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  f值大于多(duō)少显著性(xìng)高(gāo),stata f值(zhí)大于多少显(xiǎn)著是f值大(dà)于2显著,SPSS方差(chà)分析中的F数(shù)值大(dà)小没(méi)有特别的意义,只是(shì)用来判(pàn)断(duàn)统计(jì)学概(gài)率上的一个中介值的。

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f值大于(yú)多(duō)少显著性高(gāo),stata f值大于(yú)多少显著

  f值大于2显著,SPSS方差分析中(zhōng)的F数值大小没有特别的意义,只(zhǐ)是用来判断统(tǒng)计学概率(lǜ)上(shàng)的一(yī)个中介值(zhí)。

  根(gēn)据这个值去寻找对应的事件概(gài)率区间,看是(shì)否符(fú)合检测水准α,判断(duàn)事件是否具有统计学(xué)意义,即是否小概率事件,以此来(lái)判断因素之间是否具有因果关系(xì)。

  方差分(fēn)析中有(yǒu)两个不同(tóng)意义(yì)的F值,一般我们常说的(de)F值是检测统计量F值,但实际情(qíng)况(ku树荫和树阴的区别读音,树荫和树阴的区别树成荫是哪个阴àng)方差(chà)分析是要在数据样本正态分(fēn)布的情况下才可使用的一(yī)种分析方法。

  所以,在(zài)做分析前要检验数据(jù)的方差(chà)齐性(xìng),确保(bǎ树荫和树阴的区别读音,树荫和树阴的区别树成荫是哪个阴o)是正态分布。

  方差齐性检测中也(yě)有F值,但(dàn)用的(de)方法不是(shì)方(fāng)差分(fēn)析。

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