自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开(kāi)谈论(lùn)人(rén)工智(zhì)能话题。在最近的(de)一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科(kē)技行业迎来一(yī)次剧(jù)烈的洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是(shì)他在(zài)当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出(chū)的(de)。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁(xié)到谷歌(gē)的市占率，因为微软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的(de)“全(quán)能(néng)助手”，包揽一切应(yīng)用(yòng)，与(yǔ)人们(men)进行沟(gōu)通(tōng)并提(tí)供(gōng)建议(yì)，可以(yǐ)取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全(quán)能(néng)助(zhù)手的(de)到来可能尚(shàng)需时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话(huà)题(tí)热点(diǎn)包围中杀一立方米等于多少立方毫米怎么算，一立方米等于多少立方毫米分米出(chū)重围(wéi)。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在美国科罗(luó)拉多州举办(bàn)的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌(gē)剧院》的(de)作品(pǐn)获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表。

用(yòng)户们可以(yǐ)在应用中输(shū)入一组关键词或者(zhě)一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作(zuò)出很(hěn)多张风格不一(yī)样的画作，这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢(huān)这(zhè)种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将生成的美图当做(zuò)头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例如(rú)，一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填写关键词(cí)游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国人(rén)张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点的图像变形(xíng)算法(fǎ)，主要(yào)用于数字(zì)图像处理、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件(jiàn)一经发(fā)布，在短(duǎn)短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域(yù)最新(xīn)的热点(diǎn)。

在(zài)此之(zhī)前，大(dà)家用了很多方法想让AI生成的(de)结果尽(jǐn)可能的符合要求(qiú)，但是(shì)都不尽(jǐn)如(rú)人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始(shǐ)进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不(bù)用频繁(fán)的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒(hé)式(shì)的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的(de)作(zuò)品已经获得(dé)了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照片直接带(dài)她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始(shǐ)换关(guān)键词试效果。

通过(guò)图片就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片，草图也可(kě)以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来(lái)越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而(ér)经(jīng)过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个(gè)活(huó)动(dòng)里面给出(chū)的美(měi)女照片(piàn)都是AI制作的真(zhēn)人照片绘(huì)图，因为太(tài)逼真，被(bèi)大(dà)家当成真事传播了。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动(dòng)发起者提供的照片中有个(gè)很大(dà)的漏洞可以发现(xiàn)并非真人(rén)，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手(shǒu)，但最(zuì)新看到(dào)的图(tú)片已经有越来(lái)越完美的AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后可(kě)能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在(zài)国外也已有发生。据英国广(guǎng)播(bō)公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成(chéng)了儿童受(shòu)灾的(de)假照片发(fā)布到网络，以此诱骗善良(liáng)的(de)人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗。

目(mù)前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样的图(tú)片被(bèi)用来诈骗，将非常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量(liàng)前人的(de)作品之(zhī)后(hòu)，其创(chuàng)作没有(yǒu)任何情绪(xù)和(hé)灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替(tì)人类(lèi)“至高无(wú)上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的安全(quán)问(wèn)题需要得到重视(shì)，太晚就来不(bù)及了(le)。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方(fāng)

技术都是有两面性的(de)，潜在的(de)危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看(kàn)来，人工智能技术(shù)将是第(dì)四次工业革命的核心驱(qū)动力量，将创造新(xīn)的(de)增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人工智能在技术和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生(shēng)方向性改变的一个(gè)代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆科技(jì)圈的(de)短视频。这(zhè)些(xiē)视频引发关注(zhù)并非(fēi)内(nèi)容做得多(duō)优秀，反而都非常简单(dān)，比如(rú)一(yī)匹正在喝(hē)水(shuǐ)的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的(de)玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的(de)第一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人(rén)都可以随(suí)手录下一(yī)段。

但(dàn)这些短视频(pín)的(de)创作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说(shuō)一(yī)下要求(qiú)，AI就可以根据(jù)需(xū)要生成一段视(shì)频(pín)。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视(shì)频后(hòu)，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出更高清(qīng)视(shì)频的AI还(hái)不足(zú)以在短(duǎn)时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地(dì)方在(zài)于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也有确切内容的视频(pín)，这才是(shì)真(zhēn)正让人(rén)们感到(dào)惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的(de)视频(pín)多么高清，也只能(néng)是为(wèi)内(nèi)容生产者提供一(yī)个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的视频(pín)就(jiù)意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人(rén)工完成已经(jīng)初步(bù)有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容(róng)产业的本质是供给创造(zào)需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可以为(wèi)内容产业带来更新的内容风(fēng)格、更快的生(shēng)产速度，更低的生产成本，这无疑会驱(qū)动内容产(chǎn)业的大爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术(shù)还能应用于(yú)音(yīn)乐、代码、机器人动(dòng)作等(děng)多种内容形式的生成。不难发(fā)现该项技(jì)术不仅在游戏等行业能得(dé)到有效应用，对(duì)于(yú)下一代(dài)互(hù)联(lián)网各种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从(cóng)商(shāng)业(yè)化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本(běn)身就(jiù)对基于AI的可(kě)视(shì)化内容(róng)有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画(huà)及(jí)视频或不是结果，而(ér)只是AI进程中(zhōng)的一(yī)块重要拼图(tú)，有(yǒu)望(wàng)在技术更新的加持下(xià)实现更大的(de)应用价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走向了可以生成(chéng)内(nèi)容，甚(shèn)至能(néng)够创造出(chū)独(dú)立价(jià)值和独立(lì)视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生(shēng)产力即(jí)将到来。

04

紧抓(zhuā)大模(mó)型(xíng)与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的发(fā)展(zhǎn)也可以看(kàn)出，在语(yǔ)言大模型、图(tú)像大模型(xíng)之后(hòu)，多模态大模型已(yǐ)经成为了新的趋(qū)势(shì)。

大模型(xíng)被(bèi)誉为当前(qián)人工智能发展的智能底座(zuò)，是全球竞争(zhēng)最激烈的研(yán)究(jiū)方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾(téng)讯等(děng)众多头(tóu)部企(qǐ)业(yè)都在竞相(xiāng)发力。

不(bù)过(guò)训练大模型的(de)确价格(gé)不(bù)菲(fēi)，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少(shǎo)算力》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成(chéng)本约为140万美元。而(ér)对于一(yī)些更(gèng)大的(de)LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成(chéng)本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访(fǎng)客平(píng)均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需(xū)求(qiú)为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每(měi)日(rì)仅电费就在5万美元(yuán)左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模型的发展同(tóng)时，更应该关(guān)注算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发(fā)展进入(rù)史(shǐ)诗级加(jiā)速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人工(gōng)智能发展的终(zhōng)极目标离得(dé)更近。

因为算力可以(yǐ)对(duì)突(tū)破(pò)性(xìng)技(jì)术创新提供大力的(de)支持。这方面，多(duō)模(mó)态大模(mó)型(xíng)是典型(xíng)。作为(wèi)面向未(wèi)来强人(rén)工智能、通用人工(gōng)智(zhì)能的重要技(jì)术创新，多(duō)模态大(dà)模型已经在人(rén)工(gōng)智能领(lǐng)域(yù)提出了很(hěn)多年(nián)，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多模(mó)态大模(mó)型(xíng)进一步往下(xià)走(zǒu)，算力需求呈(chéng)几(jǐ)何式上升，一(yī)般的算(suàn)力基础(chǔ)设(shè)施很快(kuài)将难以胜任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到(dào)双模(mó)态、三(sān)模态的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应对(duì)不同模态(tài)的转化、像(xiàng)人与世界交互一样自然，这(zhè)方面，由(yóu)算(suàn)力网络来驱动将有明显优势。

此外，还有很多需要爆(bào)发式增长的算力(lì)来支撑(chēng)的技术创新(xīn)，将在人工(gōng)智能算力(lì)网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待在大模型和(hé)大算力的支持下(xià)AIGC能(néng)持续颠(diān)覆(fù)内容生(shēng)产(chǎn)的方(fāng)式，将(jiāng)创造(zào)的(de)边际成本降低，让万(wàn)众受益(yì)。

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