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武昌起义的历史意义是什么,辛亥革命武昌起义的历史意义

武昌起义的历史意义是什么,辛亥革命武昌起义的历史意义 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北(běi)京市经济和信息化局等三部门拟组织实施“北(běi)京(jīng)市通用人工智能产(chǎn)业创新(xīn)伙(huǒ)伴计划(huà)”。其中(zhōng)提(tí)出,到2025年(nián),基本(běn)形成要素齐全、技术领先、生(shēng)态(tài)完备、可有(yǒu)力支撑数字经济高质量发展的通用人工智能产(chǎn)业发展格局。上下游产业链布局持续(xù)优化,优质算(suàn)力、高质量数(shù)据供(gōng)给支撑能力大幅提升,大(dà)模型(xíng)创新(xīn)应用引领(lǐng)全国,每年落地10个以上重点场景商业化标杆应用(yòng)并形成10个(gè)以上行业标杆解决(jué)方案,培(péi)育一批应用(yòng)大(dà)模型技(jì)术(shù)实现突(tū)破性成长的(de)标(biāo)杆企业,建成具有国际影响力的通用人工智能产业发(fā)展高(gāo)地。

  主(zhǔ)要(yào)任务方面,计(jì)划提到,加快满足近期迫切算(suàn)力需求。发挥本市算力资(zī)源优(yōu)势,通过与云厂商建立合(hé)作,加(jiā)快归集现有算(suàn)力,为市场主体提供多元(yuán)化(huà)优(yōu)质普惠(huì)算力,保障本市大模(mó)型团队和(hé)AIGC企业产品(pǐn)研发和技(jì)术(shù)创新(xīn)。采(cǎi)用用户(hù)单位与大模型团队结(jié)对方式,对形成(chéng)场景(jǐng)应用(yòng)模式或试(shì)点案例的(de)本市大模(mó)型团队训练、初(chū)创企(qǐ)业行业模型调优及行业应用推理算(suàn)力(lì),给(gěi)予10%的财政(zhèng)补贴。探索支(zhī)持各区重(zhòng)点布局的产(chǎn)业园区、基地(dì)按照入驻(zhù)即享原则,对大模型企业给(gěi)予算力支持。

  计划还提到(dào),谋划建设国家级数据训练基地(dì)。在数(shù)据基础制度先(xiān)行示范区布局中(zhōng)谋(móu)划建设(shè)国家级数据训练基地,探索高(gāo)价值(zhí)数(shù)据共享的版(bǎn)权、安全和激励(lì)机(jī)制问题(tí),推动形成基于(yú)贡献(xiàn)的商业化合(hé)作模式。发挥本市(shì)从事人工(gōng)智能训(xùn)练数据的专业服务商优势,为大模型预(yù)训练(liàn)的(de)各个阶段所需(xū)的数据提供数据(jù)支撑和技术服务,开(kāi)发涵盖文(wén)本、图像、视频(pín)等多模(mó)态的(de)高质量数据(jù)集,助力(lì)国家级数据训练基地建设。支(zhī)持发展基于AIGC技术的(de)合成数据新产(chǎn)业。

  北京(jīng)市(shì)通(tōng)用人工智能(néng)产业创新(xīn)伙伴计划

  为(wèi)抢抓通用人工(gōng)智能产业发展(zhǎn)新(xīn)机遇,推动大(dà)模型技术创新(xīn)应用(yòng),拟组织实施“北(běi)京市通(tōng)用人工智能产业创新伙(huǒ)伴(bàn)计划”。伙伴(bàn)计划(huà)聚(jù)焦于汇聚(jù)产(chǎn)业链上下游合作伙伴,构建政(zhèng)产学研(yán)用深(shēn)度融合的(de)协同联(lián)动产(chǎn)业(yè)体(tǐ)系,推进大(dà)模型研(yán)发和应用,解放和(hé)发展数字经济时(shí)代新(xīn)的生产力,赋能千行百业数智化转型,助力全球数字经济标杆城市建(jiàn)设。

  一、指导思想

  以习近平新时代(dài)中国(guó)特色社会主(zhǔ)义思(sī)想为(wèi)指(zhǐ)导,深入贯彻落实党(dǎng)的二十(shí)大精神(shén),深刻把握人工智能技(jì)术演进趋(qū)势和(hé)创(chuàng)新发展规律(lǜ),充分发挥本市(shì)人工(gōng)智能领域(yù)的(de)技术创新优势和产(chǎn)业资源优势,围绕人(rén)工智能大模型的开发(fā)迭代,以场(chǎng)景应用为牵引,集聚上(shàng)下(xià)游伙伴,优化配置算(suàn)力(lì)、数(shù)据和算法(fǎ),加速大模型的行业应(yīng)用落地,推动构(gòu)建通用(yòng)人工智能产业生态,打造数字经济发展(zhǎn)新的突破点、引爆(bào)点和增长点。

  二、工作原则

  创新(xīn)驱动。加快推动大模型基础理论、关键技术(shù)和应(yīng)用模(mó)式研(yán)究,取得一批(pī)标(biāo)志(zhì)性、引领性、示(shì)范性的创新应用成果,提升(shēng)北京人(rén)工智(zhì)能(néng)创新策源能力(lì)。

  应用牵引。有序推进本市智慧城市应用场(chǎng)景开放,加快推动大模型在行业应(yīng)用领(lǐng)域尽早落地(dì),不断提高场景应(yīng)用的整(zhěng)体(tǐ)性、系统性、可(kě)靠性和(hé)前瞻性,以(yǐ)场景应用促进技(jì)术(shù)和产品的迭代(dài)升级。

  重(zhòng)点(diǎn)突破。围绕当前(qián)智(zhì)能算力不足、高(gāo)质量(liàng)数据供给不够等问题,抓住(zhù)症结(jié)、精准(zhǔn)施策,利(lì)用我国在垂直领域的场景优势(shì),弥补关键(jiàn)薄(báo)弱环(huán)节,力争打(dǎ)通痛(tòng)点、难(nán)点和堵点,实现行业大模型的(de)率先(xiān)突破。

  开放合作。结合大模型发(fā)展关(guān)键(jiàn)环节,遴选各个环节合作伙伴,合作(zuò)伙伴紧密合作、高效协同,形成产业(yè)链共同体,共投资源、共(gòng)有成果、共享收益、共筑生态(tài)。

  三、工作目标

  到(dào)2025年,基本(běn)形成要素(sù)齐(qí)全、技术领(lǐng)先(xiān)、生态完备、可有力(lì)支撑数字经济高质量(liàng)发展的通用人(rén)工智能产(chǎn)业发展格局。上下(xià)游产业链布局持续优化,优质算力、高质量数据供(gōng)给支撑能力大幅提升,大模型创(chuàng)新应用(yòng)引(yǐn)领全国,每年落地10个(gè)以(yǐ)上重(zhòng)点场景商业化(huà)标(biāo)杆应用并形(xíng)成(chéng)10个以上行业标杆(gān)解决方(fāng)案(àn),培育(yù)一批(pī)应用(yòng)大模型(xíng)技术实现突破性成长的标杆(gān)企(qǐ)业,建成具有国际影响力(lì)的通用人工智能产业发展高(gāo)地(dì)。

  四、“伙(huǒ)伴(bàn)计划”范(fàn)围

  “伙伴(bàn)计划”旨在搭建人工智能大模型的开(kāi)放(fàng)合(hé)作平台(tái),建(jiàn)立协同合作机制,寻找利益(yì)契合点和最大公约数,推(tuī)进合作伙伴(bàn)协(xié)同联动,实现资源供(gōng)给充裕、技术自(zì)主创(chuàng)新(xīn)、应用落地(dì)见效、合作(zuò)机制灵活(huó)的良(liáng)性发展(zhǎn)态(tài)势。具体划分为五类(lèi)伙(huǒ)伴(bàn),即(jí)算力伙伴(bàn)、数据伙伴武昌起义的历史意义是什么,辛亥革命武昌起义的历史意义、模(mó)型伙伴、应用(yòng)伙伴和投(tóu)资伙伴(bàn)。根据自身业务类(lèi)型,各类市(shì)场主体可承(chéng)担一个或(huò)多个伙伴角色。

  (一)算力(lì)伙伴

  算力伙伴提(tí)供多元(yuán)化高质量算力(lì)资源,保(bǎo)障本(běn)市大(dà)模型(xíng)企业和AIGC企业产品研(yán)发和(hé)技术创新,优先为本(běn)市大模型团队(duì)和创新企业提供优质(zhì)算力(lì)服务,提供一(yī武昌起义的历史意义是什么,辛亥革命武昌起义的历史意义)系(xì)列的人工智能开发增(zēng)值服(fú)务工(gōng)具(jù),降低中(zhōng)小企业和个人开发者的(de)算力使用(yòng)门槛,扩(kuò)大(dà)本市大模型(xíng)发展(zhǎn)集聚引领优势。

  (二)数据伙伴(bàn)

  数据伙(huǒ)伴是数(shù)据(jù)要素市场中包括数(shù)据提供方、数据服(fú)务方、数据交易方在内的(de)市场主体。针对大模(mó)型训练(liàn)所需的(de)高质(zhì)量(liàng)数据,发挥数据提供方海量(liàng)数据资源(yuán)优(yōu)势(shì),基于数据交易方搭建(jiàn)的流通(tōng)交易平台(tái)和数据(jù)服务(wù)方的技术支撑,实(shí)现训练(liàn)数据的有效供(gōng)给及(jí)合规高(gāo)效、安全有(yǒu)序的流动。

  (三)模型伙伴

  模型伙(huǒ)伴(bàn)是服务政务、工业(yè)、医疗、交通、金融、教育(yù)、文旅等行业(yè)的解决方案服务商,通过行(xíng)业典型场景牵引,在通用大模型的(de)基础(chǔ)上开发行业(yè)模型,落地(dì)行业(yè)应用(yòng)并(bìng)提供(gōng)日(rì)常服务,打通模型即服务(wù)的最后一公里,并以行业(yè)模型反哺通用大模型技术的(de)迭代(dài)。

  (四)应用伙伴(bàn)

  应(yīng)用伙伴(bàn)是指应用大模型能力支撑业务发展的各类行(xíng)业用户,通过(guò)开放自身典(diǎn)型场(chǎng)景,支(zhī)撑打造基(jī)于行业数据(jù)的精准模型(xíng),带动业务发展,实现差异化竞争优(yōu)势(shì)。

  (五)投资(zī)伙伴(bàn)

  投资伙伴以(yǐ)资本赋能通用人工智能产业发(fā)展(zhǎn),发挥孵化、引(yǐn)导、带动作用,驱动科技(jì)创新、培育标杆企业、促进项目落(luò)地,推(tuī)动数字(zì)经(jīng)济(jì)高质量发展(zhǎn)。

  五、主要任务

  (一)加快满(mǎn)足(zú)近(jìn)期迫切(qiè)算力需求。发挥本市算(suàn)力资源优势(shì),通过与(yǔ)云厂商建(jiàn)立合作,加快(kuài)归集现有算(suàn)力,为市场主体提供多(duō)元化(huà)优质普惠算力,保障(zhàng)本市(shì)大模型团队和AIGC企业(yè)产品研(yán)发和技术(shù)创新。采用用户单位(wèi)与大(dà)模型团队结对方式(shì),对形成场景应用(yòng)模(mó)式(shì)或试点案例的本市大模型(xíng)团(tuán)队(duì)训练、初创企(qǐ)业行业模(mó)型调优及行业应用推理算(suàn)力,给(gěi)予10%的财(cái)政补贴。探(tàn)索支持各区(qū)重点布(bù)局的产业园(yuán)区、基(jī)地按照入驻即享原则,对大模(mó)型企业给予算力支持(chí)。

  (二)提升中长期(qī)算力供给能力。加(jiā)快建设海淀区(qū)北京人工(gōng)智(zhì)能公(gōng)共算(suàn)力、朝阳区北京数字经(jīng)济算力(lì)中心等(děng)重(zhòng)点项目,尽快(kuài)形成算(suàn)力供给,完善本市算力供(gōng)给体系(xì)。建设北京市公共算(suàn)力服务平(píng)台,汇(huì)聚云厂商和(hé)本地算(suàn)力,形成统一服务(wù)窗口(kǒu)并实现算力(lì)任务(wù)调度,提升集(jí)约(yuē)化、规模化(huà)、专业化算力能力,以商业化运营为主、政府(fǔ)适度补贴为辅,满足未(wèi)来(lái)5-10年本市人工智能企(qǐ)业对算力的(de)规模(mó)化(huà)需求。提高环京地区算力一体化服务(wù)能力,形(xíng)成全国算力网(wǎng)络(luò)调度枢纽(niǔ)节点。

  (三)推出一批高质(zhì)量训练数(shù)据。梳理(lǐ)大模型(xíng)训练数(shù)据需求清单和供给目录,建(jiàn)立数据供(gōng)需对接机制。基(jī)于(yú)市大(dà)数(shù)据中心和(hé)北京国际大数据交易所探索建设可(kě)用于(yú)大模型训练(liàn)的公(gōng)共数据专栏(lán)和(hé)社会数据(jù)专区(qū),推动公共(gòng)数据(jù)和社(shè)会(huì)数据定向有(yǒu)条件(jiàn)开(kāi)放。发挥在京国家机关、科研院所、企事业单位(wèi)丰富的数据(jù)资(zī)源优势(shì),用(yòng)好北京(jīng)国际大数据交(jiāo)易所社会数(shù)据专区成果及(jí)智源研究院中(zhōng)文(wén)语料库,形成(chéng)训练数据的定向(xiàng)供(gōng)给,对(duì)数(shù)据提(tí)供方给予一定比例的补贴(tiē)支持。

  (四)谋划建设国家级数据训练基地。在(zài)数据基础制(zhì)度先行示范区布局(jú)中谋划(huà)建设国家(jiā)级数据训练基地(dì),探(tàn)索(suǒ)高(gāo)价值数(shù)据共享的版(bǎn)权(quán)、安全和激励机制问题,推动形成基于(yú)贡(gòng)献的商业化合作模式(shì)。发挥本(běn)市从事人工智能训练数据的专业服务商优势,为大(dà)模(mó)型预训练的各(gè)个(gè)阶(jiē)段所需的数据提供(gōng)数(shù)据(jù)支撑和技术服务,开发(fā)涵盖文本、图像(xiàng)、视(shì)频(pín)等多(duō)模态的高质量数据集(jí),助力国家级数据训练基地建设。支持发展基于AIGC技术的(de)合成数(shù)据新产业。

  (五)实施大模型(xíng)应用创新标(biāo)杆(gān)试点工程。围绕首(shǒu武昌起义的历史意义是什么,辛亥革命武昌起义的历史意义)都之窗智(zhì)能问答、在(zài)线导办等场景,依托(tuō)私有化部署的算力集群资源,逐(zhú)步开展(zhǎn)政务服务行业专有模型训练、精调(diào)、剪枝、蒸(zhēng)馏等工作,赋能“12345接诉(sù)即办”辅助(zhù)场(chǎng)景(jǐng),总(zǒng)结(jié)专用模型实施部署经验(yàn),探索(suǒ)政务服务大模型(xíng)服务模式。支持金融机构利用大(dà)模型(xíng)技术(shù)打造(zào)“全能业务(wù)助理(lǐ)”,提升(shēng)金融从业者的(de)服务半径和(hé)服务质量(liàng)。探(tàn)索大模型助力智(zhì)慧城市建(jiàn)设,推动(dòng)城(chéng)市(shì)大脑等(děng)城市管理(lǐ)公共平台开放数据接口(kǒu)引入(rù)大模(mó)型辅助治理。

  (六)推动大模(mó)型赋能千行百业。支持(chí)本市企业(yè)在“模型即服(fú)务”人工智能产业(yè)链中(zhōng)布(bù)局,加强(qiáng)垂直(zhí)领域(yù)攻关,实现重点(diǎn)场景应用突破(pò),丰富(fù)行业(yè)应用生态。聚焦本市虚(xū)拟(nǐ)数字人、数字医疗、电商零售等创新活跃的数据优势领域(yù),加快推进大模型商业化(huà)落地应(yīng)用,加速文字创(chuàng)造、人机交互、教育、影音等(děng)场景落地(dì)应用。加速信(xìn)息交(jiāo)互(hù)领(lǐng)域的数字化转型(xíng),变革知识创(chuàng)造行业生产方式,激发持续的数字创新活力,深度(dù)赋能千行百业。

  (七(qī))培育软件开(kāi)发新范式。变革软件领域的开发应用(yòng)模式,提(tí)升(shēng)软件生产(chǎn)力工具效能(néng),利用生(shēng)成式AI重构企业(yè)软件。以开源聚合创新,构(gòu)建大模型开源社区(qū),吸引科研院所、代(dài)码托(tuō)管平台、开(kāi)发(fā)者及团队在京形(xíng)成(chéng)开放、包容、活跃的创新氛围。在基础软件领域引(yǐn)入大模型应(yīng)用,提升国产操作(zuò)系统(tǒng)、办公、设计、编程软件性能,丰富信创软件品(pǐn)类。加强工业软件与大模型(xíng)融合,加快推进智能工业软件开发应用,提升软件质量、丰富(fù)应用(yòng)功能。倡导模型即服务,提升云服务商、集成(chéng)企业服(fú)务水平(píng)。鼓励互(hù)联网服(fú)务迭代升级,推(tuī)动涌现大模(mó)型+互联(lián)网新软(ruǎn)件新服务。

  (八)实(shí)施大模型底层支撑性技(jì)术筑(zhù)基(jī)工程(chéng)。支持企业(yè)加大研发投入(rù),加强互联协议、网络传输、能(néng)耗优(yōu)化等技术研发,提升片(piàn)间互联速率,构建高速计(jì)算(suàn)集群网络传输系统(tǒng),提升芯(xīn)片算力(lì)水平及集(jí)群(qún)表现。推进芯(xīn)片制造工艺突(tū)破,加(jiā)速工艺能(néng)力建设进程,以Chiplet技术(shù)进步弥补(bǔ)先进(jìn)工(gōng)艺(yì)技术代差,超前布局(jú)先进(jìn)计算芯(xīn)片新技术、新架构。开展(zhǎn)面向(xiàng)不同芯片架构、不(bù)同应用场景的软(ruǎn)硬件精准(zhǔn)适配攻关,加快不同芯片架构的接口适配、共性算子(zi)开(kāi)发,加速推出(chū)基于(yú)自(zì)主算力的软硬一(yī)体化解决(jué)方案。

  六、组(zǔ)织实(shí)施(shī)

  (一)多渠道征集伙(huǒ)伴计划成员(yuán)。通(tōng)过有关部门邀请、企业自(zì)荐、行业(yè)组织推荐(jiàn)等方式,广泛征集伙伴计划成员,形成伙伴计划成员名单,发挥(huī)伙(huǒ)伴计(jì)划成员(yuán)资源优势,帮助(zhù)加快大模(mó)型研发迭代、推广应用。

  (二)建立常态化联系服务机制。建立与伙伴计划成员(yuán)常态化联系服务(wù)机制(zhì),将(jiāng)伙伴计划成员纳(nà)入市区两(liǎng)级重点企业服务机(jī)制。

  (三)加(jiā)大资(zī)金支持力度。利(lì)用(yòng)高精尖产(chǎn)业发展资金(jīn)等支持通用人工智能产业发(fā)展,推(tuī)动算(suàn)力基础设施建设(shè)、数据流通交(jiāo)易、关(guān)键技术研发等。充分(fēn)利用高精尖(jiān)发展基金,加大对通用人(rén)工智能产业投资(zī),积极引入社会资本,鼓(gǔ)励设立通用(yòng)人工智能产业基(jī)金,加大对企业投入力度。

  (四)广泛开展宣传引导。充分发挥本市人工智能领域行业协(xié)会、产(chǎn)业联盟等社会组(zǔ)织的作用,积极推广伙伴计划,做好政策宣传,挖掘(jué)伙伴成(chéng)员优(yōu)秀经验做(zuò)法、先进技(jì)术产品、试点示范案例,加(jiā)大推广力度。

  (五)加快大模(mó)型(xíng)领域人(rén)才引(yǐn)育。支(zhī)持伙伴计划成员引育更多具有国际竞争力和发展(zhǎn)潜力(lì)的(de)人(rén)才,打造大模(mó)型人才集(jí)聚高地。

  (六)积极开展先行先(xiān)试。努力(lì)在国家(jiā)相关部委指导和支持下,争创国家(jiā)数据(jù)基础制(zhì)度先行(xíng)先试示范(fàn)区,建立健全(quán)鼓励(lì)包(bāo)容创新和审慎监管的环境氛围。

  市经济和信(xìn)息化局(jú)

  市科委、中关村(cūn)管委(wěi)会

  市发展改(gǎi)革委(wěi)

  2023年(nián)5月19日(rì)

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