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自(zì)聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来,微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人(rén)工智(zhì)能话(huà)题(tí)。在(zài)最近的一次采访中,他再次表示(shì):“AI可能会让科技(jì)行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他(tā)预期,AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌(gē)的市占(zhàn)率,因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最(zuì)终科技巨头将把(bǎ)AI整合(hé)成用户的“全能助手”,包揽一切应(yīng)用,与人们进行沟通并提(tí)供建议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的到来可能尚需时日(rì),但(dàn)由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围(wéi)中(zhōng)杀(shā)出重围。

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01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆(bào)火的时候,还是2022年8月,在美国(guó)科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数(shù)字(zì)艺术家竞赛中(zhōng),一幅(fú)名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被(bèi)广大网友熟(shú)知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

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用(yòng)户们可以(yǐ)在应用中输入一组关键词或者(zhě)一(yī)张照(zhào)片(piàn),就能获得一(yī)幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就是所输入(rù)的文(wén)本(běn)。同一组关键词(cí)也(yě)可以创作出很多(duō)张风格不(bù)一样的画作,这(zhè)让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很喜欢这种不确(què)定的(de)惊喜,他们会将生(shēng)成的(de)美图(tú)当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒体上,许(xǔ)多用户分(fēn)享AI“翻车现场”,例(lì)如,一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成了(le)“肌肉男”,还有网友的个人(rén)照片被AI识别成了(le)建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí),以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控(kòng)制点的(de)图像变形算(suàn)法,主要用于数(shù)字图(tú)像处理、计算机视(shì)觉和(hé)计(jì)算机图形(xíng)学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发布,在短短的两天(tiān)内便(biàn)成为了(le)AI绘画领域(yù)最(zuì)新(xīn)的热点。

在此之前,大家用了(le)很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可(kě)能的(de)符合要求,但是都不尽如人意,它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面的构图,人物的姿势和(hé)画面的深度(dù)信息等。有了(le)它的帮助,就不用频繁的用提示词来碰(pèng)运气,抽盲盒式(shì)的创(chuàng)作了(le)。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔法(fǎ)”,不少博主(zhǔ)的作品(pǐn)已经获得(dé)了大量的浏(liú)览量,“viggo”就是(shì)其(qí)中之一(yī),他用(yòng)朋友(yǒu)的照片直接(jiē)带她们走(zǒu)进动漫世界(jiè)。

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viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到对应的关键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

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通过图片就(jiù)可以看出来,效果十分惊艳。

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更厉害的(de)是(shì),除了真实的照片(piàn),草图也可以加上“魔(mó)法”,知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲自回应。

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不(bù)得不(bù)说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大,甚至输出的作(zuò)品(pǐn)都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真了。

02

难(nán)辨虚实,AIGC技术力(lì)爆发

警(jǐng)惕安全问题

近(jìn)日,“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍(biàn)网络,而(ér)经过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是(shì)全国第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于这个活(huó)动(dòng)里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人(rén)照(zhào)片绘图,因(yīn)为(wèi)太逼真,被大家当成真事传播了

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不(bù)过仔细观察可(kě)以发现(xiàn),活动(dòng)发(fā)起者(zhě)提供的照片(piàn)中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并(bìng)非真人(rén),而是AI绘图,那便(biàn)是(shì)图片中女性(xìng)的手指(zhǐ)部(bù)分(fēn)有(yǒu)的存在异常(cháng)。

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有行业(yè)人事表示:“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂(zá),AI还(hái)不太会画(huà)人的手(shǒu),但(dàn)最新看到的图(tú)片已经有越来越完(wán)美(měi)的AI模(mó)型(xíng)出(chū)现,以后可能(néng)就完全没有漏洞了。

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据(jù)英(yīng)国广(guǎng)播公司报道,土耳其(qí)地震期(qī)间,有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了(le)儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络,以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人(rén)打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已经能做出真人照片般的绘(huì)图效(xiào)果(guǒ),如果这样的图片被用来(lái)诈骗,将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了(le)很多担忧,一方面(miàn),批判者认为AI在“学(xué)习”了大(dà)量前人的作品之后,其创作没有任何情绪和(hé)灵魂,难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另(lìng)一方面,AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效(xiào)的(de)解(jiě)决,还有(yǒu)AIGC会(huì)不(bù)会代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调,人工智能(néng)的安全问题需要得到重(zhòng)视,太晚就来(lái)不及(jí)了。

03

AIGC下一(yī)站除了视(shì)频,还有远方

技术(shù)都是有两面性的,潜在的危害(hài)并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看(kàn)来,人工智能技术将是第四次工业革(gé)命的核(hé)心驱动力量,将创造(zào)新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年(nián),人工智能(néng)在(zài)技术和商业层面都有了巨大进展(zhǎn),AI绘画就是人工智能技术发(fā)生方向性改(gǎi)变的一个代表。其(qí)下一(yī)站或(huò)许就是视频。

此(cǐ)前,Meta和谷歌先后(hòu)发布了(le)几条(tiáo)引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引(yǐn)发(fā)关注并非(fēi)内容做得多优秀,反(fǎn)而都(dōu)非常简单,比如一匹正在喝水的马,一(yī)只画画(huà)的玩(wán)具熊,或者(zhě)一段骑(qí)摩托车的第一(yī)视角录(lù)像,随(suí)便一个有手机的(de)人都(dōu)可以随手录(lù)下一段。

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但这些(xiē)短(duǎn)视频的创作方(fāng)式非(fēi)常简单,创作者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一段话(huà),甚至只是说一(yī)下要求,AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发(fā)布的两个AI生成视频分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki,前者主(zhǔ)要(yào)突出的是高清(qīng),与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视频后(hòu),AI圈就已经玩了一(yī)波梗,一个(gè)能够做出更高清视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于,它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确(què)切(qiè)内容的视频,这(zhè)才是真正让人(rén)们感到惊喜的(de)地方(fāng)。因为(wèi)无(wú)论AI生成的视频多(duō)么高清(qīng),也只(zhǐ)能是(shì)为内(nèi)容生(shēng)产(chǎn)者提(tí)供一个灵感,一个素材,一个过场动画。

不过能(néng)够制(zhì)作出有具体剧情内容(róng)的(de)视(shì)频就意味(wèi)着,一些视频(pín)创作由(yóu)AI代替人(rén)工完成已(yǐ)经初步有(yǒu)了(le)可能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过(guò)大部分人(rén)的想象(xiàng)。内容产业的(de)本质是供给(gěi)创造需求,AIGC作(zuò)为全新的内容生(shēng)产(chǎn)方式,可以为内容产业带来(lái)更新的内容风格、更快的生产速(sù)度,更低的生产(chǎn)成本,这无疑(yí)会驱动内容产(chǎn)业的大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视(shì)频(pín),AIGC技术还(hái)能(néng)应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容形式的生(shēng)成。不难(nán)发现该项技术不仅在游戏等(děng)行业能得到有效(xiào)应用,对于(yú)下一代互联网各(gè)种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从(cóng)商业化的(de)角度(dù)来看,文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领域,本身就(jiù)对(duì)基于AI的可视化内(nèi)容有强烈(liè)需求。

因此,AI绘画及视频或不是结果,而只(zhǐ)是(shì)AI进(jìn)程中的一(yī)块重(zhòng)要拼(pīn)图(tú),有望在技术(shù)更(gèng)新(xīn)的加(jiā)持(chí)下(xià)实现更(gèng)大的应用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内容,走向了可(kě)以(yǐ)生成内容,甚至(zhì)能够创造出独立价值和独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈(quān),更代表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

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04

紧(jǐn)抓大模(mó)型(xíng)与(yǔ)算力(lì),牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的发展也(yě)可以看出,在语言大(dà)模(mó)型、图像大模型之(zhī)后,多(duō)模态大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当(dāng)前人工(gōng)智能(néng)发展的智能底(dǐ)座,是全球竞争(zhēng)最激(jī)烈的研究方向之一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲,以国盛证(zhèng)券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报(bào)告估算(suàn),GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元。而对于(yú)一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语言模型),训(xùn)练成本(běn)则介于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算,其对应(yīng)芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入(rù)成本约为(wèi)8亿美元,每(měi)日仅电费(fèi)就(jiù)在5万(wàn)美元左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大(dà)算(suàn)力支持(chí)。在关注(zhù)各类(lèi)大(dà)模(mó)型的发展同时(shí),更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力(lì)网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级(jí)加速进程,让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算(suàn)力可(kě)以对(duì)突破性技(jì)术创(chuàng)新提(tí)供大力的支持。这(zhè)方(fāng)面,多(duō)模态大模型(xíng)是(shì)典型。作(zuò)为面向未(wèi)来强(qiáng)人(rén)工智能、通用人工(gōng)智能的重要技术创新,多模态大模(mó)型已经在人(rén)工智能领域提出了很多年,业(yè)界(jiè)也有(yǒu)不少(shǎo)技术突破,但是,多模(mó)态大模型(xíng)进一步往下走,算(suàn)力(lì)需求呈(chéng)几何式上升(shēng),一般的算(suàn)力基础设施很(hěn)快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的(de)训(xùn)练,到双(shuāng)模态、三模态的跃迁,让(ràng)人工(gōng)智能可以(yǐ)灵活应对(duì)不同模(mó)态的转(zhuǎn)化、像人与世界交(jiāo)互一(yī)样自然,这方面(miàn),由算力网(wǎng)络来驱(qū)动(dòng)将有明显优势。

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此(cǐ)外,还有很多需要爆(bào)发式增长的(de)算力(lì)来支撑的技(jì)术创(chuàng)新,将在(zài)人工智能算力(lì)网络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露出(chū)曙光,期待(dài)在大模型和大(dà)算(suàn)力的支(zhī)持下AIGC能持续颠(diān)覆内容(róng)生产(chǎn)的(de)方式,将创造的边际成本降低,让万众受益(yì)。

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