大规模智能算力基(jī)础设施不仅是各科技公司训练AI大模型的(de)前提，还是实现算力(lì)和算法租用的(de)AIaaS服务的基础，正逐渐成(chéng)为(wèi)AI领(lǐng)域(yù)竞争的关键要素。

　　19日，上(shàng)海市经济信息化委印发(fā)《上海市推进(jìn)算力资源统一(yī)调度(dù)指导意见(jiàn)》的(de)通知(zhī)。

　　其(qí)中(zhōng)给出了精(jīng)确的量(liàng)化目标，包(bāo)括：

　　到2023年底，依托本市人工智能公共算力服务平台，接入并调度(dù)4个以上算力(lì)基础设(shè)施，可调(diào)度智能算力达(dá)到1,000 PFLOPS（FP16）以(yǐ)上；到2025年，市人工智能公共算(suàn)力服务平台能(néng)级跃升，完(wán)善(shàn)算力交(jiāo)易机(jī)制，实(shí)现(xiàn)跨(kuà)地域算力(lì)智能调度，通过高效算力(lì)调度，推动算力供需均衡，带动产业发展作用显著增强。

　　本市数据中心算力超过18,000 PFLOPS（FP32）；新建数据中心绿色(sè)算力(lì)占比(bǐ)超过10％（不含市电结构(gòu)中(zhōng)的绿电）；集(jí)聚区新建大型数据中心综(zōng)合(hé)PUE降至1.25以(yǐ)内，绿色低碳等级达到4A级以上(shàng)。

　　同(tóng)时，上海本次(cì)《通知》提出(chū)九项重(zhòng)点任务：

　　（1）构建科创(chuàng)算力新设施(shī)。包(bāo)括推(tuī)动头部企业接(jiē)入(rù)市人工智(zhì)能公共算力服(fú)务平台，构建一(yī)体化(huà)算力调度服务体系(xì)和平(píng)台基(jī)础框架，实现(xiàn)算力(lì)资源统一编(biān)排。

　　（2）统筹算力基础设施布局。形成枢纽型数据中心集群、城(chéng)市数据中心集聚区、边缘数据中心梯次布局。

　　（3）推动算力网络建设优化。依托基础电信运营企业网络资源(yuán)，结(jié)合(hé)算网特点(diǎn)，建(jiàn)设(shè)技术先进的极速算力承(chéng)载网。

　　（4）加快算力调度技术研发。开(kāi)展多云管(guǎn)理、云(yún)网协同、算力度量、算(suàn)力感知、算网融合等关键(jiàn)技术创(chuàng)新(xīn)研发，培(péi)育关键核心技术生态链。

　　（5）完(wán)善算力交易机制(zhì)体系。研究制定(dìng)算力资源度量标(biāo)准与体系，分(fēn)类(lèi)分级制定算力产品价格体(tǐ)系。

　　此外(wài)，还包括（6）开展算力融合创新示(shì)范、（7）打造算(suàn)网(wǎng)安全保(bǎo)障(zhàng)体系、（8）开(kāi)展(zhǎn)产业标准化(huà)研(yán)究(jiū)、（9）加大区域(yù)协同合作力度。

　　上文提到的上海市(shì)人工智(zhì)能(néng)公共算力服务平台，已于今(jīn)年2月揭(jiē)牌投(tóu)用，并与(yǔ)首批客(kè)户、合作伙伴现(xiàn)场签署合作(zuò)备(bèi)忘录。数据显示(shì)，当时(shí)上海在用机(jī)架总数超20万个，近(jìn)3年分批支持(chí)了27个共8.8万机架(jià)的新建(jiàn)数据中(zhōng)心项目(mù)，在用算力规模(mó)超(chāo)13百亿亿次秒（EFLOPS），在(zài)建算力规模超7百亿亿次(cì)秒（EFLOPS）。

　　▍算(suàn)力投资迈(mài)入黄金期

　　受益于AI等(děng)相(xiāng)关新兴(xīng)领域的(de)应(yīng)用(yòng)以及“东数西(xī)算(suàn)”政策，算(suàn)力需求激增。以AI模型为例，其算力需(xū)求(qiú)主(zhǔ)要(yào)来自(zì)预(yù)训练、日(rì)常运(yùn)营和模型微调。据OpenA报告显(xiǎn)示，ChatGPT总算(suàn)力消耗约为(wèi)3640PF-days，需7-8个算(suàn)力500P的(de)数据中心支(zhī)撑。

　　近年(nián)来，我国(guó)算力产业年增长率近30％，算力总规模位居全球第(dì)二。工信部数据显(xiǎn)示(shì)，截(jié)至去年(nián)底，我国(guó)算力总规模(mó)达到180EFLOPS，存力总规(guī)模(mó)超过1000EB，国(guó)家枢纽节点间的网(wǎng)络单(dān)向时延降低到20毫秒以内，算(suàn)力(lì)核心(xīn)产业(yè)规(guī)模(mó)达(dá)到(dào)1.8万亿元(yuán)。另据(jù)IDC预计，2026年(nián)我国智能算(suàn)力规模将达1271.4 EFLOPS，2021-2026年复合增长率预计达52.3％。

　　在(zài)这种情况下，服务器等算力基(jī)础设施成(chéng)为(wèi)刚需。大规(guī)模智(zhì)能(néng)算力(lì)基础设施不仅是(shì)各科技公司训(xùn)练AI大模型的前提，还是实现算力(lì)和算法租用的AIaaS服(fú)务的基础，正逐渐(jiàn)成为AI领域(yù)竞争的关键要素。

　　值(zhí)得注意(yì)的是(shì)，《上海市推(tuī)进(jìn)算力资(zī)源统(tǒng)一调度指导意见》与《新型数(shù)据(jù)中心发展三(sān)年行动计划（2021-2023年）》中，都提及了绿(lǜ)色(sè)算力相关内容。

　蜗牛是不是昆虫类　国(guó)盛(shèng)证券指(zhǐ)出，随着算力应用普及，能源将是终(zhōng)极(jí)制约(yuē)因素。对IDC而言，大型化(huà)、智能(néng)化和散热(rè)技术成为标配(pèi)；对于(yú)芯片和(hé)器件(jiàn)而言，提升光传输密(mì)度是降低器件功(gōng)耗(hào)的(de)主攻方向，CPO共封装光学呼之欲出(chū)。天(tiān)风(fēng)证券补充(chōng)称，未(wèi)来随着A100服务器应(yīng)用(yòng)增多，数据中(zhōng)心机柜功耗(hào)或将进一(yī)步提升(shēng)，从(cóng)而带动数据中心液冷应用需(xū)求。

　　总体而言，券商认(rèn)为，算力资源是国家最重要的(de)数字(zì)资源，是我国走向数字化强(qiáng)国(guó)过程中最(zuì)重要的基(jī)础资源。投资算力资源的确(què)定(dìng)性被进(jìn)一(yī)步提升(shēng)，算力投资的(de)黄金期已打开。

　　分析师建议关注四大板(bǎn)块：第一(yī)是承载算力平台与算力云的IDC基建侧；第二是承载算力中心(xīn)内部互联的(de)光通信产(chǎn)业；第三是算力中心的骨架，即芯片、交换(huàn)机、服务器；第四则是将算(suàn)力带入日常使用场景的边缘侧模组。

　　据《科创板日(rì)报》不完(wán)全统计，A股中算力基建(jiàn)产业链相(xiāng)关公司包括：

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