自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近(jìn)的(de)一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来(lái)无人值守尿素加注机 尿素加注机工作原理一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时(shí)间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的(de)市占率，因(yīn)为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户(hù)的(de)“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行沟通并提供建议(yì)，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大(dà)佬口中全能(néng)助手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一(yī)次(cì)AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为(wèi)代(dài)表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

用户们可以在应(yīng)用中(zhōng)输入一(yī)组关(guān)键词(cí)或(huò)者一张照(zhào)片，就(jiù)能获得(dé)一幅AI创作的(de)画作。

作(zuò)画的关键就是所输(shū)入的(de)文本。同一组(zǔ)关键(jiàn)词也可以创作(zuò)出很(hěn)多张(zhāng)风格不(bù)一样的画作，这让创(chuàng)作(zuò)的(de)过程(chéng)就像开盲盒(hé)。

很多用(yòng)户很喜(xǐ)欢(huān)这(zhè)种不(bù)确(què)定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社(shè)交媒体(tǐ)上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词(cí)游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯坦(tǎn)福(fú)读博的中国(guó)人张吕敏创(chuàng)作的(de)一种基于控制点(diǎn)的(de)图像变形算法，主(zhǔ)无人值守尿素加注机 尿素加注机工作原理要用(yòng)于数(shù)字(zì)图像(xiàng)处(chù)理(lǐ)、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短(duǎn)短的两天内便(biàn)成为了AI绘(huì)画领域(yù)最新(xīn)的热(rè)点。

在此之(zhī)前(qián)，大(dà)家用了很多方(fāng)法想让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的(de)出现代表着AI生成开始(shǐ)进(jìn)入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画(huà)面(miàn)的构(gòu)图，人(rén)物(wù)的姿势和画面的(de)深度信息等。有了它的帮(bāng)助(zhù)，就(jiù)不用(yòng)频繁(fán)的(de)用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式(shì)的创作了(le)。

通俗(sú)的(de)说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带(dài)她(tā)们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对应(yīng)的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通过图片就可以看出来(lái)，效(xiào)果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应(yīng)。

不得不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越强大，甚至(zhì)输出的作品都已(yǐ)经能(néng)以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安(ān)全问题

近日(rì)，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息(xī)火(huǒ)遍(biàn)网(wǎng)络，而经(jīng)过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个(gè)活动里面给(gěi)出的美女照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了。

不过仔细(xì)观(guān)察(chá)可以发现，活动发起者提供的(de)照片中有(yǒu)个很大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现(xiàn)并(bìng)非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片(piàn)中女性的手指部分有的(de)存在(zài)异常。

有行业人事表示：“现(xiàn)在(zài)因为手指部(bù)分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人(rén)的手(shǒu)，但(dàn)最新看到(dào)的图片已(yǐ)经有越(yuè)来越完(wán)美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已(yǐ)有(yǒu)发(fā)生。据英国(guó)广播公司报道，土耳其地(dì)震期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照片发布(bù)到网(wǎng)络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐(juān)助”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目前随着技术(shù)发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的(de)绘图效果，如果这样的图(tú)片被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方(fāng)面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量前人(rén)的作品(pǐn)之(zhī)后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得(dé)到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安全问题需(xū)要(yào)得到重(zhòng)视，太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视频，还有远方

技术(shù)都(dōu)是有两面性的，潜(qián)在的危害并(bìng)不能(néng)掩盖(gài)其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智(zhì)能技术将(jiāng)是第四次(cì)工业革命(mìng)的核(hé)心驱(qū)动力量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人(rén)工智能在技术和商业层面都有了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方向性(xìng)改变的(de)一(yī)个代(dài)表。其(qí)下一(yī)站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发(fā)布(bù)了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频(pín)。这(zhè)些视(shì)频(pín)引发关(guān)注并非内容(róng)做得多优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一匹(pǐ)正在(zài)喝水的马(mǎ)，一只画画(huà)的(de)玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的(de)第一视角录(lù)像，随便(biàn)一个(gè)有手机的(de)人都可(kě)以随手录下(xià)一段。

但这些短(duǎn)视频(pín)的创(chuàng)作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话(huà)，甚至(zhì)只是说一下要(yào)求(qiú)，AI就(jiù)可以根(gēn)据需要生无人值守尿素加注机 尿素加注机工作原理成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的视(shì)频后，AI圈就(jiù)已经玩了(le)一(yī)波(bō)梗，一个能够做出更(gèng)高(gāo)清视(shì)频的AI还不足以(yǐ)在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的(de)也(yě)有确切(qiè)内(nèi)容的(de)视频(pín)，这才是真正让(ràng)人们感到(dào)惊(jīng)喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么高清，也只能是(shì)为内(nèi)容生产者提供一个灵感，一个(gè)素材(cái)，一(yī)个过(guò)场动画。

不过(guò)能够制作出(chū)有具体剧情(qíng)内容的视频(pín)就意(yì)味着(zhe)，一(yī)些视频创(chuàng)作由(yóu)AI代(dài)替人(rén)工完成已经初步(bù)有了可能(néng)。

当(dāng)下AI的(de)发(fā)展速(sù)度(dù)已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的本(běn)质是(shì)供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的(de)内(nèi)容生(shēng)产方(fāng)式(shì)，可(kě)以为内容产业带(dài)来更新(xīn)的内容(róng)风(fēng)格、更快的生产(chǎn)速(sù)度，更低的生产成本(běn)，这无疑(yí)会驱动内容产(chǎn)业(yè)的(de)大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用(yòng)于(yú)音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内(nèi)容形式的生(shēng)成。不难(nán)发现(xiàn)该项技术(shù)不仅在游(yóu)戏等行(xíng)业能得到有效应用，对于下(xià)一代互联网各种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本(běn)身就对基于AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频或(huò)不是结果，而只是(shì)AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在(zài)技术(shù)更新的加持下实现更(gèng)大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能(néng)够(gòu)创造出独(dú)立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更代表着(zhe)未(wèi)来的先进生产力即将到(dào)来。

04

紧(jǐn)抓大模型与(yǔ)算力，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的发(fā)展也(yě)可以看出(chū)，在(zài)语(yǔ)言大模型、图像(xiàng)大(dà)模型之后，多模态大模型已经(jīng)成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智(zhì)能发展的智能底座(zuò)，是全球(qiú)竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等(děng)众多(duō)头(tóu)部企业都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型(xíng)的确(què)价格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美(měi)元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于200万美(měi)元至(zhì)1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立(lì)访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万(wàn)多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注各(gè)类大模型的发展同时，更应该(gāi)关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目(mù)标(biāo)离得更近。

因为算力可(kě)以对突(tū)破性技术(shù)创新提(tí)供(gōng)大力(lì)的支持。这方(fāng)面，多(duō)模(mó)态大模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智能(néng)、通用人工智(zhì)能(néng)的重(zhòng)要技术创(chuàng)新，多模态大模型已经在人(rén)工智能(néng)领域(yù)提出了很多(duō)年，业界也有(yǒu)不(bù)少技术突(tū)破，但是，多模态大模型进一步往下走，算(suàn)力(lì)需求呈(chéng)几何式上升，一(yī)般的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文字、语音(yīn)单(dān)独(dú)一项的训练，到双模态、三模(mó)态(tài)的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应对不同模(mó)态的转化、像(xiàng)人与世界交互一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络(luò)来驱动将有明显优势。

此外，还(hái)有很多需要爆发式(shì)增长的算力来支撑的(de)技术创新，将在人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在(zài)大模型(xíng)和大算(suàn)力(lì)的支持(chí)下(xià)AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的方(fāng)式(shì)，将(jiāng)创造的边(biān)际成本降低，让万(wàn)众受益。

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