(gōng)司(sī)创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科(kē)技行业迎(yíng)来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威胁(xié)到谷歌的(de)市占率，因(yīn)为微软在A地铁的时速一般是多少公里，地铁的时速一般是多少码I方面的行动相当迅速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能助手(shǒu)”，包揽一(yī)切应(yīng)用，与(yǔ)人们进行(xíng)沟通并提(tí)供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来(lái)可能尚需时(shí)日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包(bāo)围中杀出(chū)重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时(shí)候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太(tài)空(kōng)歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大(dà)网(wǎng)友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表。

用户们(men)可以在应用中输(shū)入一(yī)组关键词或者一张照片，就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的(de)文本。同一组关键词也可(kě)以(yǐ)创作(zuò)出很多张(zhāng)风格不一样的画作，这让创作的过(guò)程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多(duō)用户很喜欢(huān)这(zhè)种不确(què)定的惊喜，他们(men)会将生成的(de)美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社(shè)交媒体上，许多(duō)用户分(fēn)享AI“翻车(chē)现场”，例如(rú)，一位网友的小狗(gǒu)照(zhào)片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网友(yǒu)的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词游(yóu)戏可(kě)能要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作(zuò)的一种基(jī)于控制点的图像变形算法，主要(yào)用于数字图像处理、计(jì)算机视觉(jué)和计算(suàn)机图形学(xué)等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的两天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用(yòng)了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符(fú)合要求(qiú)，但是都不尽如人意，它(tā)的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真(zhēn)正的(de)可控时期(qī)。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图，人物的姿势和画(huà)面(miàn)的(de)深度信息等。有(yǒu)了它(tā)的帮(bāng)助，就(jiù)不用频繁(fán)的(de)用提示词(cí)来(lái)碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博(bó)主(zhǔ)的作品已经(jīng)获(huò)得(dé)了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她(tā)们走进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开(kāi)始(shǐ)换关键词试效果。

通(tōng)过图片(piàn)就可(kě)以(yǐ)看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉(lì)害(hài)的是，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神(shén)张吕敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都(dōu)已经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警(jǐng)惕安(ān)全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动(dòng)里(lǐ)面给出的美(měi)女照片都(dōu)是AI制(zhì)作的(de)真(zhēn)人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动发起者提供的照片(piàn)中有个很大的漏洞(dòng)可(kě)以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的(de)手指(zhǐ)部分有的存(cún)在异常。

有行业人事(shì)表(biǎo)示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不(bù)太会画人的(de)手，但最(zuì)新(xīn)看到(dào)的图片(piàn)已经有越来(lái)越完美的AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后(hòu)可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国广(guǎng)播公司报道(dào)，土耳其(qí)地震期间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的(de)假(jiǎ)照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实(shí)施(shī)诈骗。

目前(qián)随(suí)着(zhe)技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出(chū)真人照(zhào)片般的绘图效果，如果这样(yàng)的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧(yōu)，一方(fāng)面，批(pī)判者认为AI在“学习”了(le)大(dà)量前人(rén)的作品(pǐn)之(zhī)后，其(qí)创作没有(yǒu)任何(hé)情(qíng)绪和灵魂(hún)，难以(yǐ)和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得(dé)到有(yǒu)效的解决，还(hái)有AIGC会不会(huì)代替人(rén)类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调(diào)，人(rén)工智能的(de)安全问题需要(yào)得到重视，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方(fāng)

技术都是有两面性的(de)，潜在(zài)的危(wēi)害并不(bù)能掩盖其光(guāng)辉(huī)的贡献。现在看(kàn)来，人(rén)工智能技术将是第四次工(gōng)业(yè)革命(mìng)的核心驱动力量，将创(chuàng)造(zào)新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画(huà)就(jiù)是人(rén)工智(zhì)能技术发生方向(xiàng)性(xìng)改变的一个代(dài)表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都(dōu)非常(cháng)简单(dān)，比如(rú)一(yī)匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具(jù)熊，或者一段(duàn)骑摩托(tuō)车的(de)第一视(shì)角(jiǎo)录(lù)像，随便(biàn)一个(gè)有手(shǒu)机(jī)的人(rén)都(dōu)可以随手(shǒu)录(lù)下一(yī)段。

但这些(xiē)短视(shì)频的创作方式非(fēi)常简单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI地铁的时速一般是多少公里，地铁的时速一般是多少码生成(chéng)视频分(fēn)别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了(le)一波梗，一个能够做出更高清视频的(de)AI还不足以在短时(shí)间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在(zài)于，它可(kě)以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的视频，这才是(shì)真正让人(rén)们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么(me)高清，也只能(néng)是为内容(róng)生产者提(tí)供(gōng)一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧(jù)情内容(róng)的视频(pín)就意味着，一些视(shì)频创作由AI代替人(rén)工完成(chéng)已经初步有了(le)可能。

当(dāng)下(xià)AI的发(fā)展(zhǎn)速度已经超过大部分人(rén)的(de)想象(xiàng)。内容(róng)产(chǎn)业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方式，可(kě)以为内(nèi)容产业带来(lái)更新(xīn)的内容(róng)风格(gé)、更快的生产速(sù)度(dù)，更低(dī)的生(shēng)产成本(běn)，这无(wú)疑(yí)会(huì)驱动内容(róng)产业的大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内(nèi)容(róng)形(xíng)式的生成。不难发(fā)现该项技(jì)术(shù)不(bù)仅在游戏(xì)等行业(yè)能得到有(yǒu)效应用(yòng)，对于下一代互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商(shāng)业化(huà)的角度(dù)来看，文化(huà)娱乐、教育(yù)、传媒等诸(zhū)多(duō)领域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因(yīn)此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只是AI进程中的(de)一(yī)块重要拼图，有望(wàng)在技术更(gèng)新的(de)加持下实现更大的应用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能够创造出(chū)独立价值(zhí)和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的(de)先进(jìn)生(shēng)产力即将到(dào)来。

04

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术(shù)的发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型(xíng)之后，多模(mó)态(tài)大模型已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当(dāng)前人工智(zhì)能发(fā)展的智能底(dǐ)座，是全球竞(jìng)争(zhēng)最激烈的(de)研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多(duō)头(tóu)部企业都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训练大模型的确(què)价格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而(ér)对于(yú)一(yī)些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费(fèi)就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在(zài)关注各类(lèi)大模(mó)型的发展同时，更应该关注算(suàn)力网络的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业(yè)发展进(jìn)入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目(mù)标(biāo)离得更(gèng)近(jìn)。

因(yīn)为算力可以对(duì)突破(pò)性(xìng)技(jì)术创新提(tí)供大(dà)力(lì)的支持。这(zhè)方面，多模态大(dà)模型是典型。作为面向(xiàng)未(wèi)来强(qiáng)人(rén)工智(zhì)能、通(tōng)用人工智能的重要技术(shù)创新，多模态大模型已经在人工智能(néng)领域提出了很多年，业(yè)界也有(yǒu)不少技术突(tū)破，但是，多模态大模(mó)型进一步往(wǎng)下走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一(yī)般的算(suàn)力(lì)基础(chǔ)设施很(hěn)快将难以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音单独一(yī)项的训练，到(dào)双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵(líng)活应(yīng)对不同模态的(de)转化、像人与世界交互一(yī)样自然，这方(fāng)面，由算(suàn)力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。

此外(wài)，还(hái)有很多需(xū)要(yào)爆发式增长的(de)算力来(lái)支撑的(de)技术创(chuàng)新，将在人工智能算力网络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露(lù)出曙光，期待(dài)在大模型和大(dà)算(suàn)力的(de)支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创(chuàng)造的(de)边际成本降低(dī)，让万(wàn)众受益。

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