据媒体(tǐ)报道，来(lái)自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲(zhōu)研究所(suǒ)和美国得克萨斯大学(xué)的一个科研团队宣布了一项重(zhòng)要成(chéng)就(jiù)：他们(men)通(tōng)过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出(chū)一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小(xiǎo)的人工神(shén)经元，其能够处理光和(hé)电(diàn)信(xìn)号进行计算，有(yǒu)望用于下一代(dài)人(rén)工智能计算，也(yě)有助科学家更好地(dì)模拟和理解人脑(nǎo)。相关研究成果(guǒ)刊载(zài)于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计算能(néng)力(lì)也提出了(le)越来越高的要求，只(zhǐ)有开发出革(gé)命(mìng)性硬件，才能适应未(wèi)来算力爆(bào)炸时代(dài)的要求。而此次科(kē)研人(rén)员(yuán)用(yòng)了3种2D材料制备(bèi)出了薄如原子的人工神经元，它(tā)能学(xué)习和(hé)处理(lǐ)更加复杂的任(rèn)务。

　　公开资料(liào)显(xiǎn)示(shì)，AI通(tōng)过数据学习一层层的神经网(wǎng)络(luò)，机(jī)器自主分辨参数1ma等于多少a，1ua等于多少a，不断地(dì)将参数(shù)归类、计算，形成机器自(zì)我的学习(xí)。神(shén)经(jīng)网(wǎng)络在机器(qì)学习(xí)和认知科学领域，是一种模仿(fǎng)生物神经网络（动(dòng)物的(de)中枢神经系(xì)统，特别是(shì)大(dà)脑）的结构和功能的数学模型或计(jì)算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人工(gōng)神经元联结进行计(jì)算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基(jī)础上改变内部结构，具(jù)备学习功能。

　　据财联社不(bù)完全整(zhěng)理，近期在(zài)互动易平台回(huí)复人工神经元(yuán)相关业务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞(fēi)、金(jīn)自天正、大富科技、深水海纳等，具体情况如(rú)下(xià)：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的(de)讯飞超脑通过(guò)大数据、云计算和移动互联网，并将算法直接和应(yīng)用(yòng)结合(hé)，在应用中(zhōng)不断迭代(dài)循环(huán)优化。讯飞超脑采用了对(duì)大脑的深入(rù)解剖学(xué)，使人工(gōng)神(shén)经网络像人的大脑(nǎo)神经元更加接近，从而(ér)使用类似的(de)人(rén)工神经元方式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科(kē)曙光建(jiàn)设“全国一体化算力服务平台(tái)”，通过1ma等于多少a，1ua等于多少a统一的算力服务门户，实现全国范围内智(zhì)能(néng)算力、通用算力资源的(de)融合调度及弹性供给，满足各(gè)类用户对算力的多样化、可(kě)靠性和便捷性的需求。在类脑智能(néng)领域，携手复(fù)旦大学类(lèi)脑智(zhì)能科学与技术研(yán)究(jiū)院(yuàn)，依托公司全国一体化算力服务(wù)平(píng)台，支撑全脑860亿神经(jīng)元规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析(xī)人士表示，关于人类大(dà)脑(nǎo)和神经细胞，还有很(hěn)多不了(le)解(jiě)的地(dì)方(fāng)。事(shì)实上(shàng)，不知道神经细胞是(shì)如何利用这15种特征中的许多特征。

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