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bushi是什么意思，bushi是什么意思中文翻译 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次(cì)采(cǎi)访中(zhōng)，他再次(cì)表示(shì)：“AI可能(néng)会让科技(jì)行业迎来一次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出(chū)的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终(zhōng)科技巨头(tóu)将把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们(men)进行沟通并(bìng)提(tí)供建议(yì)，可以取(qǔ)代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀(shā)出重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的(de)新兴数字(zì)艺(yì)术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌(gē)剧(jù)院》的(de)作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大网(wǎng)友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键(jiàn)词或者(zhě)一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作画的关键就是所输入的文(wén)本。同一组关(guān)键词也可(kě)以创作出很多(duō)张风格不一(yī)样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒(méi)体(tǐ)上(shàng)，许(xǔ)多(duō)用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网(wǎng)友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持(chí)，以往AI绘画(huà)的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的(de)中国人(rén)张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基于控制点的图(tú)像(xiàng)变(biàn)形算法，主要用于数(shù)字图像(xiàng)处理、计(jì)算机视觉和(hé)计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经发布(bù)，在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大(dà)家用(yòng)了(le)很多方法(fǎ)想让AI生成的(de)结(jié)果尽可能(néng)的符合要求(qiú)，但是都不尽如(rú)人意，它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生成开始进入真正的(de)可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取(qǔ)画面(miàn)的构(gòu)图，人物的(de)姿(zī)势(shì)和(hé)画(huà)面的深度(dù)信息等。有了(le)它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示(shì)词来(lái)碰运气，抽盲盒式(shì)的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获(huò)得了大(dà)量(liàng)的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们(men)走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到(dào)对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼(gé)开始换(huàn)关(guān)键词(cí)试效果。

通过图(tú)片就可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可(kě)以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到bushi是什么意思，bushi是什么意思中文翻译ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神(shén)张吕敏(mǐn)其本尊也(yě)亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出(chū)的作品都已经(jīng)能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安(ān)全(quán)问题(tí)

近(jìn)日(rì)，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网(wǎng)络，而经(jīng)过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个(gè)活动里(lǐ)面给(gěi)出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼(bī)真，被大(dà)家当成真事传播(bō)了(le)。

不过仔(zǎi)细观(guān)察可以发现，活动发起者提供的照(zhào)片中(zhōng)有个(gè)很(hěn)大的漏洞(dòng)可以发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便(biàn)是(shì)图片中(zhōng)女性(xìng)的手指部分有的存在异常。

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有行业(yè)人事(shì)表(biǎo)示：“现在(zài)因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画(huà)人的手(shǒu)，但(dàn)最新看到的图片已(yǐ)经有(yǒu)越(yuè)来越完美的(de)AI模型出现(xiàn)，以后可能就(jiù)完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也(yě)已(yǐ)有(yǒu)发生。据(jù)英(yīng)国广播公(gōng)司报道，土耳其地震(zhèn)期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人照(zhào)片般的(de)绘图效果，如果这样的图(tú)片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方(fāng)面，批(pī)判者认为AI在(zài)“学(xué)习”了大量前人的(de)作品之后(hòu)，其(qí)创作没有任(rèn)何情绪(xù)和灵(líng)魂(hún)，难以和(hé)人类(lèi)的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都(dōu)并没有得到有效的(de)解决(jué)，还有AIGC会不会代替人(rén)类(lèi)“至高(gāo)无上”的(de)创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工(gōng)智能的安全(quán)问(wèn)题需要得到重(zhòng)视(shì)，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了(le)视频(pín)，还有远方

技术都是有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜在(zài)的(de)危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能(néng)技(jì)术将是第(dì)四次工业革命的核心驱动力(lì)量，将创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和商业层面都(dōu)有(yǒu)了(le)巨(jù)大进展，AI绘画就是人(rén)工智(zhì)能(néng)技术发生方向性改变(biàn)的一(yī)个代表。其下一(yī)站或(huò)许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的(de)短视频。这些视频(pín)引发关注并非内容做得多优秀，反而都(dōu)非常(cháng)简单，比如(rú)一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或(huò)者一段骑(qí)摩托车的第一视角(jiǎo)录(lù)像(xiàng)，随便一个有(yǒu)手机的人都(dōu)可以随(suí)手录下一段(duàn)。

但这些(xiē)短视频的(de)创作方式(shì)非常简单，创作者仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输bushi是什么意思，bushi是什么意思中文翻译入一段话，甚至(zhì)只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够做出(chū)更高(gāo)清视频的(de)AI还(hái)不足(zú)以(yǐ)在短时(shí)间(jiān)内(nèi)戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊的(de)地方(fāng)在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切(qiè)内容的视频，这(zhè)才是(shì)真(zhēn)正让人们感到(dào)惊喜(xǐ)的地方。因(yīn)为无论(lùn)AI生成的(de)视频多么高清，也(yě)只能是为内容(róng)生产者提(tí)供(gōng)一(yī)个灵感，一(yī)个素材(cái)，一个过bushi是什么意思，bushi是什么意思中文翻译场动画。

不过能(néng)够(gòu)制(zhì)作出有具体剧情(qíng)内容的视频(pín)就(jiù)意味(wèi)着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步(bù)有(yǒu)了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大(dà)部分(fēn)人的想象(xiàng)。内容(róng)产业(yè)的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可(kě)以为内(nèi)容产业(yè)带来更新(xīn)的内(nèi)容风格、更(gèng)快(kuài)的生产速度，更低的(de)生产成本，这(zhè)无疑会(huì)驱动内容产(chǎn)业的大(dà)爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代(dài)码、机器人动(dòng)作等多种内容形式(shì)的生成。不难发现该项技术不(bù)仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应用，对(duì)于下(xià)一代互联网各种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化(huà)的(de)角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域(yù)，本身就对基于AI的(de)可视(shì)化内容有强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及(jí)视频或不(bù)是结果(guǒ)，而(ér)只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图(tú)，有望在(zài)技术更新的(de)加持(chí)下实现更大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能(néng)够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未(wèi)来的先进生(shēng)产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以(yǐ)看(kàn)出，在语言大(dà)模(mó)型、图(tú)像大模(mó)型之(zhī)后，多模态大模型已经(jīng)成为(wèi)了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能发展的(de)智能底座，是全球(qiú)竞争最(zuì)激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾(téng)讯等众多头部企(qǐ)业都在竞(jìng)相发力(lì)。

不过训练大模型的确(què)价格不菲(fēi)，以国(guó)盛证券发(fā)布(bù)的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成本约为140万美(měi)元。而对(duì)于一些更大的(de)LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则(zé)介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立(lì)访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算(suàn)力支持。在(zài)关(guān)注各(gè)类大模型的发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该(gāi)关注算力网络的建(jiàn)设。

算力(lì)网(wǎng)络(luò)正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展进(jìn)入史诗(shī)级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展(zhǎn)的终极目标离(lí)得更近。

因为(wèi)算力可以对突(tū)破性技术创(chuàng)新提供大力的支(zhī)持(chí)。这方面，多模态大模(mó)型是典(diǎn)型(xíng)。作(zuò)为面(miàn)向(xiàng)未(wèi)来强人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术(shù)创(chuàng)新，多模态(tài)大(dà)模型已经在人工(gōng)智能领域提出(chū)了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态(tài)大模(mó)型(xíng)进一步(bù)往下走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般的算(suàn)力基础(chǔ)设施很快(kuài)将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图(tú)像(xiàng)、文(wén)字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双(shuāng)模(mó)态、三模(mó)态的跃迁，让(ràng)人(rén)工智能(néng)可以灵活应对(duì)不(bù)同模(mó)态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面(miàn)，由(yóu)算力(lì)网络来(lái)驱动将有明(míng)显优势。